Posted on

Alibaba Announces Comprehensive Full-Stack AI Upgrade for the Agentic Era

อาลีบาบา อัปเกรดใหญ่ AI Full-Stack ปูทางสู่ยุค Agentic เต็มตัว

Alibaba Announces Comprehensive Full-Stack AI Upgrade for the Agentic Era

Qwen3.7-Max, upgraded cloud infrastructure and model services and new T-Head chips announced at Alibaba Cloud Summit

Alibaba today announced a comprehensive upgrade of its full AI stack—spanning cloud infrastructure and model services, AI chips and foundation models —to empower customers in building, deploying, and scaling AI agents with greater efficiency, reliability, and performance.

Unveiled at the Alibaba Cloud Summit, is Alibaba’s latest large language model, engineered for advanced agentic coding, complex reasoning, and long-horizon task execution. Qwen3.7-Max will be available soon for developers and enterprises worldwide.

To address surging compute and AI workload demands in the agentic era, Alibaba Cloud has also upgraded its infrastructure and model services. Key launches include the Panjiu AL128 Supernode Server, designed to empower scalable agent inference and large-scale model training, and an optimization update within Alibaba’s model service platform that continuously refines model performance.

Additionally, T-Head, Alibaba’s semiconductor design subsidiary, introduced the Zhenwu M890, its latest AI training and inference processor, featuring high-capacity memory, robust inter-chip bandwidth, and native FP4 precision support.

Qwen 3.7-Max: A Versatile Foundation Model for the Agent Era

Designed as a robust foundation for AI agents, Qwen 3.7-Max seamlessly handles code generation and debugging, office workflow automation, and complex multi-step tasks requiring hundreds or thousands of actions.

The model delivers exceptional agent capabilities across diverse domains. As a frontier-level coding assistant, it supports coding tasks from rapid frontend prototyping to complex, multi-file software engineering. To enhance office work productivity, it reliably orchestrates multi-agent workflows to tackle sophisticated operations. Notably, Qwen 3.7-Max can autonomously execute long-horizon agentic tasks—sustaining continuous operation for up to 35 hours and managing over 1,000 tool calls without performance degradation.

Deeply optimized for leading agent frameworks including OpenClaw, Hermes Agent, Claude Code, Qwen Paw and Qoder, it serves as a reliable backbone for different agent systems. The model achieves top-tier results across major benchmarks in coding, general-purpose agents, general capabilities and multilingualism, making it competitive with leading frontier models. It will be soon accessible through Alibaba’s model service platform Model Studio for global developers. 

Next-Generation Intelligent Computing and Enhanced Model Services

To empower scalable AI Agent inference and large-scale model training, Alibaba Cloud has launched the Panjiu AL128 Supernode Server, powered by the Zhenwu M890 AI processor and ICN Switch 1.0 networking chip. By tightly integrating 128 AI accelerators within a single rack, the system delivers single-rack bandwidth at the petabyte-per second (PB/s) scale, dramatically improving the handling of large-scale concurrent requests from agents.

The Panjiu AL128 is now available on Model Studio for the China market (or “Bailian”), enabling Chinese enterprises to efficiently address training and inference demands across sectors.

To optimize performance, Bailian has introduced Agentic RL, a reinforcement learning mechanism powered by agent execution feedback, to drive continuous model iteration. Bailian also features built-in safety governance capabilities, ensuring that autonomously operating agents always remain within defined boundaries.

T-Head’s Latest Chips and Software Stack for AI Training and Inferencing 

T-Head’s latest AI accelerator, the Zhenwu M890, delivers three times the performance of its predecessor Zhenwu 810E. Zhenwu M890 features 144 gigabytes (GB) of GPU memory and 800 GB per second of inter-chip bandwidth. The chip natively supports multiple data precision formats, ranging from FP32 (32-bit floating-point) down to FP4 (4-bit floating-point), supporting both high-precision model training and ultra-low-precision model inference. These capabilities make it exceptionally well-suited for complex agentic AI workloads, which demand extensive working memory for context retention, high-speed communication for multi-agent coordination, and low-precision computing to maintain rapid execution while reducing cost. The chip is built on T-Head’s proprietary parallel computing architecture and utilizes its custom ICN (Inter-Chip Network) interconnect protocol.

