Posted on

Red Hat Expands Collaboration with NVIDIA to Pair Enterprise Open Source with Rack-Scale AI for Faster, Production-Ready Innovation

Red Hat ขยายความร่วมมือกับ NVIDIA ผสานพลังโอเพ่นซอร์สระดับองค์กร เข้ากับ Rack-Scale AI เร่งสปีดนวัตกรรมอัจฉริยะที่พร้อมใช้งานจริง

Red Hat Expands Collaboration with NVIDIA to Pair Enterprise Open Source with Rack-Scale AI for Faster, Production-Ready Innovation

  • With the goal of accelerating enterprise AI adoption, Red Hat intends to deliver a complete AI stack optimized for the NVIDIA Vera Rubin platform with Red Hat Enterprise Linux, Red Hat OpenShift and Red Hat AI

  • Red Hat Enterprise Linux for NVIDIA aims to provide a Day 0 starting point for faster-moving, customized, open source experiences for rack-scale AI workloads powered by the NVIDIA Rubin platform, backed by Red Hat’s commitment to production stability

Red Hat, the world’s leading provider of open source solutions, today announced a landmark expansion of its collaboration with NVIDIA to align enterprise open source technologies to the rapidity of enterprise AI evolution and rack-scale AI advances. As the industry moves beyond individual servers toward unified, high-density systems, Red Hat aims to deliver the starting point for this transformation with Red Hat Enterprise Linux for NVIDIA, a specialized edition of the world’s leading enterprise Linux platform that is optimized for the NVIDIA Rubin platform and tuned to drive future production on Red Hat OpenShift and Red Hat AI.

“NVIDIA’s architectural breakthroughs have made AI an imperative, proving that the computing stack will define the industry’s future,” said Matt Hicks, president and CEO, Red Hat. “To meet these tectonic shifts at launch, Red Hat and NVIDIA aim to provide Day 0 support for the latest NVIDIA architectures across Red Hat’s hybrid cloud and AI portfolios. Together, we are fueling the next generation of enterprise AI through the power of open source.”

“Red Hat revolutionized enterprise computing with industrial-strength open-source software,” said Jensen Huang, founder and CEO, NVIDIA. “In the age of AI, the entire computing stack—from chips and systems to middleware, models, and the AI lifecycle—is being reinvented from the ground up. Together, NVIDIA and Red Hat are industrializing open source to bring AI to the enterprise, starting with the Vera Rubin platform.”

Moving into 2026, many organizations are poised to move AI from experimentation into production, with top-down strategies and centralized AI toolboxes that incorporate AI agents and other advances. This shift, however, demands a stable, high-performance and more secure infrastructure stack, from the underlying architecture to the software running on top of it. The NVIDIA Rubin platform, featuring the new NVIDIA Vera CPU and advanced NVIDIA Rubin GPUs, is designed to deliver a giant leap forward in intelligence for agentic AI and advanced reasoning. With Red Hat optimizing its hybrid cloud portfolio for NVIDIA’s breakthroughs, starting with Day 0 support for this new platform, Red Hat intends to empower organizations to scale their AI initiatives more confidently, with enterprise-grade reliability and a consistent operational model across the hybrid cloud.

The backbone for gigascale AI factories

The NVIDIA Vera Rubin platform introduces transformative innovations, including the Vera CPU, the most power-efficient CPU for gigascale AI factories, the BlueField-4 data processor, as well as the NVIDIA Vera Rubin NVL72 rack-scale solution. Today, Red Hat is announcing its intention to deliver Day 0 support for the NVIDIA Rubin platform across the Red Hat AI portfolio, encompassing:

  • Red Hat Enterprise Linux serves as a bridge between this advanced hardware and the complex software ecosystems required for modern AI. As the fundamental building block for Red Hat’s robust portfolio of hybrid cloud solutions, including Red Hat OpenShift and Red Hat AI, Red Hat Enterprise Linux will introduce support for NVIDIA Confidential Computing for the entire AI lifecycle, providing enhanced security capabilities for GPUs, memory and model data while giving organizations cryptographic proof that their most sensitive AI workloads maintain extensive protections.

  • Red Hat OpenShift provides NVIDIA Rubin platform customers with ready access to the industry’s leading enterprise hybrid cloud platform powered by Kubernetes. To automate deployment, configuration and lifecycle management of accelerated computing, Red Hat OpenShift adds support for NVIDIA infrastructure software and the NVIDIA CUDA X libraries, delivering optimized performance of a wide range of accelerated workloads. Additionally, support for NVIDIA Bluefield delivers enhanced networking, advanced cluster management and improved resource utilization through a more consistent, enterprise-grade operational experience.

  • Red Hat AI, Red Hat’s production-ready enterprise AI platform, will add new integrations with NVIDIA, expanding support for distributed inference with NVIDIA’s open source models on Red Hat AI Inference Server, Red Hat Enterprise Linux AI and Red Hat OpenShift AI. This includes Red Hat and NVIDIA working to expand support beyond the NVIDIA Nemotron family to other NVIDIA open models, including those aimed at vision, robotics and vertical-specific areas.

AI innovations served by the world’s leading enterprise Linux platform at Day 0

Red Hat is introducing Red Hat Enterprise Linux for NVIDIA, a new edition of the world’s leading enterprise Linux platform that incorporates the latest NVIDIA platform advancements at launch. In collaboration with NVIDIA, Red Hat Enterprise Linux for NVIDIA will support the platform features of the latest NVIDIA architectures on Day 0 of availability, starting with the NVIDIA Rubin platform.

Red Hat Enterprise Linux for NVIDIA remains fully aligned with the main build of the operating system. As improvements from Red Hat Enterprise Linux for NVIDIA make their way into Red Hat Enterprise Linux, customers will be able to easily transition to the traditional Red Hat Enterprise Linux as their specific production demands require with the confidence that production systems will maintain expected performance levels and application compatibility. 

With this new focus, Red Hat and NVIDIA are giving customers a launch-ready, enterprise-class Linux platform that fully supports the latest breakthroughs in rack-scale AI. This includes:

  • Validated interoperability: Red Hat Enterprise Linux is a validated operating system for NVIDIA’s latest accelerators, helping to ensure that hardware and software capabilities work seamlessly to reduce deployment friction.

  • Streamlined driver management: Organizations can access validated NVIDIA GPU OpenRM drivers and the CUDA toolkit directly through Red Hat Enterprise Linux repositories, simplifying the lifecycle management of AI infrastructure.

  • Enhanced security posture: Red Hat Enterprise Linux provides a hardened foundation with features like SELinux and proactive vulnerability management, critical for protecting sensitive data in AI training and inference environments.

  • Hybrid cloud consistency: Whether on-premises, at the edge or in the public cloud, Red Hat Enterprise Linux offers a unified platform for NVIDIA accelerated computing infrastructure, reducing infrastructure silos and lowering the total cost of ownership.

  • Backed by the industry’s largest commercial open source ecosystem: Red Hat Enterprise Linux is supported across a robust ecosystem of software, hardware and cloud providers to enable greater choice and deeper capabilities across hybrid cloud environments.

Availability

Red Hat Enterprise Linux support for the NVIDIA Vera Rubin platform will coincide with its general availability in the second half of 2026. Customers will be able to access the latest drivers and integration tools through the Red Hat Customer Portal.

