Posted on

Alibaba Announces Comprehensive Full-Stack AI Upgrade for the Agentic Era

อาลีบาบา อัปเกรดใหญ่ AI Full-Stack ปูทางสู่ยุค Agentic เต็มตัว

Alibaba Announces Comprehensive Full-Stack AI Upgrade for the Agentic Era

Qwen3.7-Max, upgraded cloud infrastructure and model services and new T-Head chips announced at Alibaba Cloud Summit

Alibaba today announced a comprehensive upgrade of its full AI stack—spanning cloud infrastructure and model services, AI chips and foundation models —to empower customers in building, deploying, and scaling AI agents with greater efficiency, reliability, and performance.

Unveiled at the Alibaba Cloud Summit, is Alibaba’s latest large language model, engineered for advanced agentic coding, complex reasoning, and long-horizon task execution. Qwen3.7-Max will be available soon for developers and enterprises worldwide.

To address surging compute and AI workload demands in the agentic era, Alibaba Cloud has also upgraded its infrastructure and model services. Key launches include the Panjiu AL128 Supernode Server, designed to empower scalable agent inference and large-scale model training, and an optimization update within Alibaba’s model service platform that continuously refines model performance.

Additionally, T-Head, Alibaba’s semiconductor design subsidiary, introduced the Zhenwu M890, its latest AI training and inference processor, featuring high-capacity memory, robust inter-chip bandwidth, and native FP4 precision support.

Qwen 3.7-Max: A Versatile Foundation Model for the Agent Era

Designed as a robust foundation for AI agents, Qwen 3.7-Max seamlessly handles code generation and debugging, office workflow automation, and complex multi-step tasks requiring hundreds or thousands of actions.

The model delivers exceptional agent capabilities across diverse domains. As a frontier-level coding assistant, it supports coding tasks from rapid frontend prototyping to complex, multi-file software engineering. To enhance office work productivity, it reliably orchestrates multi-agent workflows to tackle sophisticated operations. Notably, Qwen 3.7-Max can autonomously execute long-horizon agentic tasks—sustaining continuous operation for up to 35 hours and managing over 1,000 tool calls without performance degradation.

Deeply optimized for leading agent frameworks including OpenClaw, Hermes Agent, Claude Code, Qwen Paw and Qoder, it serves as a reliable backbone for different agent systems. The model achieves top-tier results across major benchmarks in coding, general-purpose agents, general capabilities and multilingualism, making it competitive with leading frontier models. It will be soon accessible through Alibaba’s model service platform Model Studio for global developers. 

Next-Generation Intelligent Computing and Enhanced Model Services

To empower scalable AI Agent inference and large-scale model training, Alibaba Cloud has launched the Panjiu AL128 Supernode Server, powered by the Zhenwu M890 AI processor and ICN Switch 1.0 networking chip. By tightly integrating 128 AI accelerators within a single rack, the system delivers single-rack bandwidth at the petabyte-per second (PB/s) scale, dramatically improving the handling of large-scale concurrent requests from agents.

The Panjiu AL128 is now available on Model Studio for the China market (or “Bailian”), enabling Chinese enterprises to efficiently address training and inference demands across sectors.

To optimize performance, Bailian has introduced Agentic RL, a reinforcement learning mechanism powered by agent execution feedback, to drive continuous model iteration. Bailian also features built-in safety governance capabilities, ensuring that autonomously operating agents always remain within defined boundaries.

T-Head’s Latest Chips and Software Stack for AI Training and Inferencing 

T-Head’s latest AI accelerator, the Zhenwu M890, delivers three times the performance of its predecessor Zhenwu 810E. Zhenwu M890 features 144 gigabytes (GB) of GPU memory and 800 GB per second of inter-chip bandwidth. The chip natively supports multiple data precision formats, ranging from FP32 (32-bit floating-point) down to FP4 (4-bit floating-point), supporting both high-precision model training and ultra-low-precision model inference. These capabilities make it exceptionally well-suited for complex agentic AI workloads, which demand extensive working memory for context retention, high-speed communication for multi-agent coordination, and low-precision computing to maintain rapid execution while reducing cost. The chip is built on T-Head’s proprietary parallel computing architecture and utilizes its custom ICN (Inter-Chip Network) interconnect protocol.

