Binance and Binance TH Recognized by Thailand’s Technology Crime Suppression Division for Third Consecutive Year

Binance and Binance TH Recognized by Thailand's Technology Crime Suppression Division for Third Consecutive Year

Binance and Binance TH Recognized by Thailand's Technology Crime Suppression Division for Third Consecutive Year

Sustained public-private cooperation underscores Binance’s ongoing commitment to combating cybercrime and building a safer digital asset ecosystem in Thailand and beyond

Binance, the world’s leading blockchain ecosystem, together with its joint venture Binance TH by Gulf Binance, Thailand’s licensed digital asset exchange operator, has once again been recognized by the Technology Crime Suppression Division (TCSD) of Thailand’s Central Investigation Bureau (CIB), Royal Thai Police, marking the third consecutive year the company has received this distinction. The recognition, presented during TCSD’s 17th anniversary of the establishment ceremony in Bangkok and attended by Akbar Akhtar, Senior Regional Advisor for Asia-Pacific at Binance, and Nirun Fuwattananukul CFA, CEO of Binance TH by Gulf Binance, highlights a strong working relationship grounded in complementary expertise, continued knowledge-sharing, and a shared objective of effective joint investigations. 

Pol. Col. Watcharapan Siripak serves as Deputy Commander of the Technology Crime Suppression Division (TCSD) under the Central Investigation Bureau of the Royal Thai Police, said, “As digital assets evolve, so do the tactics of cybercriminals. We remain committed to carrying forward our mission to protect the public from cyber threats. This continued recognition reflects the strength of our partnership with Binance and Binance TH and the tangible results it has delivered for Thai law enforcement. We look forward to building on this cooperation in the years ahead.”

Nirun Fuwattananukul CFA, CEO of Binance TH by Gulf Binance, said, “As Thailand tightens crypto rules—like the Travel Rule and new derivatives regulations—protecting users requires strict AML controls and tight teamwork with law enforcement. Earning this recognition for the third straight year proves our commitment to Thailand’s digital asset space. This award validates our commitment, but more importantly, it reflects the trust of Thai users who choose our platform for its security standards and our ongoing partnership with law enforcement to create the safest possible environment for digital asset trading in Thailand.  

Akbar Akhtar, Senior Regional Advisor for Asia-Pacific at Binance, said, “This third consecutive recognition isn’t about the award itself — it reflects three years of trust and shared expertise built with TCSD in protecting the public. TCSD’s investigative strength on the ground, combined with Binance’s intelligence and technical depth, has turned that partnership into real outcomes that make it harder for criminals to exploit digital assets. Going forward, our commitment remains the same: to keep closing the gaps bad actors look for, and to keep strengthening Thailand’s own investigative capabilities so this fight only grows stronger.”

The cooperation extends well beyond individual case support. Where circumstances allow, Binance’s Investigations team works with Thai law enforcement to trace lawful requests on tracing blockchain activity, analyze wallet and account relationships, and support cross-border investigations — capability that has become essential as financial crime in the region grows in scale and sophistication.  Each side brings a distinct strength to the table: TCSD contributes exceptional investigative and operational capability, while Binance contributes intelligence and technical depth — a model built on complementary strengths.

Binance applies the same rigor to protecting its own platform, with AI-driven risk systems that protected more than 7.7 million users and prevented over US$4.64 billion in potential scam-related losses in the first half of 2026 alone. That same commitment underpins its engagement with Thai authorities across major enforcement initiatives, including Operation Fox Hunt, Operation Skyfall, and Operation 293, which led to the recovery of more than 430,000 USDT following a hacking incident, as well as its recognition as a key partner in Thailand’s national anti-cybercrime agenda at the 2025 Thailand United Against Scams event. Binance and Binance TH remain committed to sustained knowledge sharing and operational support to build a secure digital asset ecosystem for Thailand and the wider region

3 ปีซ้อน! BINANCE และ BINANCE TH คว้าโล่ บก.ปอท. ตอกย้ำพันธมิตรเบอร์หนึ่งช่วยตำรวจไทยสกัดกั้น อาชญากรรมไซเบอร์

3 ปีซ้อน! BINANCE และ BINANCE TH คว้าโล่ บก.ปอท. ตอกย้ำพันธมิตรเบอร์หนึ่งช่วยตำรวจไทยสกัดกั้น อาชญากรรมไซเบอร์

3 ปีซ้อน! BINANCE และ BINANCE TH คว้าโล่ บก.ปอท. ตอกย้ำพันธมิตรเบอร์หนึ่งช่วยตำรวจไทยสกัดกั้น อาชญากรรมไซเบอร์

ความร่วมมืออย่างต่อเนื่องระหว่างรัฐและเอกชน สะท้อนความมุ่งมั่นของ BINANCE ในการเดินหน้าปราบปรามมิจฉาชีพเทคโนโลยี พร้อมยกระดับระบบนิเวศสินทรัพย์ดิจิทัลให้ปลอดภัยและน่าเชื่อถือ ทั้งในไทยและระดับสากล

ไบแนนซ์ (BINANCE) ผู้นำอีโคซิสเต็มบล็อกเชนระดับโลก ร่วมด้วย ไบแนนซ์ ทีเอช บาย กัลฟ์ ไบแนนซ์ (BINANCE TH) ผู้ให้บริการศูนย์ซื้อขายสินทรัพย์ดิจิทัลและนายหน้าสินทรัพย์ดิจิทัลแห่งประเทศไทยที่อยู่ภายใต้การกำกับดูแลของสำนักงาน ก.ล.ต. ได้เข้าร่วมรับโล่เกียรติคุณจากกองบังคับการปราบปรามการกระทำความผิดเกี่ยวกับอาชญากรรมทางเทคโนโลยี (บก.ปอท. หรือ TCSD) กองบัญชาการตำรวจสอบสวนกลาง (CIB) สำนักตำรวจแห่งชาติ รับมอบโล่เกียรติคุณในงานฉลองครบรอบ 17 ปีของการก่อตั้ง บก.ปอท. ที่กรุงเทพฯ โดยนายอัคบา อัคตา ที่ปรึกษาอาวุโสประจำภูมิภาคเอเชียแปซิฟิกของไบแนนซ์ (BINANCE) และนายนิรันดร์ ฟูวัฒนานุกูล, CFA, ประธานเจ้าหน้าที่บริหาร ไบแนนซ์ ทีเอช บาย กัลฟ์ ไบแนนซ์ (BINANCE TH) การได้รับเชิดชูเกียรตินี้ตอกย้ำถึงความสัมพันธ์ในการทำงานที่แข็งแกร่งที่มีพื้นฐานมาจากความเชี่ยวชาญที่เสริมซึ่งกันและกัน การแบ่งปันความรู้อย่างต่อเนื่อง และเป้าหมายร่วมกันในการสืบสวนสอบสวนอย่างมีประสิทธิภาพ