Posted on

Red Hat ขยายความร่วมมือกับ NVIDIA ผสานพลังโอเพ่นซอร์สระดับองค์กร เข้ากับ Rack-Scale AI เร่งสปีดนวัตกรรมอัจฉริยะที่พร้อมใช้งานจริง

Red Hat ขยายความร่วมมือกับ NVIDIA ผสานพลังโอเพ่นซอร์สระดับองค์กร เข้ากับ Rack-Scale AI เร่งสปีดนวัตกรรมอัจฉริยะที่พร้อมใช้งานจริง

Red Hat ขยายความร่วมมือกับ NVIDIA ผสานพลังโอเพ่นซอร์สระดับองค์กร เข้ากับ Rack-Scale AI เร่งสปีดนวัตกรรมอัจฉริยะที่พร้อมใช้งานจริง

  • Red Hat มีเป้าหมายในการช่วยให้องค์กรนำ AI มาประยุกต์ใช้งานได้อย่างรวดเร็ว บริษัทฯ มุ่งมั่นนำเสนอชุดโซลูชัน AI ครบวงจร ที่ปรับแต่งเฉพาะเพื่อทำงานบนแพลตฟอร์ม NVIDIA Vera Rubin ได้อย่างเต็มประสิทธิภาพ ชุดโซลูชันนี้ประกอบด้วย Red Hat Enterprise Linux, Red Hat OpenShift และ Red Hat AI
  • Red Hat Enterprise Linux for NVIDIA มุ่งมั่นมอบจุดเริ่มต้นความพร้อมใช้งานตั้งแต่วันแรกที่ติดตั้งใช้งาน (Day 0) เพื่อมอบประสบการณ์การใช้เทคโนโลยีโอเพ่นซอร์สที่ปรับแต่งได้อย่างรวดเร็วและคล่องตัวให้กับเวิร์กโหลด AI ระดับ rack-scale ที่ขับเคลื่อนโดยแพลตฟอร์ม NVIDIA Rubin และได้รับการสนับสนุนด้านความมั่นคงและความเสถียรของระบบในการใช้งานจริงจาก Red Hat 

เร้ดแฮท (Red Hat) ผู้ให้บริการโซลูชันโอเพ่นซอร์สชั้นนำของโลก ประกาศขยายความร่วมมือครั้งสำคัญกับ NVIDIA เพื่อบูรณาการเทคโนโลยีโอเพ่นซอร์สระดับองค์กรให้สอดประสานไปกับวิวัฒนาการอันรวดเร็วของ AI ระดับองค์กร และความก้าวหน้าของ rack-scale AI ทั้งนี้ Red Hat มุ่งมั่นที่จะเป็นจุดเริ่มต้นของการเปลี่ยนแปลงต่าง ๆ ในยุคที่อุตสาหกรรมกำลังก้าวข้ามขีดจำกัดของเซิร์ฟเวอร์แบบแยกส่วนเดี่ยว ๆ ไปสู่ระบบรวมศูนย์ที่อัดแน่นด้วยขุมพลังประมวลผลความหนาแน่นสูง ด้วย Red Hat Enterprise Linux for NVIDIA ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มลินุกซ์ระดับองค์กรชั้นนำของโลกรุ่นพิเศษที่ปรับแต่งให้เหมาะกับแพลตฟอร์ม NVIDIA Rubin และปรับแต่งเพื่อพร้อมขับเคลื่อนการใช้งานจริงในอนาคตบน Red Hat OpenShift และ Red Hat AI

นายแมตต์ ฮิกส์ ประธานและซีอีโอของเร้ดแฮท กล่าวว่า “ความก้าวหน้าครั้งสำคัญของสถาปัตยกรรมของ NVIDIA ทำให้ AI กลายเป็นสิ่งจำเป็นที่ขาดไม่ได้ และเป็นข้อพิสูจน์ว่าระบบประมวลผล (computing stack) จะเป็นตัวกำหนดอนาคตของทั้งอุตสาหกรรม Red Hat และ NVIDIA ตอบรับความเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ที่เกิดขึ้นนี้ด้วยความมุ่งมั่นสนับสนุนตั้งแต่ Day 0 ให้กับสถาปัตยกรรมล่าสุดของ NVIDIA ครอบคลุมทุกกลุ่มผลิตภัณฑ์ไฮบริดคลาวด์และ AI ของ Red Hat เพื่อร่วมกันใช้พลังของโอเพ่นซอร์สขับเคลื่อน AI ระดับองค์กรยุคใหม่”

นายเจนเซน หวง ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ NVIDIA กล่าวว่า “Red Hat ได้ปฏิวัติการใช้เทคโนโลยีและการประมวลผลขององค์กร ด้วยซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์สเกรดที่ใช้งานในอุตสาหกรรมที่ออกแบบมาให้ทนทานต่อการใช้งานหนัก มีความเสถียรสูงสุด ปลอดภัย และมีการสนับสนุนทางเทคนิค โครงสร้างระบบคอมพิวติ้งทั้งหมดในยุค AI ไม่ว่าจะเป็นชิปและระบบต่าง ๆ ไปจนถึงมิดเดิลแวร์ โมเดล และไลฟ์ไซเคิลของ AI กำลังถูกสร้างขึ้นใหม่ทั้งหมดตั้งแต่ฐานราก NVIDIA และ Red Hat กำลังร่วมมือกันยกระดับโอเพ่นซอร์สให้เป็นมาตรฐานระดับอุตสาหกรรม เพื่อนำ AI มาให้องค์กรได้ใช้ โดยเริ่มจากแพลตฟอร์ม Vera Rubin” 

ปี 2026 องค์กรหลายแห่งพร้อมที่จะยกระดับ AI จากขั้นทดลองไปสู่การใช้งานจริงด้วยกลยุทธ์แบบบนลงล่างและชุดเครื่องมือ AI แบบรวมศูนย์ ที่รวมเอา AI agent ต่าง ๆ และนวัตกรรมล้ำสมัยอื่น ๆ เข้าไว้ด้วยกัน อย่างไรก็ตาม การเปลี่ยนแปลงนี้ต้องอาศัยกลุ่มโครงสร้างพื้นฐานที่เสถียร มีประสิทธิภาพสูง และมีความปลอดภัยที่รัดกุม ตั้งแต่สถาปัตยกรรมพื้นฐานไปจนถึงซอฟต์แวร์ที่รันอยู่บนสถาปัตยกรรมพื้นฐานนั้น ๆ แพลตฟอร์ม NVIDIA Rubin มาพร้อม NVIDIA Vera CPU ใหม่ และ NVIDIA Rubin GPU ที่ล้ำสมัย ซึ่งออกแบบมาเพื่อสร้างความชาญฉลาดครั้งใหญ่แบบก้าวกระโดดให้กับ agentic AI และการใช้เหตุผลขั้นสูง และจากการที่ Red Hat ได้ปรับปรุงพอร์ตโฟลิโอไฮบริดคลาวด์ให้เหมาะสมกับนวัตกรรมของ NVIDIA โดยเริ่มจากการรองรับและให้การสนับสนุนแพลตฟอร์มใหม่นี้ตั้งแต่ Day 0 นั้น แสดงให้เห็นความมุ่งมั่นของ Red Hat ในการเสริมศักยภาพให้องค์กรต่าง ๆ สามารถขยายขอบเขตการดำเนินงานด้าน AI ได้อย่างมั่นใจมากขึ้น ด้วยความเชื่อถือได้ในการทำงานระดับองค์กร และ รูปแบบการดำเนินงานที่สม่ำเสมอครอบคลุมไฮบริดคลาวด์ทั้งหมด

โครงสร้างหลักสำหรับ AI factories ระดับกิกะสเกล

แพลตฟอร์ม NVIDIA Vera Rubin นำเสนอนวัตกรรมที่พลิกโฉมวงการ ประกอบด้วย Vera CPU ที่มีประสิทธิภาพด้านพลังงานสูงที่สุดสำหรับ AI factories ระดับกิกะสเกล, หน่วยประมวลผลข้อมูล BlueField-4 รวมถึงโซลูชัน NVIDIA Vera Rubin NVL72 rack-scale โดย Red Hat ได้ประกาศความมุ่งมั่นในการให้การสนับสนุนแพลตฟอร์ม NVIDIA Rubin ตั้งแต่ Day 0 ครอบคลุมพอร์ตโฟลิโอ Red Hat AI ทั้งหมดดังนี้ 

