Happening -

June 25, 2026June 28, 2026

Ericsson Mobility Report: 5G subscriptions top three billion as uplink gains momentum

รายงาน Ericsson Mobility Report ฉบับล่าสุด เผยผู้ใช้บริการ 5G ทั่วโลกทะลุ 3 พันล้านราย ในขณะที่ความคับคั่งของ Uplink โตอย่างก้าวกระโดด

Ericsson Mobility Report: 5G subscriptions top three billion as uplink gains momentum

162 million 5G subscriptions added during the first quarter of 2026, bringing the total to 3.1 billion
Uplink traffic growing faster than downlink for many service providers – in some instances, significantly faster
5G subscriptions in Thailand are projected to grow to 93 Million by 2031

Global 5G mobile subscriptions passed the three billion mark during the first quarter of 2026; 5G Standalone (SA) network slicing commercial offerings from communications service providers continue to grow significantly; while uplink mobile data traffic growth is already outpacing downlink for many service providers. All this and more features in the June 2026 edition of the Ericsson (NASDAQ: ERIC) Mobility Report (EMR).

The June 2026 report covers the same period (2025-2031) as the November 2025 edition, with updated statistics and forecasts.

The 162 million new 5G subscriptions added globally during the first quarter of 2026 brought the total past the three billion mark, to 3.1 billion subscriptions. This figure is expected to grow rapidly and is forecast to more than double (to 6.4 billion) by the end of 2031. In 2031, 5G subscriptions in Southeast Asia and Oceania region are forecast to reach around 670 million, with more than 50 percent 5G subscription penetration.

Some 390 service providers have launched commercial 5G services to date – more than 90 of which have launched 5G Standalone (SA). 5G networks handled 48 percent of all mobile data traffic at the end of 2025 – a figure expected to rise to 85 percent by the end of 2031. Western Europe, North America, Northeast Asia and the Gulf Cooperation Council (GCC) countries are forecast to have 5G mobile subscription adoption close to, or above, 90 percent by the end of 2031.

There are 33 million 5G subscriptions in Thailand at the end of 2025, contributing 36% of the total mobile subscriptions. 5G subscriptions in Thailand are projected to grow to 93 Million, contributing 92 per cent of the total mobile subscriptions in Thailand by 2031.

“Thailand is entering a new phase of data consumption, driven by AI applications, real-time collaboration, and user-generated content, which are accelerating the shift toward more uplink-intensive traffic patterns. As highlighted in the latest Ericsson Mobility Report, this fundamental change means networks must evolve from best-effort connectivity into intelligent infrastructure capable of supporting continuous, high-performance data flows,” says Anders Rian, Head of Ericsson Thailand.

“To support this transformation, it is essential to continue investing in high-quality mid-band spectrum, particularly in the 3.5 GHz range, alongside accelerating 5G Standalone deployment. These capabilities enable differentiated connectivity through network slicing, allowing operators to deliver guaranteed performance for specific applications and unlock new opportunities across both consumer and enterprise segments in Thailand’s AI-driven economy,” Anders added.

The number of commercial differentiated connectivity service offerings based on 5G SA network slicing from service providers – with the ability to deliver guaranteed quality of service for use cases through securing slices of the network – continues to grow at pace globally. The total increased from 65 in the November 2025 EMR report to 84 across all regions in the new June edition – indicating that services based on differentiated connectivity are moving from early adoption to mainstream commercialization.

“With the upcoming transition to physical AI, traffic patterns will fundamentally shift as we move from centralized models in data centers to distributed, autonomous AI agents embedded across our device vehicles and cities, commonly connected by 5G,” Erik Ekudden, EMR publisher and CTO, Ericsson, says. “Mobile networks are no longer only about providing best-effort connectivity, they are becoming critical, intelligent infrastructure that meets diverse application needs. Reflecting part of this shift is the continued rise in new commercial service offerings based on 5G standalone network slicing and the number of communications service providers deploying 5G SA.”

“We are at an inflection point, where 5G and the ecosystem are set to unleash the next wave of innovation in the country. 5G Standalone and AI-driven automation will serve as the foundation for enterprise digitalization in Thailand” says Anders Rian.

Uplink traffic is growing faster than downlink for most service providers – in some instances, significantly faster. The main current drivers are smartphone communication and collaboration apps, the sharing of user-generated content, and cloud storage.

Based on network traffic measurements conducted by Ericsson 43 out of 55 service providers experienced a higher uplink growth rate than downlink; 17 out of 55 service providers experienced more than 1.5 times higher uplink growth rate than downlink. Ericsson scenario modeling suggests additional AI traffic could result in uplink traffic being three times higher or more in 2031 compared to 2025.