Alongside the accelerator, T-Head unveiled the ICN Switch 1.0, a dedicated switching chip designed to create high-bandwidth, low-latency scale-up networks for compute clusters. It delivers up to 25.6 Tbps of aggregate bandwidth and achieves extreme low latency and congestion-free communication. By pairing the Zhenwu M890 with the ICN Switch 1.0 chip, it enables full-bandwidth interconnection across 64 accelerators, significantly boosting the computational efficiency and stability of large-scale intelligent computing. T-Head also unveiled its proprietary software stack, T-Head SAIL™, to unleash the full computational potential for its chips.

T-Head has achieved widespread industrial adoption of its proprietary AI chips, with over 560,000 Zhenwu units delivered to date. More than 400 external customers across 20 industries, including leading automakers and financial services companies, have deployed the chips to power intelligent operations. 

Posted on

อาลีบาบา อัปเกรดใหญ่ AI Full-Stack ปูทางสู่ยุค Agentic เต็มตัว

อาลีบาบา อัปเกรดใหญ่ AI Full-Stack ปูทางสู่ยุค Agentic เต็มตัว

Alibaba อัปเกรดใหญ่ AI Full-Stack ปูทางสู่ยุค Agentic เต็มตัว

เปิดตัว Qwen 3.7-Max พร้อมการอัปเกรดโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ บริการโมเดลต่าง ๆ และชิปใหม่จาก T-Head ณ งาน Alibaba Cloud Summit

อาลีบาบา (Alibaba) ประกาศอัปเกรดชุดผลิตภัณฑ์ AI ทั้งหมดแบบครบวงจร ครอบคลุมตั้งแต่โครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ บริการโมเดลต่าง ๆ ชิป AI ไปจนถึงโมเดลพื้นฐาน เพื่อเสริมแกร่งให้ลูกค้าสามารถสร้าง ติดตั้งใช้งาน และขยายขีดความสามารถของ AI agents ได้อย่างมีประสิทธิภาพ เสถียร และมีสมรรถนะดีมากขึ้น 

Qwen3.7-Max เปิดตัวในงาน Alibaba Cloud Summit เป็นโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) รุ่นล่าสุดของอาลีบาบา ที่ออกแบบมาสำหรับการเขียนโค้ดขั้นสูงโดยเอเจนต์ (agentic coding) การคิดวิเคราะห์เชิงเหตุผลที่ซับซ้อน การประมวลผลและปฏิบัติงานที่มีความยาว หลายขั้นตอน และใช้ระยะเวลานานจนสำเร็จ ทั้งนี้ Qwen3.7-Max จะเปิดให้เหล่านักพัฒนาและองค์กรต่าง ๆ ทั่วโลกได้ใช้งานเร็ว ๆ นี้ 

อาลีบาบา คลาวด์ ได้อัปเกรดโครงสร้างพื้นฐานและบริการโมเดลต่าง ๆ ของตนเช่นกัน เพื่อรองรับความต้องการด้านการประมวลผลและเวิร์กโหลด AI ที่พุ่งสูงขึ้นในยุคแห่งเอเจนติก โดยมีการเปิดตัวผลิตภัณฑ์สำคัญ เช่น Panjiu AL128 Supernode Server ที่ออกแบบมาเพื่อเพิ่มศักยภาพในการขยายระบบการอนุมานผลของเอเจนต์ และการเทรนโมเดลขนาดใหญ่ ตลอดจนการอัปเดตเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพภายในแพลตฟอร์มบริการโมเดลของอาลีบาบา เพื่อปรับปรุงสมรรถนะของโมเดลอย่างต่อเนื่อง 

นอกจากนี้ T-Head ซึ่งเป็นบริษัทในเครือด้านการออกแบบเซมิคอนดักเตอร์ของอาลีบาบา ได้เปิดตัว Zhenwu M890 ซึ่งเป็นโปรเซสเซอร์สำหรับการเทรนและอนุมานผล AI รุ่นล่าสุด ที่มีหน่วยความจำความจุสูง แบนด์วิดท์ระหว่างชิปที่ทรงพลัง และรองรับการประมวลผลข้อมูลตัวเลขทศนิยมขนาด 4 บิต (FP4) ได้โดยตรง  

