Posted on

Red Hat เปิดให้ใช้นวัตกรรม Open Source Generative AI ผ่าน Red Hat Enterprise Linux AI

Red Hat เปิดให้ใช้นวัตกรรม Open Source Generative AI ผ่าน Red Hat Enterprise Linux AI

Red Hat เปิดให้ใช้นวัตกรรม Open Source Generative AI ผ่าน Red Hat Enterprise Linux AI

  • เป็นครั้งแรกที่มีการนำ IBM Granite LLMs เครื่องมือโอเพ่นซอร์ส-ไลเซนส์ (open source-licensed) ที่มาพร้อมการสนับสนุนทางเทคโนโลยีและให้การรับรองการใช้คอนเทนต์ต่าง ๆ มาให้ลูกค้าได้ใช้ผ่าน enterprise subscription model ที่ยืดหยุ่นและได้รับการพิสูจน์แล้วของ Red Hat 
  • เสริมด้วยการนำ InstructLab ซึ่งเป็นเครื่องมือ model alignment ที่เป็นโอเพ่นซอร์ส ไปทำงานบน Linux ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มสำหรับใช้งานในองค์กรที่มีประสิทธิภาพระดับแนวหน้าของโลก เพื่อลดความซับซ้อนในการทดสอบ generative AI model และการปรับแต่งให้เหมาะสม
  • Red Hat Enterprise Linux AI มอบสภาพแวดล้อมโมเดลรันไทม์ (model runtime) ที่มาพร้อมการสนับสนุนทางเทคโนโลยี และพร้อมใช้งานในองค์กร บนแพลตฟอร์ม AMD, Intel และ NVIDIA เพื่อขับเคลื่อนนวัตกรรม AI ที่สร้างบนโอเพ่นซอร์ส

Red Hat, Inc. (เร้ดแฮท) ผู้ให้บริการโซลูชันโอเพ่นซอร์สระดับแนวหน้าของโลก เปิดตัว Red Hat Enterprise Linux AI (RHEL AI) แพลตฟอร์มโมเดลพื้นฐานที่ช่วยในการพัฒนา ทดสอบ และใช้ generative AI (GenAI) ได้อย่างราบรื่น RHEL AI เป็นที่รวมของโซลูชันทรงประสิทธิภาพ ประกอบด้วย open source-licensed Granite ซึ่งเป็นตระกูลโมเดลด้านภาษาขนาดใหญ่ (LLM) จาก IBM Research, InstructLab ซึ่งเป็นเครื่องมือในการปรับแต่ง model โดยอาศัยกระบวนการ LAB (Large-scale Alignment for chatBots) และแนวทางการพัฒนาโมเดลที่ขับเคลื่อนโดยคอมมิวนิตี้ผ่าน InstructLab project โซลูชันเหล่านี้แพ็ครวมกันเป็น RHEL image ที่ช่วยให้ติดตั้ง RHEL AI ได้ไม่ยุ่งยากผ่าน bootable container ที่สามารถปรับให้เหมาะกับการใช้งานกับเซิร์ฟเวอร์แต่ละเครื่องบนไฮบริดคลาวด์ และยังบรรจุเป็นส่วนหนึ่งของ OpenShift AI ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มการดำเนินงานที่เป็นไฮบริดแมชชีนเลิร์นนิ่ง (MLOps) ของ Red Hat ที่ใช้รันโมเดลต่าง ๆ และ InstructLab ในระดับความต้องการต่าง ๆ บนสภาพแวดล้อมที่เป็น distributed cluster  

การเปิดตัว ChatGPT ทำให้ความสนใจ GenAI เพิ่มขึ้นมาก และทำให้กระแสด้านนวัตกรรมเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วนับแต่นั้นมา องค์กรต่างเริ่มเปลี่ยนโฟกัสจากการประเมินบริการ GenAI ในระยะเริ่มแรก ไปเป็นการสร้างแอปพลิเคชันที่ใช้ AI นอกจากนี้ ระบบนิเวศของโอเพ่นโมเดล เป็นตัวเลือกที่เติบโตอย่างรวดเร็ว เป็นปัจจัยกระตุ้นให้เกิดนวัตกรรมด้าน AI และแสดงให้เห็นว่าจะไม่มีการใช้ “โมเดลเดียวควบคุมทุกอย่าง” อีกต่อไป ลูกค้าจะได้รับประโยชน์จากทางเลือกหลากหลายที่ตอบโจทย์ความต้องการเฉพาะด้านของตน และนวัตกรรมแบบเปิดจะช่วยเร่งสิ่งเหล่านี้ให้เกิดเร็วขึ้น

การนำกลยุทธ์ AI ไปใช้นั้นต้องการมากกว่าการเลือกโมเดล หากจะนำ AI ไปใช้ องค์กรด้านเทคโนโลยีต้องการความเชี่ยวชาญในการปรับแต่งโมเดลที่จะใช้กับงานที่มีลักษณะเฉพาะของตน รวมถึงจัดการกับค่าใช้จ่ายหลัก ๆ การขาดแคลนทักษะด้าน data science ประกอบกับข้อกำหนดทางการเงินที่สำคัญ ได้แก่ 

  • การจัดซื้อจัดหาโครงสร้างพื้นฐาน AI หรือการใช้บริการด้าน AI ต่าง ๆ
  • กระบวนการที่ซับซ้อนของการปรับแต่ง AI models ให้ตรงตามความต้องการเฉพาะของธุรกิจ
  • การผสานรวม AI เข้ากับแอปพลิเคชันต่าง ๆ ขององค์กร
  • การบริหารจัดการแอปพลิเคชันและไลฟ์ไซเคิลของโมเดล

องค์กรต่าง ๆ ต้องสามารถเพิ่มจำนวนคนที่สามารถทำงานกับโครงการและความคิดริเริ่มด้าน AI ให้มากขึ้น เพื่อลดอุปสรรคในการใช้นวัตกรรมด้าน AI ได้อย่างแท้จริง และต้องควบคุมค่าใช้จ่ายให้ได้ไปพร้อม กันด้วย Red Hat ตั้งเป้านำประโยชน์ของโปรเจกต์ที่เป็นโอเพ่นซอร์สจริง ๆ มาใช้กับ GenAI เพื่อขจัดอุปสรรคเหล่านี้ เช่น InstructLab alignment tools, Granite models และ RHEL AI ซึ่งสามารถเข้าถึงการใช้งานได้ง่าย ใช้ซ้ำได้ โปร่งใส และเปิดกว้างให้มีส่วนร่วม contribute ได้ มาใช้กับ GenAI เพื่อขจัดอุปสรรคเหล่านี้

