Posted on

Kyndryl and Microsoft Study: Most Thai Businesses Not Considering Environmental Impact When Implementing AI Solutions

คินดริล และ ไมโครซอฟท์ เผยผลการศึกษา พบธุรกิจไทยส่วนใหญ่ใช้ AI แต่ยังไม่ได้พิจารณาถึงผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมอย่างจริงจัง

Kyndryl and Microsoft Study: Most Thai Businesses Not Considering Environmental Impact When Implementing AI Solutions

  • Study highlights organizations’ ability to integrate sustainability initiatives into their corporate strategies, programs, and technology implementations
  • Almost half of Thai businesses (48%) use AI for emissions monitoring
  • Only 18% use IT for both internal footprint reduction and broader environmental goals

Kyndryl (NYSE: KD), the world’s largest IT infrastructure services provider, recently released the second Global Sustainability Barometer study, commissioned by Microsoft. The study, conducted by Ecosystm, shows that most (82%) of Thai businesses don’t consider the environmental impact of their artificial intelligence (AI) solutions. The research also shows that while 32% of companies in Thailand have increased their sustainability goals and program execution year-on-year, only 18% use IT for both internal footprint reduction and broader environmental goals.

“Thailand is at a critical juncture in its sustainability journey. The Global Sustainability Barometer study provides valuable insights into how Thailand can accelerate its journey toward a more sustainable future,” said Kittipong Asawapichayon, Managing Director, Kyndryl Thailand. “This study highlights the crucial need for Thai businesses to not only embrace data-driven decision-making and leverage technology but also foster collaboration and actively engage their workforce in sustainability initiatives. Many organizations struggle to translate their good intentions into concrete actions. By harnessing the power of data, AI, and collaborative action, we can bridge this gap, optimize resource allocation, and drive meaningful progress towards our environmental and social goals.”

Areas of Opportunity for Thai Businesses

The study found that while Thai leaders see the value of sustainability, they need to improve how they turn goals into data-driven actions by using technology, especially AI. The study’s detailed analysis and deep insights can help organizations across Thailand strengthen their sustainability efforts. To maximize impact, consider these key principles:

  • Make sustainability a business priority and foster a culture of collective responsibility. In Thailand, legal and risk teams shape sustainability vision and goals, followed by procurement and operations. This aligns well with the goal of building a sustainable value chain. It’s crucial to create synergy across teams, including a fully involved finance and IT, for more efficient sustainability planning and execution.
  • Place technology in a central role. While 32% of organizations in Thailand have ramped up their sustainability efforts in the past year, companies should move beyond just reducing their IT environmental footprint and leverage technology to achieve broader sustainability goals, such as optimizing operations and supply chains (52% are already doing this) or using AI to drive efficiency gains (47%).
  • Use AI efficiently, considering its environmental footprint. While AI is a proven game changer for defining sustainability strategies, organizations need to be aware of its broader environmental impact. Almost half (48%) of Thai businesses use AI for environmental monitoring, the study highlights a critical gap in understanding AI’s environmental footprint. Organizations in the country must prioritize responsible AI practices by measuring and mitigating the environmental impact of their AI solutions.
  • Prioritize seamless data synergy and integration to enhance collaboration. The biggest challenge in adopting sustainability measures for 40% of organizations in Thailand is overcoming the difficulty of accessing data across siloed systems. Organizations in Thailand should invest in and streamline data flow across departments, enabling faster decision-making, greater visibility, and ensuring sustainability initiatives are backed by accurate, real-time data.

Matthew Sekol, a Sustainability Global Black Belt at Microsoft, added, “Companies can gain the insights needed to deliver on their commitments and drive resilience by integrating sustainability data with operational and financial data, and using traditional data analytics and robust AI tooling to reshape operational efficiencies and foster sustainable innovations.”

Kyndryl and Microsoft provide actionable strategies for organizations to measure infrastructure baseline emissions and optimize AI architectures, including AI and machine learning models to minimize energy use and reduce waste. The two companies work closely with organizations worldwide to ensure that technological advancements contribute positively to sustainability goals without compromising innovation.

