Posted on

Alibaba Cloud เสริมแกร่งให้ลูกค้าและพันธมิตร ด้วยโมเดลขนาดใหญ่ที่ได้รับการพิสูจน์ประสิทธิภาพแล้ว และโครงสร้างพื้นฐานสมรรถนะสูง

Alibaba Cloud เสริมแกร่งให้ลูกค้าและพันธมิตร ด้วยโมเดลขนาดใหญ่ที่ได้รับการพิสูจน์ประสิทธิภาพแล้ว และโครงสร้างพื้นฐานสมรรถนะสูง

Alibaba Cloud เสริมแกร่งให้ลูกค้าและพันธมิตร ด้วยโมเดลขนาดใหญ่ที่ได้รับการพิสูจน์ประสิทธิภาพแล้ว และโครงสร้างพื้นฐานสมรรถนะสูง

ร่วมมือกับ NVIDIA, XPENG, miHoYo, Atlas, Codium, UNESCO-ICHEI ขับเคลื่อนอนาคตของโมบิลิตี้ เกม การเดินทาง ไอที และการศึกษา

 

อาลีบาบา คลาวด์ (Alibaba Cloud) ธุรกิจด้านเทคโนโลยีดิจิทัลและหน่วยงานหลักด้านอินเทลลิเจนซ์ของอาลีบาบา กรุ๊ป ประกาศ ณ งาน Apsara Conference ซึ่งเป็นงานประจำปีครั้งสำคัญของบริษัทฯ ว่าทงอี้ (Tongyi) ซึ่งเป็นโมเดลโครงสร้างพื้นฐานที่เป็นกรรมสิทธิ์ของบริษัทฯ มีลูกค้าใช้งานมากกว่า 300,000 รายผ่าน ModelStudio ซึ่งเป็นแพลตฟอร์ม generative AI ของบริษัทฯ เพิ่มขึ้นอย่างก้าวกระโดดจากจำนวนลูกค้า 90,000 รายเมื่อแรกเปิดตัวในเดือนพฤษภาคม

Tongyi ซึ่งเป็นโมเดลขนาดใหญ่ของ Alibaba Cloud และโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ชั้นนำระดับโลกที่มีความสามารถในการสเกลของบริษัทฯ ช่วยให้ธุรกิจในแวดวงยานยนต์ เกม การท่องเที่ยว และไอที สามารถมอบประสบการณ์ที่ดียิ่งขึ้นให้ลูกค้า และสามารถพัฒนาโซลูชันใหม่ ๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น นอกจากนี้ Alibaba Cloud ยังได้ประกาศความร่วมมือกับศูนย์นวัตกรรมการศึกษาระดับอุดมศึกษานานาชาติ ภายใต้การสนับสนุนขององค์การศึกษาวิทยาศาสตร์และวัฒนธรรมแห่งสหประชาชาติ (UNESCO-ICHEI) เพื่อมอบความรู้และคุณประโยชน์ของ generative AI ให้กับสถาบันอุดมศึกษาต่าง ๆ ผ่านโครงการอบรมดิจิทัลมากมาย

นายจิงเหริน โซว ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยีของอาลีบาบา คลาวด์ อินเทลลิเจนซ์ กล่าวว่า “ความร่วมมือกับองค์กรชั้นนำในอุตสาหกรรมต่าง ๆ ย้ำให้เห็นถึงความทุ่มเทของเราในการมอบประสบการณ์ที่ดีขึ้นให้ลูกค้า และการส่งเสริมประสิทธิภาพด้านต่าง ๆ ให้กับองค์กร ผ่านโซลูชันล้ำสมัยมากมาย เรารวมพลังกับพันธมิตรเพื่อเป็นกำลังเสริมให้ธุรกิจและบุคคลได้ใช้ประโยชน์จาก generative AI ได้มากขึ้น ผ่านการอบรมดิจิทัล และการเข้าใช้โซลูชันคลาวด์ที่หลากหลาย”

ขับเคลื่อนอนาคตของโมบิลิตี้ และส่วนสำหรับผู้ขับขี่อัจฉริยะ ด้วย LLMs บน NVIDIA

Alibaba Cloud เปิดตัวโซลูชันโมเดลขนาดใหญ่ที่มีความสามารถหลายประการ (large multimodal model: LMM) ออกแบบมาสำหรับแอปพลิเคชันด้านยานยนต์ โซลูชันนี้เป็นการพัฒนาร่วมกันของ NVIDIA และ Banma ซึ่งเป็นผู้ให้บริการโซลูชันสำหรับส่วนของผู้ขับขี่ยานยนต์ (cockpit) อัจฉริยะของอาลีบาบา โซลูชันนี้จะให้บริการแก่ผู้ผลิตยานยนต์ในประเทศจีน โดยมีเป้าหมายเพื่อให้เจ้าของยานยนต์ได้สัมผัสกับประสบการณ์เชิงโต้ตอบได้มากขึ้น และเป็นการกำหนดนิยามใหม่ให้แก่การเดินทางที่ขับเคลื่อนอย่างชาญฉลาด

ความร่วมมือนี้เป็นการนำพอร์ตโฟลิโอ Qwen ซึ่งเป็นโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่เป็นกรรมสิทธิ์ของ Alibaba Cloud ประกอบด้วย โมเดลภาษา Qwen2-7B และ โมเดลภาษาภาพ Qwen2-VL ไปผสานรวมเข้ากับแพลตฟอร์ม NVIDIA DRIVE AGX Orin™ เพื่อใช้งานด้านยานยนต์อัตโนมัติ นอกจากนี้ เทคโนโลยีเร่งความเร็วโมเดลของ NVIDIA ยังช่วยลดค่าใช้จ่ายในการคำนวณลงอย่างมาก และลดเวลาในการตอบสนองของงานประมวลผลแบบเรียลไทม์ที่ซับซ้อนของโมเดลต่าง ๆ ของ Alibaba Cloud เพื่อให้มั่นใจว่าผู้ขับขี่และผู้โดยสารจะได้สัมผัสประสบการณ์การขับเคลื่อนอัจฉริยะอย่างไร้อุปสรรค

ความร่วมมือนี้นับเป็นการบูรณาการโมเดลขนาดใหญ่ของอาลีบาบา เข้ากับแพลตฟอร์มยานยนต์ของ NVIDIA เป็นครั้งแรก ความสามารถที่ล้ำหน้าของ Owen ในการรับมือกับคำถามที่ซับซ้อน และการประมวลผลภาพที่ชาญฉลาด จะทำให้ระบบเสียงผู้ช่วยในรถยนต์ (in-car voice assistants) สามารถโต้ตอบการสนทนาไปมาได้อย่างไดนามิก สามารถให้คำแนะนำต่าง ๆ ตั้งแต่การให้ข้อมูลเกี่ยวกับสถานที่สำคัญที่อยู่ใกล้ ๆ ไปจนถึงการแนะนำเชิงรุก เช่น แนะนำให้เปิดไฟหน้ารถในช่วงที่หิมะตก 

Mobile Agent ของ Alibaba Cloud ซึ่งเป็น multimodal AI agent สำหรับอุปกรณ์ edge และเป็นส่วนหนึ่งของโซลูชัน LMM นี้ จะช่วยเพิ่มความสามารถให้กับระบบเสียงผู้ช่วยในรถยนต์ Mobile Agent มีจุดแข็งที่โดดเด่นด้านการวางแผนงานที่ซับซ้อน สามารถสังเกตและวิเคราะห์ตนเอง และทำการตัดสินใจ ดังนั้นขณะอยู่ในรถยนต์ ผู้ขับขี่และผู้โดยสารจะได้สัมผัสประสบการณ์ที่น่าทึ่งและสนุกสนาน เช่น ใช้คำสั่งเสียงสั่งมิลค์เชคผ่านแอปส่งอาหาร เป็นต้น