พันตำรวจเอก วัชรพันธ์ ศิริพากย์ ดำรงตำแหน่ง รองผู้บังคับการกองบังคับการปราบปรามการกระทำความผิดเกี่ยวกับอาชญากรรมทางเทคโนโลยี (รอง ผบก.ปอท.) สังกัดกองบัญชาการตำรวจสอบสวนกลาง (CIB) กล่าวว่า “เมื่อสินทรัพย์ดิจิทัลพัฒนาขึ้น กลโกงของอาชญากรไซเบอร์ก็พัฒนาตามไปด้วย เรายังคงมุ่งมั่นสานต่อพันธกิจในการปกป้องประชาชนจากภัยคุกคามทางไซเบอร์ทุกรูปแบบ การมอบโล่เกียรติคุณนี้สะท้อนให้เห็นถึงความแข็งแกร่งของความร่วมมือระหว่างหน่วยงานผบก.ปอท. กับ BINANCE และ BINANCE TH รวมถึงผลสัมฤทธิ์ที่เป็นรูปธรรมที่เกิดขึ้นกับหน่วยงานบังคับใช้กฎหมายของไทย เราหวังเป็นอย่างยิ่งที่จะสานต่อและพัฒนาความร่วมมือในการช่วยเหลือและสนับสนุนการป้องกันปราบปรามอาชญากรรมทางเทคโนโลยีให้มั่นคงยิ่งขึ้นในปีต่อๆ ไป”

นาย นิรันดร์ ฟูวัฒนานุกูล, CFA, ประธานเจ้าหน้าที่บริหาร ไบแนนซ์ ทีเอช บาย กัลฟ์ ไบแนนซ์ (BINANCE TH) กล่าวว่า “ท่ามกลางการยกระดับเกณฑ์กำกับดูแลคริปโตในไทยที่เข้มงวด ทั้งการออกมาตรการสำคัญอย่าง Travel Rule และพิจารณาหลักเกณฑ์ใหม่อนุพันธ์สินทรัพย์ดิจิทัล การปกป้องผู้ใช้งานจึงต้องพึ่งพากลไกป้องกันปราบปรามการฟอกเงิน (AML) ที่รัดกุม ควบคู่ไปกับการผนึกกำลังกับภาครัฐอย่างใกล้ชิด การคว้าโล่เกียรติคุณต่อเนื่องเป็นปีที่ 3 นี้ ไม่เพียงแต่เป็นข้อพิสูจน์ถึงความโปร่งใสในทุกมิติการดำเนินธุรกิจของเราในประเทศไทย แต่ที่สำคัญยิ่งกว่าคือการสะท้อนถึง ‘ความไว้วางใจ’ ของผู้ใช้งานที่มีต่อมาตรฐานความปลอดภัยระดับสูงของเรา เราจะยังคงจับมือกับหน่วยงานบังคับใช้กฎหมายอย่างต่อเนื่อง เพื่อร่วมสร้างระบบนิเวศสินทรัพย์ดิจิทัลไทยที่ปลอดภัยและน่าเชื่อถือที่สุด”

นายอัคบา อัคตา ที่ปรึกษาอาวุโสประจำภูมิภาคเอเชียแปซิฟิกของไบแนนซ์ (BINANCE) กล่าวว่า “โล่เกียรติคุณปีที่ 3 นี้ เป็นมากกว่ารางวัลแห่งความสำเร็จ แต่คือข้อพิสูจน์ถึงความไว้วางใจและองค์ความรู้ที่ BINANCE และ บก.ปอท. ร่วมกันบ่มเพาะเพื่อปกป้องประชาชนอย่างแท้จริง การผสานความเชี่ยวชาญภาคสนามของ บก.ปอท. เข้ากับข้อมูลเชิงลึกและเทคโนโลยีระดับโลกของ BINANCE ได้เปลี่ยนความร่วมมือนี้ให้กลายเป็นผลลัพธ์ที่จับต้องได้ ทำให้อาชญากรใช้ประโยชน์จากสินทรัพย์ดิจิทัลเป็นเครื่องมือได้ยากขึ้น หลังจากนี้ เรายังคงมุ่งมั่นปิดช่องโหว่ที่ผู้ไม่หวังดีคอยจ้องฉวยโอกาส พร้อมเดินหน้าเสริมแกร่งศักยภาพการสืบสวนของไทยให้แข็งแกร่งยิ่งขึ้น”

ความร่วมมือในครั้งนี้ก้าวข้ามการสนับสนุนเป็นรายคดีไปมาก โดยทีมสืบสวนของ BINANCE ได้ร่วมมือกับหน่วยงานบังคับใช้กฎหมายของไทยในการแกะรอยเส้นทางบนบล็อกเชน วิเคราะห์ความเชื่อมโยงระหว่างกระเป๋าเงินและบัญชีผู้ใช้ ตลอดจนสนับสนุนการสืบสวนสอบสวนข้ามพรมแดนในกรณีที่เข้าเกณฑ์ ซึ่งถือเป็นขีดความสามารถที่จำเป็นอย่างยิ่งในยุคที่อาชญากรรมทางการเงินในภูมิภาคนี้ขยายตัวและซับซ้อนขึ้นอย่างมาก ความสำเร็จนี้เกิดจากการผสานจุดแข็งที่แตกต่างและลงตัว โดย บก.ปอท. มีความเชี่ยวชาญระดับสูงด้านการสืบสวนและปฏิบัติการหน้างาน ขณะที่ BINANCE สนับสนุนด้านข้อมูลเชิงลึกและเทคโนโลยีขั้นสูง นับเป็นโมเดลความร่วมมือที่เติมเต็มซึ่งกันและกันได้อย่างสมบูรณ์แบบ