สร้าง AI แบบโอเพ่น ด้วย InstructLab

IBM Research ได้สร้าง Large-scale Alignment for chatBots (LAB) technique ซึ่งเป็นแนวทางสำหรับ model alignment ที่ใช้ taxonomy-guided synthetic data generation และเฟรมเวิร์กใหม่ที่ใช้ปรับแต่งแบบหลายเฟส  แนวทางนี้ช่วยให้การพัฒนา AI models เปิดกว้างมากขึ้น ให้ผู้ใช้ทุกคนเข้าใช้ได้ โดยไม่ต้องอาศัยคำอธิบายของมนุษย์ที่ต้องเสียค่าใช้จ่ายสูง และลดการพึ่งพาโมเดลที่มีกรรมสิทธิ์ต่าง ๆ การใช้วิธีการของ LAB ช่วยให้โมเดลต่าง ๆ มีประสิทธิภาพเพิ่มขึ้นด้วยการระบุทักษะและความรู้ที่แนบมากับอนุกรมวิธาน และสร้างข้อมูลสังเคราะห์จากข้อมูลเหล่านั้นได้ในวงกว้าง เพื่อวางแนวทางให้กับโมเดล และนำข้อมูลที่สร้างขึ้นนั้นไปใช้เทรนด์โมเดล

หลังจากพบว่าแนวทางของ LAB ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพให้กับโมเดลอย่างมาก IBM และ Red Hat จึงตัดสินใจเปิดตัว InstructLab ซึ่งเป็นโอเพ่นซอร์สคอมมิวนิตี้ที่สร้างขึ้นด้วยแนวทางของ LAB และ open source Granite models จาก IBM ทั้งนี้ InstructLab project มีจุดมุ่งหมายเพื่อนำการพัฒนา LLM มาสู่มือของนักพัฒนาซอฟต์แวร์ ด้วยการจัดหา สร้าง และมีส่วนร่วมสนับสนุน LLM ด้วยวิธีง่าย ๆ เหมือนกับการมีส่วนร่วมสนับสนุน open source project อื่น ๆ

ในการเปิดตัว InstructLab นี้ IBM ยังได้เปิดตัว Granite English language and code models in the open โมเดลเหล่านี้เปิดตัวภายใต้ไลเซนส์ของ Apache มีความโปร่งใสของชุดข้อมูลต่าง ๆ ที่ใช้เทรนด์โมเดลเหล่านี้ Granite 7B English language model รวมอยู่ใน InstructLab community ที่ที่ผู้ใช้ปลายทางสามารถมีส่วนร่วม contribute ทักษะและความรู้ต่าง ๆ เพื่อร่วมพัฒนาโมเดลนี้ เหมือนกับที่พวกเขาได้มีส่วนร่วมสนับสนุนโปรเจกต์โอเพ่นซอร์สอื่น ๆ การสนับสนุนลักษณะเดียวกันนี้กับ Granite code models ใน InstructLab จะพร้อมใช้งานเร็ว ๆ นี้

นวัตกรรม Open source AI บน Linux ที่เชื่อถือได้

RHEL AI สร้างแนวทางแบบโอเพ่นให้นวัตกรรมด้าน AI ด้วยการผสาน InstructLab project เวอร์ชันที่พร้อมใช้ในองค์กรและ Granite language and code models เข้ากับแพลตฟอร์ม Linux ชั้นนำของโลกที่ใช้งานระดับองค์กร เพื่อทำให้การใช้งานบนโครงสร้างพื้นฐานไฮบริดไม่ยุ่งยาก เป็นการสร้างแพลตฟอร์มโมเดลพื้นฐานสำหรับการนำ open source-licensed GenAI models มาให้องค์กรได้ใช้ โดย RHEL AI ประกอบด้วย:

  • Open source-licensed Granite language and code models ที่ได้รับการสนับสนุนและรับรองด้านกฎหมายและลิขสิทธิ์โดย Red Hat
  • A supported, lifecycled distribution of InstructLab ที่มอบโซลูชันที่สเกลได้ในราคาที่คุ้มค่าเพื่อเพิ่มความสามารถให้กับ LLM และช่วยให้เกิดการกระจายความรู้และทักษะต่าง ๆ ให้ผู้ใช้ในวงกว้างเข้าถึงได้
  • อินสแตนซ์รันไทม์โมเดลที่ช่วยให้ติดตั้งได้เร็วและปรับให้เหมาะกับการนำไปใช้บนสภาพแวดล้อมต่าง ๆ ได้ ผ่านแพ็คเกจเครื่องมือของ Granite models และ InstructLab รวมถึง Pytorch runtime libraries และ accelerators สำหรับ AMD Instinct™ MI300X, Intel และ NVIDIA GPUs และ NeMo frameworks
  • คำมั่นของ Red Hat ในการให้การสนับสนุนด้านเทคนิคตลอดไลฟ์ไซเคิล ซึ่งเริ่มจากผลิตภัณฑ์ระดับองค์กรที่เชื่อถือได้ การสนับสนุนช่วยเหลือด้านผลิตภัณฑ์ตลอด 24 ชั่วโมงทุกวัน และการสนับสนุนไลฟ์ไซเคิลที่ขยายเพิ่มเติม

เมื่อใดที่องค์กรต่าง ๆ ทำการทดสอบและปรับแต่ง AI models ใหม่ ๆ บน RHEL AI องค์กรเหล่านี้จะมีเส้นทางที่พร้อมใช้ในการสเกลเวิร์กโหลดเหล่านี้ผ่าน Red Hat OpenShift AI ซึ่งจะรวม RHEL AI ไว้ด้วย และยังสามารถใช้ประโยชน์จากเอนจิ้น OpenShift’s Kubernetes เพื่อเทรนด์และให้บริการ AI model ต่าง ๆ ได้ตามต้องการ นอกจากนี้ยังได้ใช้ประโยชน์จากการผสานรวม OpenShift AI เข้ากับความสามารถของ MLOps เพื่อบริหารจัดการไลฟ์ไซเคิลของโมเดลได้อีกด้วย นอกจากนี้ IBM’s watsonx.ai enterprise studio ที่สร้างอยู่บน Red Hat OpenShift AI ในปัจจุบันจะได้รับประโยชน์จากการผสานรวม RHEL AI ไว้ใน OpenShift AI เมื่อพร้อมใช้งาน ซึ่งจะเพิ่มความสามารถในการพัฒนา AI การบริหารจัดการดาต้า การกำกับดูแลโมเดล และเพิ่มความคุ้มค่าการลงทุนให้กับองค์กร