Network data traffic (for both mobile and FWA) grew 22 percent year-on-year for the first quarter of 2026 compared to the same period in 2025 – exceeding expectations. This was driven mainly by continued strong growth in India and North America

The report also reflects the increasing industry focus on 6G – with standardization discussions underway. Early expectations include full support for integrated sensing and communication (ISAC); seamless integration between terrestrial and satellite networks to reduce coverage gaps; and a strong focus on energy efficiency – all driven by AI-native 6G.

The first implementable 6G specifications are expected to be finalized by the end of 2028 or early 2029. The first commercial 6G services are expected to follow around 2030, with varying subsequent uptake between regions and countries. As with 5G launches, the US, China, Japan, South Korea and the GCC countries are expected to be early adopters.

Download the full Ericsson Mobility Report June 2026 via this link

June 25, 2026June 28, 2026

รายงาน Ericsson Mobility Report ฉบับล่าสุด เผยผู้ใช้บริการ 5G ทั่วโลกทะลุ 3 พันล้านราย ในขณะที่ความคับคั่งของ Uplink โตอย่างก้าวกระโดด

ภายในไตรมาสแรกปี 2569 พบมีผู้ใช้บริการ 5G เพิ่มขึ้นถึง 162 ล้านราย ทำให้ยอดรวมพุ่งสูงกว่า 3.1 พันล้านราย
ปริมาณความคับคั่งของ Uplink จากผู้ให้บริการหลายรายเติบโตเร็วกว่า Downlink และในบางกรณีพบว่าเติบโตรวดเร็วอย่างมีนัยสำคัญ
คาดการณ์อีก 5 ปี (2574) ยอดผู้ใช้บริการ 5G ในประเทศไทยจะเติบโตสูงถึง 93 ล้านราย

รายงาน Ericsson Mobility Report (EMR) ฉบับเดือนมิถุนายน 2569 เผยไตรมาสแรกปีนี้ มียอดผู้ใช้บริการ 5G บนเครือข่ายมือถือทั่วโลกสูงทะลุ 3 พันล้านราย ขณะที่การเปิดตัวบริการเชิงพาณิชย์ในรูปแบบ Network Slicing บนเครือข่าย 5G Standalone (SA) ของผู้ให้บริการด้านการสื่อสารยังเติบโตสูง นอกจากนี้ยังพบว่าในผู้ให้บริการหลาย ๆ รายอัตราการเติบโตของปริมาณการรับ-ส่งข้อมูลแบบ Uplink พุ่งแซงหน้า Downlink แล้ว

รายงานฉบับเดือนมิถุนายนนี้ ครอบคลุมช่วงเวลาคาดการณ์เดียวกันกับรายงานฉบับเดือนพฤศจิกายน 2568 (คือปี 2568-2574) แต่มีการปรับปรุงข้อมูลทางสถิติและการคาดการณ์เป็นปัจจุบัน

จากจำนวนผู้ใช้บริการ 5G รายใหม่ที่เพิ่มขึ้นถึง 162 ล้านรายทั่วโลก ในช่วงไตรมาสแรกปีนี้ ทำให้ยอดรวมทะลุหลัก 3 พันล้านราย โดยอยู่ที่ 3.1 พันล้านราย และคาดว่าภายในสิ้นปี 2574 จะยังเติบโตรวดเร็วต่อเนื่องสูงกว่าเท่าตัว (แตะ 6.4 พันล้านราย) และยอดผู้ใช้บริการ 5G ในภูมิภาคเอเชียตะวันออกเฉียงใต้และโอเชียเนียจะเพิ่มสูงถึง 670 ล้านราย ซึ่งคิดเป็นอัตราการเข้าถึงบริการ 5G เกินกว่า 50% ของจำนวนผู้ใช้งานมือถือทั้งหมดในภูมิภาคนี้

ปัจจุบันมีผู้ให้บริการด้านการสื่อสารราว 390 รายทั่วโลกที่เปิดให้บริการ 5G เชิงพาณิชย์แล้ว โดยจำนวนนี้มีมากกว่า 90 รายเปิดให้บริการ 5G Standalone (SA) ณ สิ้นปี 2568 เครือข่าย 5G รองรับยอดทราฟฟิกดาต้าบนมือถือทั้งหมดในสัดส่วนสูงถึง 48% และคาดว่าจะเพิ่มขึ้นเป็น 85% ภายในสิ้นปี 2574 โดยภูมิภาคยุโรปตะวันตก อเมริกาเหนือ เอเชียตะวันออกเฉียงเหนือ และกลุ่มประเทศความร่วมมืออ่าวอาหรับ (GCC) จะมีอัตราการใช้งาน 5G ใกล้เคียงหรือสูงกว่า 90% ภายในสิ้นปี 2574