Qwen 3.7-Max: โมเดลพื้นฐานที่ตอบโจทย์รอบด้านสำหรับยุคแห่งเอเจนต์

Qwen 3.7-Max ออกแบบมาเพื่อเป็นรากฐานอันแข็งแกร่งของ AI agents สามารถจัดการการสร้างและแก้ไขโค้ด, ระบบอัตโนมัติสำหรับเวิร์กโฟลว์ในสำนักงาน, ตลอดจนงานซับซ้อนหลายขั้นตอนที่ต้องอาศัยการสั่งการและลงมือทำอย่างต่อเนื่องตั้งแต่หลักร้อยไปจนถึงหลักพันกระบวนการ

โมเดลนี้มีเอเยนต์ที่มีความสามารถโดดเด่นรองรับการทำงานที่หลากหลาย เช่น ทำหน้าที่เป็นผู้ช่วยด้านการเขียนโค้ดระดับท็อปของวงการ สามารถรองรับงานเขียนโค้ดตั้งแต่การสร้างแบบจำลองหรือตัวอย่างของหน้าตาเว็บไซต์ แอปพลิเคชัน หรือซอฟต์แวร์ในส่วนที่ผู้ใช้งานมองเห็นและมีปฏิสัมพันธ์ด้วย (frontend prototyping) ได้อย่างรวดเร็ว ไปจนถึงงานวิศวกรรมซอฟต์แวร์ที่ซับซ้อนและมีการแยกโค้ดออกเป็นหลาย ๆ ไฟล์ ทั้งยังสามารถจัดระบบและประสานการทำงานของเอเจนต์หลากหลาย (multi-agent workflows) ได้อย่างเชื่อถือได้ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานในสำนักงาน และจัดการกระบวนการทำงานที่มีความซับซ้อน ที่สำคัญ Qwen 3.7-Max สามารถรันงานอัตโนมัติระยะยาวได้อย่างอิสระด้วยตัวเอง โดยทำงานต่อเนื่องได้สูงสุดถึง 35 ชั่วโมง และจัดการการเรียกใช้เครื่องมือได้มากกว่า 1,000 ครั้ง โดยที่ประสิทธิภาพไม่ลดลง 

โมเดลนี้ทำหน้าที่เป็นโครงสร้างหลักที่เชื่อถือได้ให้กับระบบเอเจนต์รูปแบบต่าง ๆ ด้วยการปรับแต่งระบบเชิงลึกให้รองรับเฟรมเวิร์กเอเจนต์ชั้นนำ ไม่ว่าจะเป็น OpenClaw, Hermes Agent, Claude Code, Qwen Paw และ Qoder นอกจากนี้ยังทำคะแนนจากการทดสอบมาตรฐานสำคัญ ๆ อยู่ในระดับท็อป เช่น ด้านการเขียนโค้ด, เอเจนต์อเนกประสงค์, ความสามารถทั่วไป และการรองรับหลายภาษา ทำให้สามารถแข่งขันกับโมเดลระดับแนวหน้าตัวอื่น ๆ ได้ ทั้งนี้ ผู้พัฒนาทั่วโลกจะสามารถเข้าใช้งานโมเดลนี้ได้ในเร็ว ๆ นี้ ผ่าน Model Studio ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มให้บริการโมเดลของอาลีบาบา

การคำนวณอัจฉริยะแห่งอนาคต และการบริการโมเดลที่ได้รับการเพิ่มประสิทธิภาพ 

อาลีบาบา คลาวด์ เปิดตัว Panjiu AL128 Supernode Server เพื่อรองรับการขยายขีดความสามารถในการอนุมานผล AI Agent และการเทรนโมเดลขนาดใหญ่ โดยตัวเครื่องขับเคลื่อนด้วยโปรเซสเซอร์ Zhenwu M890 AI และชิปเครือข่าย ICN Switch 1.0 โครงสร้างระบบมีการผสานรวมตัวเร่งความเร็ว AI (AI accelerators) จำนวน 128 ตัวไว้ในแร็กเดียวอย่างมีประสิทธิภาพ ส่งผลให้มีแบนด์วิดท์สูงถึงระดับเพตาไบต์ต่อวินาที (PB/s) ซึ่งช่วยเพิ่มขีดความสามารถในการจัดการคำขอใช้งานที่เข้ามาพร้อมกันด้วยปริมาณมหาศาลจากระบบเอเจนต์ได้อย่างดีเยี่ยม 

Panjiu AL128 เปิดให้ใช้งานแล้วบน Model Studio สำหรับตลาดจีน (หรือบนแพลตฟอร์ม “Bailian”) เพื่อสนับสนุนให้องค์กรธุรกิจในประเทศจีนสามารถจัดการกับความต้องการด้านการเทรนโมเดลและการอนุมานผลในภาคส่วนต่าง ๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