คลาวด์ที่ใช่คือไฮบริด – AI ก็เช่นกัน

เป็นเวลากว่า 30 ปีที่เทคโนโลยีโอเพ่นซอร์สได้จับคู่นวัตกรรมที่เกิดขึ้นอย่างรวดเร็วเข้ากับการลดค่าใช้จ่ายด้านไอทีและลดอุปสรรคต่อการสร้างสรรค์สิ่งใหม่ได้อย่างมีนัยสำคัญ Red Hat เป็นผู้นำด้านนี้มาในเวลาเกือบเท่า ๆ กัน เริ่มตั้งแต่การนำเสนอ RHEL ซึ่งเป็นแพลตฟอร์ม Linux แบบเปิดสำหรับองค์กร ในต้นทศวรรษ 2000 ไปจนถึงการผลักดันให้คอนเทนเนอร์และ Kubernetes เป็นรากฐานให้กับโอเพ่น ไฮบริดคลาวด์ และคลาวด์-เนทีฟ คอมพิวติ้ง ด้วย Red Hat OpenShift 

เร้ดแฮทเดินหน้าต่อเนื่องด้วยกลยุทธ์การขับเคลื่อน AI/ML บนโอเพ่นไฮบริดคลาวด์ ที่ช่วยให้เวิร์กโหลด AI รัน ณ ที่ที่ข้อมูลอยู่ ไม่ว่าจะเป็นในดาต้าเซ็นเตอร์ มัลติพับลิคคลาวด์ หรือที่ edge นอกจากเรื่องของเวิร์กโหลด วิสัยทัศน์ด้าน AI ของ Red Hat ยังช่วยนำการเทรนด์โมเดลและปรับให้อยู่ในแนวทางเดียวกัน มาใช้แก้ไขข้อจำกัดด้านสิทธิ์การเป็นเจ้าของข้อมูล (data sovereignty) การปฏิบัติตามกฎระเบียบ และความสมบูรณ์ของการทำงานอีกด้วย ความสอดคล้องที่แพลตฟอร์มของ Red Hat มีให้กับทุกสภาพแวดล้อมเหล่านี้ โดยไม่จำกัดว่าเวิร์กโหลดจะรันอยู่ที่ใด เป็นสิ่งสำคัญมากต่อการทำให้นวัตกรรม AI เดินหน้าต่อไป

RHEL AI และ InstructLab community ยังคงเดินหน้าวิสัยทัศน์นี้ต่อไป เพื่อกำจัดอุปสรรคมากมายที่เกิดกับการทดสอบและสร้าง AI model ต่าง ๆ และจัดหาเครื่องมือ ข้อมูล และคอนเซปต์ต่าง ๆ ที่จำเป็นต่อการขับเคลื่อนเวิร์กโหลดอัจฉริยะระลอกใหม่

ความพร้อมใช้งาน

Red Hat Enterprise Linux AI พร้อมให้ใช้งานในรูปแบบพรีวิวสำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์ นอกจากโครงสร้างพื้นฐาน GPU ที่พร้อมให้ใช้บน IBM Cloud ซึ่งใช้เทรนด์ Granite models และรองรับ InstructLab แล้ว ปัจจุบัน IBM Cloud จะเพิ่มให้สามารถรองรับ RHEL AI และ OpenShift AI ด้วย ซึ่งจะช่วยให้องค์กรต่าง ๆ ใช้ generative AI กับแอปพลิเคชันสำคัญ ๆ ของตนได้ง่ายมากขึ้น

คำกล่าวสนับสนุน

Ashesh Badani, senior vice president and chief product officer, Red Hat กล่าวว่า “GenAI ปฏิวัติองค์กรแบบก้าวกระโดดก็เฉพาะด้านที่องค์กรเทคโนโลยีสามารถปรับใช้และใช้ AI models ได้จริงในลักษณะที่ตรงกับความต้องการเฉพาะของแต่ละธุรกิจเท่านั้น แต่ RHEL AI และ InstructLab project ที่ทำงานร่วมกับ Red Hat OpenShift AI ออกแบบมาเพื่อลดอุปสรรคจำนวนมากที่ต้องเผชิญเมื่อจะนำ GenAI ไปใช้บนไฮบริดคลาวด์ ไม่ว่าจะเป็นทักษะด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีจำกัด ไปจนถึงทรัพยากรประสิทธิภาพสูงที่จำเป็นต้องใช้ ในขณะเดียวกันก็ช่วยเป็นพลังขับเคลื่อนนวัตกรรมให้กับการใช้งานในองค์กรและอัปสตรีมคอมมิวนิตี้”

Ramine Roane, corporate vice president, AI Group, AMD กล่าวว่า “AI เป็นหนึ่งในความเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีที่สำคัญที่สุดในรอบ 50 ปี ทั้งนี้ องค์กรจะต้องเข้าถึงโมเดลและเครื่องมือที่จำเป็นต้องใช้สร้าง AI applications ได้ เพื่อช่วยเร่งการนำ AI ไปใช้ในวงกว้างได้เร็วขึ้น RHEL AI สร้างบน Linux ที่เชื่อถือได้และมาพร้อมเครื่องมือที่เป็นโอเพ่นซอร์ส และ open source-licensed models ทำให้ RHEL AI เป็นหนึ่งในแพลตฟอร์มที่สามารถตอบโจทย์นี้ได้ เรารู้สึกยินดีที่ได้สนับสนุนความทุ่มเทของ Red Hat ในการขับเคลื่อนการใช้ AI ในองค์กร ด้วยเทคโนโลยีของ AMD ที่รวมอยู่ใน Instinct AI accelerators”

Darío Gil, senior vice president and director, Research, IBM กล่าวว่า “การใช้นวัตกรรมโอเพ่นซอร์สกับการพัฒนา AI model และการใช้พลังของคอมมิวนิตี้ที่กว้างใหญ่จะเปลี่ยนวิธีคิดเกี่ยวกับการวางแผนการใช้และสเกล AI ขององค์กรต่าง ๆ IBM เป็นผู้สนับสนุนโอเพ่นซอร์สอย่างแข็งขัน เราให้การสนับสนุนคอมมิวนิตี้ที่แข้มแข็งและมีบทบาทสำคัญต่าง ๆ เช่น Linux, Apache และ Eclipse ความร่วมมือกับ Red Hat นับเป็นก้าวต่อไปของวิถีโอเพ่นของเรา เพื่อสร้างความปลอดภัย ความรับผิดชอบ และสร้าง AI ที่ทรงประสิทธิภาพ เมื่อรวม RHEL AI และ InstructLab เข้ากับโมเดลในตระกูล Granite ของ IBM เราจะมอบคุณค่าและทางเลือกใหม่ให้กับลูกค้าที่กำลังมองหาการสร้างโมเดลที่เหมาะกับจุดประสงค์การใช้งาน ซึ่งตอบโจทย์กับกรณีใช้งานของลูกค้าด้วยดาต้าของลูกค้าเอง ในขณะเดียวกันก็ช่วยลดต้นทุนการใช้สภาพแวดล้อมไฮบริดคลาวด์ที่หลากหลาย”