BINANCE ใช้มาตรฐานที่เข้มงวดนี้ในการปกป้องแพลตฟอร์มของตนเองเช่นกัน โดยระบบบริหารความเสี่ยงที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถปกป้องผู้ใช้งานได้มากกว่า 7.7 ล้านราย และสกัดกั้นความเสียหายจากมิจฉาชีพได้สูงถึงกว่า 4.64 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ ในช่วงครึ่งแรกของปี 2026 ความมุ่งมั่นอันแรงกล้านี้ยังเป็นรากฐานสำคัญในการสนับสนุนทางการไทยผ่านปฏิบัติการระดับชาติหลายครั้ง ไม่ว่าจะเป็น ปฏิบัติการ Fox Hunt, ปฏิบัติการ Skyfall และ ปฏิบัติการ 293 ซึ่งช่วยกู้คืนสินทรัพย์ดิจิทัลได้มากกว่า 430,000 USDT หลังเกิดเหตุการณ์แฮกเกอร์โจมตี ส่งผลให้ BINANCE ได้รับการเชิดชูเกียรติในฐานะ พาร์ทเนอร์หลักในวาระการปราบปรามอาชญากรรมไซเบอร์แห่งชาติในงาน Thailand United Against Scams ปี 2025 ทั้งนี้ BINANCE และ BINANCE TH ยังคงเดินหน้าแบ่งปันองค์ความรู้และสนับสนุนการปฏิบัติการอย่างต่อเนื่อง เพื่อร่วมสร้างระบบนิเวศสินทรัพย์ดิจิทัลที่ปลอดภัยสำหรับประเทศไทยและภูมิภาคในระยะยาว

Alibaba Releases Qwen3.8-Flash with Innovative Model Architecture Delivering Optimal Price-Performance

อาลีบาบาส่งโมเดล Qwen3.8-Flash ลุยตลาด ชูสถาปัตยกรรมใหม่สุดล้ำ คุ้มค่าและทรงพลังที่สุด

Alibaba Releases Qwen3.8-Flash with Innovative Model Architecture Delivering Optimal Price-Performance

Alibaba has unveiled Qwen3.8-Flash, an open-weight, multimodal Mixture-of-Experts (MoE) model that delivers exceptional value for money. Qwen3.8-Flash features a 125B-parameter main model, supplemented by an additional 51B N-gram embeddings, with 6B parameters activated per token. It strikes an optimal balance between capability, latency, and cost — making it ideal for high-volume applications, tool-driven workflows, and coding or co-working assistants. The model also serves as an early preview of the architecture that is designed to power the upcoming Qwen4 series.

Qwen3.8-Flash demonstrates remarkable capabilities in agentic coding, long-horizon agent tasks, and multimodal intelligence. It performs competitively against leading models such as DeepSeek-V4-Flash and Claude-Opus-4.6 across multiple benchmarks, including SWE-bench Pro (agentic coding), CoWorkBench (long-horizon office work), Toolathlon Verified (real-world tool use), MathVision (visual math problem solving), AndroidWorld (agentic mobile use) and ERQA (embodied intelligence).

The model natively supports 262K tokens of context and can be extended to 1 million tokens. Its weights are now available on Hugging Face and ModelScope for global developers to download and use. The model can be accessed via API at competitive rates on Model Studio and Qwen Cloud, Alibaba’s AI-native cloud platform. The pricing per 1 million tokens is 1 RMB (0.16 USD) for input and 3 RMB (0.47 USD) for output.

The model is also available on QwenWork, Alibaba’s all-in-one workplace AI agent platform, where it powers a redesigned Standard mode that cuts token consumption per task by 75% and roughly doubles generation speed of the current mode, bringing flagship-level capability within reach of everyday workloads.

Architectural Innovations Drive Compute Efficiency

Qwen3.8-Flash introduces architectural innovations across attention mechanisms, residual connections, embeddings, and optimization. As a result, it enhances model capability while further improving computational efficiency, capacity, and training stability. For instance, its hybrid attention architecture combines Gated DeltaNet (GDN), which efficiently compresses historical information, with Qwen Sparse Attention (QSA), a novel design that uses a lightweight compressed indexer to select relevant context, substantially reducing attention costs for long sequences. Additionally, the Gated Residual (GR) mechanism expands data pathways between layers while strengthening cross-layer information flow and training stability. The N-gram Embedding technique scales model capacity with minimal additional computation, and the Muon Optimizer further enhances large-scale model training efficiency.

Driven by architectural innovations, Qwen3.8-Flash significantly reduces both training and inference costs compared to Qwen3.7-Plus—a model three times its size. It requires only about one-ninth of the training resources while delivering superior performance in coding and office tasks.

Across the open-source community including both Hugging Face and ModelScope, Alibaba has open-sourced more than 460 models. This ecosystem has spawned over 300,000 derivative models and accumulated more than 3 billion global downloads, making it the world’s most-downloaded open-source model family.

อาลีบาบาส่งโมเดล Qwen3.8-Flash ลุยตลาด ชูสถาปัตยกรรมใหม่สุดล้ำ คุ้มค่าและทรงพลังที่สุด

อาลีบาบาส่งโมเดล Qwen3.8-Flash ลุยตลาด ชูสถาปัตยกรรมใหม่สุดล้ำ คุ้มค่าและทรงพลังที่สุด

อาลีบาบาส่งโมเดล Qwen3.8-Flash ลุยตลาด ชูสถาปัตยกรรมใหม่สุดล้ำ คุ้มค่าและทรงพลังที่สุด

อาลีบาบาเปิดตัว Qwen3.8-Flash โมเดลประมวลผลมัลติโมดัลแบบเปิดเผยค่าน้ำหนักที่ผ่านการเทรนเรียบร้อยแล้ว (open-weight) ที่ใช้สถาปัตยกรรม Mixture-of-Experts (MoE) ชูจุดเด่นเรื่องความคุ้มค่าสูงสุด โมเดลนี้ประกอบด้วยโมเดลหลักที่มีพารามิเตอร์ 125 พันล้านรายการ (125B) เสริมด้วย N-gram Embeddings อีก 51 พันล้านรายการ (51B) โดยดึงพารามิเตอร์มาใช้งานจริงเพียง 6 พันล้านพารามิเตอร์ (6B) ต่อหนึ่งโทเคน ซึ่งช่วยสร้างความสมดุลได้อย่างลงตัวระหว่างความสามารถ ความเร็วในการตอบสนอง และต้นทุน เหมาะสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องรองรับปริมาณงานสูง เวิร์กโฟลว์ที่ทำงานร่วมกับเครื่องมือต่าง ๆ ตลอดจนระบบช่วยเขียนโค้ดและผู้ช่วยทำงานร่วม นอกจากนี้ Qwen3.8-Flash ยังเป็นต้นแบบของสถาปัตยกรรมที่ออกแบบมาเพื่อรองรับซีรีส์ Qwen4 ที่กำลังจะเปิดตัวเร็ว ๆ นี้