Alongside the accelerator, T-Head unveiled the ICN Switch 1.0, a dedicated switching chip designed to create high-bandwidth, low-latency scale-up networks for compute clusters. It delivers up to 25.6 Tbps of aggregate bandwidth and achieves extreme low latency and congestion-free communication. By pairing the Zhenwu M890 with the ICN Switch 1.0 chip, it enables full-bandwidth interconnection across 64 accelerators, significantly boosting the computational efficiency and stability of large-scale intelligent computing. T-Head also unveiled its proprietary software stack, T-Head SAIL™, to unleash the full computational potential for its chips.

T-Head has achieved widespread industrial adoption of its proprietary AI chips, with over 560,000 Zhenwu units delivered to date. More than 400 external customers across 20 industries, including leading automakers and financial services companies, have deployed the chips to power intelligent operations. 

Posted on

อาลีบาบา อัปเกรดใหญ่ AI Full-Stack ปูทางสู่ยุค Agentic เต็มตัว

อาลีบาบา อัปเกรดใหญ่ AI Full-Stack ปูทางสู่ยุค Agentic เต็มตัว

Alibaba อัปเกรดใหญ่ AI Full-Stack ปูทางสู่ยุค Agentic เต็มตัว

เปิดตัว Qwen 3.7-Max พร้อมการอัปเกรดโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ บริการโมเดลต่าง ๆ และชิปใหม่จาก T-Head ณ งาน Alibaba Cloud Summit

อาลีบาบา (Alibaba) ประกาศอัปเกรดชุดผลิตภัณฑ์ AI ทั้งหมดแบบครบวงจร ครอบคลุมตั้งแต่โครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ บริการโมเดลต่าง ๆ ชิป AI ไปจนถึงโมเดลพื้นฐาน เพื่อเสริมแกร่งให้ลูกค้าสามารถสร้าง ติดตั้งใช้งาน และขยายขีดความสามารถของ AI agents ได้อย่างมีประสิทธิภาพ เสถียร และมีสมรรถนะดีมากขึ้น 

Qwen3.7-Max เปิดตัวในงาน Alibaba Cloud Summit เป็นโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) รุ่นล่าสุดของอาลีบาบา ที่ออกแบบมาสำหรับการเขียนโค้ดขั้นสูงโดยเอเจนต์ (agentic coding) การคิดวิเคราะห์เชิงเหตุผลที่ซับซ้อน การประมวลผลและปฏิบัติงานที่มีความยาว หลายขั้นตอน และใช้ระยะเวลานานจนสำเร็จ ทั้งนี้ Qwen3.7-Max จะเปิดให้เหล่านักพัฒนาและองค์กรต่าง ๆ ทั่วโลกได้ใช้งานเร็ว ๆ นี้ 

อาลีบาบา คลาวด์ ได้อัปเกรดโครงสร้างพื้นฐานและบริการโมเดลต่าง ๆ ของตนเช่นกัน เพื่อรองรับความต้องการด้านการประมวลผลและเวิร์กโหลด AI ที่พุ่งสูงขึ้นในยุคแห่งเอเจนติก โดยมีการเปิดตัวผลิตภัณฑ์สำคัญ เช่น Panjiu AL128 Supernode Server ที่ออกแบบมาเพื่อเพิ่มศักยภาพในการขยายระบบการอนุมานผลของเอเจนต์ และการเทรนโมเดลขนาดใหญ่ ตลอดจนการอัปเดตเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพภายในแพลตฟอร์มบริการโมเดลของอาลีบาบา เพื่อปรับปรุงสมรรถนะของโมเดลอย่างต่อเนื่อง 