ในอนาคต Alibaba Cloud วางแผนทำงานร่วมกับ NVIDIA ในการใช้โมเดล Owen กับ NVIDIA DRIVE Thor ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มประมวลผลรถยนต์แบบรวมศูนย์รุ่นใหม่ของ NVIDIA แพลตฟอร์มนี้รวมเอาระบบผู้ช่วยเหลือในการขับขี่ขั้นสูง การขับขี่อัตโนมัติ และความสามารถของ AI cockpit ไว้ด้วยกันบนระบบที่ปลอดภัยเพียงระบบเดียว

ร่วมมือกับ XPENG เพิ่มประสบการณ์อัจฉริยะให้กับส่วนของผู้ขับขี่

XPENG บริษัทผู้ผลิตยานยนต์ไฟฟ้าอัจฉริยะของจีน ใช้โมเดล AI และสมรรถนะด้านการประมวลผลคลาวด์ที่แข็งแกร่งของ Alibaba Cloud ในการปรับโฉมส่วนผู้ขับขี่อัจฉริยะและสร้างประสบการณ์การขับขี่อัตโนมัติ

XPENG นำ Owen ของ Alibaba Cloud ไปใช้เพิ่มประสิทธิภาพให้แก่ Xiao P ซึ่งเป็นระบบเสียงผู้ช่วย AI ของบริษัทฯ เพื่อมอบประสบการณ์ในส่วนของผู้ขับขี่ที่ชาญฉลาดมากขึ้น ระบบเสียงผู้ช่วยที่ใช้ LLM นี้ สามารถเข้าใจบริบทการสนทนาที่ซับซ้อน และเข้าใจความตั้งใจต่าง ๆ ของผู้ใช้ได้เป็นอย่างดี โดยไม่ต้องใช้คำแนะนำเฉพาะทางใด ๆ ทั้งยังสามารถโต้ตอบกับคนขับและผู้โดยสารได้อย่างเป็นธรรมชาติ เช่น เมื่อคนขับหรือผู้โดยสารเพียงพูดว่า “ในรถหนาว” ระบบเสียงผู้ช่วยจะปรับอุณหภูมิของรถให้โดยอัตโนมัติ

นอกจาก XPENG จะใช้ Owen กับส่วนผู้ขับขี่อัจฉริยะแล้ว ยังร่วมกับ Alibaba Cloud ทำการผสานรวมโมเดลขนาดใหญ่ต่าง ๆ เพื่อสร้างสรรค์นวัตกรรมอื่น ๆ อีกหลากหลาย เช่น ผู้ใช้สามารถออกแบบสติกเกอร์ตามต้องการเพื่อตกแต่งภายนอกรถของตนได้ ผ่านทางโมบายแอปของ XPENG ด้วยการใช้ ทงอี้ ว่านเซี่ยง (Tongyi Wanxiang) ซึ่งเป็นโมเดลแปลงข้อความเป็นรูปภาพ (text-to-image model) ของ Alibaba Cloud นอกจากนี้ XPENG กำลังพิจารณาใช้ ทงอี้ หลิงมา (Tongyi Lingma) ของ Alibaba Cloud ซึ่งเป็นผู้ช่วยเขียนโค้ด AI ที่มี Owen เป็นเทคโนโลยีเบื้องหลัง เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพด้านการวิจัยและพัฒนาด้านเทคโนโลยียานยนต์ใหม่ ๆ

Alibaba Cloud ยังได้นำเสนอทรัพยากรประมวลผลทรงประสิทธิภาพแก่ XPENG เพื่อช่วยเร่งการเทรนโมเดลขนาดใหญ่สำหรับการขับขี่อัตโนมัติของบริษัทฯ

เสริมประสบการณ์การเล่นเกมที่สมจริงและสเกลได้ให้กับ miHoYo  

ในฐานะพันธมิตรระยะยาว Alibaba Cloud ให้การสนับสนุนโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ของบริษัทฯ แก่ miHoYo ในการเปิดตัวเกมล่าสุด Zenless Zone Zero ซึ่งเป็นเกมแนวแฟนตาซีรูปแบบ ARPG ที่มีการลงทะเบียนช่วง pre-beta เกือบ 50 ล้านครั้ง จึงต้องการระบบที่เสถียรและสามารถเข้าถึงเว็บไซต์ที่ใช้ลงทะเบียนเกมได้อย่างราบรื่น

โครงสร้างพื้นฐานและชุดผลิตภัณฑ์ที่ครอบคลุมของ Alibaba Cloud ช่วยให้ Zenless Zone Zero จัดการความท้าทายต่าง ๆ ได้สำเร็จ ไม่ว่าจะเป็นปริมาณการใช้งานเซิร์ฟเวอร์ที่สูง การประมวลผลข้อมูลเกมจำนวนมาก และความต้องการแพลตฟอร์มที่เสถียรจริง ๆ รวมถึงให้ผู้เล่นเกมที่เข้าสู่ระบบพร้อมกันในวันเปิดตัวอย่างยิ่งใหญ่เมื่อวันที่ 4 กรกฎาคม สามารถเข้าสู่ระบบได้อย่างราบรื่น ทั้งนี้ เกมนี้มียอดดาวน์โหลดถึง 50 ล้านครั้ง ภายในสัปดาห์แรกของการเปิดตัว

ลงหลักปักฐานดิจิทัลที่แข็งแกร่งในภูมิภาคเอเชียตะวันออกเฉียงใต้

Atlas ผู้ให้บริการเทคโนโลยีด้านการเดินทางแบบ B2B ที่ทันสมัยในประเทศสิงคโปร์ ใช้โครงสร้างพื้นฐาน แมชชีเลิร์นนิ่ง และ นวัตกรรมสถาปัตยกรรม AI ของ Alibaba Cloud รองรับการให้บริการตัวแทนขายทั่วโลก และสายการบินราคาประหยัด 150 แห่งจากทั่วโลก นอกจากนี้ Atlas ยังใช้ LLM Qwen และแพลตฟอร์ม Model Studio ของ Alibaba Cloud สนับสนุนดิจิทัลแชทบอทอีกด้วย เพื่อให้การช่วยเหลือลูกค้าได้ตลอดเวลา ตอบคำถามของพันธมิตรเกี่ยวกับขั้นตอนการจองการเดินทางและตัวเลือกการชำระเงิน

ตั้งแต่ร่วมมือกับ Alibaba Cloud ในปี 2564 Atlas สามารถลดค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานลง 45% และ Alibaba Cloud ได้สนับสนุนให้ Atlas เปลี่ยนจากการเป็นสตาร์ทอัพรายหนึ่งในสิงคโปร์ เป็นหนึ่งในผู้ให้บริการระดับแนวหน้าในอุตสาหกรรม ปฏิวัติการเดินทางด้วยสายการบินราคาประหยัดด้วยแพลตฟอร์มการเดินทางที่เป็นนวัตกรรมของ Atlas

นอกจากนี้ บริษัท โคเดียม จำกัด (Codium) ซึ่งเป็นบริษัทซอฟต์แวร์ที่โดดเด่นในประเทศไทย เชี่ยวชาญด้านโซลูชันสำหรับสถานที่ทำงานดิจิทัล ได้ร่วมมือกับ Alibaba Cloud เพื่อนำโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ที่สเกลได้ของบริษัทฯ และโซลูชันที่เชื่อถือได้ต่าง ๆ ไปใช้ ความร่วมมือครั้งนี้มีเป้าหมายเพื่อสร้างพื้นฐานดิจิทัลที่แข็งแกร่งให้กับธุรกิจในประเทศไทย และเพิ่มประสิทธิภาพให้กับระบบนิเวศตลาดคลาวด์ของไทย ด้วยการนำเสนอบริการคลาวด์ที่เข้าถึงได้ และให้การสนับสนุนช่วยเหลือจากภายในประเทศ รวมถึงการถ่ายทอดความเชี่ยวชาญให้กับลูกค้าไทย 