Qwen3.8-Flash แสดงให้เห็นศักยภาพอันโดดเด่นทั้งการเขียนโค้ดด้วยเอเจนต์ (agentic coding),  การทำงานอัตโนมัติอย่างต่อเนื่องในระยะยาว (long-horizon agent tasks) และ AI ที่ประมวลผลได้แบบมัลติโมดัล (multimodal intelligence) โมเดลนี้ทำคะแนนเทียบชั้นได้กับโมเดลชั้นนำเช่น DeepSeek-V4-Flash และ Claude-Opus-4.6 จากการทดสอบในหลายเกณฑ์วัดมาตรฐาน (benchmarks) ไม่ว่าจะเป็น SWE-bench Pro (การเขียนโค้ดด้วยเอเจนต์), CoWorkBench (งานออฟฟิศที่มีขั้นตอนซับซ้อนและต้องทำอย่างต่อเนื่องเป็นระยะเวลานาน), Toolathlon Verified (การเรียกใช้เครื่องมือจริงเพื่อทำงานซับซ้อนหลายขั้นตอนให้สำเร็จ), MathVision (การแก้โจทย์คณิตศาสตร์ผ่านการประมวลผลและตีความภาพ), AndroidWorld (การควบคุมสมาร์ตโฟนด้วยเอเจนต์) และ ERQA (ปัญญาประดิษฐ์เชิงกายภาพ) 

โมเดลนี้รองรับ context ในตัวได้ 262K โทเคน และขยายได้ถึง 1 ล้านโทเคน ปัจจุบันเปิดให้นักพัฒนาทั่วโลกดาวน์โหลดและใช้งานค่าน้ำหนักโมเดล (weights) ได้แล้วบน Hugging Face และ ModelScope นอกจากนี้ยังสามารถเข้าถึงโมเดลผ่าน API ในราคาประหยัดบน Model Studio และ Qwen Cloud ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มคลาวด์ของอาลีบาบาที่สร้างขึ้นเพื่อรองรับ AI อย่างเจาะจง โดยมีอัตราค่าบริการต่อ 1 ล้านโทเคนสำหรับการอินพุตอยู่ที่ 1 หยวน (0.16 ดอลลาร์สหรัฐ) และ 3 หยวน (0.47 ดอลลาร์สหรัฐ) สำหรับเอาต์พุต 

โมเดลนี้ยังพร้อมใช้งานบน QwenWork ซึ่งเป็นแพลตฟอร์ม AI agent สำหรับการทำงานแบบครบวงจรของอาลีบาบา โดยเข้ามาขับเคลื่อน standard mode ออกแบบใหม่ ช่วยลดการใช้โทเคนต่องานลง 75% และเพิ่มความเร็วในการสร้างเนื้อหาได้เกือบสองเท่า เมื่อเทียบกับโหมดปัจจุบัน ช่วยให้ผู้ใช้สามารถดึงความสามารถระดับเรือธงมาใช้กับเวิร์กโหลดทั่วไปได้ 

นวัตกรรมทางสถาปัตยกรรม ช่วยยกระดับประสิทธิภาพการประมวลผล

Qwen3.8-Flash มาพร้อมนวัตกรรมทางสถาปัตยกรรมที่ครอบคลุมทั้ง attention mechanisms, residual connections, embeddings ไปจนถึงการทำ optimization ส่งผลให้โมเดลมีความสามารถสูงขึ้น ควบคู่กับการเพิ่มประสิทธิภาพ การประมวลผล ความจุ และความเสถียรในการเทรน เช่น สถาปัตยกรรม hybrid attention ที่ผสาน Gated DeltaNet (GDN) ที่ช่วยบีบอัดข้อมูลย้อนหลังได้อย่างมีประสิทธิภาพ เข้ากับ Qwen Sparse Attention (QSA) ซึ่งเป็นสถาปัตยกรรมรูปแบบใหม่ที่ใช้ดัชนีบีบอัดน้ำหนักเบาในการคัดเลือกบริบทที่เกี่ยวข้อง ช่วยลดต้นทุนในการประมวลผล attention สำหรับลำดับข้อมูลขนาดยาวได้อย่างมหาศาล นอกจากนี้กลไก Gated Residual (GR) ยังช่วยขยายช่องทางการส่งข้อมูลระหว่างเลเยอร์ พร้อมเสริมความแข็งแกร่งให้กับการไหลของข้อมูล และเพิ่มความเสถียรในการเทรน ในขณะที่เทคนิค N-gram Embedding ช่วยเพิ่มความจุของโมเดลโดยใช้ทรัพยากรการประมวลผลเพิ่มเพียงเล็กน้อย และการใช้ Muon Optimizer ยังช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการเทรนโมเดลขนาดใหญ่ให้ทำได้ดีขึ้น

นวัตกรรมทางสถาปัตยกรรมขับเคลื่อนให้ Qwen3.8-Flash สามารถช่วยลดต้นทุนการเทรนและการอนุมาน (inference) ได้อย่างมีนัยสำคัญเมื่อเทียบกับ Qwen3.7-Plus ซึ่งเป็นโมเดลที่มีขนาดใหญ่กว่าถึงสามเท่า โดยใช้ทรัพยากรในการเทรนเพียงประมาณหนึ่งในเก้าเท่านั้น แต่กลับให้ประสิทธิภาพด้านการเขียนโค้ดและงานออฟฟิศที่เหนือกว่า

ปัจจุบันอาลีบาบาได้เปิดโอเพนซอร์สโมเดลไปแล้วมากกว่า 460 โมเดลให้กับชุมชนโอเพนซอร์ส ซึ่งรวมถึง Hugging Face และ ModelScope จนระบบนิเวศนี้ได้ทำให้เกิดการพัฒนาต่อยอดเป็นโมเดลอนุพันธ์ (derivative models) มากกว่า 300,000 โมเดล และมียอดดาวน์โหลดทั่วโลกสะสมกว่า 3 พันล้านครั้ง ส่งผลให้โมเดลตระกูลนี้กลายเป็นตระกูลโมเดลโอเพนซอร์สที่มียอดดาวน์โหลดสูงที่สุดในโลก 