นอกจากนี้ T-Head ซึ่งเป็นบริษัทในเครือด้านการออกแบบเซมิคอนดักเตอร์ของอาลีบาบา ได้เปิดตัว Zhenwu M890 ซึ่งเป็นโปรเซสเซอร์สำหรับการเทรนและอนุมานผล AI รุ่นล่าสุด ที่มีหน่วยความจำความจุสูง แบนด์วิดท์ระหว่างชิปที่ทรงพลัง และรองรับการประมวลผลข้อมูลตัวเลขทศนิยมขนาด 4 บิต (FP4) ได้โดยตรง  

Qwen 3.7-Max: โมเดลพื้นฐานที่ตอบโจทย์รอบด้านสำหรับยุคแห่งเอเจนต์

Qwen 3.7-Max ออกแบบมาเพื่อเป็นรากฐานอันแข็งแกร่งของ AI agents สามารถจัดการการสร้างและแก้ไขโค้ด, ระบบอัตโนมัติสำหรับเวิร์กโฟลว์ในสำนักงาน, ตลอดจนงานซับซ้อนหลายขั้นตอนที่ต้องอาศัยการสั่งการและลงมือทำอย่างต่อเนื่องตั้งแต่หลักร้อยไปจนถึงหลักพันกระบวนการ

โมเดลนี้มีเอเยนต์ที่มีความสามารถโดดเด่นรองรับการทำงานที่หลากหลาย เช่น ทำหน้าที่เป็นผู้ช่วยด้านการเขียนโค้ดระดับท็อปของวงการ สามารถรองรับงานเขียนโค้ดตั้งแต่การสร้างแบบจำลองหรือตัวอย่างของหน้าตาเว็บไซต์ แอปพลิเคชัน หรือซอฟต์แวร์ในส่วนที่ผู้ใช้งานมองเห็นและมีปฏิสัมพันธ์ด้วย (frontend prototyping) ได้อย่างรวดเร็ว ไปจนถึงงานวิศวกรรมซอฟต์แวร์ที่ซับซ้อนและมีการแยกโค้ดออกเป็นหลาย ๆ ไฟล์ ทั้งยังสามารถจัดระบบและประสานการทำงานของเอเจนต์หลากหลาย (multi-agent workflows) ได้อย่างเชื่อถือได้ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานในสำนักงาน และจัดการกระบวนการทำงานที่มีความซับซ้อน ที่สำคัญ Qwen 3.7-Max สามารถรันงานอัตโนมัติระยะยาวได้อย่างอิสระด้วยตัวเอง โดยทำงานต่อเนื่องได้สูงสุดถึง 35 ชั่วโมง และจัดการการเรียกใช้เครื่องมือได้มากกว่า 1,000 ครั้ง โดยที่ประสิทธิภาพไม่ลดลง 

โมเดลนี้ทำหน้าที่เป็นโครงสร้างหลักที่เชื่อถือได้ให้กับระบบเอเจนต์รูปแบบต่าง ๆ ด้วยการปรับแต่งระบบเชิงลึกให้รองรับเฟรมเวิร์กเอเจนต์ชั้นนำ ไม่ว่าจะเป็น OpenClaw, Hermes Agent, Claude Code, Qwen Paw และ Qoder นอกจากนี้ยังทำคะแนนจากการทดสอบมาตรฐานสำคัญ ๆ อยู่ในระดับท็อป เช่น ด้านการเขียนโค้ด, เอเจนต์อเนกประสงค์, ความสามารถทั่วไป และการรองรับหลายภาษา ทำให้สามารถแข่งขันกับโมเดลระดับแนวหน้าตัวอื่น ๆ ได้ ทั้งนี้ ผู้พัฒนาทั่วโลกจะสามารถเข้าใช้งานโมเดลนี้ได้ในเร็ว ๆ นี้ ผ่าน Model Studio ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มให้บริการโมเดลของอาลีบาบา