Hillery Hunter, CTO and general manager of innovation, IBM Infrastructure กล่าวว่า “องค์กรจำนวนมากต่างมองหาวิธีการนำ AI ไปใช้กับแอปพลิเคชันสำคัญ ๆ ของตน ความพร้อมใช้ของ RHEL AI และ OpenShift AI บน IBM Cloud จะช่วยทรานส์ฟอร์มวิธีการที่คอมมิวนีตี้และบริษัทต่าง ๆ สร้างและใช้ประโยชน์จาก generative AI เรากำลังเปิดให้มีการทำงานร่วมกันแบบโอเพ่น, ทำให้ปรับแต่งโมเดลได้อย่างไม่ยุ่งยาก รวมถึงมอบโมเดลและเครื่องมือคุณภาพระดับองค์กรที่สนับสนุนการนำ AI ไปใช้กับทุกแอปพลิเคชัน”

Justin Hotard, executive vice president and general manager, Data Center & AI Group, Intel กล่าวว่า “การนำ AI ไปใช้ในวงกว้างจะต้องเป็นโอเพ่นซอร์สอย่างสมบูรณ์ ซึ่งสมาชิกของคอมมิวนิตี้มีส่วนร่วมสนับสนุนและสร้างแอปพลิเคชันและกรณีใช้งานใหม่ ๆ การรวมโมเดลโอเพ่นซอร์ส Granite models และ InstructLab project เข้าด้วยกันทำให้ RHEL AI พร้อมนำการเปลี่ยนแปลงวิธีการโต้ตอบ ปรับแต่ง และการใช้ AI models ในการสร้างผลิตภัณฑ์ได้อย่างมีนัยสำคัญ”

Justin Boitano, vice president, Enterprise Products, NVIDIA กล่าวว่า “Red Hat และ NVIDIA ได้ร่วมมือกันอย่างใกล้ชิดมายาวนาน และ Red Hat Enterprise Linux AI แสดงให้เห็นโฟกัสเดียวกันของเราในการนำคอมพิวติ้งและซอฟต์แวร์ให้นักพัฒนาซอฟต์แวร์และนักวิจัยได้ใช้อย่างเต็มรูปแบบ เป็นการสร้างคลื่นลูกใหม่ให้กับเทคโนโลยี AI และแอปพลิเคชันต่าง ๆ”

Posted on

Red Hat Offers Discounted Services to Accelerate and Support Virtualization Migration Initiatives and Upskill IT Professionals

Red Hat เสนอบริการราคาพิเศษเพื่อช่วยสนับสนุนและรองรับ การย้ายข้อมูลสู่เวอร์ชวลไลเซชัน และยกระดับการพัฒนาทักษะผู้เชี่ยวชาญด้านไอที

Red Hat Offers Discounted Services to Accelerate and Support Virtualization Migration Initiatives and Upskill IT Professionals

Amid the changing virtualization landscape, Red Hat Services is offering discounted consulting and training and certification courses to help business with virtualization efforts

Red Hat, Inc., the world’s leading provider of open source solutions, today announced that it has reduced the cost of its Virtualization Migration Assessment and Virtualization Training and Certification offerings as it aims to help businesses navigate the changing virtualization landscape and establish strategic paths towards virtual machine (VM) infrastructure migrations. The services will be offered at a discounted rate through August 31, 2024, and are designed to assist businesses with migration planning as they look to move off of legacy virtualization providers and upskill IT teams to manage VMs using Red Hat technologies.

Kevin Sherry, Vice president, Global services, Red Hat said “Recent changes to the virtualization landscape have driven many businesses to re-evaluate their virtualization strategy and explore new paths to migration. Red Hat is actively working with our customers to advise and extend their existing Red Hat footprint to support this migration and other modernization initiatives and looks forward to helping more businesses, across various industries, understand, plan and create a strategic roadmap for virtual machine infrastructure migrations.”

Virtualization Migration Assessment (GPS-OVA)

Red Hat’s Virtualization Migration Assessment is a two-week onsite, interactive discovery and design workshops with Red Hat experts that will assess your business drivers, current state, and the path to migration. This assessment forms the basis for a high-level solution design, mapping out risks, building a path to production, and a customized migration journey and proposal.

Businesses that purchase Red Hat’s Virtualization Migration Assessment or an assessment from a qualified partner and then move forward with subscribing to Red Hat Openshift Kubernetes Engine, Red Hat Advanced Cluster Management for Kubernetes and Red Hat Ansible Automation Platform, and services for the migration are eligible to receive the total cost of the assessment credited back in the form of a subscription discount.

Virtualization Training & Certification Bundle

Managing Virtual Machines with Red Hat OpenShift Virtualization with Exam (DO317)

teaches the essential skills required to create and manage virtual machines on Red Hat OpenShift using the Red Hat OpenShift Virtualization operator, and builds virtualization skills through training with cloud-based lab time then validates those skills through Red Hat Certification. The Red Hat Certified Specialist in OpenShift Virtualization (EX316) is included in this offering.

Through August 31, 2024, Red Hat customers can get the Managing Virtual Machines with Red Hat OpenShift Virtualization with Exam (DO317) course at 70% off local MSRP. You must select the self-paced version of the course plus the exam to receive this offer. Discount will be applied to the local MSRP of eligible offerings at checkout. Red Hat Training Resellers and Distributors will receive their contracted discount in addition to the offer discount. This offer may not be combined with other offers or discounts.

The IT industry is currently experiencing a shift in the virtualization field and in this changing environment, it is imperative that businesses create a roadmap to migration and that their IT professionals are equipped with the skills to manage virtual machines using technologies like Red Hat OpenShift Virtualization. OpenShift Virtualization, an included feature of Red Hat OpenShift, offers a pathway to migrate and manage existing traditional virtualization workloads using a modern, consistent application platform.