ผู้ให้เช่ามือใหม่ควรรู้! วางแผนปล่อยเช่าอย่างไรไม่ให้ขาดทุน รับตลาดเช่าบูม

ผู้ให้เช่ามือใหม่ควรรู้! วางแผนปล่อยเช่าอย่างไรไม่ให้ขาดทุน รับตลาดเช่าบูม

ผู้ให้เช่ามือใหม่ควรรู้! วางแผนปล่อยเช่าอย่างไรไม่ให้ขาดทุน รับตลาดเช่าบูม

ความท้าทายทางเศรษฐกิจยังคงเป็นปัจจัยสำคัญที่ผลักดันให้ผู้บริโภคเลือกชะลอแผนการเป็นเจ้าของที่อยู่อาศัยออกไปก่อน และหันมาเลือกเช่าแทน ส่งผลให้เทรนด์การเช่าอย่าง Generation Rent กลายเป็นทางเลือกที่ตอบโจทย์ของคนหาบ้านยุคนี้ โดยเฉพาะในกลุ่มคนรุ่นใหม่ที่มองหาความยืดหยุ่นในการใช้ชีวิต และต้องการหลีกเลี่ยงการเป็นหนี้ระยะยาว ดีดีพร็อพเพอร์ตี้ (DDproperty) แพลตฟอร์มอสังหาริมทรัพย์อันดับ 1 ของไทย เผยข้อมูลเชิงลึกจากผู้เข้าเยี่ยมชมเว็บไซต์ www.DDproperty.com ระหว่างเดือนมกราคม-มิถุนายน 2569 พบว่า ภาพรวมความต้องการเช่าที่อาศัยยังคงเติบโตต่อเนื่อง ตลาดเช่ามีสัดส่วนผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์ที่ลงทะเบียนแสดงความสนใจเช่า (Lead/View) ถึง 15.6% เพิ่มขึ้นจาก 8.7% ในช่วงครึ่งแรกปี 2568  

ขณะที่ข้อมูลล่าสุดจากผู้เข้าเยี่ยมชมเว็บไซต์ฯ ในเดือนกรกฎาคม 2569 พบว่า ภาพรวมความต้องการเช่าทั่วประเทศยังคงมีทิศทางเติบโต และมีสัญญาณบวกในหลายทำเล ดังนี้

  • ภาพรวมความต้องการเช่าที่อยู่อาศัยในกรุงเทพฯ เพิ่มขึ้น 4% จากเดือนก่อนหน้า (MoM) สวนทางกับความต้องการซื้อที่ยังคงชะลอตัว โดยลดลง 3% MoM สะท้อนให้เห็นว่าผู้บริโภคยังคงเผชิญความท้าทายในการเป็นเจ้าของที่อาศัยในเมืองหลวง 
  • เมื่อพิจารณาความต้องการเช่าที่อยู่อาศัยในจังหวัดปริมณฑล (ประกอบด้วย จังหวัดนนทบุรี, สมุทรปราการ, ปทุมธานี, นครปฐม และสมุทรสาคร) พบว่า ภาพรวมความต้องการเช่าเติบโต 6% MoM โดยนนทบุรี เพิ่มขึ้นมากที่สุด อยู่ที่ 18% MoM ตามมาด้วยปทุมธานี เพิ่มขึ้น 8% MoM และสมุทรสาคร เพิ่มขึ้น 4% MoM
  • ด้านภาพรวมความต้องการเช่าที่อยู่อาศัยในตลาดต่างจังหวัด (ไม่รวมกรุงเทพฯ และปริมณฑล) เพิ่มขึ้นถึง 9% MoM โดย 5 จังหวัดที่มีความต้องการเช่าเพิ่มขึ้นมากที่สุดส่วนใหญ่อยู่ในหัวเมืองท่องเที่ยว ได้แก่ เชียงใหม่ เพิ่มขึ้น 25% MoM, ชลบุรี เพิ่มขึ้น 13% MoM, ภูเก็ต เพิ่มขึ้น 12% MoM, ขอนแก่น เพิ่มขึ้น 4% MoM และประจวบคีรีขันธ์ เพิ่มขึ้น 2% MoM

สัญญาณบวกจากเทรนด์ Generation Rent ที่มีแนวโน้มเติบโตอย่างต่อเนื่อง ทำให้เวลานี้กลายเป็นจังหวะที่น่าสนใจสำหรับเจ้าของบ้าน/คอนโดฯ ที่จะนำมาปล่อยเช่าเพื่อสร้างรายได้และรีบคว้าโอกาสจากดีมานด์ที่มีอยู่ อย่างไรก็ดี ท่ามกลางโอกาสย่อมมาพร้อมกับการแข่งขันที่สูงเช่นกัน ผู้ให้เช่าจึงไม่ควรมองข้ามการวางแผนอย่างรอบคอบก่อนปล่อยเช่า เพื่อสร้างความโดดเด่นเหนือคู่แข่ง และตอบโจทย์กลุ่มเป้าหมายได้อย่างตรงจุด 

ผู้ให้เช่ามือใหม่ควรรู้ 6 เช็กลิสต์วางแผนปล่อยเช่าอย่างไรไม่ให้ขาดทุน

ความท้าทายของการปล่อยเช่าที่อยู่อาศัยไม่ได้อยู่ที่การหาผู้เช่าเพียงอย่างเดียว แต่สิ่งสำคัญคือการบริหารต้นทุนอย่างเข้าใจและเหมาะสมตั้งแต่เริ่มต้น ผู้ให้เช่ามือใหม่จึงไม่ควรละเลยการศึกษาข้อมูลอย่างรอบด้านก่อนตัดสินใจลงทุน ดีดีพร็อพเพอร์ตี้ (DDproperty) ขอแนะนำ 6 เช็กลิสต์ที่ผู้ให้เช่ามือใหม่ควรรู้ก่อนวางแผนปล่อยเช่า เพื่อช่วยให้บริหารต้นทุนได้อย่างมีประสิทธิภาพ และเพิ่มโอกาสปล่อยเช่าอย่างคุ้มค่าในระยะยาว ดังนี้