“We are witnessing a growing number of ASEAN organizations, especially large corporations and conglomerates, prioritizing sustainability as a strategic imperative,” said Ullrich Loeffler, CEO & Co-Founder of Ecosystm. “AI is playing a pivotal role in these initiatives, enabling businesses to optimize resource consumption, reduce waste, and drive positive environmental impact. This trend is poised to ripple through the broader ASEAN market, fostering a collaborative ecosystem that will create a more sustainable and equitable future for generations to come.”

Posted on

คินดริล และ ไมโครซอฟท์ เผยผลการศึกษา พบธุรกิจไทยส่วนใหญ่ใช้ AI แต่ยังไม่ได้พิจารณาถึงผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมอย่างจริงจัง

คินดริล และ ไมโครซอฟท์ เผยผลการศึกษา พบธุรกิจไทยส่วนใหญ่ใช้ AI แต่ยังไม่ได้พิจารณาถึงผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมอย่างจริงจัง

คินดริล และ ไมโครซอฟท์ เผยผลการศึกษา พบ ธุรกิจไทยส่วนใหญ่ใช้ AI แต่ยังไม่ได้พิจารณาถึงผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมอย่างจริงจัง

  • ผลการศึกษาชี้ให้เห็นว่าองค์กรมีความสามารถในการบูรณาการโครงการด้านความยั่งยืนเข้ากับกลยุทธ์ แผนงาน และการใช้เทคโนโลยีขององค์กร
  • เกือบ 48% ของธุรกิจไทย ใช้ AI ติดตามการปล่อยมลพิษ
  • มีเพียง 18% เท่านั้นที่ใช้เทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อลดคาร์บอนฟุตพริ้นท์ในองค์กร และเพื่อให้บรรลุเป้าหมายด้านสิ่งแวดล้อมในวงกว้าง

คินดริล (Kyndryl – NYSE: KD) ผู้ให้บริการระบบโครงสร้างพื้นฐานด้านเทคโนโลยีสารสนเทศที่ใหญ่ที่สุดในโลก เผยแพร่ผลการศึกษา Global Sustainability Barometer ครั้งที่สอง โดยการสนับสนุนจากไมโครซอฟท์ จัดทำโดย Ecosystm ผลการศึกษาแสดงให้เห็นว่าธุรกิจส่วนใหญ่ในประเทศไทย (82%) ยังไม่ได้คำนึงถึงผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมที่เกิดจากการใช้โซลูชัน AI นอกจากนี้ แม้ผลสำรวจพบว่า 32% ของบริษัทในประเทศไทยได้เพิ่มเป้าหมายและการดำเนินการด้านความยั่งยืนในแต่ละปี แต่มีเพียง 18% เท่านั้นที่ใช้เทคโนโลยีสารสนเทศ (ไอที) เพื่อลดคาร์บอนฟุตพริ้นท์ในองค์กร และเพื่อให้บรรลุเป้าหมายด้านสิ่งแวดล้อมในวงกว้าง

นายกิตติพงษ์ อัศวพิชยนต์ กรรมการผู้จัดการ บริษัท คินดริล ประเทศไทย กล่าวว่า “ประเทศไทยอยู่ ณ จุดเปลี่ยนสำคัญบนเส้นทางสู่ความยั่งยืน ผลการศึกษา Global Sustainability Barometer ทำให้เราได้เห็นข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณประโยชน์ว่า ประเทศไทยจะเร่งเดินสู่อนาคตที่ยั่งยืนมากขึ้นได้อย่างไร การศึกษาครั้งนี้เน้นให้เห็นว่ามีความจำเป็นอย่างมากที่ธุรกิจไทยต้องไม่เพียงใช้เทคโนโลยี และใช้ข้อมูลเป็นตัวช่วยในการตัดสินใจเท่านั้น แต่ยังต้องส่งเสริมให้เกิดการทำงานร่วมกัน และกระตุ้นให้พนักงานขององค์กรมีส่วนร่วมในโครงการด้านความยั่งยืนอย่างแข็งขัน องค์กรหลายแห่งพยายามที่จะแปลงความตั้งใจและแนวคิดที่ดีต่าง ๆ ให้เป็นการกระทำที่เป็นรูปธรรม การใช้พลังของข้อมูล, AI และการทำงานร่วมกัน จะช่วยให้องค์กรสามารถเชื่อมช่องว่างนี้ สามารถจัดสรรทรัพยากรได้อย่างมีประสิทธิภาพ และขับเคลื่อนองค์กรสู่เป้าหมายด้านสิ่งแวดล้อมและสังคมได้อย่างมีประสิทธิภาพ”