สำหรับประเทศไทย ณ สิ้นปี 2568 มีจำนวนผู้ใช้บริการ 5G อยู่ที่ 33 ล้านราย คิดเป็น 36% ของยอดผู้ใช้บริการโทรศัพท์เคลื่อนที่ทั้งหมดในประเทศ และคาดว่าภายในปี 2574 จะเติบโตก้าวกระโดดแตะ 93 ล้านราย ซึ่งคิดเป็นสัดส่วนสูงถึง 92% ของจำนวนผู้ใช้บริการมือถือทั้งหมดในไทย

มร. แอนเดอร์ส เรียน ประธานบริษัท อีริคสัน ประเทศไทย กล่าวว่า “ประเทศไทยกำลังก้าวสู่ยุคใหม่ของการบริโภคข้อมูล ซึ่งขับเคลื่อนผ่านแอปพลิเคชัน AI, การทำงานร่วมกันแบบเรียลไทม์ และคอนเทนต์ที่ผู้ใช้สร้างขึ้นเอง (User-Generated Content หรือ UGC) โดยปัจจัยเหล่านี้กำลังเร่งให้เกิดการเปลี่ยนผ่านไปสู่รูปแบบทราฟฟิกที่พึ่งพาการส่งข้อมูลแบบ Uplink อย่างมหาศาล ตามที่ระบุไว้ในรายงาน Ericsson Mobility Report ฉบับล่าสุดที่เผยให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงเชิงโครงสร้างในครั้งนี้ว่า เครือข่ายจำเป็นต้องวิวัฒนาการจากการเชื่อมต่อแบบ Best-Effort Connectivity ไปสู่การเป็นโครงสร้างพื้นฐานอัจฉริยะ (Intelligent Infrastructure) ที่ต้องสามารถรองรับการไหลเวียนของข้อมูลประสิทธิภาพสูงต่อเนื่อง”

“สิ่งสำคัญเพื่อสนับสนุนการเปลี่ยนผ่านนี้ คือต้องลงทุนต่อเนื่องในคลื่นความถี่ Mid-Band คุณภาพสูง โดยเฉพาะในย่านความถี่ 3.5 GHz ควบคู่ไปกับการเร่งวางระบบ 5G Standalone (SA) ที่ขีดความสามารถเหล่านี้จะช่วยให้เกิดการเชื่อมต่อที่แตกต่างกันหรือ Differentiated Connectivity ผ่านเทคโนโลยี Network Slicing เปิดโอกาสให้ผู้ให้บริการสามารถรับประกันประสิทธิภาพการใช้งานสำหรับแอปพลิเคชันเฉพาะด้าน และปลดล็อกโอกาสใหม่ ๆ ทั้งในกลุ่มบริการสำหรับผู้บริโภคและกลุ่มองค์กรธุรกิจในระบบเศรษฐกิจที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของประเทศไทย” มร. แอนเดอร์ส กล่าวเสริม

ในส่วนของบริการ Differentiated Connectivity เชิงพาณิชย์ บนเทคโนโลยี 5G SA Network Slicing จากผู้ให้บริการสื่อสารทั่วโลก ที่มีความสามารถในการส่งมอบและรับประกันคุณภาพตามรูปแบบการใช้งานเฉพาะด้านด้วยการล็อกช่องสัญญาณเครือข่ายไว้นั้น ยังคงเติบโตขึ้นรวดเร็ว โดยเพิ่มขึ้นจาก 65 บริการในรายงาน EMR ฉบับเมื่อเดือนพฤศจิกายน 2568 เป็น 84 บริการในทุกภูมิภาคทั่วโลก อ้างอิงตามรายงานล่าสุดในเดือนมิถุนายนนี้ บ่งชี้ว่าบริการบนฐาน Differentiated Connectivity กำลังเคลื่อนจากกลุ่มผู้เริ่มใช้งานในระยะแรกไปสู่การสร้างมูลค่าหลักเชิงพาณิชย์