  • Red Hat Enterprise Linux ทำหน้าที่เป็นตัวกลางเชื่อมระหว่างฮาร์ดแวร์ทรงประสิทธิภาพนี้ กับระบบซอฟต์แวร์ที่ซับซ้อนที่จำเป็นสำหรับ AI ยุคใหม่ ทั้งนี้ Red Hat Enterprise Linux ในฐานะโครงสร้างพื้นฐานสำคัญของพอร์ตโฟลิโอไฮบริดคลาวด์ของ Red Hat ไม่ว่าจะเป็น Red Hat OpenShift และ Red Hat AI พร้อมรองรับ NVIDIA Confidential Computing เพื่อสนับสนุนตลอดไลฟ์ไซเคิลของการใช้ AI และมอบความปลอดภัยประสิทธิภาพสูงขึ้นให้กับ GPU หน่วยความจำ และ ข้อมูลของโมเดล ในขณะเดียวกันก็มอบคุณสมบัติการยืนยันตัวตนด้วยรหัสลับให้แก่องค์กร เพื่อความมั่นใจว่าข้อมูล AI ที่สำคัญและมีความอ่อนไหวสูงจะได้รับการปกป้องอย่างทั่วถึงและรัดกุม

  • Red Hat OpenShift ช่วยให้ลูกค้าที่ใช้แพลตฟอร์ม NVIDIA Rubin สามารถเข้าถึงแพลตฟอร์มไฮบริดคลาวด์ระดับองค์กรชั้นนำของอุตสาหกรรมที่ขับเคลื่อนด้วย Kubernetes ได้อย่างสะดวก นอกจากนี้ยังได้เพิ่มการรองรับซอฟต์แวร์โครงสร้างพื้นฐานของ NVIDIA และชุดไลบรารี NVIDIA CUDA-X เพื่อช่วยให้การติดตั้งใช้งาน การตั้งค่า และการบริหารจัดการวงจรการทำงานของระบบประมวลผลความเร็วสูงเป็นไปโดยอัตโนมัติ ซึ่งจะช่วยให้การประมวลผลแบบเร่งความเร็วที่หลากหลายมีประสิทธิภาพสูงสุด ทั้งยังรองรับ NVIDIA Bluefield ซึ่งช่วยยกระดับประสิทธิภาพของเครือข่าย การจัดการคลัสเตอร์ที่ซับซ้อนให้ดีขึ้น และเพิ่มประสิทธิภาพการจัดสรรทรัพยากรผ่านประสบการณ์การดำเนินงานเกรดที่ใช้ในองค์กรที่มีมาตรฐานและมีความเสถียรสูง

  • Red Hat AI แพลตฟอร์ม AI ระดับองค์กรที่พร้อมใช้งานจริงของ Red Hat จะเพิ่มการผสานรวมเทคโนโลยีกับ NVIDIA รายการใหม่ ๆ มากขึ้น โดยจะขยายให้สามารถรองรับการอนุมานแบบกระจายด้วยโมเดลโอเพ่นซอร์สของ NVIDIA บน Red Hat AI Inference Server, Red Hat Enterprise Linux AI และ Red Hat OpenShift AI ความร่วมมือนี้ประกอบด้วยการทำงานร่วมกันเพื่อขยายการสนับสนุนและรองรับการทำงานให้ครอบคลุมมากกว่าแค่ตระกูล NVIDIA Nemotron โดยจะรวมไปถึงโมเดลแบบโอเพ่นอื่น ๆ ของ NVIDIA เช่น โมเดลการวิเคราะห์ภาพ, หุ่นยนต์ต่าง ๆ และโมเดลที่ใช้เฉพาะทางในแต่ละอุตสาหกรรม  

นวัตกรรม AI ที่ขับเคลื่อนโดยแพลตฟอร์มลินุกซ์ระดับองค์กรชั้นนำของโลก พร้อมใช้งานตั้งแต่ Day 0

Red Hat เปิดตัว Red Hat Enterprise Linux for NVIDIA ซึ่งเป็นรุ่นพิเศษรุ่นใหม่ของแพลตฟอร์ม    ลินุกซ์ระดับองค์กรชั้นนำของโลก ที่ผสานรวมเทคโนโลยีล้ำหน้าล่าสุดของแพลตฟอร์ม NVIDIA เข้าไว้ด้วยกันตั้งแต่วันเปิดตัว ความร่วมมือครั้งนี้ส่งให้ Red Hat Enterprise Linux for NVIDIA จะสามารถรองรับฟีเจอร์ต่าง ๆ ของแพลตฟอร์มที่เป็นสถาปัตยกรรมล่าสุดของ NVIDIA ได้ทันทีตั้งแต่ Day 0 โดยเริ่มจากแพลตฟอร์ม NVIDIA Rubin เป็นแพลตฟอร์มแรก

Red Hat Enterprise Linux for NVIDIA ยังคงเข้ากันได้และเป็นไปตามระบบปฏิบัติการหลักอย่างสมบูรณ์ นอกจากนี้จะมีการนำฟีเจอร์ที่พัฒนาขึ้นใน Red Hat Enterprise Linux for NVIDIA เข้าไปรวมไว้ใน Red Hat Enterprise Linux ซึ่งเป็นการช่วยให้ลูกค้าสามารถเปลี่ยนกลับไปใช้ Red Hat Enterprise Linux รุ่นมาตรฐานได้อย่างง่ายดายตามความต้องการใช้งานจริง และมั่นใจได้ว่าระบบงานหลักที่ใช้งานจริงต่าง ๆ จะทำงานอย่างเต็มประสิทธิภาพและสามารถใช้งานร่วมกับแอปพลิเคชันต่าง ๆ ได้อย่างราบรื่น 

Red Hat และ NVIDIA มุ่งมั่นที่จะมอบแพลตฟอร์ม Linux ระดับองค์กรที่พร้อมใช้งานได้ทันที และพร้อมรองรับความก้าวหน้าล่าสุดของ rack-scale AI ได้อย่างเต็มรูปแบบ เพื่อให้บรรลุเป้าหมายใหม่ดังกล่าว โดยมีรายละเอียดสำคัญดังนี้

  • การรับรองว่าทำงานร่วมกันได้: Red Hat Enterprise Linux เป็นระบบปฏิบัติการที่ได้รับการรับรองให้ใช้กับอุปกรณ์เร่งความเร็วรุ่นล่าสุดของ NVIDIA ช่วยให้มั่นใจได้ว่าความสามารถของฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์จะทำงานอย่างราบรื่น ซึ่งช่วยลดความซับซ้อนและอุปสรรคในการติดตั้งใช้งาน

  • การบริหารจัดการไดรเวอร์ที่คล่องตัว: องค์กรต่าง ๆ สามารถเข้าถึงไดรเวอร์ NVIDIA GPU OpenRM และชุดเครื่องมือ CUDA ที่ได้รับการรับรองแล้วได้โดยตรงจากคลังซอฟต์แวร์ของ Red Hat Enterprise Linux ซึ่งเป็นการลดความยุ่งยากในการบริหารจัดการไลฟ์ไซเคิลของโครงสร้างพื้นฐาน AI

  • เสริมความแข็งแกร่งด้านความมั่นคงปลอดภัย: Red Hat Enterprise Linux มอบโครงสร้างพื้นฐานที่แข็งแกร่งที่มาพร้อมฟีเจอร์ต่าง ๆ เช่น SELinux และการบริหารจัดการช่องโหว่เชิงรุก ซึ่งมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการปกป้องข้อมูลที่ละเอียดอ่อนในสภาพแวดล้อมของการเทรนและการอนุมาน AI

  • การทำงานที่สอดคล้องกันบนไฮบริดคลาวด์: Red Hat Enterprise Linux มอบแพลตฟอร์มแบบรวมศูนย์ให้กับโครงสร้างพื้นฐานการประมวลผลความเร็วสูงของ NVIDIA ไม่ว่าจะเป็นการใช้งานภายในองค์กร ที่ edge หรือ บนพับลิคคลาวด์ ซึ่งช่วยลดการใช้โครงสร้างพื้นฐานที่แยกส่วนกัน และลดต้นทุนการเป็นเจ้าของโดยรวมให้ต่ำลง