Bailian เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานสูงสุดด้วยการเปิดตัว Agentic RL ซึ่งเป็นกลไกการเรียนรู้แบบเสริมกำลัง (reinforcement learning) ที่ขับเคลื่อนด้วยการป้อนกลับผลลัพธ์จากการทำงานของ    เอเจนต์ เพื่อขับเคลื่อนการพัฒนาโมเดลอย่างต่อเนื่อง พร้อมกันนี้ Bailian ยังมาพร้อมฟังก์ชันควบคุมความปลอดภัยในตัวที่ช่วยให้มั่นใจได้ว่าเอเจนต์ที่ทำงานอย่างอิสระนั้นจะอยู่ภายใต้กรอบและขอบเขตที่กำหนดไว้เสมอ

ชิปและซอฟต์แวร์สแต็กใหม่ล่าสุดจาก T-Head เพื่อการเทรนและการอนุมาน AI 

Zhenwu M890 คือชิปเร่งความเร็ว AI ล่าสุดจาก T-Head ให้ประสิทธิภาพแรงขึ้นถึง 3 เท่าเมื่อเทียบกับรุ่นก่อนหน้านี้เช่น Zhenwu 810E มาพร้อมหน่วยความจำ GPU สูงถึง 144 กิกะไบต์ และ แบนด์วิดท์เชื่อมต่อระหว่างชิปแรงถึง 800 กิกะไบต์ต่อวินาที ตัวชิปยังรองรับรูปแบบด้านความแม่นยำข้อมูลหลากหลาย ตั้งแต่โครงสร้างใหญ่เช่น FP32 (32-bit floating-point) ไปจนถึงขนาดเล็กที่ FP4 (4-bit floating-point) ช่วยให้รองรับได้ทั้งการเทรนโมเดลที่ต้องการความแม่นยำสูง และการอนุมานโมเดลที่ต้องการความแม่นยำต่ำเป็นพิเศษ (ultra-low-precision) ศักยภาพเหล่านี้ตอบโจทย์สถาปัตยกรรม agentic AI ที่ซับซ้อนได้อย่างลงตัว ซึ่งเป็นงานที่ต้องใช้หน่วยความจำสูงมากในการจำบริบท ต้องใช้การรับส่งข้อมูลความเร็วสูงเพื่อประสานงานระหว่างกลุ่มเอเจนต์ และใช้การคำนวณแบบ low-precision เพื่อให้รันงานได้เร็วและประหยัดค่าใช้จ่าย ชิปนี้พัฒนาขึ้นบนสถาปัตยกรรมการคำนวณแบบขนาน (parallel computing architecture) ซึ่งเป็นกรรมสิทธิ์ของ T-Head และใช้โปรโตคอลการเชื่อมระหว่างชิปแบบปรับแต่งเอง ICN (Inter-Chip Network)

นอกจากตัวเร่งความเร็ว AI แล้ว T-Head ยังได้เปิดตัว ICN Switch 1.0 ซึ่งเป็นชิปสวิตชิ่ง (switching chip) เฉพาะทาง ที่ออกแบบมาเพื่อสร้างเครือข่ายเชื่อมต่อแบบขยายขนาดในแนวตั้ง (scale-up networks) ที่มีแบนด์วิดท์สูงและความหน่วงต่ำ (low-latency) สำหรับกลุ่มคลัสเตอร์คอมพิวเตอร์ (compute clusters) สามารถมอบแบนด์วิดท์รวม (aggregate bandwidth) ได้สูงถึง 25.6 Tbps ทั้งยังมีความหน่วงที่ต่ำเป็นพิเศษและปราศจากปัญหาการติดขัดของข้อมูล การจับคู่ระหว่างชิป Zhenwu M890 และ ICN Switch 1.0 นี้ จะช่วยให้ชิปเร่งความเร็วทั้ง 64 ตัวสามารถเชื่อมโยงข้อมูลกันได้อย่างเต็มสปีด ส่งผลให้ประสิทธิภาพทางประมวลผลและความเสถียรของระบบคำนวณอัจฉริยะขนาดใหญ่เพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ นอกจากนี้ T-Head ยังได้เปิดตัว T-Head SAIL™ ซอฟต์แวร์สแต็กที่เป็นกรรมสิทธิ์ของตนเอง เพื่อปลดล็อกศักยภาพในการคำนวณขั้นสูงสุดของชิปออกมาอย่างเต็มที่