การคำนวณอัจฉริยะแห่งอนาคต และการบริการโมเดลที่ได้รับการเพิ่มประสิทธิภาพ 

อาลีบาบา คลาวด์ เปิดตัว Panjiu AL128 Supernode Server เพื่อรองรับการขยายขีดความสามารถในการอนุมานผล AI Agent และการเทรนโมเดลขนาดใหญ่ โดยตัวเครื่องขับเคลื่อนด้วยโปรเซสเซอร์ Zhenwu M890 AI และชิปเครือข่าย ICN Switch 1.0 โครงสร้างระบบมีการผสานรวมตัวเร่งความเร็ว AI (AI accelerators) จำนวน 128 ตัวไว้ในแร็กเดียวอย่างมีประสิทธิภาพ ส่งผลให้มีแบนด์วิดท์สูงถึงระดับเพตาไบต์ต่อวินาที (PB/s) ซึ่งช่วยเพิ่มขีดความสามารถในการจัดการคำขอใช้งานที่เข้ามาพร้อมกันด้วยปริมาณมหาศาลจากระบบเอเจนต์ได้อย่างดีเยี่ยม 

Panjiu AL128 เปิดให้ใช้งานแล้วบน Model Studio สำหรับตลาดจีน (หรือบนแพลตฟอร์ม “Bailian”) เพื่อสนับสนุนให้องค์กรธุรกิจในประเทศจีนสามารถจัดการกับความต้องการด้านการเทรนโมเดลและการอนุมานผลในภาคส่วนต่าง ๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

Bailian เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานสูงสุดด้วยการเปิดตัว Agentic RL ซึ่งเป็นกลไกการเรียนรู้แบบเสริมกำลัง (reinforcement learning) ที่ขับเคลื่อนด้วยการป้อนกลับผลลัพธ์จากการทำงานของ    เอเจนต์ เพื่อขับเคลื่อนการพัฒนาโมเดลอย่างต่อเนื่อง พร้อมกันนี้ Bailian ยังมาพร้อมฟังก์ชันควบคุมความปลอดภัยในตัวที่ช่วยให้มั่นใจได้ว่าเอเจนต์ที่ทำงานอย่างอิสระนั้นจะอยู่ภายใต้กรอบและขอบเขตที่กำหนดไว้เสมอ

ชิปและซอฟต์แวร์สแต็กใหม่ล่าสุดจาก T-Head เพื่อการเทรนและการอนุมาน AI 

Zhenwu M890 คือชิปเร่งความเร็ว AI ล่าสุดจาก T-Head ให้ประสิทธิภาพแรงขึ้นถึง 3 เท่าเมื่อเทียบกับรุ่นก่อนหน้านี้เช่น Zhenwu 810E มาพร้อมหน่วยความจำ GPU สูงถึง 144 กิกะไบต์ และ แบนด์วิดท์เชื่อมต่อระหว่างชิปแรงถึง 800 กิกะไบต์ต่อวินาที ตัวชิปยังรองรับรูปแบบด้านความแม่นยำข้อมูลหลากหลาย ตั้งแต่โครงสร้างใหญ่เช่น FP32 (32-bit floating-point) ไปจนถึงขนาดเล็กที่ FP4 (4-bit floating-point) ช่วยให้รองรับได้ทั้งการเทรนโมเดลที่ต้องการความแม่นยำสูง และการอนุมานโมเดลที่ต้องการความแม่นยำต่ำเป็นพิเศษ (ultra-low-precision) ศักยภาพเหล่านี้ตอบโจทย์สถาปัตยกรรม agentic AI ที่ซับซ้อนได้อย่างลงตัว ซึ่งเป็นงานที่ต้องใช้หน่วยความจำสูงมากในการจำบริบท ต้องใช้การรับส่งข้อมูลความเร็วสูงเพื่อประสานงานระหว่างกลุ่มเอเจนต์ และใช้การคำนวณแบบ low-precision เพื่อให้รันงานได้เร็วและประหยัดค่าใช้จ่าย ชิปนี้พัฒนาขึ้นบนสถาปัตยกรรมการคำนวณแบบขนาน (parallel computing architecture) ซึ่งเป็นกรรมสิทธิ์ของ T-Head และใช้โปรโตคอลการเชื่อมระหว่างชิปแบบปรับแต่งเอง ICN (Inter-Chip Network)