โอกาสของธุรกิจไทย

การศึกษาพบว่า แม้ว่าผู้นำองค์กรธุรกิจไทยจะตระหนักถึงคุณค่าของความยั่งยืน แต่ยังจำเป็นต้องใช้เทคโนโลยี โดยเฉพาะ AI มาช่วยปรับปรุงวิธีการแปลงเป้าหมายต่าง ๆ ให้เป็นการกระทำที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น การศึกษานี้ทำการวิเคราะห์อย่างละเอียดและมอบข้อมูลเชิงลึกที่สามารถช่วยให้การดำเนินงานด้านความยั่งยืนขององค์กรในประเทศไทยมีประสิทธิภาพมากขึ้น หลักการสำคัญต่อไปนี้จะช่วยให้องค์กรได้รับประโยชน์สูงสุด

  • จัดให้ความยั่งยืนเป็นหนึ่งในลำดับความสำคัญแรก ๆ ของธุรกิจ และส่งเสริมวัฒนธรรมแห่งความรับผิดชอบร่วมกัน สำหรับประเทศไทย หน่วยงานสำคัญที่จะกำหนดวิสัยทัศน์และเป้าหมายด้านความยั่งยืนคือทีมที่ดูแลด้านกฎหมายและความเสี่ยง รองลงมาคือทีมจัดซื้อจัดจ้าง และทีมปฏิบัติการ ซึ่งสอดคล้องกับเป้าหมายการสร้างห่วงโซ่คุณค่าที่ยั่งยืน การสร้างให้เกิดการทำงานร่วมกันของทุกทีมเป็นสิ่งสำคัญ รวมถึงทีมการเงินและไอทีที่ต้องเข้ามาเกี่ยวข้องอย่างเต็มรูปแบบ เพื่อร่วมกันวางแผนด้านความยั่งยืนและลงมือทำอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น
  • ให้เทคโนโลยีมีบทบาทสำคัญ แม้ว่าในปีที่ผ่านมา 32% ขององค์กรไทยได้เพิ่มความพยายามด้านความยั่งยืนอย่างมาก แต่บริษัทต่าง ๆ ควรก้าวไปให้ไกลกว่าเพียงเรื่องของการลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมจากการใช้ไอทีเพียงอย่างเดียว แต่ควรใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีเพื่อให้บรรลุเป้าหมายด้านความยั่งยืนในวงกว้างมากขึ้น เช่น การเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานและซัพพลายเชน (52% ทำแล้ว) หรือ การใช้ AI ช่วยให้ได้ประสิทธิผลมากขึ้น (47%)
  • ใช้ AI อย่างมีประสิทธิภาพ และคำนึงถึงผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมจากการใช้ AI แม้ว่า AI จะเป็นเทคโนโลยีที่เข้ามาสร้างการเปลี่ยนแปลงต่อการกำหนดกลยุทธ์ด้านความยั่งยืน แต่องค์กรต่าง ๆ จำเป็นต้องตระหนักถึงผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมในวงกว้างจากการใช้ AI แม้ธุรกิจไทยเกือบครึ่ง (48%) ใช้ AI ในการติดตามเรื่องที่เกี่ยวกับสิ่งแวดล้อม แต่ผลการศึกษายังชี้ให้เห็นว่ามีช่องว่างสำคัญในการทำความเข้าในผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมจากการใช้ AI องค์กรต่าง ๆ ในประเทศไทยจึงต้องจัดให้ความสำคัญของการใช้ AI อย่างรับผิดชอบอยู่ในลำดับต้น ๆ ด้วยการวัดผลกระทบและลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมที่เกิดจากการใช้โซลูชัน AI ขององค์กรเอง
  • ให้ความสำคัญกับการบูรณาการและใช้ข้อมูลร่วมกันอย่างราบรื่น เพื่อเพิ่มความร่วมมือ 40% ขององค์กรไทยพบว่าความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดในการใช้มาตรการด้านความยั่งยืน คือ การเอาชนะความยากของการเข้าถึงข้อมูลข้ามระบบต่าง ๆ ที่แยกส่วนกัน องค์กรไทยควรลงทุนที่จะทำให้เกิดการไหลของข้อมูลระหว่างแผนกต่าง ๆ ให้เป็นไปอย่างมีประสิทธิภาพ ซึ่งจะช่วยเพิ่มความเร็วในการตัดสินใจ ช่วยให้มองเห็นความเป็นไป ได้ชัดเจนมากขึ้น และทำให้มั่นใจได้ว่าโครงการด้านความยั่งยืนต่าง ๆ จะมีข้อมูลที่ถูกต้องแบบเรียลไทม์รองรับอยู่เบื้องหลัง