มร.เอริค เอคุดเดน (Erik Ekudden) ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยีและผู้จัดพิมพ์รายงาน EMR และของอีริคสัน กล่าวว่า “การเปลี่ยนผ่านสู่ยุค Physical AI ที่กำลังจะมาถึงนี้ จะทำให้รูปแบบของทราฟฟิกเปลี่ยนแปลงไปอย่างสิ้นเชิง เราจะขยับจากโมเดลการประมวลผลแบบรวมศูนย์ในดาต้าเซ็นเตอร์ ไปสู่ระบบที่ใช้ AI Agents อัตโนมัติประมวลผลแบบกระจายศูนย์ ซึ่งฝังอยู่ในอุปกรณ์ภายในยานพาหนะและในเมือง ซึ่งการเชื่อมต่อผ่านเครือข่าย 5G เป็นหลัก ทำให้เครือข่ายมือถือในวันนี้ไม่ใช่แค่การให้บริการเชื่อมต่อทั่ว ๆ ไปอีกต่อไปแล้ว แต่กำลังกลายเป็นโครงสร้างพื้นฐานอัจฉริยะที่มีความสำคัญยิ่งเพื่อตอบสนองความต้องการของแอปพลิเคชันที่หลากหลาย ภาพสะท้อนส่วนหนึ่งของการเปลี่ยนแปลงนี้เห็นได้จากการเติบโตต่อเนื่องของบริการเชิงพาณิชย์ใหม่ ๆ บนฐาน 5G Standalone Network Slicing และจำนวนผู้ให้บริการสื่อสารที่หันมาวางระบบนี้

“เราอยู่ในจุดเปลี่ยนสำคัญที่ 5G และระบบนิเวศทางเทคโนโลยีพร้อมปลดปล่อยคลื่นลูกใหม่ของการพัฒนานวัตกรรมในประเทศ โดย 5G Standalone และระบบอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะทำหน้าที่เป็นรากฐานสำคัญสำหรับการนำเทคโนโลยีดิจิทัลมาเสริมศักยภาพการดำเนินงานขององค์กรธุรกิจในประเทศไทย” มร. แอนเดอร์ส เรียน กล่าว

ในกลุ่มผู้ให้บริการด้านการสื่อสารส่วนใหญ่ พบว่าความคับคั่งของการ Uplink เติบโตรวดเร็วกว่า Downlink และในบางกรณีเติบโตเร็วกว่าเป็นอย่างมาก โดยปัจจัยขับเคลื่อนหลักในปัจจุบันมาจากแอปพลิเคชันเพื่อใช้ในการสื่อสารและการทำงานร่วมกันบนสมาร์ตโฟน การแชร์คอนเทนต์ที่สร้างขึ้น (User Generated Content – UGC) และระบบจัดเก็บข้อมูลบนคลาวด์

จากการวัดผลความคับคั่งบนเครือข่ายของอีริคสัน พบว่าผู้ให้บริการ 43 รายจาก 55 ราย มีอัตราการเติบโตของการ Uplink สูงกว่า Downlink โดยผู้ให้บริการ 17 รายมีความคับคั่งของ Uplink โตสูงกว่า Downlink ถึง 1.5 เท่า ทั้งนี้โมเดลจำลองสถานการณ์ของอีริคสันยังชี้ว่าปริมาณการใช้งาน AI ที่เพิ่มเข้ามานั้น อาจส่งผลให้ความคับคั่งของการ Uplink ในปี 2574 สูงกว่าปี 2568 ถึง 3 เท่าตัวหรือมากกว่านั้น

ปริมาณการรับส่งข้อมูลบนเครือข่าย ทั้งในส่วนของโทรศัพท์เคลื่อนที่และ Fixed Wireless Access (FWA) ในไตรมาสแรกปี 2569 เติบโตขึ้น 22% ต่อปี เมื่อเทียบกับช่วงเวลาเดียวกันของปี 2568 ซึ่งตัวเลขนี้สูงเกินกว่าที่คาดการณ์ไว้ โดยแรงขับเคลื่อนหลักมาจากการเติบโตที่ยังคงแข็งแกร่งในตลาดอินเดียและอเมริกาเหนือ

รายงานยังเผยว่าภาคอุตสาหกรรมหันมาให้ความสำคัญกับเทคโนโลยี 6G มากขึ้น โดยเริ่มมีการหารือด้านข้อกำหนดมาตรฐานแล้ว ซึ่งความคาดหวัง 6G ในระยะแรกนั้นครอบคลุมถึงการสนับสนุนระบบตรวจจับและการสื่อสารแบบบูรณาการ หรือ Integrated Sensing and Communication (ISAC), การผสานรวมระหว่างเครือข่ายภาคพื้นดินและเครือข่ายดาวเทียมเพื่อลดช่องว่างสัญญาณ, และการมุ่งเน้นเรื่องประสิทธิภาพการใช้พลังงานอย่างจริงจัง ซึ่งทั้งหมดนี้จะขับเคลื่อนด้วย AI-Native 6G