นอกจากตัวเร่งความเร็ว AI แล้ว T-Head ยังได้เปิดตัว ICN Switch 1.0 ซึ่งเป็นชิปสวิตชิ่ง (switching chip) เฉพาะทาง ที่ออกแบบมาเพื่อสร้างเครือข่ายเชื่อมต่อแบบขยายขนาดในแนวตั้ง (scale-up networks) ที่มีแบนด์วิดท์สูงและความหน่วงต่ำ (low-latency) สำหรับกลุ่มคลัสเตอร์คอมพิวเตอร์ (compute clusters) สามารถมอบแบนด์วิดท์รวม (aggregate bandwidth) ได้สูงถึง 25.6 Tbps ทั้งยังมีความหน่วงที่ต่ำเป็นพิเศษและปราศจากปัญหาการติดขัดของข้อมูล การจับคู่ระหว่างชิป Zhenwu M890 และ ICN Switch 1.0 นี้ จะช่วยให้ชิปเร่งความเร็วทั้ง 64 ตัวสามารถเชื่อมโยงข้อมูลกันได้อย่างเต็มสปีด ส่งผลให้ประสิทธิภาพทางประมวลผลและความเสถียรของระบบคำนวณอัจฉริยะขนาดใหญ่เพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ นอกจากนี้ T-Head ยังได้เปิดตัว T-Head SAIL™ ซอฟต์แวร์สแต็กที่เป็นกรรมสิทธิ์ของตนเอง เพื่อปลดล็อกศักยภาพในการคำนวณขั้นสูงสุดของชิปออกมาอย่างเต็มที่

T-Head ประสบความสำเร็จในการผลักดันให้ชิป AI ของบริษัทฯ ได้รับการยอมรับและนำไปใช้งานอย่างแพร่หลายในภาคธุรกิจ ปัจจุบันมีการส่งมอบชิปตระกูล Zhenwu ไปแล้วกว่า 560,000 ชุด นอกจากนี้ ลูกค้าภายนอกองค์กรมากกว่า 400 รายจาก 20 กลุ่มอุตสาหกรรม เช่น บริษัทผู้ผลิตยานยนต์และผู้ให้บริการทางการเงินชั้นนำ ต่างเลือกใช้งานชิปดังกล่าวเพื่อขับเคลื่อนระบบปฏิบัติการอัจฉริยะของตน

Posted on

Red Hat Delivers Post-Quantum Readiness and AI-Powered Automation with Latest Versions of Red Hat Enterprise Linux

Red Hat Launches Red Hat AI Enterprise to Deliver a Unified AI Platform that Spans from Metal to Agents

Red Hat Delivers Post-Quantum Readiness and AI-Powered Automation with Latest Versions of Red Hat Enterprise Linux

Red Hat Enterprise Linux 10.2 and 9.8 provide a unified foundation for the hybrid cloud designed to address emerging security challenges, featuring advanced AI assistance, quantum-resistant cryptography and streamlined upgrade paths.

Red Hat, the world’s leading provider of open source solutions, today announced the upcoming general availability of Red Hat Enterprise Linux 10.2 and 9.8. Building on the innovation of Red Hat Enterprise Linux 10, the latest versions help address modern security threats, speed AI innovation and minimize operational drift.