นายแมทธิว เซคอล ผู้เชี่ยวชาญด้านความยั่งยืนระดับโลก, ไมโครซอฟท์ กล่าวว่า “บริษัทต่าง ๆ สามารถเข้าถึงข้อมูลเชิงลึกที่จำเป็นในการขับเคลื่อนพันธกิจด้านความยั่งยืนและสร้างความยืดหยุ่นได้โดยบูรณาการข้อมูลความยั่งยืนเข้ากับข้อมูลการดำเนินงานและการเงิน และใช้การวิเคราะห์ข้อมูลแบบดั้งเดิมร่วมกับเครื่องมือ AI ที่มีประสิทธิภาพเพื่อปรับเปลี่ยนประสิทธิภาพการดำเนินงานและส่งเสริมนวัตกรรมที่ยั่งยืน”

คินดริลและไมโครซอฟท์ นำเสนอกลยุทธ์ที่ทำได้จริง เพื่อให้องค์กรวัดปริมาณการปล่อยมลพิษของโครงสร้างพื้นฐาน และปรับแต่งสถาปัตยกรรม AI ให้เหมาะสม รวมถึงโมเดล AI และ machine learning เพื่อลดการใช้พลังงานและลดปริมาณของเสียให้เหลือน้อยที่สุด คินดริลและไมโครซอฟท์ทำงานร่วมกันอย่างใกล้ชิดกับองค์กรทั่วโลกเพื่อให้มั่นใจว่า ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีมีส่วนสนับสนุนเชิงบวกต่อเป้าหมายด้านความยั่งยืนโดยปราศจากผลกระทบต่อการสร้างนวัตกรรม

นายอูลริช เลิฟเฟลอร์, ประธานเจ้าหน้าที่บริหาร (CEO) และผู้ร่วมก่อตั้งของ Ecosystm กล่าวว่า “เรากำลังเห็นองค์กรในอาเซียนจำนวนมากขึ้น โดยเฉพาะองค์กรขนาดใหญ่และกลุ่มบริษัทต่าง ๆ จัดให้ความยั่งยืนเป็นกลยุทธ์สำคัญที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ และ AI มีบทบาทสำคัญต่อความคิดริเริ่มด้านความยั่งยืนเหล่านี้ โดยช่วยให้ธุรกิจใช้ทรัพยากรอย่างมีประสิทธิภาพ ลดของเสีย และสนับสนุนให้เกิดผลกระทบเชิงบวกต่อสิ่งแวดล้อม ทิศทางนี้มีแนวโน้มจะส่งผลต่อตลาดอาเซียนในวงกว้าง เป็นการส่งเสริมระบบนิเวศแห่งความร่วมมือที่จะสร้างอนาคตที่มีความยั่งยืนและเท่าเทียมกันมากขึ้นให้กับคนรุ่นต่อไป”

Posted on

Alibaba Introduces Open-Source Model for Video Creation and Editing

อาลีบาบา เปิด โอเพ่นซอร์สโมเดลสำหรับการรังสรรค์และตัดต่อวิดีโอ

Alibaba Introduces Open-Source Model for Video Creation and Editing

All-in-one AI model, Wan2.1-VACE, designed to transform the video creation industry

Alibaba has unveiled Wan 2.1-VACE (Video All-in-one Creation and Editing), its latest open-source model for video creation and editing. This innovative tool combines multiple video processing functions into a single model, to streamline the video creation process, boosting efficiency and productivity.