  • การสนับสนุนโดยระบบนิเวศโอเพ่นซอร์สเชิงพาณิชย์ที่ใหญ่ที่สุดในอุตสาหกรรม: Red Hat Enterprise Linux ได้รับการสนับสนุนอย่างแข็งแกร่งจากระบบนิเวศด้านซอฟต์แวร์ ฮาร์ดแวร์ และผู้ให้บริการคลาวด์ต่าง ๆ ซึ่งเป็นการเพิ่มทางเลือกที่หลากหลายและยกระดับขีดความสามารถเชิงลึกในการทำงานบนสภาพแวดล้อมไฮบริดคลาวด์

การวางจำหน่าย 

Red Hat Enterprise Linux ที่รองรับแพลตฟอร์ม NVIDIA Vera Rubin จะพร้อมให้ใช้งานทั่วไป (general availability) ในช่วงครึ่งหลังของปี 2026 โดยลูกค้าจะสามารถเข้าถึงไดรเวอร์และเครื่องมือสำหรับการทำงานร่วมกันต่าง ๆ ได้ผ่านทาง Red Hat Customer Portal

Posted on

Nutanix 2026 Predictions

นูทานิคซ์ คาดการณ์ทางเทคโนโลยี ปี 2026

Nutanix 2026 Predictions

Article by
Lee Caswell, SVP, Product and Solutions Marketing at Nutanix
Debojyoti (Debo) Dutta, Chief AI Officer at Nutanix

Many organizations are hitting a pivotal turning point in their AI journey—shaping everything from IT strategy and infrastructure to cybersecurity. The latest Nutanix Enterprise Cloud Index (ECI) survey highlights key trends and hurdles ahead. Specifically, businesses are grappling with how to scale GenAI workloads from pilot projects to full production, while navigating the complexities of data governance, privacy, and transparency, including seamlessly integrating these advanced AI tools with existing IT infrastructure.

Lee Caswell, SVP of Product and Solutions Marketing, and Debojyoti Dutta, Chief AI Officer at Nutanix, have released their 2026 AI Outlook. Their insights serve as a strategic roadmap for organizations looking to unlock their full potential and stay ahead in this era of rapid digital transformation.

Businesses will move from AI-first to AI-smart.

Many organizations dove head first to AI without thinking about the consequences and anticipating the real business use cases. Just like we saw  with the initial rush to cloud-first adoption, enterprises are going to re-evaluate their technology stacks and truly see where AI makes sense.

AI applications have become business critical more quickly than any other applications we’ve ever seen. In 2026, we’re going to see organizations integrate AI into their enterprise IT and explore three areas: business resiliency, Day Two operations, and security.

Enterprise AGI is achieved (or very close) by AI Agents

Today the top models and systems can perform tasks that the smartest humans take pride in e.g. solving very hard math and coding problems. When adapted and incorporated into enterprise systems and AI agents, they  will reach near AGI levels to get most enterprise tasks done.

Growth of private/sovereign AI infrastructure, especially outside the US.

Due to the geopolitical shifts, countries have begun to invest in Sovereign AI infrastructure – both software and hardware. This allows countries to be self reliant for their critical AI transformation, both civilian and otherwise.

This starts with their own GPU farms and related power/real estate, up to their own software stacks and foundation models, which will be optimized on their own sovereign data. It will lead to new software infrastructure stacks.

The sovereign edge will continue to evolve

AI is a force for more distributed infrastructure as AI moves out to process data generated at the edge.  Enterprises will need to consider the global management, distributed security, and remote recovery/destruction policies available for the sovereign edge and rely more on platform engineering to successfully achieve this.

As AI continues to skyrocket in adoption, businesses will look to find ways to process AI-related data locally. As a result, organizations will look to global management solutions with integrated security and edge resiliency to help keep this in check.

Rapid growth in open generative AI and Agents (Jevon’s paradox) within enterprises.

While there is a lot of healthy skepticism about AI, the gains are tangible and will continue to increase. In the US, this is driven by foundation model labs and killer apps like cursor.

Outside the US, there is a huge open model movement (Deepseek, Mistral etc) and these models are being tuned with private/sovereign data for consumption.

Open source technologies today can provide a significant fraction of the capabilities provided by top AI applications with the help of non US open weights models. We expect to see this open movement grow rapidly, leading to Jevon’s paradox, and will force the hand of US models to compete with open weights models (data: OpenAI was forced to opensource openai-oss-GPT)

The tech industry will enter a decade of Platform Wars.

We’re entering a decade of platform wars, where success won’t hinge on individual features but on the strength and flexibility of the entire platform. Enterprises will increasingly seek platformization focused on solutions that provide freedom of choice while delivering on three core priorities: resiliency, hardware modernization, and software modernization.

The fastest path to innovation will come from platforms that embrace openness: choice of containers, choice of LLMs, and choice of GPUs. Vendors that can integrate these options seamlessly and rapidly will be the ones that win in this new era. And customers that pick the most complete platforms can integrate management across traditional and new applications deployed across hybrid cloud locations, including the sovereign edge.

Posted on

นูทานิคซ์ คาดการณ์ทางเทคโนโลยี ปี 2026

นูทานิคซ์ คาดการณ์ทางเทคโนโลยี ปี 2026

นูทานิคซ์ คาดการณ์ทางเทคโนโลยี ปี 2026

บทความโดย
นายลี แคสเวลล์, รองประธานอาวุโสฝ่ายการตลาดผลิตภัณฑ์และโซลูชัน, นูทานิคซ์
นายเดโบโชติ ดัตตา, ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายปัญญาประดิษฐ์, นูทานิคซ์

องค์กรจำนวนมากมาถึงจุดเปลี่ยนสำคัญในการประยุกต์ใช้ AI ทั้งเรื่องของการกำหนดกลยุทธ์ด้านไอที โครงสร้างพื้นฐาน ไปจนถึงความปลอดภัยไซเบอร์ ผลสำรวจ Enterprise Cloud Index (ECI) ล่าสุดของนูทานิคซ์ เผยแนวโน้มสำคัญไม่ว่าจะเป็นความท้าทายในการปรับขนาดเวิร์กโหลด GenAI จากการพัฒนาสู่การใช้งานจริง การกำกับดูแลข้อมูลที่เกิดจากการใช้ GenAI ความเป็นส่วนตัว ความโปร่งใสที่สามารถตรวจสอบได้ และการบูรณาการกับโครงสร้างพื้นฐานด้านไอทีที่มีอยู่เดิม

นายลี แคสเวลล์ รองประธานอาวุโสฝ่ายการตลาดผลิตภัณฑ์และโซลูชัน ของนูทานิคซ์ และนายเดโบโชติ ดัตตา ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายปัญญาประดิษฐ์ ของนูทานิคซ์ ได้คาดการณ์ AI ในปี 2026 เพื่อเป็นแนวทางให้องค์กรต่าง ๆ เตรียมพร้อมปลดล็อกและใช้ศักยภาพของตนอย่างเต็มที่ในยุคของการเปลี่ยนแปลงที่รวดเร็ว

ธุรกิจต่าง ๆ จะเปลี่ยนจาก AI-first สู่ AI-smart

องค์กรหลายแห่งกระโจนเข้าใช้ AI (AI-first) อย่างรวดเร็วโดยไม่คิดถึงผลที่จะตามมา และขาดการวางแผนอย่างชัดเจนว่าจะใช้ AI กับงานส่วนใดของธุรกิจได้บ้างจริง ๆ เช่นเดียวกับช่วงที่กระแส cloud-first มาแรง ที่สุดท้ายแล้วองค์กรต่างต้องเริ่มกลับมาประเมินเทคโนโลยีที่ใช้อยู่ของตัวเองใหม่ และพิจารณาอย่างจริงจังว่าจะนำ AI ไปใช้งานในส่วนใดจึงจะนำมาซึ่งประโยชน์สูงสุดต่อองค์กรบ้าง