T-Head ประสบความสำเร็จในการผลักดันให้ชิป AI ของบริษัทฯ ได้รับการยอมรับและนำไปใช้งานอย่างแพร่หลายในภาคธุรกิจ ปัจจุบันมีการส่งมอบชิปตระกูล Zhenwu ไปแล้วกว่า 560,000 ชุด นอกจากนี้ ลูกค้าภายนอกองค์กรมากกว่า 400 รายจาก 20 กลุ่มอุตสาหกรรม เช่น บริษัทผู้ผลิตยานยนต์และผู้ให้บริการทางการเงินชั้นนำ ต่างเลือกใช้งานชิปดังกล่าวเพื่อขับเคลื่อนระบบปฏิบัติการอัจฉริยะของตน

Posted on

Alibaba Maintains Leading Position by Revenue as Asia Pacific’s Largest Cloud Provider with Growing Market Share

อาลีบาบา รั้งตำแหน่งผู้ให้บริการคลาวด์รายใหญ่สุดในเอเชียแปซิฟิก เมื่อพิจารณาจากรายได้ กวาดส่วนแบ่งทางการตลาดเพิ่ม

Alibaba Maintains Leading Position by Revenue as Asia Pacific's Largest Cloud Provider with Growing Market Share

Alibaba Cloud, the digital technology and intelligence backbone of Alibaba Group, has once again been recognised as the largest cloud Infrastructure-as-a-Service (IaaS) provider by revenue in Asia Pacific, with its regional market share increasing to 22.5% in 2025, up from 20.8% in 2024. The findings come from the latest Gartner® report, Market Share: IaaS, Worldwide, 2025, 10 April 2026.

Alibaba Cloud ‘s continued leadership across Asia Pacific reflects the company’s sustained investment in AI-optimised infrastructure and its commitment to serving the evolving AI needs of enterprises across the region. The year-on-year share growth underscores the trust that customers across Asia Pacific continue to place in Alibaba Cloud as their preferred cloud partner.

“Our growing market share across Asia Pacific and globally is a testament to the strength of our AI-native and agent-native cloud strategy and our relentless focus on customer outcomes,” said Dr. Li Feifei, Chief Technology Officer of Alibaba Cloud. “A lot of companies talk about AI infrastructure, model serving and agentic architecture. What the numbers show is that customers in this region are making real choices, and they’re choosing Alibaba Cloud. That commitment and trust are the result of years of building capacity ahead of demand.”

Alibaba Cloud’s momentum was particularly notable in several key markets. The company maintained its market-leading position by revenue in Chinese Mainland  and Hong Kong, while holding second place in Malaysia. In Indonesia, Alibaba rose to second place in the market rankings. In Singapore, Alibaba climbed to third place and was the only company among global leading players to achieve triple-digit year-on-year growth, a significant milestone to Alibaba that highlights the company’s accelerating growth in one of Asia Pacific’s most competitive cloud markets.

Globally, Alibaba continued to rank as the world’s fourth largest IaaS provider by revenue in 2025, with its worldwide market share rising to 7.7%, up from 7.2% in 2024.

According to the Gartner report, “IaaS market growth accelerated in 2025, adding $45 billion in revenue and reflecting a growth rate of 24.3%. Outpacing 2024, AI-native workloads became the dominant source of net-new demand, with hyperscalers and neocloud providers capturing multibillion-dollar revenue increases driven by AI-optimized infrastructure and higher utilization intensity from persistent runtime consumption.”

The report also notes that “fragmented AI stacks, data gravity, and regulatory requirements reinforced IaaS as the unifying layer for portability and orchestration, while sovereign and industry-aligned offerings expanded the addressable market beyond global hyperscalers.”

Alibaba Cloud’s strong performance is underpinned by its strategy of driving growth through AI. The company has made significant investments in AI-optimised infrastructure to support the deployment of large-scale AI workloads across industries, with a total of 78 data centers in Asia. By providing enterprises with the compute, storage, networking and security capabilities required for AI in production, alongside a comprehensive suite of AI models and tools, Alibaba Cloud is positioning itself as the cloud platform of choice for the AI era across Asia Pacific and global markets.