ส่งเสริมอนาคตทางการศึกษาร่วมกับ UNESCO

ในระหว่าง Apsara Conference 2024 นี้ Alibaba Cloud ได้ลงนามข้อตกลงบันทึกความเข้าใจ (MoU) กับ UNESCO-ICHEI เพื่อเปิดตัวโปรแกรมออนไลน์ GenAI และ Cloud Micro-Certification สำหรับผู้เรียนทั่วโลก

เป้าหมายของโปรแกรมนี้คือนักการศึกษาและนักศึกษาในสถาบันอุดมศึกษา รวมถึงมหาวิทยาลัย และวิทยาลัยทั่วเอเชียและแอฟริกา โปรแกรมนี้มี 6 หลักสูตร ที่ออกแบบมาเพื่อมอบความรู้ขั้นพื้นฐาน การใช้ generative AI และเทคโนโลยีคลาวด์คอมพิวติ้ง ผ่านกราฟิกที่เข้าใจง่าย และแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดในการผสานรวม generative AI เข้ากับกิจกรรมการสอน เพื่อทำให้การเรียนรู้เต็มไปด้วยการมีส่วนร่วม ตรงตามความต้องการเฉพาะตัว และมีประสิทธิภาพมากขึ้น

เมื่อนักการศึกษาและนักศึกษาจบการเรียนแต่ละหลักสูตร ก็สามารถสอบเพื่อรับใบรับรองระดับไมโคร ที่ออกให้ร่วมกันโดย UNESCO-ICHEI และ Alibaba Cloud  ทั้งนี้ได้มีการทยอยเปิดตัวโครงการนี้ โดยมีเป้าหมายเพื่อสร้างประโยชน์ให้กับนักการศึกษาและนักศึกษาประมาณ 12,000 รายทั่วโลกภายในสิ้นปี 2568

Posted on

Alibaba Cloud Unveils New AI Models and Revamped Infrastructure for AI Computing

อาลีบาบา คลาวด์ เปิดตัวโมเดล AI ใหม่ และปรับปรุงโครงสร้างพื้นฐานรองรับการประมวลผลด้วย AI

Alibaba Cloud Unveils New AI Models and Revamped Infrastructure for AI Computing

  • Cloud Leader Unveils 100 Open-sourced Qwen 2.5 Multimodal Models and New Text-to-Video AI Model to Bring Visual Creations to a Higher Level
  • Revamped Cloud Infrastructure is Introduced to Maximize Values for Customers

Alibaba Cloud, the digital technology and intelligence backbone of Alibaba Group, today announced it has released over 100 of its newly-launched large language models, Qwen 2.5, to the global open-source community. This significant contribution was revealed at the Apsara Conference, its annual flagship event.

In addition, Alibaba Cloud has unveiled a revamped full-stack infrastructure designed to meet the growing demands for robust AI computing. This new infrastructure includes innovative cloud products and services that enhance computing, networking, and data center architecture, all aimed at supporting the thriving development and wide-range applications of AI models.

“Alibaba Cloud is investing, with unprecedented intensity, in the research and development of AI technology and the building of its global infrastructure. We aim to establish an AI infrastructure of the future to serve our global customers and unlock their business potential,” said Eddie Wu, Chairman and Chief Executive Officer of Alibaba Cloud Intelligence.

100 Open-sourced Models Unveiled

The newly released open-source Qwen 2.5 models, ranging from 0.5 to 72 billion parameters in size, feature enhanced knowledge and stronger capabilities in math and coding and are able to support over 29 languages, catering to a wide array of AI applications both at the edge or in the cloud across various sectors from automobile, gaming to science research.

The Qwen model series, Alibaba Cloud’s portfolio of proprietary large language models, has achieved remarkable traction since its debut in April 2023. To date, the Qwen models have surpassed 40 million downloads across platforms such as Hugging Face and ModelScope, an open-source community initiative by Alibaba. Furthermore, these models have inspired the creation of over 50,000 models on Hugging Face.

The Qwen 2.5 release will see over 100 models being made open-source. This extensive range includes base models, instruct models, and quantized models of various precision levels and methods, spanning different modalities such as language, audio, and vision, along with specialized code and mathematical models.

“Today marks a significant milestone as we launch our most expansive open-source initiative to date,” said Jingren Zhou, Chief Technology Officer of Alibaba Cloud Intelligence. “This initiative is set to empower developers and corporations of all sizes, enhancing their ability to leverage AI technologies and further stimulating the growth of the open-source community. We remain committed to investing in advanced AI infrastructure to foster the widespread adoption of generative AI technologies across different industries.”

Alibaba Cloud also announced an upgrade to its proprietary flagship model Qwen-Max. The enhanced Qwen-Max model demonstrates performance on par with other state-of-the-art models in areas such as language comprehension and reasoning, math, and coding.

Qwen2.5-Max demonstrates strong performance in various areas such as math and coding compared with
other state-of-the-art models.

Expanding the Frontier in Multimodal

In addition to its extensive suite of large language models, Alibaba Cloud also unveiled a new text-to-video model as part of its image generator, Tongyi Wanxiang large model family. The new model is capable of generating high-quality videos in a wide variety of visual styles from realistic scenes to 3D animation. The model can generate videos based on Chinese and English text instruction and transform static images into dynamic videos. The model features advanced diffusion transformer (DiT) architecture to enhance video reconstruction quality.

The cloud leader is also deploying a significant update to its vision language model with the introduction of Qwen2-VL, capable of comprehending videos lasting over 20 minutes and support video-based question-answering. Equipped with sophisticated reasoning and decision-making capabilities, Qwen2-VL is designed for integration into mobile phones, automobiles and robots, facilitating the automation of specific operations.

For computer programming, Alibaba Cloud has also launched an AI Developer, a Qwen-powered AI assistant designed to support programmers automate tasks such as requirement analysis, code programming and identifying and fixing software bugs. This enables developers to concentrate more on essential duties and further their skills. 

A Full-Stack AI Infrastructure Upgrade

The cloud pioneer has also announced a slew of innovative updates to its full-stack AI infrastructure covering green datacenter architecture, data management, model training and inferencing:

  • Next-Gen Data Center Architecture for Surging AI Development: To meet the increasing and diverse demand for high-performance computing power driven by the global AI boom, Alibaba Cloud has revealed its next-generation data center architecture, CUBE DC 5.0. The new CUBE architecture increases energy and operational efficiency with a set of advanced and proprietary technologies such as wind-liquid hybrid cooling system, all-direct current power distribution architecture and smart management system and reduces deployment times by up to 50% compared to traditional data center builds through prefabricated modular designs.
  • Open Lake Solution to Maximize Data Utility: As organizations face challenges in managing vast amounts of data amidst the growing demand for generative AI, Alibaba Cloud introduces Alibaba Cloud Open Lake which can seamlessly integrate big data engines into a unified solution, maximizing data utility especially for generative AI applications. By integrating workflows, performance optimization, and robust governance in a single platform, it achieves efficient resource usage through compute-storage separation, clear data governance, and significant cost and time savings.
  • AI Scheduler with Integrated Model Training and Inference: Alibaba Cloud has launched PAI AI Scheduler with integrated model training and inference, a proprietary cloud-native scheduling engine designed to enhance computing resource management. Through utilizing intelligent integration of diverse computing resources, flexible resource scheduling, real-time tasks adjustments, and automatic fault recovery, it can achieve over 90% of effective compute utilization rate.
  • DMS for Unified Management of Metadata: To help organizations efficiently manage their data and unleash values, Alibaba Cloud introduced DMS: OneMeta+OneOps, a platform that enables a unified management of over 40 types of data sources in database, data warehouse, and data lake across multiple cloud environments. The platform will boost data utilization rate by 10 times, significantly enhancing the efficiency of transforming data into valuable intelligence.
  • More Powerful Elastic Compute Service: Alibaba Cloud also introduced the 9th Generation Enterprise Elastic Compute Service (ECS) instance during the conference. The latest generation of ECS instances has notable performance enhancements, including a 30% increase in search recommendation speed and a 17% improvement in the effectiveness of reading and writing Queries Per Second (QPS) when applying to database products compared to the previous generation.