แอปพลิเคชัน AI กลายเป็นแอปพลิเคชันสำคัญต่อธุรกิจจนขาดไม่ได้อย่างรวดเร็วกว่าแอปฯ รูปแบบอื่นที่เราเคยเห็นมา ในปี 2026 องค์กรต่าง ๆ จะเริ่มผสานรวม AI เข้ากับระบบไอทีหลักขององค์กรโดยเน้นสามด้านสำคัญคือ ความแข็งแกร่งและความยืดหยุ่นทางธุรกิจ, การจัดการและบำรุงรักษาระบบหลังการติดตั้ง (day two operations) และ ความปลอดภัย

การมาถึงของ Enterprise AGI ที่ใกล้ความจริงเข้าไปทุกขณะ โดยมี AI Agents เป็นตัวขับเคลื่อน

โมเดลและระบบ AI ที่มีศักยภาพสูงในปัจจุบัน สามารถทำงานที่ยากมาก ๆ ที่แม้แต่มนุษย์ผู้เชี่ยวชาญที่สุดยังต้องยอมรับ ไม่ว่าจะเป็นการแก้โจทย์คณิตศาสตร์ขั้นสูง หรือการเขียนโค้ดที่ซับซ้อน เมื่อมีการนำขีดความสามารถระดับสูงเหล่านี้มาปรับใช้และบูรณาการเข้ากับระบบขององค์กรผ่าน AI agents ก็จะทำให้ใกล้ถึงจุดที่ระบบสามารถทำงานในระดับที่ใกล้เคียงกับ AGI ซึ่งมีศักยภาพในการดำเนินงานส่วนใหญ่ขององค์กรให้สำเร็จได้อย่างเบ็ดเสร็จ

การเติบโตของโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่มีความเป็นอิสระและมีอำนาจจัดการเบ็ดเสร็จด้วยตนเอง โดยเฉพาะนอกประเทศสหรัฐอเมริกา

การเปลี่ยนแปลงทางภูมิรัฐศาสตร์ทำให้หลายประเทศเริ่มลงทุนในโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่มีอิสระและควบคุมได้ด้วยตนเอง (Sovereign AI infrastructure) ทั้งในด้านซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์ เพื่อให้สามารถพึ่งพาตนเองในการเปลี่ยนผ่านสู่ยุค AI ทั้งในส่วนของการใช้งานทางธุรกิจทั่วไปและด้านอื่น ๆ ได้

โดยเริ่มจากการมี GPU farms ระบบพลังงานและพื้นที่ใช้งานที่เกี่ยวข้อง ไปจนถึงสแต็กซอฟต์แวร์และโมเดลพื้นฐาน เป็นของตนเอง และทั้งหมดนี้จะได้รับการปรับแต่งให้ตรงความต้องการเฉพาะด้วยข้อมูลที่เป็นสิทธิ์และอยู่ในการควบคุมของตนเอง ซึ่งจะทำให้เกิดสแต็กโครงสร้างพื้นฐานซอฟต์แวร์ใหม่ในที่สุด

Sovereign edge จะยังคงวิวัฒนาการอย่างต่อเนื่อง

AI คือแรงขับเคลื่อนสำคัญที่ทำให้โครงสร้างพื้นฐานมีลักษณะกระจายตัวมากขึ้น เพราะ AI เริ่มขยายขอบเขตไปประมวลผล ณ จุดกำเนิดของข้อมูล (edge) มากขึ้น องค์กรจึงต้องพิจารณาถึงเรื่องของการบริหารจัดการที่ต้องทำได้ทั่วโลก ความปลอดภัยแบบกระจายศูนย์ นโยบายการกู้คืนและทำลายระบบจากระยะไกล (remote recovery/destruction policies) ซึ่งเป็นเรื่องจำเป็นสำหรับการใช้เทคโนโลยี sovereign edge นอกจากนี้องค์กรยังต้องพึ่งพาวิศวกรรมด้านแพลตฟอร์มให้มากขึ้น เพื่อให้สามารถบรรลุเป้าหมายดังกล่าว

การใช้ AI ที่เพิ่มขึ้นอย่างก้าวกระโดด ทำให้ธุรกิจต่างมองหาวิธีการประมวลผลข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับ AI ภายในพื้นที่การทำงานที่อยู่ในอำนาจควบคุมของตนเอง ส่งผลให้องค์กรต่าง ๆ หันมาใช้โซลูชันด้านการบริหารจัดการที่ใช้ได้ทั่วโลกที่ผนวกรวมระบบความปลอดภัย และความแข็งแกร่งของการทำงานที่ edge เข้าไว้ด้วยกัน เพื่อการควบคุมดูแลที่มีประสิทธิภาพ

การเติบโตอย่างรวดเร็วของ open generative AI และ Agents ที่ทำงานอยู่ภายในองค์กร

แม้จะยังมีความกังวลเกี่ยวกับ AI อยู่ไม่น้อย แต่ประโยชน์ที่ได้รับนั้นชัดเจนและจะเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง ทั้งนี้ในประเทศสหรัฐอเมริกามีแรงขับเคลื่อนสำคัญมาจากห้องปฏิบัติการด้านการพัฒนาโมเดลพื้นฐานต่าง ๆ และแอปพลิเคชันเปลี่ยนโลกอย่าง Cursor ในขณะที่นอกประเทศสหรัฐอเมริกา ได้เกิดกระแสโอเพ่นโมเดลอย่างกว้างขวาง เช่น DeepSeek, Mistral และอื่น ๆ โมเดลเหล่านี้ได้รับการปรับแต่งด้วยข้อมูลเฉพาะที่อยู่ในการควบคุมขององค์กร เพื่อนำไปใช้งานภายในองค์กรนั้น ๆ

ปัจจุบันเทคโนโลยีโอเพ่นซอร์สที่อาศัยการทำงานร่วมกับโมเดล open weights ที่พัฒนานอกประเทศสหรัฐอเมริกา สามารถทำงานเทียบเคียงได้กับแอปพลิเคชัน AI ชั้นนำแล้ว นูทานิคซ์คาดว่าเทคโนโลยีที่เป็นระบบเปิดนี้จะเติบโตอย่างรวดเร็ว จนนำไปสู่ปรากฎการณ์ที่ความต้องการใช้งานเพิ่มขึ้นตามประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นของเทคโนโลยีตามแนวคิด Jevon’s Paradox และจะเป็นแรงกดดันให้ค่ายโมเดลในประเทศสหรัฐอเมริกาต้องลงมาแข่งขันในตลาด open weights models อย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้

อุตสาหกรรมเทคโนโลยีกำลังก้าวสู่ทศวรรษแห่งสงครามแพลตฟอร์ม 

เรากำลังก้าวเข้าสู่ทศวรรษที่วงการเทคโนโลยีจะเต็มไปด้วยการขับเคี่ยวกันเพื่อชิงความเป็นใหญ่ในด้านแพลตฟอร์ม ที่ความสำเร็จไม่ได้ขึ้นอยู่กับฟีเจอร์ใดฟีเจอร์หนึ่งอีกต่อไป แต่จะวัดกันที่ความแข็งแกร่งและความยืดหยุ่นของทั้งแพลตฟอร์ม องค์กรต่างๆ จะให้ความสำคัญกับโซลูชันที่เน้นเป็นแบบแพลตฟอร์มมากขึ้นเรื่อย ๆ โซลูชันที่ให้ความอิสระในการเลือกใช้เทคโนโลยี ควบคู่ไปกับความสามารถที่จะตอบโจทย์ตามลำดับความสำคัญหลักสามประการ ได้แก่ ความแข็งแกร่งและยืดหยุ่น (resiliency) การปรับปรุงฮาร์ดแวร์ให้ทันสมัย และ การยกระดับซอฟต์แวร์ให้ทันสมัย