As part of Alibaba’s video generation large model – the Wan2.1 series – VACE is the first open-source model in the industry to provide a unified solution for various video generation and editing tasks.

Wan2.1-VACE supports video generation with multi-modal inputs spanning text, image, and video while offering creators comprehensive video editing capabilities. These editing features include referencing images or frames, video repainting, modifying selected areas of the video and spatio-temporal extension, all of which enable the flexible combination of various tasks to enhance creativity.

With this advanced tool, users can generate video containing specific interacting subjects based on image samples and bring static images to life by adding natural movement effects. They can also enjoy advanced video repainting functions such as pose transfer, motion control, depth control, and recolorization.

The model also supports adding, modification or deletion to selective specific areas of a video without affecting the surroundings. It also allows for the extension of video boundaries while intelligently filling in content to enrich the visual experience.

As an all-in-one AI model, Wan2.1-VACE delivers unparalleled versatility, enabling users to seamlessly combine multiple functions and unlock innovative potential. Users can turn a static image into video while controlling the movement of objects by specifying the motion trajectory. They can seamlessly replace characters or objects with specified references, animate referenced characters, control poses, and expand a vertical image horizontally to create a horizontal video while adding new elements through referencing.

Innovative Technologies

Wan2.1-VACE leverages several innovative technologies, to take into account the needs of different video editing tasks during construction and design. Its unified interface, called Video Condition Unit (VCU), supports unified processing of multimodal inputs such as text, images, video, and masks.

The model employs a Context Adapter structure that injects various task concepts using formalized representations of temporal and spatial dimensions. This innovative design enables it to flexibly manage a wide range of video synthesis tasks.

Thanks to advancements in model architecture, Wan2.1-VACE can be widely applied in the rapid production of social media short videos, content creation for advertising and marketing, post-production and special effects processing in film and television, and for educational training video generation.

Training video foundation models requires immense computing resources and vast amounts of high-quality training data. Open access helps lower the barrier for more businesses to leverage AI, enabling them to create high-quality visual content tailored to their needs, quickly and cost-effectively.

Alibaba is open-sourcing the Wan2.1-VACE model in two versions; a 14-billion(B)-parameter and a 1.3-billion(B)-parameter. The models are available to download for free on Hugging Face and GitHub, as well as Alibaba Cloud’s open-source community, ModelScope.

As one of the earliest major global tech companies to open source its self-developed large-scale AI models, Alibaba open sourced four Wan2.1 models in February 2025 and, last month, a video generation model that supports video creation with start and end frames. To date, the models have attracted over 3.3 million downloads on Hugging Face and ModelScope.

Posted on

อาลีบาบา เปิดตัวโอเพ่นซอร์สโมเดลสำหรับการรังสรรค์และตัดต่อวิดีโอ

อาลีบาบา เปิด โอเพ่นซอร์สโมเดลสำหรับการรังสรรค์และตัดต่อวิดีโอ

อาลีบาบา เปิดตัวโอเพ่นซอร์สโมเดลสำหรับการรังสรรค์และตัดต่อวิดีโอ

Wan2.1-VACE เป็นโมเดล AI ครบวงจรที่ออกแบบมาเพื่อพลิกโฉมวงการสร้างสรรค์วิดีโอ

อาลีบาบา เปิดตัว Wan 2.1-VACE (Video All-in-one Creation and Editing) ซึ่งเป็นโมเดลโอเพ่นซอร์สที่ใช้รังสรรค์และตัดต่อวิดีโอโมเดลล่าสุดของอาลีบาบา เครื่องมือล้ำสมัยนี้ ผสานรวมฟังก์ชันการประมวลผลวิดีโอหลากหลายฟังก์ชันไว้ในโมเดลหนึ่งเดียว เพื่อปรับปรุงกระบวนการสร้างวิดีโอให้มีประสิทธิภาพและประสิทธิผลมากขึ้น