Posted on

อาลีบาบา รั้งตำแหน่งผู้ให้บริการคลาวด์รายใหญ่สุดในเอเชียแปซิฟิก เมื่อพิจารณาจากรายได้ กวาดส่วนแบ่งทางการตลาดเพิ่ม

อาลีบาบา รั้งตำแหน่งผู้ให้บริการคลาวด์รายใหญ่สุดในเอเชียแปซิฟิก เมื่อพิจารณาจากรายได้ กวาดส่วนแบ่งทางการตลาดเพิ่ม

อาลีบาบา รั้งตำแหน่งผู้ให้บริการคลาวด์รายใหญ่สุดในเอเชียแปซิฟิก เมื่อพิจารณาจากรายได้ กวาดส่วนแบ่งทางการตลาดเพิ่ม

รายงานฉบับล่าสุดของการ์ทเนอร์ในหัวข้อ Market Share: IaaS, Worldwide, 2025 เผยแพร่เมื่อวันที่ 10 เมษายน 2026 จัดให้อาลีบาบา คลาวด์ ธุรกิจด้านเทคโนโลยีดิจิทัลและหน่วยงานหลักด้านอินเทลลิเจนซ์ของอาลีบาบา กรุ๊ป เป็นผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ในรูปแบบบริการ (IaaS) รายใหญ่ที่สุดในเอเชียแปซิฟิกอีกครั้งเมื่อพิจารณาด้านรายได้ โดยมีส่วนแบ่งทางการตลาดในภูมิภาคนี้เพิ่มขึ้นจาก 20.8% ในปี 2024 เป็น 22.5% ในปี 2025 

ความเป็นผู้นำอย่างต่อเนื่องของอาลีบาบา คลาวด์ ในเอเชียแปซิฟิก สะท้อนให้เห็นถึงการลงทุนอย่างไม่หยุดยั้งของบริษัทฯ ในด้านโครงสร้างพื้นฐานที่เพิ่มประสิทธิภาพเพื่อรองรับ AI และความมุ่งมั่นในการตอบสนองความต้องการด้าน AI ที่เปลี่ยนแปลงไปขององค์กรต่าง ๆ ทั่วภูมิภาค การเติบโตของส่วนแบ่งทางการตลาดเมื่อเทียบกับปีที่ผ่านมา เป็นสิ่งยืนยันว่าลูกค้าในเอเชียแปซิฟิกยังคงไว้วางใจอาลีบาบา คลาวด์ ในฐานะพันธมิตรด้านคลาวด์ที่พวกเขาเลือกใช้อย่างต่อเนื่อง

ดร. เฟยเฟย ลี ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยีของอาลีบาบา คลาวด์ กล่าวว่า “ส่วนแบ่งการตลาดที่เติบโตขึ้นทั้งในระดับภูมิภาคเอเชียแปซิฟิกและทั่วโลก คือข้อพิสูจน์ถึงความแข็งแกร่งของกลยุทธ์ด้านคลาวด์ที่เน้น AI และ agent รวมถึงความมุ่งมั่นในการมอบผลลัพธ์ที่ดีแก่ลูกค้าอย่างไม่หยุดยั้ง บริษัทหลายแห่งพูดถึงเรื่องโครงสร้างพื้นฐาน AI การให้บริการโมเดล และสถาปัตยกรรมแบบ agentic แต่ตัวเลขส่วนแบ่งทางการตลาดที่ปรากฎออกมานี้ได้แสดงให้เห็นว่า ลูกค้าในภูมิภาคนี้กำลังทำการตัดสินใจเลือกเพื่อใช้งานจริง และพวกเขาเลือกอาลีบาบา คลาวด์ ทั้งนี้ ความมุ่งมั่นและความเชื่อใจนี้ไม่ได้เพิ่งเกิด แต่เป็นผลมาจากการสร้างขีดความสามารถและเตรียมความพร้อมให้เหนือกว่าความต้องการของตลาดมาอย่างยาวนานของบริษัทฯ”