Availability

Managing Virtual Machines with Red Hat OpenShift Virtualization with Exam is available now through August 31, 2024. The Virtualization Migration Assessment is also being offered for a limited time only. For more information and to get started with the training bundle, visit https://www.redhat.com/en/services/training-and-certification. To inquire about the Virtualization Migration Assessment, visit https://www.redhat.com/en/services/consulting

Posted on

Red Hat เสนอบริการราคาพิเศษเพื่อช่วยสนับสนุนและรองรับ การย้ายข้อมูลสู่เวอร์ชวลไลเซชัน และยกระดับการพัฒนาทักษะผู้เชี่ยวชาญด้านไอที

Red Hat เสนอบริการราคาพิเศษเพื่อช่วยสนับสนุนและรองรับ การย้ายข้อมูลสู่เวอร์ชวลไลเซชัน และยกระดับการพัฒนาทักษะผู้เชี่ยวชาญด้านไอที

Red Hat เสนอบริการราคาพิเศษเพื่อช่วยสนับสนุนและรองรับการย้ายข้อมูลสู่เวอร์ชวลไลเซชัน และยกระดับการพัฒนาทักษะผู้เชี่ยวชาญด้านไอที

ท่ามกลางการเปลี่ยนแปลงในการทำเวอร์ชวลไลเซชัน (Virtualization) บริการจาก Red Hat รวมถึงการให้คำปรึกษา การอบรม และหลักสูตรรับรอง จะช่วยเหลือธุรกิจในการย้ายข้อมูลไปสู่ระบบเวอร์ชวล

Red Hat, Inc. บริษัทด้านโซลูชันโอเพ่นซอร์สชั้นนำระดับโลก ประกาศลดราคาบริการ Virtualization Migration Assessment และ Virtualization Training and Certification เพื่อช่วยธุรกิจต่าง ๆ ปรับตัวรับการเปลี่ยนแปลงสู่ระบบเวอร์ชวลไลเซชัน และวางกลยุทธ์การย้ายโครงสร้างพื้นฐานของเวอร์ชวลแมชชีน (VM) บริการเหล่านี้นำเสนอในราคาพิเศษตั้งแต่วันนี้จนถึงวันที่ 31 สิงหาคม 2567 ออกแบบมาเพื่อช่วยธุรกิจต่าง ๆ ในการวางแผนย้ายข้อมูลออกจากระบบเวอร์ชวลเดิมของผู้ให้บริการรายอื่น รวมถึงการพัฒนาทักษะให้กับทีมไอทีให้สามารถจัดการระบบเวอร์ชวลนี้ด้วยเทคโนโลยีของ Red Hat

Kevin Sherry รองประธานฝ่าย Global Services ของ Red Hat กล่าวว่า “การเปลี่ยนแปลงภาพรวมเทคโนโลยีเวอร์ชวลไลเซชันผลักดันให้ธุรกิจจำนวนมากต้องประเมินกลยุทธ์การจำลองเสมือนของตนอีกครั้ง และมองหาแนวทางใหม่ในการโยกย้าย เรามุ่งมั่นทำงานกับลูกค้าในการให้คำแนะนำและขยายขอบเขตผ่านเทคโนโลยีที่มีอยู่ของ Red Hat เพื่อรองรับการโยกย้ายนี้และริเริ่มการปรับปรุงให้มีความทันสมัย และหวังว่าจะช่วยธุรกิจในอุตสาหกรรมต่าง ๆ ได้มากขึ้น เพื่อให้เข้าใจ วางแผน และสร้างแผนงานเชิงกลยุทธ์สำหรับการโยกย้ายโครงสร้างพื้นฐานบนเวอร์ชวลแมชชีนนี้”

Virtualization Migration Assessment (GPS-OVA)

Virtualization Migration Assessment ของ Red Hat เป็นการทำงานเชิงปฏิบัติการ (interactive) ในสถานที่จริงเป็นระยะเวลาสองสัปดาห์ ร่วมกับผู้เชี่ยวชาญของ Red Hat เพื่อช่วยประเมินแรงขับเคลื่อนทางธุรกิจ สภาพแวดล้อมปัจจุบัน และเส้นทางการย้ายข้อมูล การประเมินนี้เป็นพื้นฐานสำหรับการออกแบบโซลูชันระดับสูง กำหนดความเสี่ยง วางเส้นทางการผลิต และแผนการย้ายข้อมูลที่สามารถปรับแต่งเอง รวมถึงข้อเสนอต่าง ๆ ด้วย

ธุรกิจที่ซื้อ Virtualization Migration Assessment ของ Red Hat หรือการประเมินจากพันธมิตรที่ผ่านการรับรอง และตัดสินใจ สมัครสมาชิก Red Hat OpenShift Kubernetes Engine, Red Hat Advanced Cluster Management for Kubernetes และ Red Hat Ansible Automation Platform พร้อมบริการสำหรับการย้ายข้อมูล จะมีสิทธิ์ได้รับเครดิตเงินประเมินทั้งหมดคืนในรูปแบบส่วนลดการสมัครสมาชิก

ผนวกรวมการฝึกอบรมระบบสเมือนจริงและการรับรอง

หลักสูตร “Managing Virtual Machines with Red Hat OpenShift Virtualization with Exam (DO317)” จะสอนทักษะพื้นฐานที่จำเป็นในการสร้างและจัดการระบบเสมือนบน Red Hat OpenShift โดยใช้ Red Hat OpenShift Virtualization Operator หลักสูตรนี้จะช่วยเสริมสร้างทักษะด้านระบบเสมือนผ่านการฝึกอบรมกับห้องทดลองบนระบบคลาวด์ และรับรองความสามารถเหล่านั้นผ่านการรับรองจาก Red Hat โดยมีหลักสูตร Red Hat Certified Specialist in OpenShift Virtualization (EX316) รวมอยู่ด้วยในข้อเสนอนี้ด้วย

ตั้งแต่วันนี้ไปจนถึงวันที่ 31 สิงหาคม 2024 ลูกค้าของ Red Hat สามารถรับส่วนลดพิเศษ สำหรับหลักสูตร “Managing Virtual Machines with Red Hat OpenShift Virtualization with Exam (DO317)” โดยมีเงื่อนไขต้องเลือกหลักสูตรแบบจัดกระบวนการเรียนรู้ด้วยตัวเอง (Self-paced) ควบคู่กับการสอบเพื่อรับข้อเสนอนี้ โดยส่วนลดจะนำไปใช้กับราคาตามท้องถิ่นในแต่ละประเทศ (MSRP) ของข้อเสนอที่เข้าร่วมรายการ เมื่อชำระเงิน ตัวแทนจำหน่ายและผู้จัดจำหน่ายหลักสูตรอบรมของ Red Hat จะได้รับส่วนลดตามสัญญาเพิ่มเติมจากส่วนลดข้อเสนอนี้ ข้อเสนอนี้ไม่สามารถใช้ร่วมกับข้อเสนอหรือส่วนลดอื่น ๆ