เส้นทางสู่การสร้างนวัตกรรมที่เร็วที่สุดจะเกิดจากแพลตฟอร์มที่เปิดกว้าง ไม่ว่าจะเป็นการให้อิสระในการเลือกใช้คอนเทนเนอร์ต่าง ๆ อิสระในการเลือกโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) และการเลือกหน่วยประมวลผลกราฟฟิก (GPUs) ผู้ให้บริการที่สามารถบูรณาการทางเลือกเหล่านี้เข้าด้วยกันได้อย่างราบรื่นและรวดเร็วจะเป็นผู้คว้าชัยในยุคนี้  ขณะที่องค์กรที่เลือกใช้แพลตฟอร์มที่สมบูรณ์ที่สุด จะสามารถบริหารจัดการแอปพลิเคชันทั้งแบบดั้งเดิมและแอปพลิเคชันใหม่ที่ติดตั้งอยู่บนไฮบริดคลาวด์ รวมถึง ณ sovereign edge ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

Posted on

ดีดีพร็อพเพอร์ตี้เผยสุดยอดทำเลทองประจำปี 2568

ดีดีพร็อพเพอร์ตี้เผยสุดยอดทำเลทองประจำปี 2568

ดีดีพร็อพเพอร์ตี้เผยสุดยอดทำเลทองประจำปี 2568

แรงเกินต้าน “เขตวัฒนา” ยืนหนึ่งทำเลฮอตเมืองหลวง “จุฬาฯ-มศว” ขึ้นแท่นทำเลแคมปัสคอนโดฯ ยอดนิยม

สภาพเศรษฐกิจที่ชะลอตัวมาอย่างต่อเนื่องได้ส่งผลโดยตรงต่อความเชื่อมั่นในการใช้จ่ายของผู้บริโภค กลายเป็นความท้าทายที่สร้างแรงกดดันให้กับตลาดอสังหาริมทรัพย์ไทย แม้ผู้บริโภคจะมีความต้องการซื้อที่อยู่อาศัยแต่ไม่ได้มองเป็นเรื่องเร่งด่วน จึงเลือกที่จะชะลอแผนการซื้อออกไปก่อนในช่วงที่เศรษฐกิจเปราะบาง

อย่างไรก็ดี ตลาดอสังหาริมทรัพย์ในปี 2568 ยังคงมีปัจจัยบวกหลังจากภาครัฐทยอยออกมาตรการกระตุ้นภาคอสังหาริมทรัพย์ออกมาอย่างต่อเนื่อง และมีมาตรการผ่อนคลายเกณฑ์ LTV เป็นการชั่วคราวของธนาคารแห่งประเทศไทย (ธปท.) ประกอบกับการปรับลดอัตราดอกเบี้ยนโยบายตลอดทั้งปีจนอยู่ในระดับต่ำ ถือเป็นสัญญาณบวกที่จะช่วยสนับสนุนให้ตลาดที่อยู่อาศัยฟื้นตัวแบบค่อยเป็นค่อยไปตามภาวะเศรษฐกิจในอนาคต พร้อมเปิดประตูแห่งโอกาสให้ผู้บริโภคที่มีความพร้อมทางการเงินได้เริ่มต้นปักหมุดที่อยู่อาศัยในฝันเช่นกัน

ดีดีพร็อพเพอร์ตี้ (DDproperty) แพลตฟอร์มอสังหาริมทรัพย์อันดับ 1 ของไทย เผยข้อมูลเชิงลึกจากผู้เข้าเยี่ยมชมในเว็บไซต์ www.DDproperty.com ในรอบปี 2568 ที่เข้ามาใช้ฟีเจอร์ค้นหา (Search) รวมถึงข้อมูลที่แสดงความสนใจชมประกาศขาย-ให้เช่า และกรอกข้อมูลให้ติดต่อกลับ ซึ่งถือเป็นกลุ่มผู้บริโภคที่มีศักยภาพในการซื้อและเช่าในอนาคตมากที่สุด สะท้อนให้เห็นเทรนด์ความต้องการซื้อและเช่าที่อยู่อาศัยของผู้บริโภคชาวไทยทั่วประเทศในรอบปีที่ผ่านมา พร้อมอัปเดตทำเลศักยภาพที่มีแนวโน้มการเติบโตอย่างน่าสนใจในอนาคต 

“กรุงเทพฯ” รักษาแชมป์จังหวัดยอดนิยมของคนหาบ้าน

กรุงเทพมหานครยังคงเป็นจังหวัดที่มีความต้องการซื้อ/เช่าที่อยู่อาศัยมากที่สุดในรอบปี 2568 ที่ผ่านมา ตามมาด้วยจังหวัดปริมณฑลที่เชื่อมต่อการเดินทางไปยังเมืองหลวงได้สะดวกรวดเร็วด้วยรถไฟฟ้า สะท้อนให้เห็นเทรนด์ที่อยู่อาศัยปัจจุบันที่กระจายตัวออกไปย่านชานเมืองมากขึ้น เนื่องจากมีราคาที่เข้าถึงได้ง่ายกว่าการซื้อบ้าน/คอนโดฯ ย่านใจกลางเมือง ขณะเดียวกัน หัวเมืองท่องเที่ยวยังคงได้รับความนิยมเช่นกัน หลังผู้บริโภคเริ่มมองหาบ้านในต่างจังหวัดเพื่อสร้างสมดุลระหว่างการทำงานกับการพักผ่อน ตอบโจทย์การวางแผนชีวิตในระยะยาว 

โดย 5 จังหวัดที่มีความต้องการซื้อมากที่สุดในรอบปี 2568 ได้แก่

  • อันดับ 1 กรุงเทพมหานคร
  • อันดับ 2 นนทบุรี
  • อันดับ 3 สมุทรปราการ
  • อันดับ 4 ชลบุรี
  • อันดับ 5 ปทุมธานี

สำหรับ 5 จังหวัดที่มีความต้องการเช่ามากที่สุดในรอบปี 2568 ได้แก่

  • อันดับ 1 กรุงเทพมหานคร
  • อันดัน 2 สมุทรปราการ
  • อันดับ 3 นนทบุรี
  • อันดับ 4 เชียงใหม่
  • อันดับ 5 ชลบุรี

จับตา 5 ทำเลยอดนิยมของชาวกรุง “เขตวัฒนา” แรงเกินต้าน ครองตลาดซื้อ/เช่า

เมื่อเจาะลึกถึงทำเลยอดนิยมในกรุงเทพฯ พบว่าทำเลที่ได้รับความสนใจซื้อและเช่ามากที่สุดในกรุงเทพฯ ในรอบปี 2568 ได้แก่ “เขตวัฒนา” อีกหนึ่งพื้นที่เศรษฐกิจสำคัญที่รายล้อมด้วยสำนักงาน ร้านอาหาร และสถานบันเทิงมากมาย รองรับไลฟ์สไตล์ที่หลากหลายของผู้บริโภคได้อย่างครบถ้วน นอกจากนี้ยังมีรถไฟฟ้าพาดผ่าน จึงทำให้ทำเลนี้เป็นที่ต้องการในหมู่ชาวไทยและชาวต่างชาติที่มองหาที่พักอาศัยในย่านที่มีความสะดวกสบายครบครัน ตอบโจทย์ทั้งการอยู่อาศัยเองและลงทุนเพื่อสร้างรายได้ระยะยาว

สำหรับ 5 ทำเลที่มีความต้องการซื้อมากที่สุดในรอบปี 2568 ได้แก่

  • อันดับ 1 เขตวัฒนา
  • อันดับ 2 เขตจตุจักร
  • อันดับ 3 เขตประเวศ
  • อันดับ 4 เขตคลองเตย
  • อันดับ 5 เขตห้วยขวาง

ขณะที่ 5 ทำเลที่มีความต้องการเช่ามากที่สุดในรอบปี 2568 ได้แก่

  • อันดับ 1 เขตวัฒนา
  • อันดับ 2 เขตคลองเตย
  • อันดับ 3 เขตห้วยขวาง
  • อันดับ 4 เขตราชเทวี
  • อันดับ 5 เขตพระโขนง