แรงกระเพื่อมต่อเนื่องของอาลีบาบา คลาวด์ มีความโดดเด่นอย่างยิ่งในตลาดหลักหลายแห่ง บริษัทฯ ยังคงรักษาตำแหน่งผู้นำตลาดในด้านรายได้ทั้งในจีนและฮ่องกง ในขณะที่ครองอันดับสองในมาเลเซีย ทั้งยังได้ขยับขึ้นมาอยู่อันดับสองของการจัดอันดับตลาดในอินโดนีเซีย สำหรับสิงคโปร์ อาลีบาบาได้ก้าวขึ้นสู่อันดับสาม และเป็นเพียงบริษัทเดียวในกลุ่มผู้เล่นระดับโลกที่ทำยอดเติบโตเป็นเลขสามหลักเมื่อเทียบปีต่อปี ซึ่งถือเป็นก้าวสำคัญของอาลีบาบาที่สะท้อนถึงการเติบโตอย่างรวดเร็วของบริษัทฯ ในตลาดคลาวด์ที่มีการแข่งขันสูงที่สุดแห่งหนึ่งในเอเชียแปซิฟิก

อาลีบาบายังคงครองอันดับที่สี่ของผู้ให้บริการ IaaS รายใหญ่ที่สุดของโลก เมื่อพิจารณาจากรายได้ในปี 2025 โดยมีส่วนแบ่งการตลาดทั่วโลกเพิ่มขึ้นเป็น 7.7% จากเดิม 7.2% ในปี 2024  

รายงานของการ์ทเนอร์ระบุว่า “ตลาด IaaS เติบโตอย่างรวดเร็วในปี 2025 โดยมีรายได้เพิ่มขึ้นถึง 45 พันล้านเหรียญสหรัฐฯ คิดเป็นอัตราการเติบโตที่ 24.3% แซงหน้าปี 2024 โดยเวิร์กโหลดแบบ AI-native ได้กลายเป็นแหล่งที่มาหลักของความต้องการใหม่ ส่งผลให้กลุ่มผู้ให้บริการคลาวด์ยักษ์ใหญ่ (hyperscalers) และผู้ให้บริการนีโอคลาวด์ (neocloud) สามารถกวาดรายได้เพิ่มขึ้นในระดับหลายพันล้านเหรียญ จากโครงสร้างพื้นฐานที่เพิ่มประสิทธิภาพเพื่อรองรับ AI และความเข้มข้นในการใช้งานที่สูงขึ้นจากการบริโภคทรัพยากรผ่านการประมวลผลอย่างต่อเนื่อง 

รายงานยังระบุว่า “โครงสร้างพื้นฐาน AI ที่กระจัดกระจาย แรงดึงดูดของข้อมูล (data gravity) และข้อกำหนดด้านกฎระเบียบ ได้เสริมความแข็งแกร่งให้ IaaS เป็นชั้นโครงสร้างหลักในการเคลื่อนย้ายเวิร์กโหลดและการจัดการระบบและทรัพยากร ในขณะที่โซลูชันที่เป็นอิสระและสอดคล้องกับอุตสาหกรรม ได้ช่วยขยายตลาดเป้าหมายออกไปให้กว้างกว่าเพียงแค่กลุ่มผู้ให้บริการคลาวด์ยักษ์ใหญ่ระดับโลก”

ผลการดำเนินงานที่แข็งแกร่งของอาลีบาบา คลาวด์ ขับเคลื่อนด้วยกลยุทธ์การสร้างการเติบโตผ่าน AI บริษัทฯ ได้ลงทุนอย่างมหาศาลในโครงสร้างพื้นฐานที่เพิ่มประสิทธิภาพเพื่อรองรับ AI เพื่อสนับสนุนการใช้เวิร์กโหลด AI ขนาดใหญ่ในอุตสาหกรรมหลากหลาย ด้วยจำนวนศูนย์ข้อมูลรวมทั้งสิ้น 78 แห่งในเอเชีย คุณสมบัติด้านการประมวลผล หน่วยจัดเก็บข้อมูล ระบบเครือข่าย และความปลอดภัยที่จำเป็นต้องใช้ในการนำ AI ไปใช้งานจริง ควบคู่ไปกับชุดโมเดลและเครื่องมือ AI ที่ครบวงจร ส่งให้อาลีบาบา คลาวด์ ก้าวสู่ตำแหน่งผู้ให้บริการแพลตฟอร์มคลาวด์ที่ได้รับความนิยมสูงสุดสำหรับยุค AI ทั้งในตลาดเอเชียแปซิฟิกและตลาดโลก

Posted on

Alibaba Unveils Wan2.7-Video to Elevate Creators from Executors to Directors

อาลีบาบา เปิดตัว Wan2.7-Video พลิกบทบาทครีเอเตอร์จาก 'คนทำงาน' สู่ 'ผู้กำกับ'

Alibaba Unveils Wan2.7-Video to Elevate Creators from Executors to Directors

  • Creators can master a full creative workflow and modify any video dimension with natural language instructions
  •  A single prompt can yield a fully realized storyboard enabling users to create director-grade works

Alibaba has launched Wan2.7-Video, a comprehensive video generation model that significantly enhances delivery quality and creative efficiency for individual creators and the industry.