ปัจจุบัน อุตสาหกรรมไอทีกำลังเผชิญกับการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในด้านเวอร์ชวลไลเซชัน และในสภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนแปลงนี้ ธุรกิจจำเป็นต้องสร้างแผนงานในการย้ายข้อมูล และบุคลากรไอทีต้องมีทักษะในการจัดการเวอร์ชวลไลเซชันผ่านเทคโนโลยี เช่น Red Hat OpenShift Virtualization ซึ่งเป็นฟีเจอร์ที่รวมอยู่ใน Red Hat OpenShift เสนอแนวทางในการย้ายข้อมูล และจัดการเวิร์กโหลดระบบเวอร์ชวลดั้งเดิมที่มีอยู่ด้วยแพลตฟอร์มแอปพลิเคชันที่ล้ำสมัยและสอดคล้องกัน

ความพร้อมในการเปิดให้เข้าร่วม

หลักสูตร “Managing Virtual Machines with Red Hat OpenShift Virtualization with Exam (DO317)” เปิดรับสมัครตั้งแต่วันนี้ถึงวันที่ 31 สิงหาคม 2024 นอกจากนี้ ยังมีข้อเสนอบริการ Virtualization Migration Assessment ในระยะเวลาจำกัด สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมและผู้ที่ต้องการเริ่มต้นเข้าร่วมหลักสูตร สามารถเข้าไปเยี่ยมชมได้ที่ https://www.redhat.com/en/services/training-and-certification หรือสอบถามเกี่ยวกับ Virtualization Migration Assessment ได้ที่ https://www.redhat.com/en/services/consulting

Posted on

สร้างความชาญฉลาดและยืดหยุ่นในยุค AI เริ่มจากโครงสร้างพื้นฐานโอเพ่นไฮบริดคลาวด์ที่แข็งแกร่ง

สร้างความชาญฉลาดและยืดหยุ่นในยุค AI เริ่มจากโครงสร้างพื้นฐานโอเพ่นไฮบริดคลาวด์ที่แข็งแกร่ง

สร้างความชาญฉลาดและยืดหยุ่นในยุค AI เริ่มจากโครงสร้างพื้นฐานโอเพ่นไฮบริดคลาวด์ที่แข็งแกร่ง

สุพรรณี อำนาจมงคล ผู้จัดการประจำประเทศไทย เร้ดแฮท
บทความโดย สุพรรณี อำนาจมงคล ผู้จัดการประจำประเทศไทย เร้ดแฮท

เทคโนโลยีเป็นพลังขับเคลื่อนความสำเร็จของธุรกิจ เร้ดแฮทเชื่อว่านวัตกรรมจะพาธุรกิจก้าวไปข้างหน้า และธุรกิจต้องตัดสินใจว่าจะใช้เทคโนโลยีเกิดใหม่ เช่น AI อย่างไร ณ จุดไหน จึงจะเป็นประโยชน์ต่อองค์กรมากที่สุด AI เป็นตัวเร่งที่ปฏิเสธไม่ได้ต่อศักยภาพความพร้อมด้านดิจิทัลของประเทศไทย และหนึ่งในห้ากลยุทธ์ที่บรรจุใน แผนปฏิบัติการด้านปัญญาประดิษฐ์แห่งชาติเพื่อการพัฒนาประเทศไทย (พ.ศ. 2565 – 2570) คือ “การพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานเพื่อการพัฒนา AI ที่ยั่งยืน” 

ผลการศึกษาของสำนักงานพัฒนาธุรกรรมทางอิเล็กทรอนิกส์ ร่วมกับสำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ ที่ได้สำรวจความพร้อมของการใช้ AI ในองค์กรไทยเมื่อเดือนมิถุนายน 2566 ยังพบว่า สถานการณ์การประยุกต์ใช้ AI ในองค์กรต่าง ๆ นั้น มีการนำ AI ไปใช้ในองค์กรแล้ว 15.2% ในขณะที่ 56.6% กำลังพิจารณาว่าจะนำ AI ไปใช้ จะเห็นได้ว่าองค์กรส่วนใหญ่ยังอยู่ในช่วงของการศึกษา และยังขาดความพร้อมในด้านต่าง ๆ เช่น โครงสร้างพื้นฐาน บุคลากร และงบประมาณ ฯลฯ ดังนั้นการเลือกใช้เทคโนโลยีที่รองรับ AI ให้ตอบสนองทิศทางธุรกิจของแต่ละองค์กรได้ จึงเป็นเรื่องสำคัญ

เริ่มจากโครงสร้างพื้นฐานที่แข็งแกร่ง รองรับเวิร์กโหลด AI/ML

โครงสร้างพื้นฐานไอทีที่ใช้งานง่าย สเกลและปรับได้รวดเร็ว คล่องตัว เป็นสิ่งจำเป็น โอเพ่นไฮบริดคลาวด์ คือรากฐานสำคัญที่ใช้รองรับแอปพลิเคชันรุ่นใหม่ เช่น AI/ML แพลตฟอร์มที่เป็นไฮบริดมัลติคลาวด์จะช่วยให้นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล วิศวกรข้อมูล และนักพัฒนาซอฟต์แวร์มีความคล่องตัวและทำงานร่วมกันได้ในทุกขั้นตอน โดยที่งานแต่ละงานไม่ต้องพึ่งพาการทำงานด้านไอทีมากเกินไป

นอกจากนี้ความท้าทายที่ธุรกิจต้องเผชิญ ไม่ว่าจะเป็นเรื่องของข้อมูลที่มีความละเอียดอ่อนและต้องการความเป็นส่วนตัวสูงที่มีอยู่อย่างมหาศาล ไปจนถึงการทำ AI model ที่ต้องใช้ทรัพยากรค่อนข้างมาก เป็นข้อแม้สำคัญที่ธุรกิจจะต้องหาโครงสร้างพื้นฐานไอทีที่สามารถรองรับทรัพยากรจำนวนมหาศาล และทำให้ข้อมูลที่จะนำมาใช้ทำ AI model มีความปลอดภัยสูง การใช้แพลตฟอร์ม MLOps ที่ยืดหยุ่นและปรับขนาดได้เช่น Red Hat OpenShift AI จึงเป็นเครื่องมือทรงประสิทธิภาพที่ใช้สร้าง ใช้งาน และจัดการแอปพลิเคชัน AI และสามารถรองรับวงจรการใช้งานในการทดลองและทำโมเดล AI/ML ทั้งในระบบภายในองค์กรและบนพับลิคคลาวด์ได้อย่างเต็มรูปแบบ