คาดว่าข้อกำหนด 6G ที่ใช้งานได้จริงชุดแรกจะได้รับการสรุปแล้วเสร็จภายในสิ้นปี 2571 หรือช่วงต้นปี 2572 โดยคาดว่าบริการ 6G เชิงพาณิชย์แรกจะเปิดตัวตามมาในปี 2573 และอัตราการใช้งานจะแตกต่างกันออกไปในแต่ละภูมิภาคและประเทศ ทั้งนี้ คาดว่าสหรัฐอเมริกา จีน ญี่ปุ่น เกาหลีใต้ และกลุ่มประเทศความร่วมมืออ่าวอาหรับ (GCC) จะเป็นกลุ่มแรก ๆ ที่เริ่มนำ 6G มาใช้งาน เช่นเดียวกับการเปิดตัว 5G ที่ผ่านมา

June 25, 2026June 28, 2026

AI adoption in financial services accelerating, but growing governance gaps and infrastructure challenges are slowing scale: Nutanix Enterprise Cloud Index

รายงาน Nutanix Enterprise Cloud Index เผย การใช้งาน AI ในภาคบริการทางการเงินเร่งตัวขึ้น แต่ปัญหาด้านโครงสร้างพื้นฐานและการกำกับดูแลที่ขยายตัว ยังคงฉุดรั้งการเติบโต

AI adoption in financial services accelerating, but growing governance gaps and infrastructure challenges are slowing scale: Nutanix Enterprise Cloud Index

Nutanix (NASDAQ: NTNX), a leader in hybrid multicloud computing, today announced the findings of its eighth annual Financial Sector Enterprise Cloud Index (ECI) report. The findings reveal that while financial services organisations are rapidly adopting AI, many are struggling to scale effectively as governance, infrastructure, and operational readiness lag behind.

Key findings:

Shadow AI is widespread and poses a significant risk: 66% of IT executives report employees using unsanctioned AI, while 86% say it creates business risk.
Governance and process are the biggest barriers: Process complexity (38%) and organisational factors, including leadership and skills (34%), outweigh technical limitations (28%) when scaling AI.
Data sovereignty is creating growing tension: While 79% prioritise data sovereignty, 62% still run containerised workloads in the public cloud, creating a growing “Sovereignty Debt”
Containerisation is accelerating as a foundation for AI: 90% say AI is accelerating container adoption, with 89% expecting containerisation to grow.

The findings point to an inflection for the financial services industry, as organisations race to scale AI amid increasing regulatory and operational pressures.

As financial services organisations push forward with deployment, 68% acknowledge that their infrastructure is not fully equipped to support AI workloads on-premises, while nearly two-thirds (64%) rely on third-party providers to bridge that gap. To move from adoption to scale, organization’s will need to better align infrastructure, governance, and operational processes to ensure AI can be deployed securely and compliantly.

Jay Tuseth, Vice President, APJ at Nutanix, said: “Across APJ, the race is no longer just about who has the most advanced AI models, but who can scale them securely and responsibly. As financial institutions navigate growing risks around sovereignty and unsanctioned AI use, success requires a shift toward flexible, containerized platforms that unify workloads across hybrid environments. The winners won’t just have the biggest compute budgets – they will be the ones who successfully align their infrastructure with regional compliance and data sovereignty demands.”

Noppadol Punyatipat, Country Manager, Nutanix (Thailand), said, “The financial sector’s AI transformation in Thailand is reaching a critical inflection point as infrastructure and governance lag behind deployment velocity. Today, most organizations have moved past questioning whether to adopt AI to a more challenging task: managing systems for maximum long-term value and efficiency. Amid organizational silos and accumulated data compliance risks, Thai leaders must boldly transform legacy infrastructure and establish clear governance standards. Tomorrow’s challenge is not about the budget, but the readiness to break down old ways of working and embrace flexible technologies like containers and hybrid multicloud to drive AI innovation confidently, securely, and in full compliance with strict industry regulations.

For the eighth consecutive year, Nutanix commissioned a global research study to assess the state of cloud adoption, containerization, and GenAI application deployment. Conducted in November 2025 by Wakefield Research, the survey gathered responses from 1,600 cloud, IT, and engineering executives with at least a manager-level title. Respondents represent organizations with 500 or more employees across Australia, Brazil, France, Germany, India, Italy, Japan, Mexico, the Netherlands, the Kingdom of Saudi Arabia, Singapore, Spain, the United Kingdom, and the United States.