VACE เป็นโมเดลโอเพ่นซอร์สโมเดลแรกในอุตสาหกรรมที่มอบโซลูชันในการสร้างวิดีโอหลากหลายและโซลูชันสำหรับการตัดต่อวิดีโออย่างครบวงจร VACE เป็นส่วนหนึ่งของ Wan2.1 series ซึ่งเป็นโมเดลขนาดใหญ่ที่ใช้ในการสร้างวิดีโอของอาลีบาบา

Wan2.1-VACE รองรับการสร้างวิดีโอจากอินพุตหลายรูปแบบ ไม่ว่าจะเป็น ข้อความ รูปภาพ และวิดีโอ ทั้งยังช่วยให้ผู้สร้างสรรค์วิดีโอสามารถตัดต่อวิดีโอได้อย่างครบวงจร ฟีเจอร์ด้านการตัดต่อเหล่านี้ รวมถึง ฟีเจอร์การอ้างอิงภาพหรือเฟรม การปรับวิดีโอใหม่ (video repainting) การแก้ไขวิดีโอบางส่วนที่เลือกไว้ และการขยายพื้นที่และเวลา ซึ่งช่วยให้สามารถผสมผสานการทำงานต่าง ๆ ได้อย่างยืดหยุ่นคล่องตัว ทำให้เกิดความคิดสร้างสรรค์เพิ่มขึ้น

เครื่องมือล้ำสมัยนี้ช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้างวิดีโอที่มีเนื้อหาการปฏิสัมพันธ์อย่างเฉพาะเจาะจงตามตัวอย่างภาพต่าง ๆ และทำให้ภาพนิ่งมีชีวิตชีวาด้วยการเพิ่มเอฟเฟกต์เคลื่อนไหวที่เป็นธรรมชาติ สนุกสนานกับการใช้สุดยอดฟังก์ชัน video repainting ต่าง ๆ เช่น การสร้างภาพโดยใช้ท่าทางที่ต้องการโดยนำมาจากภาพอีกภาพหนึ่งของบุคคลนั้นที่มีการแสดงท่าทางที่ต้องการ (pose transfer) การควบคุมการเคลื่อนไหว (motion control) การควบคุมระยะชัดลึก (depth control) และการให้สีใหม่ (recolorization)

โมเดลนี้ยังรองรับการเพิ่ม แก้ไข หรือลบเนื้อหาส่วนที่เลือก โดยไม่กระทบต่อเนื้อหาที่แวดล้อมอยู่ และยังสามารถขยายขอบเขตวิดีโอ (video boundaries) ในขณะที่มีการใส่เนื้อหาอย่างชาญฉลาดเพื่อเพิ่มประสบการณ์การรับชม

Wan2.1-VACE เป็นโมเดล AI ครบวงจร ที่มีความสามารถรอบตัวแบบไม่มีใครเทียบได้ ช่วยให้ผู้ใช้รวมฟังก์ชันหลากหลายไว้ด้วยกันได้อย่างราบรื่น และปลดล็อกศักยภาพในการสร้างสรรค์สิ่งใหม่ ผู้ใช้สามารถเปลี่ยนภาพนิ่งให้เป็นวิดีโอ โดยสามารถควบคุมการเคลื่อนไหวของวัตถุต่าง ๆ ได้ด้วยการระบุเส้นทางการเคลื่อนที่ (motion trajectory) สามารถแทนที่บุคลิก/ลักษณะ (characters) หรือวัตถุต่าง ๆ (objects) ด้วยการอ้างอิงที่ระบุไว้ (specified references), สร้างภาพเคลื่อนไหวให้กับ characters ที่อ้างอิงไว้, ควบคุมท่าทาง และ ทำภาพแนวตั้งให้เป็นแนวนอน เพื่อสร้างวิดีโอแนวนอน ในขณะที่เพิ่มองค์ประกอบใหม่ ๆ ผ่านการอ้างอิง