These updates are designed to provide more comprehensive support for customers and partners to maximize the benefits of the latest technology has to offer for building even more efficient, sustainable and inclusive AI applications.

Posted on

อาลีบาบา คลาวด์ เปิดตัวโมเดล AI ใหม่ และปรับปรุงโครงสร้างพื้นฐานรองรับการประมวลผลด้วย AI

อาลีบาบา คลาวด์ เปิดตัวโมเดล AI ใหม่ และปรับปรุงโครงสร้างพื้นฐานรองรับการประมวลผลด้วย AI

อาลีบาบา คลาวด์ เปิดตัวโมเดล AI ใหม่ และปรับปรุงโครงสร้างพื้นฐานรองรับการประมวลผลด้วย AI

  • เปิดตัว Open-sourced Qwen 2.5 Multimodal 100 โมเดล และเปิดตัวโมเดล AI แปลงข้อความเป็นวิดีโอ (Text-to-Video AI Model) ใหม่ เพื่อยกระดับงานการสร้างสรรค์รูปภาพ
  • มอบคุณประโยชน์สูงสุดให้กับลูกค้าด้วยโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ที่ปรับโฉมใหม่

อาลีบาบา คลาวด์ ธุรกิจด้านเทคโนโลยีดิจิทัลและหน่วยงานหลักด้านอินเทลลิเจนซ์ของอาลีบาบา กรุ๊ป ประกาศ ณ งาน Apsara Conference ซึ่งเป็นงานประชุมประจำปีครั้งสำคัญของบริษัทฯ ว่าได้นำเสนอ Owen 2.5 ซึ่งเป็นโมเดลด้านภาษาขนาดใหญ่ของบริษัทฯ ที่เพิ่งเปิดตัวล่าสุด มากกว่า 100 โมเดลให้กับชุมชนโอเพ่นซอร์สทั่วโลก

นอกจากนี้ อาลีบาบา คลาวด์ ยังได้เปิดตัวโครงสร้างพื้นฐานที่จำเป็นต่อการสร้าง ทดสอบ และการใช้งานแอปพลิเคชันต่างๆ (full-stack infrastructure) ที่ออกแบบมาเพื่อให้ตอบโจทย์ความต้องการการประมวลผลที่ทรงพลังเพื่อใช้กับ AI ที่เพิ่มมากขึ้น โดยโครงสร้างพื้นฐานใหม่นี้ประกอบด้วยผลิตภัณฑ์และบริการคลาวด์ล้ำหน้า ที่ช่วยให้การประมวลผล เครือข่าย และสถาปัตยกรรมศูนย์ข้อมูลมีประสิทธิภาพสูงขึ้น โดยมีจุดหมายเพื่อสนับสนุนการพัฒนาที่ประสบความสำเร็จอย่างงดงาม และการใช้โมเดล AI ต่าง ๆ ได้ในวงกว้าง

นายเอ็ดดี้ วู ประธานและซีอีโอของอาลีบาบา คลาวด์ อินเทลลิเจนซ์ กล่าวว่า “อาลีบาบา คลาวด์ ลงทุนด้านการวิจัยและพัฒนาเทคโนโลยี AI และการสร้างโครงสร้างพื้นฐานระดับโลกของบริษัทฯ อย่างจริงจังในครั้งนี้ ด้วยเรามุ่งมั่นสร้างโครงสร้างพื้นฐาน AI แห่งอนาคต เพื่อให้บริการลูกค้าทั่วโลก และให้ลูกค้าของเราได้พบกับโอกาสทางธุรกิจอย่างไม่มีข้อจำกัด”

เผยโมเดลโอเพ่นซอร์ส 100 โมเดล

โมเดลโอเพ่นซอร์สต่าง ๆ ของ Owen 2.5 ที่เพิ่งเปิดตัวใหม่ มีพารามิเตอร์ตั้งแต่ขนาด 0.5 ถึง 72 พันล้านพารามิเตอร์ มีความรอบรู้มากขึ้น มีความสามารถด้านคณิตศาสตร์และการเขียนโค้ดอย่างมาก สามารถรองรับได้มากกว่า 29 ภาษา รองรับการใช้ AI ได้หลากหลายทั้งการใช้งานที่ edge หรือบนคลาวด์ ในทุกแวดวง ไม่ว่าจะเป็นวงการยานยนต์ วงการเกม ไปจนถึงการวิจัยทางวิทยาศาสตร์

ซีรีส์โมเดล Owen ซึ่งเป็นพอร์ตโฟลิโอของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่เป็นเอกสิทธิ์ของอาลีบาบา คลาวด์ ประสบความสำเร็จอย่างงดงามตั้งแต่เปิดตัวครั้งแรกเมื่อเดือนเมษายน 2566 ปัจจุบัน ยอดดาวน์โหลดโมเดลต่าง ๆ ของ Owen ทะลุ 40 ล้านครั้ง จากทุกแพลตฟอร์ม เช่น Hugging Face และ ModelScope ซึ่งเป็นชุมชนโอเพ่นซอร์สที่ตั้งขึ้นโดยอาลีบาบา ยิ่งไปกว่านั้นโมเดลเหล่านี้ยังเป็นแรงกระตุ้นให้เกิดการสร้างสรรค์โมเดลต่าง ๆ มากกว่า 50,000 รายการบน Hugging Face

Owen 2.5 จะโอเพ่นซอร์สโมเดลมากกว่า 100 รายการ กลุ่มผลิตภัณฑ์นี้ประกอบด้วย โมเดลพื้นฐาน (base models) โมเดลคำสั่ง (instruct models) และโมเดลเชิงปริมาณ (quantized models) ที่มีระดับความแม่นยำและวิธีการหลากหลาย ครอบคลุมการใช้งานรูปแบบต่าง ๆ เช่น ภาษา เสียง และ ภาพ พร้อมด้วยโค้ดเฉพาะทางและโมเดลทางคณิตศาสตร์ต่าง ๆ

นายจิงเหริน โซว ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยีของอาลีบาบา คลาวด์ อินเทลลิเจนซ์ กล่าวว่า “นับเป็นก้าวสำคัญของเราที่ได้เปิดตัวสิ่งที่เป็นการสร้างสรรค์ด้านโอเพ่นซอร์สที่กว้างขวางมากที่สุดเท่าที่เคยมีมา โดยมีจุดมุ่งหมายเพื่อเสริมศักยภาพให้กับนักพัฒนาซอฟต์แวร์และองค์กรทุกขนาด ให้สามารถใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยี AI ได้มากขึ้น และกระตุ้นการเติบโตให้กับชุมชนโอเพ่นซอร์ส  เรายังคงให้คำมั่นที่จะลงทุนด้านโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่ล้ำหน้า เพื่อส่งเสริมให้อุตสาหกรรมหลากหลายสามารถนำเทคโนโลยี generative AI ไปใช้ได้อย่างกว้างขวาง”

อาลีบาบา คลาวด์ ยังได้ประกาศว่าได้อัปเกรด Qwen-Max ซึ่งเป็นโมเดลเรือธงที่บริษัทฯ เป็นเจ้าของ โมเดล Qwen-Max ที่ได้รับการเพิ่มประสิทธิภาพ แสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพที่ทัดเทียมกันกับโมเดลที่ล้ำสมัยอื่น ๆ ในด้านต่าง ๆ เช่น ความเข้าใจภาษาและการใช้เหตุผล คณิตศาสตร์ และการเขียนโค้ด