The full report is available here.

June 25, 2026June 28, 2026

รายงาน Nutanix Enterprise Cloud Index เผย การใช้งาน AI ในภาคบริการทางการเงินเร่งตัวขึ้น แต่ปัญหาด้านโครงสร้างพื้นฐานและการกำกับดูแลที่ขยายตัว ยังคงฉุดรั้งการเติบโต

รายงาน Nutanix Enterprise Cloud Index เผย การใช้งาน AI ในภาคบริการทางการเงินเร่งตัวขึ้น แต่ปัญหาด้านโครงสร้างพื้นฐานและการกำกับดูแลที่ขยายตัวยังคงฉุดรั้งการเติบโต

Nutanix: นูทานิคซ์ (NASDAQ: NTNX) ผู้นำด้านไฮบริดมัลติคลาวด์คอมพิวติ้ง ประกาศผลสำรวจจากรายงาน Enterprise Cloud Index (ECI) สำหรับภาคธุรกิจการเงินประจำปีที่แปด พบว่า แม้ธุรกิจบริการทางการเงินจะนำ AI มาใช้อย่างรวดเร็ว แต่องค์กรหลายแห่งยังประสบปัญหาในการขยายระบบอย่างมีประสิทธิภาพ เนื่องจากความพร้อมด้านการกำกับดูแล โครงสร้างพื้นฐาน และการปฏิบัติงานยังคงล้าหลัง

ผลสำรวจสำคัญ

Shadow AI แพร่กระจายวงกว้างและสร้างความเสี่ยงสูง: ผู้บริหารด้านไอที 66% ระบุว่าพนักงานมีการใช้ AI ที่ไม่ได้รับอนุญาต และ 86% ยอมรับว่าสิ่งนี้ก่อให้เกิดความเสี่ยงต่อธุรกิจ
การกำกับดูแลและกระบวนการคืออุปสรรคใหญ่ที่สุด: ความซับซ้อนของกระบวนการ (38%) รวมถึงปัจจัยภายในองค์กร เช่น ภาวะผู้นำและทักษะ (34%) เป็นอุปสรรคในการขยายระบบ AI มากกว่าข้อจำกัดทางเทคนิค (28%)
อธิปไตยทางข้อมูล (data sovereignty) กำลังเพิ่มความตึงเครียด: แม้ 79% จะให้ความสำคัญกับอธิปไตยทางข้อมูล แต่ 62% ยังคงรันเวิร์กโหลดแบบคอนเทนเนอร์บนพับลิคคลาวด์ ซึ่งทำให้เกิด “หนี้จากการไม่ปฏิบัติตามหลักอธิปไตย” (sovereignty debt) เพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ

การใช้คอนเทนเนอร์เติบโตอย่างรวดเร็ว ก้าวสู่การเป็นรากฐานของ AI: 90% ระบุว่า AI เป็นตัวเร่งให้เกิดการใช้งานคอนเทนเนอร์ โดย 89% คาดว่าการใช้คอนเทนเนอร์จะเติบโตขึ้นอีก

ผลสำรวจชี้ให้เห็นถึงจุดเปลี่ยนสำคัญของอุตสาหกรรมบริการทางการเงิน เมื่อองค์กรต่าง ๆ ต้องเร่งขยายการใช้ AI ท่ามกลางแรงกดดันด้านกฎระเบียบและการปฏิบัติงานที่เพิ่มขึ้น

ในขณะที่องค์กรบริการทางการเงินผลักดันการใช้งาน AI แต่ 68% ยอมรับว่าโครงสร้างพื้นฐานของตนยังไม่พร้อมที่จะรองรับเวิร์กโหลด AI ที่ใช้ภายในองค์กร (on-premises) ได้อย่างเต็มที่ ขณะที่เกือบสองในสาม (64%) ต้องพึ่งพาผู้ให้บริการภายนอก (third-party) เพื่ออุดช่องว่างดังกล่าว ทั้งนี้ การจะเปลี่ยนผ่านจากการใช้งานไปสู่การขยายระบบได้นั้น องค์กรจำเป็นต้องปรับโครงสร้างพื้นฐาน การกำกับดูแล และกระบวนการดำเนินงานให้สอดคล้องกันมากขึ้น เพื่อให้มั่นใจว่าสามารถใช้งาน AI ได้อย่างปลอดภัยและเป็นไปตามกฎระเบียบ