เทคโนโลยีต่าง ๆ ที่เป็นนวัตกรรม

Wan2.1-VACE ใช้เทคโนโลยีใหม่ ๆ หลายอย่าง โดยคำนึงถึงความต้องการของงานตัดต่อวิดีโอที่แตกต่างกันที่เกิดขึ้นในระหว่างการคิดค้นโครงสร้างและการออกแบบ อินเทอร์เฟซครบวงจรที่เรียกว่า Video Condition Unit (VCU) รองรับการประมวลผลอินพุตต่อเนื่องหลายรูปแบบได้อย่างครบถ้วนผ่านอินเทอร์เฟซเดียว ไม่ว่าจะเป็นข้อความ ภาพ วิดีโอ และมาสก์ต่าง ๆ

โมเดลนี้ใช้โครงสร้าง Context Adapter ที่แทรกคอนเซปต์งานต่าง ๆ ด้วยการใช้การแสดงมิติทางเวลาและเชิงพื้นที่อย่างมีแบบแผน ซึ่งช่วยให้โมเดลสามารถจัดการงานการสังเคราะห์วิดีโอหลากหลายได้อย่างยืดหยุ่น

ความก้าวหน้าด้านสถาปัตยกรรมโมเดล ช่วยให้สามารถนำ Wan2.1-VACE ไปใช้อย่างกว้างขวาง เช่น ใช้ผลิตวิดีโอสั้นบนโซเชียลได้อย่างรวดเร็ว, สร้างคอนเทนต์เพื่อการโฆษณาและการตลาด, นำไปใช้ในกระบวนการ post-production และการประมวลผลเอฟเฟกต์พิเศษในวงการภาพยนต์และโทรทัศน์ และใช้ในการสร้างวิดีโอเพื่อการอบรมทางการศึกษา

โมเดลพื้นฐานของวิดีโอเพื่อการฝึกอบรม ต้องใช้ทรัพยากรด้านการประมวลผลปริมาณมหาศาล และต้องใช้ข้อมูลที่ใช้ฝึกอบรมที่มีคุณภาพสูงจำนวนมาก การเปิดให้สามารถเข้าใช้โมเดลได้แบบระบบเปิด ช่วยลดอุปสรรคในการใช้ประโยชน์จาก AI ให้กับธุรกิจต่าง ๆ ได้มากขึ้น ช่วยให้ธุรกิจสามารถสร้างคอนเทนต์ที่อยู่ในรูปแบบของรูปภาพและวิดีโอ (visual content) คุณภาพสูงที่ปรับให้ตรงตามความต้องการเฉพาะของตนได้อย่างรวดเร็วและคุ้มค่าใช้จ่าย

อาลีบาบา ได้เปิดโอเพ่นซอร์สโมเดล Wan2.1-VACE สองเวอร์ชัน คือ ขนาด 14-billion(B)-parameter และ ขนาด1.3-billion(B)-parameter โดยเปิดให้ดาวน์โหลดฟรีบน Hugging Face, GitHub และบน ModelScope ซึ่งเป็นคอมมิวนิตี้ด้านโอเพ่นซอร์สของอาลีบาบา คลาวด์

อาลีบาบา เป็นบริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่ระดับโลกรายแรก ๆ ที่เปิดโอเพ่นซอร์สโมเดล AI ขนาดใหญ่ที่พัฒนาขึ้นเอง โดยได้เปิดโอเพ่นซอร์สโมเดล Wan2.1 ไปแล้วสี่โมเดลเมื่อเดือนกุมภาพันธ์ พ.ศ.2568 และเมื่อเดือนที่ผ่านมาได้เปิดโอเพ่นซอร์สโมเดลสร้างวิดีโอที่รองรับการสร้างวิดีโอด้วยเฟรมเริ่มต้นและเฟรมสิ้นสุด ปัจจุบันโมเดลที่กล่าวมานี้มียอดดาวน์โหลดแล้วมากกว่า 3.3 ล้านครั้งบน Hugging Face และ ModelScope

Posted on

Alibaba Cloud and depa Launch “Eye for Thailand” Program to Empower Digital Creativity with AI

อาลีบาบา คลาวด์ ผสานพลัง ดีป้า เปิดตัวโครงการ “Eye for Thailand” เพิ่มขีดความสามารถในการใช้ AI สร้างสรรค์ดิจิทัล

Alibaba Cloud and depa Launch “Eye for Thailand” Program to Empower Digital Creativity with AI

  • Participants to use Alibaba’s latest video generation model Wan2.1 to create AI-powered short videos, blending AI and creativity.
  • Alibaba Cloud and depa’s MoU drives digital talent training via e-learning, internships, and startup support.