อัปเดต 10 ทำเลแนวรถไฟฟ้าน่าจับตามอง “BTS อ่อนนุช” ยืนหนึ่งไม่พลิกโผ

นอกจากนี้ ดีดีพร็อพเพอร์ตี้ (DDproperty) ยังได้รวบรวมข้อมูลผู้ซื้อ-เช่าที่เข้ามาค้นหาที่อยู่อาศัย โดยการพิมพ์ในช่องค้นหาตามสิ่งที่สนใจ (Free Text), ค้นหาจากคำสำคัญ (Keyword) และใช้ฟิลเตอร์อื่น ๆ บนเว็บไซต์ สะท้อนให้เห็นพฤติกรรมของผู้บริโภคที่มีความหลากหลาย ผ่านเทรนด์การค้นหาที่อยู่อาศัยล่าสุดที่น่าจับตามอง

ทำเลแนวรถไฟฟ้า BTS และ MRT ที่ได้รับความสนใจซื้อ/เช่ามากที่สุดในรอบปี 2568 อันดับ 1 ได้แก่ “BTS อ่อนนุช” ทำเลศักยภาพแนวรถไฟฟ้าสายสีเขียวที่ครองความนิยมหลายปีติดต่อกัน ด้วยจุดเด่นที่เป็นทำเลใกล้ใจกลางเมือง รองรับการเดินทางที่หลากหลาย และอยู่ในย่านธุรกิจที่มีสิ่งอำนวยความสะดวกครบครัน ไม่ว่าจะเป็นห้างสรรพสินค้าขนาดใหญ่ และโรงเรียนนานาชาติ ตอบโจทย์ชีวิตคนเมืองในทุกมิติได้อย่างสมบูรณ์ นอกจากนี้ BTS อ่อนนุช ยังเป็นสถานีแรกของรถไฟฟ้าส่วนต่อขยายไปยังสถานีเคหะฯ ในจังหวัดสมุทรปราการ จึงไม่ต้องเสียค่าโดยสารส่วนต่อขยายเพิ่ม เมื่อรวมกับจุดเด่นที่ที่อยู่อาศัยในทำเลนี้มีราคาย่อมเยากว่าโครงการในย่านศูนย์กลางธุรกิจ (CBD) แล้ว จึงดึงดูดใจทั้งผู้ซื้อ ผู้เช่า และนักลงทุนได้เป็นอย่างดี 

ขณะที่อันดับ 2 BTS พร้อมพงษ์, อันดับ 3 BTS ทองหล่อ, อันดับ 4 BTS เอกมัย, อันดับ 5 BTS อารีย์, อันดับ 6 MRT พระราม 9, อันดับ 7 BTS อโศก, อันดับ 8 BTS ปุณณวิถี, อันดับ 9 BTS พระโขนง และอันดับ 10 BTS อุดมสุข 

โดย 9 ใน 10 ของสถานีรถไฟฟ้ายอดนิยมในกลุ่มผู้ค้นหาที่อยู่อาศัยนั้น เป็นสถานีที่อยู่ในโครงการรถไฟฟ้า BTS สายสีเขียวเป็นหลัก ซึ่งเชื่อมต่อการเดินทางเข้าสู่ย่านธุรกิจใจกลางเมืองโดยตรง อีกทั้งยังเป็นรถไฟฟ้าสายแรกของไทย ทำให้แนวรถไฟฟ้าสายสีเขียวมีการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง อีกทั้งมีการเปิดตัวโครงการที่อยู่อาศัยมากมายเพื่อรองรับความต้องการของผู้บริโภค ปัจจุบันรถไฟฟ้าสายสีเขียวยังคงมีปริมาณผู้ใช้บริการสูงที่สุดตลอดปี 2568 ที่ผ่านมา สะท้อนให้เห็นว่าความต้องการที่อยู่อาศัยในทำเลแนวรถไฟฟ้าสายนี้ยังไม่เคยลดน้อยลง

ทำเลใกล้สถานศึกษาย่าน “จุฬาฯ-มศว” ขึ้นแท่นทำเลฮอตครองตลาดซื้อ/เช่า

เทรนด์แคมปัสคอนโดฯ (Campus Condo) หรือคอนโดมิเนียมในทำเลใกล้สถานศึกษายังคงได้รับความนิยมอย่างต่อเนื่อง ด้วยจุดเด่นที่เป็นรูปแบบอสังหาริมทรัพย์ที่ตอบโจทย์การอยู่อาศัยในเมืองหลวง มีความยืดหยุ่นเหมาะสำหรับทั้งวัยเรียนและวัยทำงาน และเมื่อ ธปท. ผ่อนคลายเกณฑ์ LTV ชั่วคราว ตั้งแต่วันที่ 1 พฤษภาคม 2568 – 30 มิถุนายน 2569 ถือเป็นอีกหนึ่งปัจจัยสำคัญที่ช่วยกระตุ้นการตัดสินใจซื้อที่อยู่อาศัยของผู้ปกครองที่ต้องการมีที่พักใกล้สถานศึกษาของบุตรหลาน รวมไปถึงกลุ่มพนักงานที่มองหาที่อยู่อาศัยในย่านใจกลางเมือง เพื่อลดระยะเวลาในการเดินทางในชีวิตประจำวัน

สำหรับทำเลใกล้สถานศึกษาย่าน “จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย” ยังคงครองความนิยมอย่างต่อเนื่อง โดยถือเป็นทำเลที่มีการค้นหาที่อยู่อาศัยเพื่อซื้อและเช่ามากที่สุดในรอบปี 2568 ขณะที่ “มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ” ครองอันดับที่ 2 ทั้งในหมู่ผู้เช่าและผู้ซื้อเช่นกัน โดยทั้ง 2 ทำเลนี้ตั้งอยู่ในย่านธุรกิจใกล้แหล่งงาน มีระบบคมนาคมที่เชื่อมต่อการเดินทางได้สะดวก รวมทั้งเป็นสถานศึกษาชั้นนำของประเทศ จึงมีความต้องการที่อยู่อาศัยทั้งจากนักศึกษาและบุคลากรมหาวิทยาลัยอย่างต่อเนื่องตลอดปีการศึกษา ถือเป็นทำเลใกล้สถานศึกษาที่ตอบโจทย์ได้ทั้งการอยู่อาศัยเองและเหมาะสำหรับการลงทุนในระยะยาว

โดย 5 ทำเลใกล้สถานศึกษาที่ได้รับความสนใจซื้อมากที่สุดในรอบปี 2568 ได้แก่

  • อันดับ 1 จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
  • อันดับ 2 มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ
  • อันดับ 3 มหาวิทยาลัยหอการค้าไทย
  • อันดับ 4 มหาวิทยาลัยกรุงเทพ
  • อันดับ 5 มหาวิทยาลัยศรีปทุม 

ขณะที่ 5 ทำเลใกล้สถานศึกษาที่ได้รับความสนใจเช่ามากที่สุดในรอบปี 2568 ได้แก่

  • อันดับ 1 จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
  • อันดับ 2 มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ
  • อันดับ 3 มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ (ท่าพระจันทร์)
  • อันดับ 4 NIST International School
  • อันดับ 5 Bangkok Patana School 

บ้าน/คอนโดฯ 2 ห้องนอนตอบโจทย์ผู้ซื้อ 

เมื่อพิจารณาข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับตลาดซื้อที่อยู่อาศัย พบว่า ผู้ที่วางแผนซื้อที่อาศัยทั่วประเทศในรอบปี 2568 ให้ความสนใจค้นหาบ้าน/คอนโดฯ ที่มี 2 ห้องนอนมากที่สุด ถือว่าเป็นขนาดที่เหมาะกับครอบครัวที่มีสมาชิกไม่มาก จึงแบ่งสัดส่วนพื้นที่ใช้งานได้อย่างลงตัว รองลงมาอันดับ 2 ได้แก่ ที่อยู่อาศัย 3 ห้องนอน และอันดับ 3 ที่อยู่อาศัย 1 ห้องนอน 