นายเจย์ ทูเซธ รองประธานประจำภูมิภาคเอเชียแปซิฟิกและญี่ปุ่น (APJ) ของนูทานิคซ์ กล่าวว่า “ปัจจุบันการแข่งขันในภูมิภาค APJ ไม่ใช่แค่เรื่องว่าใครมีโมเดล AI ที่ล้ำสมัยที่สุดอีกต่อไป แต่เป็นเรื่องของใครจะสามารถขยายระบบได้อย่างปลอดภัยและมีความรับผิดชอบ ความสำเร็จของสถาบันการเงินที่ต้องรับมือกับความเสี่ยงด้านอธิปไตยของข้อมูลและการใช้ AI ที่ไม่ได้รับอนุญาตเพิ่มมากขึ้นนั้น ขึ้นอยู่กับการเปลี่ยนผ่านไปสู่แพลตฟอร์มรูปแบบคอนเทนเนอร์ที่ยืดหยุ่น ซึ่งสามารถผสานรวมเวิร์กโหลดต่าง ๆ บนสภาพแวดล้อมแบบไฮบริดเข้าด้วยกัน ผู้ชนะจะไม่ใช่ผู้ที่เทงบประมาณให้กับงานด้านการประมวลผลมากที่สุด แต่จะเป็นผู้ที่สามารถปรับโครงสร้างพื้นฐานให้สอดรับกับข้อกำหนดทางกฎระเบียบและอธิปไตยข้อมูลของแต่ละภูมิภาคได้สำเร็จ”

นายนพดล ปัญญาธิปัตย์ ผู้จัดการประจำประเทศไทยของนูทานิคซ์ กล่าวว่า “การเปลี่ยนผ่านสู่ AI ของภาคการเงินไทยกำลังถึงจุดเปลี่ยนสำคัญ เมื่อโครงสร้างพื้นฐานและการกำกับดูแลเริ่มตามไม่ทันความเร็วในการใช้งาน วันนี้องค์กรส่วนใหญ่ก้าวข้ามคำถามที่ว่า ‘ควรใช้ AI หรือไม่’ ไปสู่โจทย์ที่ท้าทายกว่า คือจะบริหารจัดการระบบอย่างไรให้คุ้มค่าสูงสุดในระยะยาวและเปี่ยมประสิทธิภาพ ท่ามกลางอุปสรรคเรื่องการทำงานแบบไซโลและความเสี่ยงสะสมด้านกฎระเบียบข้อมูล ผู้นำองค์กรไทยต้องกล้าปฏิรูปโครงสร้างพื้นฐานเดิมและสร้างมาตรฐานการกำกับดูแลที่ชัดเจน ความท้าทายต่อจากนี้ไม่ใช่เรื่องงบประมาณ แต่เป็นความพร้อมในการทลายรูปแบบการทำงานเดิม ๆ แล้วเปิดรับเทคโนโลยีที่มีความยืดหยุ่นสูง เช่น คอนเทนเนอร์ และไฮบริดมัลติคลาวด์ เพื่อขับเคลื่อนนวัตกรรม AI ได้อย่างมั่นใจ ปลอดภัย และสอดรับกับหลักเกณฑ์ที่เข้มงวดของอุตสาหกรรมได้อย่างแท้จริง”

นูทานิคซ์ได้มอบหมายให้มีการจัดทำรายงานวิจัยระดับโลกเพื่อประเมินสถานะการใช้งานคลาวด์ เทคโนโลยีคอนเทนเนอร์ และการใช้งาน GenAI application เป็นปีที่ 8 ติดต่อกัน การสำรวจครั้งนี้จัดทำโดย Wakefield Research ในเดือนพฤศจิกายน 2025 โดยเก็บรวบรวมข้อมูลจากผู้บริหารระดับผู้จัดการขึ้นไปในสายงานคลาวด์ ไอที และวิศวกรรม จำนวน 1,600 คน ผู้ตอบแบบสอบถามเป็นตัวแทนจากองค์กรที่มีพนักงานตั้งแต่ 500 คนขึ้นไป ครอบคลุมประเทศออสเตรเลีย บราซิล ฝรั่งเศส เยอรมนี อินเดีย อิตาลี ญี่ปุ่น เม็กซิโก เนเธอร์แลนด์ ซาอุดีอาระเบีย สิงคโปร์ สเปน สหราชอาณาจักร และสหรัฐอเมริกา

อ่านรายงานฉบับเต็มได้ที่นี่

June 15, 2026June 28, 2026

The RAN gets smarter: Ericsson puts AI where it matters

Ericsson sets a new standard for network intelligence with AI in RAN

As AI-driven services grow, mobile networks require higher performance and smarter automation. Ericsson today introduced AI in RAN, a software subscription that brings telco-grade AI models into basebands and radios to boost efficiency, performance, and energy savings. This commercially scalable offering gives communications service providers (CSPs) immediate benefits for 5G networks and supports the shift to AI-native RAN without requiring additional hardware.