  1. สำรวจต้นทุนที่ต้องรับผิดชอบ ผู้ให้เช่าควรเริ่มต้นจากการสำรวจต้นทุนทั้งหมดที่ต้องรับผิดชอบ โดยจัดหมวดหมู่ค่าใช้จ่ายแต่ละส่วน เช่น ต้นทุนคงที่ที่ต้องจ่ายสม่ำเสมออย่างค่างวดที่ต้องผ่อนชำระในกรณีที่ยื่นกู้ธนาคาร, ค่าส่วนกลาง, ค่าประกันภัยต่าง ๆ และต้นทุนที่ยืดหยุ่นได้อย่างการตกแต่งที่สามารถปรับงบให้เหมาะสมได้เอง อย่างไรก็ดี ผู้ใช้เช่าต้องมีงบสำรองในการดูแล/ซ่อมบำรุงโครงสร้างและเปลี่ยนเฟอร์นิเจอร์เมื่อเกิดการเสื่อมสภาพตามกาลเวลาด้วย นอกจากนี้ ยังมีต้นทุนอื่น ๆ ที่ไม่ควรมองข้าม เช่น ค่านายหน้า, ค่าโฆษณาประกาศให้เช่า รวมไปถึงภาษีที่ดินและสิ่งปลูกสร้าง และรายได้จากการปล่อยเช่าที่ต้องนำมาคำนวณเมื่อยื่นภาษีเงินได้บุคคลธรรมดาประจำปี จากนั้นจึงนำต้นทุนทั้งหมดมาประเมินจุดคุ้มทุนเพื่อกำหนดค่าเช่าให้เหมาะสม ป้องกันการตั้งค่าเช่าที่อาจขาดทุนโดยไม่รู้ตัว
  2. ศึกษาตลาด ตั้งค่าเช่าให้โดนใจ ผู้ให้เช่าควรหาข้อมูลที่อยู่อาศัยให้เช่าประเภทเดียวกันในทำเลใกล้เคียงว่าส่วนใหญ่ปล่อยเช่าที่ราคาเท่าไร เป็นห้องตกแต่งครบพร้อมเข้าอยู่ (Fully Furnished) หรือตกแต่งให้บางส่วน (Fully Fitted) หรือเป็นห้องเปล่า รวมสิ่งอำนวยความสะดวกอะไรบ้าง เพื่อให้เห็นภาพกลไกตลาดอย่างรอบด้านและสามารถตั้งราคาปล่อยเช่าที่แข่งขันได้จริง โดยผู้ให้เช่าควรเลือกจุดเด่นที่มีมาเป็นจุดขาย เช่น เป็นห้องมุมรับแสงรับวิวได้ดี, ตกแต่งด้วยเฟอร์นิเจอร์บิ้วท์อินสวยงาม หรือตั้งอยู่ใกล้สถานีรถไฟฟ้า ซึ่งจะช่วยเพิ่มมูลค่าให้สามารถตั้งราคาสูงกว่าค่าเฉลี่ยในตลาดได้อย่างสมเหตุสมผล จากนั้นจึงนำค่าเช่าที่ตั้งไว้มาคำนวณหาอัตราผลตอบแทนจากการเช่า (Rental Yield) เพื่อประเมินว่าค่าเช่านั้นสามารถสร้างผลตอบแทนได้คุ้มค่าภายในระยะเวลาคืนทุนที่คาดหวังหรือไม่
  3. เลือกทำเลศักยภาพ เพิ่มโอกาสที่มากกว่า ทำเลถือเป็นหนึ่งในปัจจัยสำคัญที่มีผลต่อการตัดสินใจเลือกที่อยู่อาศัยของผู้เช่า ดังนั้น ผู้ให้เช่าจึงควรพิจารณาเลือกซื้อบ้าน/คอนโดฯ ที่ตั้งอยู่ในทำเลที่มีศักยภาพในการเติบโต มีความเจริญในพื้นที่ มีระบบสาธารณูปโภคและสิ่งอำนวยความสะดวกครบครัน เชื่อมต่อการเดินทางเข้าสู่ใจกลางเมืองได้อย่างสะดวกด้วยรถไฟฟ้าหรืออยู่ใกล้ทางพิเศษ นอกจากนี้ การเลือกโครงการที่ตั้งอยู่ใกล้แหล่งงาน, ใกล้สถานศึกษา หรือย่านธุรกิจ จะช่วยเพิ่มโอกาสในการปล่อยเช่าได้ง่ายขึ้น เนื่องจากมักมีกลุ่มผู้เช่าหมุนเวียนเข้ามาอย่างสม่ำเสมอ ช่วยลดความเสี่ยงที่ห้องจะว่างเป็นเวลานาน และยังช่วยเพิ่มมูลค่าของทรัพย์สินในระยะยาวอีกด้วย
  4. ทำการตลาดหลากหลาย เข้าถึงกลุ่มเป้าหมายตรงจุด ผู้ให้เช่าควรเลือกประกาศผ่านช่องทางออฟไลน์และออนไลน์ควบคู่กัน เพื่อขยายการเข้าถึงให้ครอบคลุมกลุ่มเป้าหมายมากที่สุด โดยระบุข้อมูลสำคัญในประกาศให้ชัดเจน, ใช้รูปถ่ายหรือวิดีโอให้เห็นบรรยากาศห้องจริงในมุมที่ทำให้ดูกว้างขวางปลอดโปร่ง พร้อมไฮไลต์ค่าเช่าและโปรโมชันที่ดึงดูดใจ อย่างไรก็ดี ปัจจุบันผู้เช่ายุคใหม่หันมาค้นหาที่อยู่อาศัยผ่านช่องทางออนไลน์มากขึ้น ทั้งทางเว็บไซต์ประกาศขาย/ให้เช่าอสังหาฯ ชั้นนำอย่าง www.DDproperty.com หรือโซเชียลมีเดียต่าง ๆ เมื่อการแข่งขันสูงขึ้น การลงประกาศฟรีเพียงอย่างเดียวอาจไม่เพียงพอ ผู้ให้เช่าจึงควรพิจารณาเพิ่มความน่าเชื่อถือและการมองเห็นประกาศผ่านแพลตฟอร์มต่าง ๆ ถือเป็นอีกกลยุทธ์ที่จะช่วยดันประกาศของผู้เช่าให้เข้าถึงกลุ่มเป้าหมายคุณภาพ และเพิ่มโอกาสในการปล่อยเช่าได้รวดเร็วยิ่งขึ้น
  5. เสิร์ฟโปรโมชันเด็ดดึงดูดผู้เช่า การเสนอโปรโมชันที่น่าสนใจเป็นกลยุทธ์สำคัญที่ช่วยกระตุ้นการตัดสินใจของผู้เช่าให้ง่ายขึ้น ไม่ว่าจะเป็นฟรีค่าส่วนกลาง, การตกแต่งพร้อมเฟอร์นิเจอร์และเครื่องใช้ไฟฟ้าครบชุด, การติดตั้งเครื่องกรองน้ำให้, การบริการล้างแอร์ หรือสิทธิประโยชน์ที่ตอบโจทย์ไลฟ์สไตล์กลุ่มเป้าหมาย ซึ่งจะช่วยสร้างความแตกต่างให้ประกาศเป็นที่จดจำและโดดเด่นจากคู่แข่งในตลาด อย่างไรก็ดี การจัดโปรโมชันถือเป็นงบการตลาดที่ควรคำนวณให้สอดคล้องกับต้นทุนที่รับได้ เพื่อไม่ให้กระทบผลตอบแทนโดยรวม
  6. เลือกใช้เอเจนต์มืออาชีพเป็นผู้ช่วย การปล่อยเช่าอสังหาฯ มักมาพร้อมความท้าทายด้านการบริหารจัดการเรื่องเวลา โดยเฉพาะสำหรับผู้ให้เช่ามือใหม่ที่ทำงานประจำหรือไม่มีเวลานัดหมายชมห้องบ่อย ๆ การเลือกใช้บริการเอเจนต์อสังหาฯ ที่มีความเชี่ยวชาญในทำเลนั้น ๆ จะช่วยดูแลกระบวนการทั้งหมดอย่างครบวงจร ตั้งแต่การประเมินราคา, ทำการตลาดทั้งออนไลน์และออฟไลน์, คัดกรองผู้เช่าคุณภาพ, ประสานงานนัดหมายชมห้อง ไปจนถึงการเจรจาต่อรองและร่างสัญญาเช่าที่รัดกุมเพื่อช่วยรักษาสิทธิของผู้ให้เช่า นอกจากนี้ ยังช่วยให้เข้าถึงฐานผู้เช่าที่กว้างขึ้นผ่านเครือข่ายของเอเจนต์เอง เพิ่มโอกาสในการปิดการปล่อยเช่าได้ไวขึ้นอีกด้วย