เลือกซอฟต์แวร์ที่ฝังความปลอดภัยตั้งแต่เริ่มพัฒนา

ซอฟต์แวร์ที่ปลอดภัย เริ่มต้นจากองค์กรและนักพัฒนาซอฟต์แวร์ต้องมั่นใจว่ากระบวนการพัฒนาซอฟต์แวร์ต้องมีความคิดเริ่มต้นว่าจะสร้างซอฟต์แวร์อย่างไรให้เชื่อถือได้ตั้งแต่ต้นจนได้ซอฟต์แวร์ออกมาสู่ตลาด ธุรกิจต่างๆ จะต้องสามารถปรับความยืดหยุ่นของซอฟต์แวร์ซัพพลายเชนให้ทันกับวงจรนวัตกรรมได้ โดยรักษาและเพิ่มความไว้วางใจของผู้ใช้เพื่อหลีกเลี่ยงความเสียหายต่อชื่อเสียง การเลิกใช้งานของลูกค้า และการสูญเสียรายได้ ทั้งนี้การปรับใช้ซอฟต์แวร์ใหม่ในระดับความเร็วของการดำเนินงาน ต้องอาศัยความไว้วางใจว่าซอฟต์แวร์นั้นเป็นไปตามข้อกำหนด มีคุณภาพสูง สร้างด้วยระบบรักษาความปลอดภัยแบบอัตโนมัติ Red Hat Trusted Software Supply Chain เป็นชุดเครื่องมือที่ช่วยเพิ่มความปลอดภัยให้กับกระบวนการพัฒนาแอปพลิเคชัน ช่วยให้สามารถออกแอปพลิเคชันใหม่ได้โดยใช้เวลาน้อยลง พร้อมกับปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านความปลอดภัย

ชาญฉลาดด้วยระบบอัตโนมัติ

ผลิตภัณฑ์และบริการที่มี AI ฝังอยู่เบ็ดเสร็จ เป็นผลิตภัณฑ์ที่ชาญฉลาด ช่วยให้องค์กรเพิ่มผลิตผลโดยใช้คนน้อยลงและมีความแม่นยำมากขึ้น เมื่อปลายปีที่ผ่านมาเร้ดแฮทได้ประกาศความพร้อมใช้งานของ Red Hat Ansible Lightspeed with IBM watsonx Code Assistant ซึ่งเป็นบริการ generative AI ที่ช่วยให้องค์กรใช้ระบบอัตโนมัติทั่วทั้งองค์กรได้รวดเร็วมากขึ้น โดยผสาน generative AI และระบบไอทีอัตโนมัติเข้าด้วยกัน ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานให้กับนักพัฒนาระบบอัตโนมัติ มีผู้ที่สามารถสร้างคอนเทนต์อัตโนมัติมากขึ้น และเพิ่มความเชื่อถือได้ให้กับ codebase อัตโนมัติ

Opensource คือแหล่งนวัตกรรม

การเปิดกว้างในทุกด้านจะช่วยปลดล็อกศักยภาพของโลก องค์กรที่จะประสบความสำเร็จได้นั้นต้องเรียนรู้และปรับใช้กระบวนการ วิธีการทำงาน และเทคโนโลยี เร้ดแฮทมั่นใจว่าโอเพ่นซอร์สคือแหล่งนวัตกรรม แหล่งของการเรียนรู้ร่วมกัน แหล่งที่ทำให้ทุกคนพัฒนาซอฟต์แวร์โดยใช้ความรู้จากทั่วโลก เร้ดแฮทคือบริษัทซอฟต์แวร์แพลตฟอร์มและโครงสร้างพื้นฐาน ดังนั้นบริษัทฯ จึงส่งเสริมคุณประโยชน์ของการใช้ OpenShift เป็นแพลตฟอร์มหลักในการทำงานกับเวิร์กโหลด AI/ML ช่วยให้ลูกค้าใช้ AI/ML model บนแพลตฟอร์มโอเพ่นไฮบริดคลาวด์ที่ใช้งานบนโครงสร้างพื้นฐานไอทีอะไรก็ได้ 

นอกจากนี้ บริษัทฯ ลงทุนและจะลงทุนเพิ่มความสามารถด้าน AI อย่างต่อเนื่อง เร้ดแฮทมีพันธมิตรด้านซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์ด้าน AI/ML มากกว่า 30 รายที่ได้รับการรับรองและใช้งานบน OpenShift ในขณะที่โซลูชันของเร้ดแฮททั้งหมดอยู่บนพื้นฐานของโอเพ่นซอร์ส AI ก็เป็นนวัตกรรมที่มีต้นกำเนิดจากโอเพ่นซอร์สคอมมิวนิตี้เช่นกัน บริษัทฯ มุ่งมั่นให้บริการโซลูชันล้ำสมัยกับลูกค้าในทุกอุตสาหกรรม เช่น ภาคการเงิน โทรคมนาคม ภาคการผลิต ภาคสาธารณสุข ภาครัฐ และภาคพลังงาน เป็นต้น

Posted on

How the telco ecosystem can make a more meaningful, measurable impact on sustainability

ผลกระทบของระบบนิเวศด้านโทรคมนาคม ที่วัดผลได้และมีความหมายต่อความยั่งยืน

How the telco ecosystem can make a more meaningful, measurable impact on sustainability

Article by Rimma Iontel, Chief Architect, Red Hat
Article by Rimma Iontel, Chief Architect, Red Hat

It would be great if we could flip a switch on the networks that currently consume about 3% of the world’s power and emit roughly 2% of the world’s greenhouse gasses to make them more sustainable. And I’m sure any telecommunications service provider would want to reduce their network operating costs by being more energy efficient. But achieving sustainability goals is a complex and layered problem, and one that requires an entire ecosystem to work together to reduce the telecommunication industry’s carbon dioxide footprint. 

Many service providers are looking to advanced data analytics powered by artificial intelligence (AI) to drive better outcomes. However, AI can only be as good as the data we feed it, and collecting enough accurate data in areas like traffic patterns and energy consumption across both traditional, cloud and multi-vendor networks is a challenge still to be solved. There is also the challenge of converting AI recommendations into real time manipulation of the network and associated workflows, by means of massive automation. On top of that, AI itself can be a significant contributor to power consumption so we need to be very deliberate in its use for network power optimization. 