Ericsson AI in RAN introduces:

Telco-grade AI models designed to run in real time within the radio access network (RAN).
Continuous learning software powered by scalable, high‑quality data.
Agentic AI support to enable advanced RAN automation and network operations

“Ericsson is redefining what’s possible in mobile networks by bringing powerful AI capabilities to service providers,” says Mårten Lerner, Head of Networks Strategy & Product Management at Ericsson. “With AI in RAN software, we are taking a major step toward AI-native networks, alongside the AI-ready radios we unveiled in February.”

Ericsson’s telco-grade AI models are designed for ultra-low latency inference at the microsecond level, delivering high reliability and robustness across diverse and dynamic RAN environments. Developed with deep domain expertise and trained on high-quality data, these models set new standards for performance and efficiency.

Nitin Bansal, MD, Ericsson India says,” Service providers need networks that are high-performing, secure and efficient in the AI era. With AI in RAN, Ericsson is bringing AI into networks to elevate Operational efficiency, elevate network performance and opening new business opportunities”

Proven in commercial network deployments

Ericsson AI in RAN works with Ericsson 5G Advanced across both purpose-built and Cloud RAN platforms to enable new AI-driven services. It puts the company’s AI for Networks vision into practice by using AI to improve network performance and efficiency. AI in RAN is designed to use the right AI model in the right part of the radio network, powered by Ericsson Silicon for energy-efficient AI inference in radios and the latest generation of RAN Compute, while the portability of Cloud RAN software enables AI capabilities to be deployed across partner platforms.

The first AI in RAN features are available in Q2 2026, with further enhancements later in the year. Some of these software features include AI-native Scheduler for Link Adaptation, AI-powered Macro Positioning, AI-managed Beamforming, AI-powered Multi-layer Coordination, Performance Management Event Schema Files, and Augmented Observability for AI in RAN.

Proven in more than 15 deployments and trials worldwide, Ericsson’s AI in RAN delivers up to 20 percent higher downlink throughput and up to 10 percent better spectral efficiency. It also supports up to 2x more high-traffic users, 90–95 percent coverage prediction accuracy, and achieves up to 5x greater user-positioning precision.

Teruyuki Oya, Senior Vice President & CNO, SoftBank Corp., says: “Ericsson’s AI in RAN software marks an important step in bringing AI deeper into the radio access network. By enabling real-time optimization of radio performance, spectrum efficiency and user experience, it helps us turn AI innovation into practical value on live networks. We also see strong potential in how this foundation can support emerging AI-driven services, including Physical AI scenarios that depend on low-latency, highly reliable connectivity, and intelligent coordination between network and compute resources.”

Bruce Dean, Senior Vice President, Network Technology & Operations, Bell, says: “At Bell, we’re continuously evolving our network to meet growing demand for high-performance, AI-driven services. Integrating AI directly into the RAN is an important step in making networks more intelligent and efficient. Working with partners like Ericsson, we’re bringing these capabilities into our network to enhance performance, improve energy efficiency and deliver a better experience for our customers.”

Yu Takki, Head of Network Technology Office, SK Telecom, says: “Through our collaboration with Ericsson, SK Telecom is advancing AI-RAN to enhance network performance and energy efficiency while supporting more intelligent and automated operations. By combining research, real-world validation and software innovation, we aim to strengthen our leadership in AI-powered network evolution and help lay the foundation for AI-native 6G.”

Mark Kennedy, Chief Technology Officer, Rogers, says: “As Canada’s best 5G+ network, we’re proud to work with Ericsson and bring the latest 5G technology to Canadians. AI in RAN will help optimize network performance for customers in real-time and reduce energy consumption.”

Joe Madden, Principal Analyst at Mobile Experts, says: “This could be the best ROI for mobile operators in years. With a software upgrade, operators can squeeze more capacity, better observability, and more accurate location-based services out of the 5G network they bought years ago.”

Ericsson has introduced AI functionality across its products since 4G, and in 2021 added AI‑ready acceleration in RAN Compute. In February this year, the company unveiled Neural Network Accelerators in its Massive MIMO radios, increasing AI inference capability by 10 times.