Alibaba Cloud, the digital technology and intelligence backbone of Alibaba Group, and Thailand’s Digital Economy Promotion Agency (depa), have unveiled the “Eye for Thailand” program, a nationwide AI-powered marketing challenge designed to showcase the creative potential of AI-generated video content. The program was announced at the “AI for Thailand” event hosted by Alibaba Cloud in Bangkok, marking the latest collaboration between the two organizations to drive innovation and digital talent development in Thailand. The initiative is bolstered by partnerships with the Thai Programmer Association, and True IDC, who bring their expertise and networks to support the program.

The competition invites developers, marketers, designers, students, and enterprises across Thailand to leverage Alibaba’s latest video generation model, the Wan2.1 series, the latest iteration of its video foundation model Tongyi Wanxiang (Wan), to create engaging and innovative short-form videos. Participants will be provided with a theme, collaboratively developed by Alibaba Cloud and depa, to inspire and structure their video creations.

The competition aims to bridge AI and creativity, empowering participants to drive innovation in Thailand’s digital advertising industry while expanding their professional and academic opportunities. Participants will have the chance to create AI-powered videos, showcase their work on a global stage, compete for prizes, and industry exposure, and gain recognition from experts in AI, marketing, and business.

Dr. Warin Ratchananusorn, Director of Digital Startup Institute, part of the Digital Economy Promotion Agency (depa) said, “The ‘Eye for Thailand’ program is a transformative initiative that highlights the power of AI applications and innovations in unlocking creative potential. By leveraging Alibaba Cloud’s advanced video generation AI technology, we are empowering participants to explore new frontiers in digital storytelling while equipping them with future-ready skills. As a key agency driving Thailand’s digital transformation, depa prioritizes talent development, innovation, and the creation of opportunities within the digital economy. This program aligns with our shared commitment to nurturing digital talent—fostering a new generation of innovators who will advance Thailand’s leadership in AI and the global digital economy.”

Sean Yuan, Vice President of International Business and General Manager of Thailand, Indonesia, Japan, the Philippines, and South Pacific Region at Alibaba Cloud Intelligence, shared, “The program reflects our commitment to empowering Thailand’s digital economy through cutting-edge AI and cloud technologies. By combining creativity and innovation, we aim to inspire a new generation of digital talent and drive transformative growth in the region.”

A panel of judges, featuring representatives from Alibaba Cloud, depa, and industry experts, will assess submissions based on criteria such as creativity, AI utilization, storytelling, and branding relevance. Final scores will be determined through a combination of public voting and expert judge evaluations. The competition timeline kicks off with a launch event on May 9, followed by a submission window from May 10 to June 2. Judging will take place in early June with the top 10 finalists unveiled on June 11. Public voting will occur from Jun 11 to 19, followed by the culminating Demo Day, where winners will be announced.

Unveiled earlier this year, the Wan2.1 series was the first video generation model to support text effects in both English and Chinese. It is top of the VBench leaderboard, a comprehensive benchmark suite for video generative models.

Pioneering digital workforce programs in Thailand

The “Eye for Thailand” program builds on the recent Memorandum of Understanding (MoU) signed between Alibaba Cloud and depa, which established a strategic partnership to advance digital talent development in Thailand. A key outcome of this collaboration is the launch of a publicly accessible e-learning portal, designed to offer Alibaba Cloud’s cloud computing courses in the Thai language for the first time.

As part of the agreement, Alibaba Cloud’s training programs will be officially registered with depa, and its cloud products will be featured in the Thai Digital Catalog—a centralized platform for government-approved digital products and services. This recognition will pave the way for broader adoption of advanced cloud technologies in both the public and private sectors in Thailand. Additionally, Alibaba Cloud will collaborate with depa to promote digital skills in regional areas, offer student internship opportunities, and support local startup initiatives.