Even today, many sustainability projects are implemented in isolation, focusing on individual network domains or challenges and this approach has shown its limitations. In order to maximize the impact of energy efficient strategies, a more holistic approach is required across network domains by leveraging open platforms that use advanced data analytics, AI and automation. I want to use this post to outline some of the building blocks of a unified approach, highlighting some combined efforts Red Hat is actively working on with our partners.

Open 5G core infrastructure for maximized value and reduced power consumption

Red Hat, NEC and Intel have partnered together to deliver an open 5G core infrastructure that helps reduce the operational expenditure associated with power cost and consumption. Now, NEC can reduce commercial power consumption of NEC converged 5G user plane function (UPF) on Red Hat OpenShift by more than 30% with Intel® Infrastructure Power Manager for 5G Core. With Intel® Infrastructure Power Manager for 5G Core, every processor core has the right power at the right time to keep emissions and costs to a minimum. Learn more about how Red Hat, NEC and Intel are working together to contribute to sustainability and power reduction for 5G networks.

Sustainable call processing and packet continuity with greater power

Last year, we showcased a collaboration between Red Hat and Arm to deliver more energy efficient 5G and vRAN solutions fueled by Red Hat open source technologies and Arm® compute platforms.

More recently, in collaboration with NEC, Arm and Qualcomm Technologies, Inc., we have successfully demonstrated end-to-end operation of NEC’s open virtualized radio access network (vRAN) and 5G core products using Qualcomm® X100 5G RAN Accelerator Cards and Arm Neoverse™-based CPUs on Red Hat OpenShift in a commercially equivalent environment. By integrating our technologies, we’ve been able to successfully demonstrate sustainable call processing and packet continuity with enhanced power and space savings with the potential to significantly reduce the total cost of ownership for service provider RAN deployments.

Using Kepler and AI to monitor power usage

Model training and inference consume substantial amounts of energy at the level of containers, pods, namespaces. The open source project Kepler, or Kubernetes-based Efficient Power Level Exporter, captures power consumption metrics across a wide range of platforms to help system administrators and developers understand, optimize and plan power usage. The technology, which was co-founded by Red Hat and IBM Research and is used by Red Hat OpenShift for power monitoring, can capture energy consumption by both CPU and graphical processing unit (GPU), thus providing insight into compute utilization patterns of training and inference tasks and evidence for further tuning and optimization.

Kepler helps equip other open source projects and technologies with the data they need to better manage energy. An example is SusQL, an open source project used to track AI model training jobs in distributed environments, which uses Kepler metrics to aggregate power consumption of distributed training jobs, extending the power consumption insight into the cluster level. 

It also enables optimization model inference services, like those on Red Hat OpenShift AI, an MLOps platform for building, training, deploying, and monitoring AI-enabled applications on OpenShift., Together, power consumption can be monitored to derive energy usage patterns. These patterns can be correlated with system configuration and service provisioning to recommend optimal performance per watt configuration. With tools like Kepler integrated into Red Hat’s AI portfolio, we can help AI become more sustainable.

Energy efficient AI analysis at the edge

Red Hat is dedicated to our work within the IOWN Global Forum to help deliver smarter solutions for the future with sustainability in mind. Most recently, Red Hat, NTT, Fujitsu and NVIDIA were able to demonstrate an energy-efficient IOWN-based platform solution with NTT’s accelerated data pipeline for AI analysis services. Through optimizing AI inferencing at the edge for large scale video camera data analysis, we were able to realize a significant reduction in power usage by combining IOWN all-photonics network (APN) and data-centric infrastructure (DCI) with Red Hat OpenShift to deliver large-scale AI data analysis.

This collaboration demonstrates that it is possible to significantly reduce power consumption while maintaining low latency in the use case of video AI analysis at the edge. We found that even when a large number of cameras were connected, the latency required to aggregate and analyze the data with AI can be reduced by 60% as compared to latency with centralized clouds. By implementing container technology with Red Hat OpenShift, NTT is able to flexibly operate AI analysis processing with ease. This also proves that this solution can be widely applicable from video AI analysis in smart cities to similar scenarios with many distributed sensors.

Red Hat, Intel and Ericsson reduce network power consumption

Red Hat is collaborating with Intel and Ericsson to develop, integrate and deploy more sustainable cloud-native technologies that reduce energy costs and carbon emission of networks. There is a balance to strike in optimizing and reducing energy consumption while maintaining network performance. Red Hat, Intel and Ericsson are focusing initially on radio access networks (RANs) and have been able to demonstrate up to 20% savings in processing power consumption using 4th Gen Intel® Xeon® Scalable processors with vRAN boost. The solution has three pillars: hardware, including energy-efficient servers and accelerators; software, such as real-time dynamic scaling of CPU cores for the RAN distributed unit (DU) and centralized unit (CU) workloads; and automation: real-time, energy-aware automation that’s based on network utilization and traffic patterns. Watch this video to learn how Red Hat, Intel, and Ericsson are helping service providers build more sustainable cloud solutions.

Smart scaling for telco datacenters

Red Hat and Intracom Telecom are working to deliver a solution that optimizes OpenShift-based infrastructures (both on-prem and cloud-based), by proactively adjusting server workloads and strategically powering off underutilized servers to address idle power consumption, without compromising workload performance and stability. The number of worker nodes is dynamically scaled, based on real-time predictions of resource demand to ensure optimal infrastructure scalability and efficiency. This solution is well suited for converged telco data centers hosting 5G network functions (e.g. user plane function pods, control-plane pods) and associated services (AI pods, edge pods), as traffic load for these services fluctuates cyclically, following daily and weekly patterns. The smart scaling capability has demonstrated a potential to significantly reduce the average number of worker nodes, even in telco datacenters exhibiting mild load fluctuations within a day, thus delivering important energy and cost savings.

Collaboration can drive sustainable innovation

Red Hat brings to the table its experience in developing open source tools, capabilities and methodologies that make sustainability an integral part of the control and management of cloud-native architectures. We also bring our history of more consistent and open collaboration to galvanize a community of original equipment manufacturers (OEMs), independent software vendors (ISVs), customers and policymakers to promote industry-wide sustainability best practices. Data collection and analytics will be key for our customers to make the best decisions based on measuring the right things. Red Hat continues to look at enhancing observability capabilities in conjunction with AI platforms and massive automation to analyze data at scale and make in-time recommendations on actions to take. Together with our customers and partners, we can enable a holistic, data-driven, energy-saving approach across IT, network, edge, core, and cloud environments.