อยากปล่อยเช่าให้ไว เลือกเอเจนต์อย่างไรให้ตอบโจทย์ยุคตลาดเช่าบูม

การปล่อยเช่าในปัจจุบันต้องอาศัยความเข้าใจตลาดและพฤติกรรมผู้บริโภคที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว ดีดีพร็อพเพอร์ตี้ (DDproperty) ขอแนะนำ 6 แนวทางในการเลือกเอเจนต์อสังหาฯ มืออาชีพ เพื่อช่วยให้ผู้ให้เช่าได้ที่ปรึกษาที่มีความเชี่ยวชาญ ลดความยุ่งยากในทุกขั้นตอน ช่วยให้ปล่อยเช่าได้อย่างอย่างราบรื่นยิ่งขึ้น

  1. เลือกเอเจนต์ที่เชี่ยวชาญตรงกับอสังหาฯ ที่มี โดยทั่วไปแล้วเอเจนต์อสังหาฯ จะมีความเชี่ยวชาญที่แตกต่างกันออกไปทั้งในเรื่องประเภทอสังหาฯ, ระดับราคา และฐานลูกค้าที่มีตั้งแต่ตลาดทั่วไปจนถึงตลาดลักซ์ชัวรี ผู้ให้เช่าจึงควรเลือกเอเจนต์อสังหาฯ ที่มีความเชี่ยวชาญตรงกับประเภทอสังหาฯ และกลุ่มเป้าหมายที่ต้องการปล่อยเช่า โดยพิจารณาจากผลงานที่ผ่านมาและสอบถามกับเอเจนต์อสังหาฯ โดยตรง เพื่อพิจารณาว่าเอเจนต์นั้นสามารถนำเสนอจุดเด่นของอสังหาฯ ที่ปล่อยเช่าได้ตรงกับความต้องการของกลุ่มเป้าหมาย รวมถึงช่วยคัดกรองผู้เช่าที่มีความสนใจและกำลังซื้อสอดคล้องกัน เพิ่มโอกาสในการจับคู่ระหว่างทรัพย์ที่ปล่อยเช่ากับความต้องการของผู้เช่าได้อย่างเหมาะสม
  2. เข้าใจตลาด พร้อมให้คำแนะนำที่ตอบโจทย์ เอเจนต์อสังหาฯ มืออาชีพจะมีความเข้าใจพฤติกรรมคนหาบ้านปัจจุบัน จึงสามารถให้คำแนะนำเชิงกลยุทธ์ที่เหมาะสมกับกลุ่มเป้าหมายที่ช่วยให้ปล่อยเช่าได้ง่ายขึ้น อย่างการดึงจุดเด่นของห้องที่ปล่อยเช่ามาทำให้แตกต่าง พร้อมทั้งแนะนำการตั้งค่าเช่าที่เหมาะสม เพราะหากตั้งราคาสูงเกินไปอาจใช้เวลานานกว่าจะหาผู้เช่าได้ ขณะที่การตั้งราคาต่ำเกินไปอาจกระทบต่อผลตอบแทนของผู้ให้เช่าและแผนการปรับขึ้นค่าเช่าในอนาคต นอกจากนี้ เอเจนต์อสังหาฯ จะมีข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับสถานการณ์ตลาดซึ่งสามารถแนะนำได้ว่าผู้ให้เช่าควรนำทรัพย์ออกสู่ตลาดช่วงไหน รวมไปถึงควรปรับกลยุทธ์อย่างไรเมื่อยังไม่สามารถหาผู้เช่าได้  
  3. วางกลยุทธ์การตลาดตรงกลุ่มเป้าหมาย เอเจนต์อสังหาฯ มีบทบาทสำคัญในการเป็นนักวิเคราะห์และนักวางแผนการตลาด โดยจะนำจุดเด่นของทรัพย์ที่มีมาเปรียบเทียบกับคู่แข่งในระดับราคาเดียวกันเพื่อหาโอกาสในทำเลนั้น แล้วนำมาวางแผนกลยุทธ์การตลาดให้เหมาะสมทั้งในสื่อออฟไลน์และออนไลน์ นอกจากการนำเสนอประกาศที่มีรายละเอียดชัดเจนและรูปภาพที่ดึงดูดใจแล้ว ทั้งนี้ เอเจนต์อสังหาฯ ควรตามเทรนด์คอนเทนต์ล่าสุดเพื่อนำมาปรับใช้ในการนำเสนอประกาศผ่านโซเชียลมีเดียได้อย่างสร้างสรรค์ สร้างความโดดเด่นและช่วยให้ประกาศเข้าถึงผู้เช่าได้มากขึ้น รวมทั้งพร้อมให้คำปรึกษาและแนะนำการจัดโปรโมชันที่ตอบโจทย์กลุ่มเป้าหมาย หากผู้ให้เช่าต้องการกลยุทธ์เพื่อเร่งการตัดสินใจเช่าอย่างรวดเร็ว
  4. บุคลิกภาพดี มีทักษะการสื่อสารเด่น บุคลิกภาพที่ดีของเอเจนต์อสังหาฯ จะช่วยยกระดับความน่าเชื่อถือและสร้างความประทับใจตั้งแต่แรกเห็น โดยเอเจนต์อสังหาฯ ควรมีบุคลิกภาพที่เป็นมิตร อัธยาศัยดี มีใจรักบริการ (Service Mind) ขณะเดียวกัน ควรมีทักษะการสื่อสารและเจรจาต่อรองอย่างมืออาชีพ สามารถให้ข้อมูลเกี่ยวกับบ้าน/คอนโดฯ ที่ปล่อยเช่าได้อย่างชัดเจน ไม่บิดเบือนข้อเท็จจริง มีความยืดหยุ่นในการสื่อสาร ตั้งใจรับฟังความต้องการของทั้งผู้ให้เช่าและผู้เช่าเพื่อช่วยประสานให้ตรงกัน นอกจากนี้ เอเจนต์อสังหาฯ ที่มีประสบการณ์จะมีเทคนิคในการสื่อสารและช่วยเจรจาต่อรองราคา/เงื่อนไขต่าง ๆ ได้อย่างสุภาพ ช่วยประสานงานให้ทั้งสองฝ่ายได้ข้อตกลงที่พึงพอใจร่วมกันอย่างราบรื่น 
  5. มีความรู้กฎหมาย ช่วยดูแลเอกสารสัญญา ผู้ให้เช่าควรเลือกเอเจนต์อสังหาฯ ที่มีความรู้เกี่ยวกับกฎหมายการให้เช่าอสังหาฯ เพื่อช่วยในการร่างสัญญาเช่า โดยระบุรายละเอียดและเงื่อนไขสำคัญอย่างชัดเจน, รัดกุม และเป็นธรรมกับทั้งสองฝ่าย เช่น ค่ามัดจำ, เงินประกัน, ระยะเวลาเช่า, เงื่อนไขในการเช่า ตลอดจนขอบเขตความรับผิดชอบของผู้ให้เช่าและผู้เช่าในกรณีที่เกิดความเสียหาย นอกจากนี้ เอเจนต์อสังหาฯ มืออาชีพจะสามารถให้คำแนะนำในการเตรียมเอกสารที่จำเป็นในการทำสัญญารวมทั้งยื่นภาษีในส่วนที่เป็นรายได้จากการปล่อยเช่า ช่วยให้ผู้ให้เช่าดำเนินการถูกต้องตามกฎหมาย ปิดช่องว่างความเสี่ยงที่จะเกิดข้อผิดพลาด และป้องกันข้อพิพาททางกฎหมายที่อาจเกิดขึ้นในอนาคต
  6. เอเจนต์ต้องมีเอกสารรับรองความสามารถ ผู้ให้เช่าควรตรวจสอบความน่าเชื่อถือของเอเจนต์อสังหาฯ ก่อนตกลงทำธุรกรรมหรือว่าจ้างเสมอ เพื่อป้องกันการถูกหลอกลวงหรือแอบอ้างจากมิจฉาชีพ โดยพิจารณาความน่าเชื่อถือจากประสบการณ์และผลงานที่ผ่านมาของเอเจนต์อสังหาฯ,  มีใบประกาศนียบัตรการฝึกอบรมในหลักสูตร/ทักษะที่เกี่ยวข้องกับการทำงานเอเจนต์อสังหาฯ จากสถาบันที่น่าเชื่อถือหรือไม่ หรือสังกัดอยู่กับบริษัทเอเจนต์แห่งใด ซึ่งจะเป็นเครื่องการันตีเบื้องต้นว่าเอเจนต์นั้นมีความรู้และความเชี่ยวชาญในการเป็นนายหน้าอสังหาฯ มีมาตรฐานการทำงาน รวมทั้งมีความเป็นมืออาชีพเพียงพอ สามารถไว้วางใจให้ดูแลทรัพย์ที่ปล่อยเช่าและดำเนินการในขั้นตอนต่าง ๆ ได้