อย่างไรก็ดี รูปแบบการตกแต่งที่อยู่อาศัยถือเป็นอีกหนึ่งปัจจัยที่มีส่วนในการตัดสินใจ โดยผู้ซื้อเกือบ 7 ใน 10 (68%) สนใจโครงการที่ตกแต่งครบพร้อมเข้าอยู่ (Fully Furnished) มากที่สุด เนื่องจากช่วยลดภาระค่าใช้จ่ายในการตกแต่งเพิ่มเติม และยังประหยัดเวลา ช่วยให้สามารถย้ายเข้าอยู่ได้อย่างรวดเร็ว ขณะที่ผู้ซื้อบางส่วนเลือกโครงการที่ตกแต่งบางส่วน (25%) หรือไม่มีการตกแต่งเลย (18%) เพื่อให้สามารถออกแบบพื้นที่อยู่อาศัยได้อย่างอิสระตามรสนิยมส่วนตัว

8 ใน 10 ของผู้เช่าขอเลือกคอนโดฯ สนใจห้องตกแต่งพร้อมเข้าอยู่  

ค่าครองชีพที่เพิ่มขึ้นท่ามกลางสภาพเศรษฐกิจที่ยังท้าทาย ได้ผลักดันให้เทรนด์การเช่าที่อยู่อาศัยเติบโตอย่างต่อเนื่อง ผู้บริโภคหันมาให้ความสำคัญกับการมีสภาพคล่องทางการเงินมากกว่าการมีภาระหนี้ระยะยาว ข้อมูลจากผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์ฯ พบว่า ผู้ที่วางแผนเช่าที่อาศัยทั่วประเทศในรอบปี 2568 สนใจค้นหาบ้าน/คอนโดฯ ที่มี 2 ห้องนอนมากที่สุดเป็นอันดับ 1 คล้ายกับฝั่งผู้ซื้อ ตอบโจทย์ครอบครัวขนาดเล็กที่ต้องการแบ่งพื้นที่ส่วนตัวให้สมาชิก ขณะที่อันดับ 2 สนใจเช่าที่อยู่อาศัย 1 ห้องนอน และอันดับ 3 สนใจ 3 ห้องนอน 

อีกหนึ่งจุดเด่นของการเช่าที่อยู่อาศัยที่น่าสนใจคือมีความยืดหยุ่น โยกย้ายทำเลได้ง่าย ดังนั้นโครงการบ้าน/คอนโดฯ ที่ตกแต่งให้ครบแบบพร้อมเข้าอยู่ (Fully Furnished) จึงได้รับความนิยมมากที่สุดในกลุ่มผู้เช่าถึง 83% เนื่องจากช่วยประหยัดค่าใช้จ่ายและมีความความคล่องตัวหากต้องโยกย้ายถิ่นฐานในอนาคต โดยมีผู้เช่าที่สนใจโครงการที่ตกแต่งให้บางส่วน และไม่มีการตกแต่งเลย ในสัดส่วน 19% และ 9% ตามลำดับ

คอนโดฯ ตอบโจทย์คนหาบ้าน ครองใจทั้งผู้ซื้อและผู้เช่า

สำหรับประเภทอสังหาริมทรัพย์ ที่มีความต้องการซื้อมากที่สุดในรอบปี 2568 ได้แก่ คอนโดฯ โดยมีสัดส่วนถึง 45% ตอบโจทย์ผู้ที่ต้องการความสะดวกสบาย มาพร้อมระบบรักษาความปลอดภัยที่รัดกุม และหลายโครงการมีราคาย่อมเยากว่าการซื้อบ้านเดี่ยวในบางทำเล ขณะที่ที่อยู่อาศัยแนวราบก็ได้รับความนิยมไม่แพ้กัน โดยบ้านเดี่ยวมีสัดส่วน 38% และทาวน์เฮ้าส์ 17%

เช่นเดียวกับความต้องการเช่า คอนโดฯ ยังคงเป็นประเภทอสังหาริมทรัพย์ที่ผู้วางแผนเช่าที่อยู่อาศัยสนใจมากที่สุดในรอบปี 2568 โดยมีสัดส่วนถึง 80% สะท้อนให้ถึงความสะดวกสบายและความคล่องตัวที่ตอบโจทย์ผู้เช่าได้มากกว่า เนื่องจากส่วนใหญ่คอนโดฯ มักตั้งอยู่ในทำเลแนวรถไฟฟ้า ใกล้ระบบขนส่งสาธารณะที่เดินทางได้สะดวก ขณะที่ที่อยู่อาศัยแนวราบอย่างบ้านเดี่ยวและทาวน์เฮ้าส์ได้รับความสนใจเช่าในสัดส่วน 13% และ 7% ตามลำดับ

ผู้ซื้อส่วนใหญ่มองหาบ้านไม่เกิน 3 ล้าน ด้านตลาดเช่า 3 หมื่นอัปมาแรง

อย่างไรก็ดี แม้จะมีปัจจัยบวกจากมาตรการกระตุ้นภาคอสังหาริมทรัพย์ของภาครัฐ แต่ผู้บริโภคยังคงให้ความสำคัญกับการวางแผนใช้จ่ายในสิ่งที่จำเป็นมาก่อน จึงเลือกซื้อบ้าน/คอนโดฯ ที่มีราคาเอื้อมถึงแทน เห็นได้จากภาพรวมระดับราคาที่อยู่อาศัยที่มีความต้องการซื้อมากที่สุดในรอบปี 2568 นั้น ระดับราคาไม่เกิน 3 ล้านบาท มีสัดส่วนถึง 41% สะท้อนให้เห็นว่าผู้บริโภคให้ความสำคัญกับความคุ้มค่ามากกว่าการเลือกทำเลใจกลางเมืองที่มีราคาสูง ดังนั้น ที่อยู่อาศัยในราคาที่จับต้องได้ (Affordable Price) ในทำเลชานเมืองที่เดินทางสะดวก จึงตอบโจทย์ผู้ซื้อเพื่ออยู่อาศัยจริง (Real Demand) ที่ต้องการมีบ้านในเวลานี้มากที่สุด

โดยระดับราคาที่อยู่อาศัยที่ชาวไทยมีความต้องการซื้อมากที่สุดในรอบปี 2568 ได้แก่

  • อันดับ 1 ระดับราคา 1,000,000-3,000,000 บาท สัดส่วน 33%
  • อันดับ 2 ระดับราคา 3,000,000-5,000,000 บาท สัดส่วน 21%
  • อันดับ 3 ระดับราคามากกว่า 10,000,000 บาท สัดส่วน 20%

สำหรับภาพรวมระดับค่าเช่าที่ผู้บริโภคให้ความสนใจมากที่สุดอยู่ในระดับมากกว่า 30,000 บาท มีสัดส่วนถึง 39% ซึ่งถือเป็นค่าเช่าที่อยู่ในระดับค่อนข้างสูงของการเช่าที่อยู่อาศัยในย่านที่มีความเจริญ มาพร้อมสิ่งอำนวยความสะดวกครบครัน หรือตั้งอยู่ในทำเลแนวรถไฟฟ้าย่านธุรกิจที่ไม่ไกลจากสถานที่ทำงานหรือสถานศึกษามากนัก แม้ระดับค่าเช่าจะสูงกว่าโครงการแถบชานเมือง แต่ถือว่าคุ้มค่าหากแลกกับความเหนื่อยล้าในการเดินทางที่ลดลง

โดยระดับราคาที่อยู่อาศัยที่ชาวไทยมีความต้องการเช่ามากที่สุดในรอบปี 2568 ได้แก่

  • อันดับ 1 ระดับค่าเช่า มากกว่า 30,000 บาท/เดือน สัดส่วน 39%
  • อันดับ 2 ระดับค่าเช่า 10,000-20,000 บาท/เดือน สัดส่วน 29%
  • อันดับ 3 ระดับค่าเช่า 20,000-30,000 บาท/เดือน สัดส่วน 20%