Qwen2.5-Max แสดงให้เห็นถึงความทรงประสิทธิภาพในงานด้านต่าง ๆ เช่น คณิตศาสตร์และการเขียนโค้ดเมื่อเทียบกับโมเดลล้ำสมัยรุ่นอื่น ๆ

ขยายขอบเขตความสามารถหลายรูปแบบ

นอกจากชุดโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่แพร่หลายแล้ว อาลีบาบา คลาวด์ ยังได้เปิดตัวโมเดลที่สามารถแปลงข้อความเป็นวิดีโอ (text-to-video) ใหม่ให้เป็นส่วนหนึ่งของโมเดลการสร้างรูปภาพในตระกูลทงอี้ ว่านเซี่ยง (Tongyi Wanxiang) โมเดลใหม่นี้สามารถสร้างวิดีโอคุณภาพสูงในรูปแบบที่หลากหลาย ไม่ว่าจะเป็นฉากสมจริง ไปจนถึงภาพเคลื่อนไหว 3 มิติ (3D animation) ทั้งยังสามารถสร้างวิดีโอจากคำสั่งที่เป็นข้อความภาษาจีนและภาษาอังกฤษ และแปลงภาพนิ่งเป็นวิดีโอที่มีการเคลื่อนไหว โมเดลนี้มีสถาปัตยกรรม diffusion transformer (DiT) ขั้นสูงเพื่อเพิ่มคุณภาพให้กับการสร้างวิดีโอใหม่

บริษัทฯ ยังกำลังทำการอัปเดตโมเดลภาษาภาพ (vision language model) ครั้งสำคัญ ด้วยการเปิดตัว Owen2-VL ซึ่งสามารถเข้าใจวิดีโอที่มีความยาวมากกว่า 20 นาที และสามารถตอบคำถามผ่านวิดีโอได้ Owen2-VL มาพร้อมความสามารถในการใช้เหตุผลและการตัดสินใจที่ซับซ้อน ได้รับการออกแบบมาสำหรับใช้ได้ทั้งกับโทรศัพท์มือถือ ยานยนต์ และ หุ่นยนต์ ช่วยให้การทำงานเฉพาะทางเป็นไปโดยอัตโนมัติ

อาลีบาบา คลาวด์ ยังได้เปิดตัว AI Developer ซึ่งเป็นผู้ช่วยด้าน AI ที่มี Qwen เป็นเทคโนโลยีหลักอยู่เบื้องหลัง ออกแบบมาสำหรับการเขียนโปรแกรม โดยสนับสนุนการทำงานแบบอัตโนมัติให้กับโปรแกรมเมอร์ เช่น การวิเคราะห์ความต้องการ การเขียนโปรแกรมโค้ด การระบุจุดบกพร่องของซอฟต์แวร์และทำการแก้ไข ความสามารถเหล่านี้ช่วยเพิ่มทักษะให้นักพัฒนา และช่วยให้มุ่งความสนใจกับงานสำคัญอื่น ๆ ได้มากขึ้น

การอัปเกรดโครงสร้างพื้นฐาน AI แบบฟูลสแตก

อาลีบาบา คลาวด์ ยังได้ประกาศการอัปเดตใหม่ ๆ จำนวนมากให้กับโครงสร้างพื้นฐาน AI แบบฟลูแสตก ครอบคลุมถึง สถาปัตยกรรมดาต้าเซ็นเตอร์ที่เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อม การบริหารจัดการข้อมูล การเทรนและการอนุมานโมเดล ดังนี้

  • สถาปัตยกรรมดาต้าเซ็นเตอร์ยุคใหม่รองรับความต้องการการพัฒนา AI ที่กำลังพุ่งสูงขึ้น: อาลีบาบา คลาวด์ เปิดตัว CUBE DC 5.0 ซึ่งเป็นสถาปัตยกรรมดาต้าเซ็นเตอร์รุ่นใหม่ของบริษัทฯ เพื่อตอบโจทย์ความต้องการและความหลากหลายของการประมวลผลสมรรถนะสูงที่เพิ่มขึ้นจากการเติบโตอย่างรวดเร็วของ AI ทั่วโลก สถาปัตยกรรม CUBE ใหม่นี้ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการใช้พลังงานและการดำเนินงาน ด้วยชุดเทคโนโลยีขั้นสูงที่เป็นกรรมสิทธิ์ของบริษัทฯ เช่น ระบบระบายความร้อนแบบไฮบริดด้วยลมและของเหลว (wind-liquid hybrid cooling system) สถาปัตยกรรมกระจายพลังงานกระแสตรงทั้งหมด (all-direct current power distribution architecture) และระบบบริหารจัดการอัจฉริยะ รวมถึงลดเวลาในการนำไปใช้ได้ถึง 50% เมื่อเทียบกับดาต้าเซ็นเตอร์แบบเดิมที่สร้างด้วยการออกแบบแบบแยกส่วนแล้วนำมาประกอบกัน (prefabricated modular)
  • โซลูชัน Open Lake เพื่อใช้ข้อมูลให้เป็นประโยชน์สูงสุด: การที่องค์กรต่าง ๆ เผชิญความท้าทายด้านการบริหารจัดการข้อมูลมหาศาลท่ามกลางการความต้องการด้าน generative AI ที่เพิ่มมากขึ้น อาลีบาบา คลาวด์ เปิดตัว Alibaba Cloud Open Lake ซึ่งสามารถบูรณาการเอนจิ้นบิ๊กดาต้าไปยัง
    โซลูชันครบวงจรหนึ่ง ๆ ได้อย่างราบรื่น จึงใช้ประโยชน์จากข้อมูลได้เต็มประสิทธิภาพ โดยเฉพาะการใช้งานกับ generative AI การผสานรวมเวิร์กโฟลว์ ประสิทธิภาพการทำงานที่มากขึ้น และการกำกับดูแลที่รัดกุมไว้บนแพลตฟอร์มเดียว ทำให้ใช้ทรัพยากรได้อย่างมีประสิทธิภาพ ด้วยคอมพิวสตอเรจที่แยกกัน การกำกับดูแลข้อมูลที่ชัดเจน และประหยัดค่าใช้จ่ายและเวลาได้อย่างมาก
  • AI Scheduler พร้อมการเทรนและอนุมานโมเดลแบบองค์รวม: อาลีบาบา คลาวด์ เปิดตัว PAI AI Scheduler ที่มาพร้อมการเทรนและอนุมานโมเดลแบบบูรณาการ ซึ่งเป็นเอนจิ้นการจัดกำหนดการแบบคลาวด์-เนทีฟที่เป็นกรรมสิทธิ์ของบริษัทฯ ที่ออกแบบมาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการบริหารจัดการทรัพยากรการประมวลผล การผสานรวมทรัพยากรการประมวลผลหลากหลาย การจัดการการกำหนดทรัพยากรที่ยืดหยุ่น การปรับเปลี่ยนงานได้แบบเรียลไทม์ และการกู้คืนข้อผิดพลาดอัตโนมัติ ไว้ด้วยกันอย่างชาญฉลาด ทำให้สามารถบรรลุอัตราการใช้ประโยชน์การประมวลผลที่มีประสิทธิภาพได้มากกว่า 90%
  • DMS สำหรับการบริหารจัดการเมตาดาต้าแบบองค์รวม: อาลีบาบา คลาวด์ เปิดตัว DMS: OneMeta+OneOps ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มที่ช่วยให้บริหารจัดการแหล่งข้อมูลมากกว่า 40 ประเภทที่อยู่ในฐานข้อมูล คลังข้อมูล และดาต้าเล้ก บนสภาพแวดล้อมคลาวด์หลายแห่งได้เป็นหนึ่งเดียว เพื่อช่วยองค์กรบริหารจัดการข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพและได้ใช้คุณประโยชน์ของข้อมูลเหล่านั้น แพลตฟอร์มนี้จะเพิ่มความเร็วในการใช้ข้อมูลได้ 10 เท่า เป็นการเพิ่มประสิทธิภาพในการเปลี่ยนข้อมูลให้กลายเป็นความชาญฉลาดที่มีคุณค่าและองค์กรนำไปใช้ประโยชน์ได้อย่างมีนัยสำคัญ
  • บริการการประมวลผลแบบยืดหยุ่นที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น: อาลีบาบา คลาวด์ เปิดตัวอินสแตนซ์ Elastic Compute Service (ECS) สำหรับองค์กรเป็นรุ่นที่ 9 โดยอินสแตนซ์ ECS รุ่นล่าสุดนี้มีการปรับปรุงประสิทธิภาพอย่างโดดเด่น ซึ่งรวมถึงเพิ่มความเร็วในการแนะนำการค้นหา 30% และเพิ่มประสิทธิภาพการอ่านและเขียน Queries Per Second (QPS) 17% เมื่อใช้กับผลิตภัณฑ์ด้านฐานข้อมูลต่าง ๆ เทียบกับรุ่นก่อนหน้า