เมื่อผู้ให้เช่าเลือกเอเจนต์อสังหาฯ ที่ตอบโจทย์ได้แล้ว ควรพูดคุยตกลงรายละเอียดการทำงานและนัดทำสัญญาเพื่อระบุหน้าที่, กรอบการทำงาน, ค่านายหน้า และระยะเวลาที่ดำเนินการให้ชัดเจน เพื่อเป็นการรักษาสิทธิของทั้งสองฝ่ายและช่วยให้การทำงานเป็นไปอย่างราบรื่น โดยทั่วไปค่านายหน้าสำหรับปล่อยเช่าอสังหาฯ จะอยู่ที่ค่าเช่า 1 เดือน ต่อสัญญาเช่า 1 ปี หรือตามข้อตกลงที่ทั้งสองฝ่ายกำหนดร่วมกัน โดยเอเจนต์อสังหาฯ จะได้รับเงินส่วนนี้เมื่อมีการตกลงเช่า และผู้เช่าได้จ่ายค่ามัดจำและค่าเช่าล่วงหน้าเรียบร้อยแล้ว

อย่างไรก็ดี สื่อออนไลน์ยังคงเป็นช่องทางที่สะดวกและตอบโจทย์การค้นหาที่อยู่อาศัยในยุคนี้ ดีดีพร็อพเพอร์ตี้ (DDproperty) จึงได้พัฒนาโปรแกรม “เอเจนต์ที่ได้รับการยืนยันตัวตน (Agent Verification)” เพื่อช่วยยืนยันตัวตนและคัดกรองเอเจนต์อสังหาฯ มืออาชีพ โดยจะแสดงข้อมูลการติดต่อที่ชัดเจน บริษัทต้นสังกัด ความเชี่ยวชาญเบื้องต้นและทำเลที่เชี่ยวชาญ ทำให้ผู้บริโภคมั่นใจได้ว่าเอเจนต์อสังหาฯ ที่ผ่านการลงทะเบียนในโครงการนี้ และได้ป้ายสัญลักษณ์สีเขียว “ยืนยันตัวตน (Verified) บนเว็บไซต์ www.DDproperty.com เป็นเอเจนต์อสังหาฯ ที่มีความน่าเชื่อถือและไว้ใจได้ ช่วยให้ผู้บริโภคมั่นใจได้ว่าทุกเส้นทางการซื้อ/ขาย/เช่าอสังหาฯ นี้จะเป็นไปอย่างราบรื่น

นอกจากนี้ ดีดีพร็อพเพอร์ตี้ยังมุ่งยกระดับมาตรฐานและเชิดชูผู้ประกอบวิชาชีพด้านอสังหาฯ ที่มีศักยภาพ โดยจัดงาน DDproperty Agent Awards 2026 ต่อเนื่องเป็นปีที่ 2 ซึ่งจะจัดพิธีมอบรางวัลในวันที่ 27 พฤศจิกายน 2569 เพื่อยกย่องเอเจนต์อสังหาฯ มืออาชีพที่มีผลงานโดดเด่น ตลอดจนส่งเสริมการพัฒนาวิชาชีพเอเจนต์ให้มีมาตรฐานและได้รับความไว้วางใจจากผู้บริโภคมากยิ่งขึ้น