By evolving AI from simple asset generation to full finished-film creation, Wan2.7-Video provides director-level control over entire workflows, allowing creators to orchestrate complex narratives and post-production with unprecedented precision.

This video model release comes just days after the debut of its latest image generation model Wan2.7-Image, marking a rapid, coordinated expansion of Alibaba’s multimedia AI capabilities.

Mastering the Full Creative Workflow

The Wan2.7-Video features four models including Text-to-Video model Wan2.7-t2v, Image-to-Video Wan2.7-i2v, Reference-to-Video Wan2.7-r2v, and Video Editing Wan2.7-videoedit. It unifies text, image, video, and audio inputs into a single cohesive system covering generation, editing, replication, reshaping, continuation, and referencing.

This comprehensive suite addresses critical gaps in narrative coherence and multi-shot consistency, enabling users to handle diverse scenarios from script input to image control effortlessly.

Wan2.7-Video supports flexible video generation ranging from 2 to 15 seconds and delivers 720p and 1080p output. Its enterprise APIs enable batch processing and tailored workflows.

Director-Grade Editing and Control

Addressing the high cost of traditional post-production, Wan2.7-Video series introduces intuitive natural language instructions that allows creators to modify any video dimension, including character actions, dialogue, appearance, scenes, styles, and shooting methods. Users can redefine cinematography quickly with dozens of basic and complex camera movements while maintaining perfect lighting consistency.

The model dynamically edits dialogues by auto-syncing lip movements and preserving unique vocal signatures, even when scripts are rewritten. Multimodal inputs enable granular control, such as using audio clips to transform weather conditions or multi-panel images to precisely dictate story direction, camera composition, and character settings.

The system ensures cross-video consistency for up to five distinct characters by customizing exclusive voice tones and visual identities for each subject across complex narratives. Additionally, the model supports thousands of style combinations and over 50 refined emotional expressions for realistic performance.

Intelligent Cinematic Storytelling

The model’s narrative engine transforms simple inputs into dramatic, interlocking storylines through intelligent scheduling. A single prompt can yield a fully realized storyboard featuring professionally construction and multi-storyboard paced transitions, FPV (first-person view) drone dives, 360-degree orbital shots, and context-aware lighting.

Trained on aligned video edits, Wan2.7-Video utilizes a novel end-to-end architecture for precise content reconstruction via natural language and reference images.  Its video continuation mechanism allows users to specify ending frames, ensuring smooth transitions and eliminating abrupt “braking” effects.

Wan2.7-Image to Bring Unprecedented Personalization and Color Accuracy

Shortly before the release of its Wan2.7-Video model, Alibaba introduced the Wan2.7-Image model, a transformative visual generation tool designed to overcome the generic aesthetics and inconsistent color reproduction that have long plagued AI imagery. By delivering unprecedented personalization and professional-grade precision, the model outperforms leading industry players in blind human tests for visual fidelity, text rendering, and concept understanding.

Key innovations include a deep personalization engine that allows users to fine-tune specific character traits like bone structure and eye shape, alongside a unique “color palette” feature that enables exact color code matching for brand consistency. The model also achieves a major breakthrough in text rendering by leveraging a 3,000-token context window to generate print-quality academic text, complex formulas, and tables across 12 languages, effectively bridging the gap between linguistic intent and visual execution.

To maximize creator efficiency, Wan2.7-Image supports high-volume workflows by processing up to nine reference images and generating 12 distinct outputs in a single batch, streamlining the production of storyboards and e-commerce campaigns. This generative power is complemented by an intuitive “click-to-edit” interface that offers pixel-level control for adding, moving, or aligning elements with remarkable accuracy. Alibaba simultaneously launched Wan2.7-Image-Pro, an enhanced version featuring sharper prompt interpretation, more stable composition, and high-definition 4K output.

Both the video and image models are now available on Alibaba Cloud’s Model Studio and the official Wan website, with integration into the Qwen App, marking a significant evolution in the Wan series’ commitment to providing creators with intuitive, high-performance multimedia solutions.