การอัปเดตเหล่านี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อให้การสนับสนุนที่ครบวงจรแก่ลูกค้าและพันธมิตร เพื่อให้ลูกค้าและพันธมิตรได้รับประโยชน์สูงสุดจากเทคโนโลยีล่าสุดที่ใช้ในการสร้างแอปพลิเคชัน AI ทรงประสิทธิภาพ อย่างยั่งยืน และครอบคลุมมากขึ้น

Posted on

Alibaba Cloud and Olympic Broadcasting Services Launch AI-Fueled OBS Cloud 3.0 for Paris 2024

Alibaba Cloud and Olympic Broadcasting Services Launch AI-Fueled OBS Cloud 3.0 for Paris 2024

Alibaba Cloud and Olympic Broadcasting Services Launch AI-Fueled OBS Cloud 3.0 for Paris 2024

  • Delivery of live signals over OBS Live Cloud becomes the main method of remote distribution to broadcasters – making another milestone in Olympic Games broadcasting
  • Content+ Portal ensures seamless delivery of content and Multi-Camera Replay Systems provides frame-freeze slow-motion replays

Alibaba Cloud, the digital technology and intelligence backbone of Alibaba Group, and Olympic Broadcasting Services (OBS), has today announced the launch of OBS Cloud 3.0 for the Olympic Games Paris 2024 (Paris 2024). A combination of cloud technologies powered by AI, OBS Cloud 3.0 makes the work of OBS and Media Rights-Holders (MRHs) easier and more efficient. For Paris 2024, OBS Cloud 3.0 will serve as the backbone infrastructure supporting several critical functions, fully utilizing the benefits of cloud technologies including operational scalability and cost-efficiency, improved sustainability with enhanced remote working capabilities, effective real-time workflow collaboration, and more.

As part of OBS Cloud 3.0, OBS Live Cloud has become the main method of remote distribution to Media Rights-Holders (MRHs) for the first time in the history of the Olympic Games, taking over from satellite which was launched during the Olympics Games Tokyo 1964. For Paris 2024, two-thirds of booked remote services (across 54 broadcasters) are now using OBS Live Cloud including 2 Ultra High Definition (UHD) broadcasters. 379 video (11 UHD, 368 HD) and 100 audio feeds will be transmitted via the Live Cloud. With the benefits of low latency and high resilience, content transmission via cloud has outperformed other methods of distribution when it comes to scalability, flexibility and cost while increasing the stability and agility of worldwide broadcasting of the largest sports event.

Debuted at the Olympic Games Tokyo 2020 with an UHD broadcaster, OBS Live Cloud was offered as a standard service for the first time during the Olympic Winter Games Beijing 2022 with 22 subscribed broadcasters. Prior to this technology breakthrough, broadcasters had to rely on dedicated and more costly international telecommunication optical circuits and spend a considerate amount of time to set up the equipment, in order to send live footage halfway across the globe back to their home countries.

At the launch of the OBS Cloud 3.0 during the Alibaba Cloud International Broadcasting Centre (IBC) showcase opening, Yiannis Exarchos, OBS Chief Executive Officer, said, “With approximately half of the world’s population watching the Games, technologies like Alibaba Cloud help us tell the stories of the best athletes in the world, but also bring the world together in ways which are more exciting and inspirational. Broadcasting the Games is fundamental in trying to do that, and having partners like Alibaba that help us bring this dream to life are very valuable for us!”

A record-breaking 11,000 hours of Olympic Games content available via Content+ on the cloud

Content+, OBS’ content delivery platform remains fully hosted on Alibaba Cloud, and continues to simplify remote production workflows and ensures seamless content delivery including live sessions, athlete interviews, behind-the-scenes footage and social media content.

For Paris 2024, OBS will produce more than 11,000 hours of content – a 15% increase from Tokyo 2020. The streamlined approach of this cloud-based portal simplifies remote production workflows and ensures seamless content delivering without disruption during the Games.

New functionalities in Content+ allow MRHs to create their own highlights from any location in the world in far shorter turnaround time. Content can be downloaded in three different resolutions facilitating usage including linear, digital and/or social.

Offering worldwide MRHs access to the wealth of Games content produced by OBS, Content+ will deliver content in UHD for the first time through Alibaba Cloud’s robust global infrastructure. This empowers broadcasters to produce even more engaging and refined content, with new features like vertical screen compatibility for optimal viewing on mobiles or other devices.

Selina Yuan, President of International Business at Alibaba Cloud Intelligence, said, “We are very excited to see the evolution of Olympic broadcasting from Tokyo 2020 to Paris 2024, enabled by Alibaba Cloud’s extensive global infrastructure and proven AI technologies. The partnership between Alibaba Cloud and OBS amplifies our commitment to help transform the viewer experience at the Olympic Games, turning technology innovations into practical applications for tangible results. We are honored to support Paris 2024 as the most digitally compelling Olympics ever.”

AI-Enhanced Replay Systems Elevate Viewing Experience

During Paris 2024, the OBS Multi-Camera Replay Systems will provide frame-freeze slow-motion replays of athletes’ performances, allowing hardcore sports fans to access detailed information for deeper analysis of the athlete movements. For new viewers, these replays can serve as educational tools for better understanding of the Games at key moments.

All the multi-camera replay systems used at Paris 2024 will be provided by Alibaba Cloud. These include 17 systems across 14 venues covering 21 sports and disciplines – including rugby sevens; badminton; athletics track and field; basketball; beach volleyball; table tennis; wrestling; tennis; judo; breaking; BMX freestyle; and skateboarding. The footage will be sent to the cloud, where Alibaba Cloud’s AI-driven computing capabilities enable live spatial reconstruction and real-time 3D rendering, before the chosen moments are shared as a replay through live or non-live feeds. The seamless reconstruction of the most exciting moments only takes seconds to get ready in the cloud and integrated as part of the live coverage.

Additionally, OBS Olympic Video Player (OVP), an advanced multi-platform video player service, will also leverage Alibaba Cloud’s infrastructure to support UHD live streaming for the first time. The OVP service provides MRHs, especially small and medium-sized organizations, with a turnkey solution to deliver high-quality videos to their audiences without complex in-house development.

Joined as an Olympic Worldwide Partner in January 2017, Alibaba Cloud and OBS launched OBS Cloud in 2018. The leading cloud company supported Tokyo 2020 as the first Olympic Games to be broadcasted via the cloud and has been working with OBS since to help maintain the highest Olympic broadcasting standards with its proven cloud technologies.

B-roll link: The B-roll handout of the Alibaba Cloud IBC Showcase at Paris 2024 can be accessed at this link: https://www.alizila.com/media-resource/b-roll-alibaba-cloud-international-broadcasting-centre-showcase-paris-2024/

Posted on

Alibaba Cloud และ OBS เปิดตัว AI-Fueled OBS Cloud 3.0 ณ การแข่งขันโอลิมปิก กรุงปารีส

Alibaba Cloud และ OBS เปิดตัว AI-Fueled OBS Cloud 3.0 ณ การแข่งขันโอลิมปิก กรุงปารีส

Alibaba Cloud และ OBS เปิดตัว AI-Fueled OBS Cloud 3.0 ณ การแข่งขันโอลิมปิก กรุงปารีส

  • การส่งสัญญาณสดผ่าน OBS Live Cloud กลายเป็นวิธีการหลักในการส่งสัญญาณระยะไกลไปยังผู้แพร่ภาพกระจายเสียงต่าง ๆ ซึ่งนับเป็นอีกหนึ่งความก้าวหน้าสำคัญของการถ่ายทอดการแข่งขันกีฬาโอลิมปิก
  • แพลตฟอร์ม Content+ Portal ช่วยให้มั่นใจได้ว่าการส่งผ่านคอนเทนต์จะเป็นไปอย่างราบรื่น และระบบ Multi-Camera Replay ช่วยให้สามารถรีเพลย์ภาพแบบสโลว์โมชั่นโดยที่สามารถหยุดเฟรมที่ต้องการได้

อาลีบาบา คลาวด์ (Alibaba Cloud) ธุรกิจด้านเทคโนโลยีดิจิทัลและหน่วยงานหลักด้านอินเทลลิเจนซ์ของอาลีบาบา กรุ๊ป ร่วมกับ หน่วยบริการกระจายเสียงแพร่ภาพโอลิมปิก (Olympic Broadcasting Services: OBS) เปิดตัว OBS Cloud 3.0 เพื่อใช้ในการแข่งขันในโอลิมปิก ณ กรุงปารีส 2024 (Paris 2024) OBS Cloud 3.0 เป็นการผสานรวมเทคโนโลยีคลาวด์ที่มาพร้อมพลังของ AI ช่วยให้ OBS Cloud 3.0 สามารถทำงานร่วมกับผู้ได้รับลิขสิทธิ์ถ่ายทอดการแข่งขัน (Media Rights-Holders: MRHs) ได้สะดวกและมีประสิทธิภาพมากขึ้น ทั้งนี้ Paris 2024 ใช้ OBS Cloud 3.0 เป็นโครงสร้างพื้นฐานหลักเพื่อสนับสนุนการปฎิบัติงานสำคัญหลายส่วน ทั้งยังใช้ประโยชน์จากคุณสมบัติของคลาวด์ที่สามารถปรับขนาดการทำงานได้ (operational scalability) และคุ้มค่าการลงทุนได้อย่างเต็มประสิทธิภาพ รวมถึงช่วยให้ใช้พลังงานและทรัพยากรอย่างยั่งยืนมากขึ้น ด้วยความสามารถในการทำงานจากระยะไกล การทำงานร่วมกันแบบเรียลไทม์อย่างมีประสิทธิภาพ และอื่น ๆ อีกมาก

นับเป็นครั้งแรกในประวัติศาสตร์การแข่งขันโอลิมปิกที่มีการนำโซลูชัน OBS Live Cloud ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของ OBS Cloud 3.0 มาใช้เป็นวิธีการหลักสำหรับการแพร่ภาพกระจายเสียงการแข่งขันกีฬาโอลิมปิกไปยัง MRHs ทั้งนี้เป็นการเปลี่ยนจากการถ่ายทอดผ่านสัญญาณดาวเทียมที่ใช้ในการแข่งขัน Olympics Games Tokyo 1964 

สำหรับปารีส 2024 นี้ สองในสามของผู้ให้บริการแพร่ภาพกระจายเสียงที่จองใช้บริการระยะไกลมาแล้ว (จากทั้งหมด 54 ราย) กำลังใช้ OBS Live Cloud ซึ่งในจำนวนนี้มีผู้แพร่ภาพกระจายเสียงความละเอียดระดับพิเศษ (Ultra High Definition: UHD) จำนวน 2 ราย ทั้งนี้ยังรวมถึงวิดีโอจำนวน 379 รายการ (เป็นความละเอียดระดับ UHD จำนวน 11 รายการ และความละเอียดระดับ HD จำนวน 368 รายการ) รวมถึงการส่งสัญญาณเสียง (audio feeds) 100 รายการ จะส่งผ่าน Live Cloud  ด้วยข้อดีของการตอบสนองที่รวดเร็ว (low latency) และความยืดหยุ่นสูง (high resilence) ทำให้การส่งคอนเทนต์ผ่านคลาวด์ มีประสิทธิภาพเหนือกว่าวิธีการแพร่สัญญาณอื่น ๆ ในแง่ของการปรับขยายขนาดการทำงาน ความยืดหยุ่น และค่าใช้จ่ายในขณะเดียวกันก็เพิ่มความเสถียรและความคล่องตัวในการถ่ายทอดสดมหกรรมกีฬาขนาดใหญ่เช่นนี้

OBS Live Cloud เปิดตัวในการแข่งขัน Olympic Games Tokyo 2020 ให้กับผู้แพร่ภาพกระจายเสียงความละเอียดระดับ UHD หนึ่งราย และได้รับการเสนอเป็นบริการมาตรฐานเป็นครั้งแรกใน Olympic Winter Games Beijing 2022 โดยมีผู้แพร่ภาพกระจายเสียงสมัครเข้าใช้งานจำนวน 22 ราย ก่อนหน้าที่จะมีเทคโนโลยีล้ำหน้าเช่น OBS Live Cloud นี้ ผู้แพร่ภาพกระจายเสียงต้องพึ่งพาวงจรโทรคมนาคมออปติก ระหว่างประเทศที่ใช้งานด้านนี้โดยเฉพาะและมีค่าใช้จ่ายสูง รวมถึงต้องใช้เวลามากในการติดตั้งอุปกรณ์ เพื่อส่งภาพสัญญาณสดไปทั่วโลก จากสถานที่แข่งขันกลับไปยังประเทศของตน

Yiannis Exarchos, OBS Chief Executive Officer, กล่าว ณ ศูนย์แพร่สัญญาณนานาชาติของ Alibaba (Alibaba Cloud International Broadcasting Center: IBC) ระหว่างการเปิดตัว OBS Cloud 3.0 ว่า “เทคโนโลยีของ Alibaba Cloud ช่วยให้เราบอกเล่าเรื่องราวของนักกีฬาที่ประสบความสำเร็จมากที่สุดในโลก ให้กับประชากรประมาณครึ่งหนึ่งของโลกที่รับชมการแข่งขันนี้ได้ ทั้งยังนำผู้คนจากทั่วโลกให้มาร่วมกันสัมผัสประสบการณ์ที่น่าตื่นเต้นและสร้างแรงบันดาลใจได้มากขึ้น การถ่ายทอดการแข่งขัน คือ งานที่เป็นรากฐานสำคัญของความพยายามที่จะทำให้เกิดการสร้างสรรค์ดังกล่าว และการมีพันธมิตรเช่น Alibaba ช่วยให้เราสามารถทำความปรารถนานั้นให้เป็นจริงและมีคุณค่ากับเราอย่างมาก”

ทำลายสถิติด้วยการผลิตคอนเทนต์โอลิมปิกกว่า 11,000 ชั่วโมง ผ่านแพลตฟอร์ม Content+ บนคลาวด์

Content+ ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มสำหรับส่งคอนเทนต์ของ OBS ยังคงโฮสต์อยู่บน Alibaba Cloudอย่างเต็มรูปแบบ เพื่อลดความซับซ้อนให้กับเวิร์กโฟลว์ด้านโปรดักชั่นจากระยะไกลอย่างต่อเนื่อง และให้มั่นใจว่าการส่งคอนเทนต์จะเป็นไปอย่างราบรื่นไม่สะดุด ไม่ว่าจะเป็นการไลฟ์สด การสัมภาษณ์นักกีฬา ฟุตเทจเบื้องหลังสถานการณ์ต่าง ๆ และโซเชียลมีเดียคอนเทนต์

ณ การแข่งขัน Paris 2024, OBS จะผลิตคอนเทนต์มากกว่า 11,000 ชั่วโมง ซึ่งเพิ่มขึ้น 15% จากการแข่งขัน Tokyo 2020 วิธีการที่ทรงประสิทธิภาพของพอร์ทัลบนคลาวด์นี้ ช่วยให้การทำโปรดักชั่นจากระยะไกลง่ายขึ้น และมั่นใจได้ว่าการส่งคอนเทนต์จะเป็นไปอย่างราบรื่นไม่หยุดชะงักระหว่างการแข่งขัน

ฟังก์ชันใหม่ ๆ ของแพลตฟอร์ม Content+ ช่วยให้ MRHs สร้างไฮไลท์ของคอนเทนต์ต่าง ๆ ตามต้องการจากที่ใดในโลกก็ได้ โดยใช้เวลาทำงานให้เสร็จสั้นลงมาก ทั้งยังสามารถดาวน์โหลดคอนเทนต์ได้ด้วยความละเอียดที่แตกต่างกันถึงสามระดับเพื่อให้เหมาะกับการใช้งาน คือ ลิเนียร์, ดิจิทัล และ/หรือโซเชียล

Content+ จะส่งคอนเทนต์การแข่งขันมากมายที่ผลิตโดย OBS ให้ MRHs ทั่วโลกในรูปแบบ UHD เป็นครั้งแรก ผ่านโครงสร้างพื้นฐานที่แข็งแกร่งระดับโลกของ Alibaba Cloud ซึ่งช่วยให้ผู้ออกอากาศสามารถผลิตคอนเทนต์ที่ดึงดูดให้ผู้คนเข้ามามีส่วนร่วม และมีความประณีตละเอียดลออมากขึ้น ด้วยการใช้ฟีเจอร์ใหม่ ๆ เช่น การปรับหน้าจอเป็นแนวตั้งเพื่อให้เหมาะกับการรับชมผ่านโทรศัพท์มือถือ หรือ อุปกรณ์อื่น ๆ

เซลิน่า หยวน ประธานด้านธุรกิจระหว่างประเทศ อาลีบาบา คลาวด์ อินเทลลิเจนซ์ กล่าวว่า “เรารู้สึกตื่นเต้นอย่างมากที่ได้เห็นวิวัฒนาการของการถ่ายทอดการแข่งขันกีฬาโอลิมปิกตั้งแต่ Tokyo 2020 จนถึง Paris 2024 ผ่านโครงสร้างพื้นฐานที่แข็งแกร่งของ Alibaba Cloud และเทคโนโลยี AI ที่ได้รับการพิสูจน์ประสิทธิภาพแล้ว ความร่วมมือระหว่าง Alibaba Cloud และ OBS ขยายความมุ่งมั่นของเราที่จะช่วยเปลี่ยนผ่านประสบการณ์ของผู้ชมการแข่งขันโอลิมปิก ให้พลิกโฉมจากนวัตกรรมทางเทคโนโลยี ไปสู่ การปฏิบัติจริงเพื่อผลลัพธ์ที่จับต้องได้ เรารู้สึกเป็นเกียรติที่ได้สนับสนุน Paris 2024 ให้เป็นการแข่งขันกีฬาโอลิมปิกที่ดึงดูดความสนใจทางดิจิทัลมากที่สุดเท่าที่เคยมีมา”

ยกระดับประสบการณ์ผู้ชม ด้วยระบบ Replay ที่ใช้เทคโนโลยี AI ที่ล้ำสมัย 

ระหว่างการแข่งขันโอลิมปิก Paris 2024 ระบบ OBS Multi-Camera Replay จะทำให้ผู้ชมสามารถชมภาพสโลว์โมชั่นรีเพลย์ (เล่นซ้ำ) ของนักกีฬาขณะทำการแข่งขันแบบที่สามารถหยุดเฟรมได้ ช่วยให้แฟนกีฬาตัวยงได้เห็นภาพการแข่งขันโดยละเอียด และวิเคราะห์การเคลื่อนไหวต่าง ๆของนักกีฬาได้อย่างลึกซึ้ง สำหรับผู้ชมกีฬาหน้าใหม่ อาจใช้การรีเพลย์เหล่านี้เป็นเครื่องมือเพื่อเรียนรู้ให้เข้าใจช่วงเวลาสำคัญของการแข่งขันได้มากขึ้น 

Alibaba Cloud เป็นผู้ให้บริการระบบ multi-camera replay ณ การแข่งขันโอลิมปิก Paris 2024 ประกอบด้วย 17 ระบบ ใช้กับสถานที่ 14 แห่ง ครอบคลุม 21 ชนิดกีฬาและรายการที่เกี่ยวข้อง เช่นรักบี้เจ็ดคน แบดมินตัน กรีฑาลู่และลาน บาสเกตบอล วอลเลย์บอลชายหาด ปิงปอง มวยปล้ำ เทนนิส ยูโด เบรกกิ้ง บีเอ็มเอ็กซ์ฟรีสไตล์ และสเกตบอร์ด โดยฟุตเทจจะถูกส่งไปยังระบบคลาวด์ที่มีศักยภาพในการประมวลผลที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของ Alibaba Cloud ซึ่งสามารถดึงฟุตเทจที่เลือกมาทำใหม่ และการเรนเดอร์ 3 มิติแบบเรียลไทม์ ก่อนที่ช่วงเวลาเคลื่อนไหวของนักกีฬาที่เลือกไว้จะถูกแชร์เป็นแบบรีเพลย์ผ่านฟีดสดหรือฟีดภายหลัง การสร้างช่วงเวลาที่ตื่นเต้นที่สุดขึ้นมาใหม่อย่างราบรื่นนี้ ใช้เวลาเพียงไม่กี่วินาทีในการเตรียมพร้อมบนคลาวด์ และช่วงเวลารีเพลย์นี้จะรวมเป็นส่วนหนึ่งกับการถ่ายทอดสด

นอกจากนี้ OBS Olympic Video Player (OVP) ซึ่งเป็นบริการ multi-platform video player ที่ล้ำสมัย จะใช้โครงสร้างพื้นฐานของ Alibaba Cloud รองรับการสตรีมสดแบบ UHD เป็นครั้งแรก บริการ OVP ช่วย MRHs ทั้งหลาย โดยเฉพาะ MRHs ที่มีขนาดเล็กและขนาดกลาง ได้ใช้โซลูชันครบวงจรเพื่อส่งวิดีโอคุณภาพสูงให้แก่ผู้ชมของตน โดยไม่ต้องทำการพัฒนาที่ซับซ้อนด้วยตนเอง

จากการเป็นพันธมิตรระดับโลกของโอลิมปิกเมื่อเดือนมกราคม 2017 ในปี 2018 Alibaba Cloud และ OBS ได้เปิดตัว OBS Cloud หลังจากนั้นได้ให้การสนับสนุนการแข่งขันโอลิมปิก Tokyo 2020 ซึ่งเป็นครั้งแรกที่มีการถ่ายทอดสัญญาณการแข่งขันโอลิมปิกผ่านคลาวด์ นับแต่นั้นเป็นต้นมา Alibaba Cloud ได้ทำงานร่วมกับ OBS เพื่อคงมาตรฐานการเผยแพร่ภาพและกระจายเสียงการแข่งขันโอลิมปิกให้อยู่ในระดับสูงสุด ด้วยเทคโนโลยีคลาวด์ที่ได้รับการพิสูจน์ประสิทธิภาพแล้ว

สามารถรับชม b-roll ของ Alibaba Cloud IBC Showcase ณ โอลิมปิก Paris 2024 ได้ที่ลิงก์นี้: https://www.alizila.com/media-resource/b-roll-alibaba-cloud-international-broadcasting-centre-showcase-paris-2024/