What Red Hat announced

Red Hat Enterprise Linux 10.2 and 9.8 provide a strategic and durable operating system (OS) platform that unifies IT operations across the hybrid cloud with security in mind. By enhancing confidential computing capabilities in the OS foundation, Red Hat provides a trusted environment for AI workloads, helping to protect sensitive data while it’s being processed in memory and CPU. Other security features like post-quantum cryptography and sealed images, a new technology preview capability enabled by image mode, further support this trusted foundation for critical production workloads. Additionally, AI-guided automation smooths complex upgrades and image mode enhancements boost workflow innovation.

Why it matters

The gap between traditional system reliability and IT breakthroughs like AI and quantum computing continues to widen as infrastructure evolves toward autonomous systems and faster, container-based image workflows. Red Hat Enterprise Linux 10.2 and 9.8 provide the operational guardrails and precision management to address these needs, helping to deliver innovation without compromising security or sovereignty. The latest versions of the world’s leading enterprise Linux platform strengthen system security in the face of quantum threats and automate the time-consuming and stressful upgrade process, reducing manual maintenance and enabling IT teams to focus on supporting strategic high-value architecture. Customers can also gain greater choice and control over hardware-rooted security with sealed images, enabling customers to sign container images at build-time so that systems only start verified, trusted images chosen by the customer.

What Red Hat is saying

“Red Hat Enterprise Linux 10.2 and 9.8 directly address the balancing act between the speed of AI innovation and the rigors of enterprise security, turning complex operational hurdles into automated, repeatable processes,” said Gunnar Hellekson, vice president and general manager, Red Hat Enterprise Linux, Red Hat. “By integrating post-quantum cryptography and AI-driven upgrade tools, we’re helping our customers confidently push into computing’s future with defenses against emerging threats and the ability to consistently and reliably scale AI workloads across the hybrid cloud.”

Key takeaways

  • A new era of foundational security: Red Hat helps prepare systems against emerging threats in quantum computing with post-quantum cryptography, integrating National Institute of Standards and Technology (NIST) standards. Confidential computing protects sensitive workloads, shielding data and configuring AI to support organizations in using sensitive data in the cloud while addressing privacy requirements.
  • AI-assisted automation and upgrades: Red Hat bridges admin skills gaps with Red Hat Ansible Certified Content and the Red Hat Enterprise Linux upgrade system role, automating complex in-place upgrades by packaging accumulated best practices into a “fail fast then iterate” approach to reduce downtime and limit human error.
  • Accelerated delivery with image-based workflows: Image mode enhancements drive consistency in building, deploying and managing Red Hat Enterprise Linux using container technologies, helping to contain system drift and maintain control over maintenance schedules.

Deeper details: Building the intelligent foundation

Red Hat Enterprise Linux 10.2 and 9.8 are engineered to reduce the friction between modern development and mission-critical operations:

  • Future-ready security: Red Hat Certificate System 11.0, available alongside Red Hat Enterprise Linux, introduces quantum-resistant signatures to help organizations meet emerging NIST standards and resist “harvest now, decrypt later”.
  • Boost visibility against threats: Red Hat and CrowdStrike customers have access to over 2,300 new malware signatures, enhancing malware detection and enabling a more proactive security posture.
  • Solve issues faster: Model Context Protocol (MCP) servers for Red Hat Satellite (technology preview), Red Hat Enterprise Linux (developer preview) and Red Hat Lightspeed (developer preview), offer an AI-ready approach to Linux management. AI agents can securely tap into real-time Linux data, so administrators can manage Red Hat Enterprise Linux systems using natural language and automated, multi-step workflows backed by safety guardrails.
  • Address IT skills gaps: goose, an open source agent, is now available in the extensions repository to connect multiple MCP servers into a single command-line assistant, helping IT teams transition from manual troubleshooting to high-velocity, automated infrastructure management with confidence and precision.
  • Accelerate innovation, govern integrity: Red Hat Satellite 6.19 strengthens sovereign control with general availability of local vulnerability triage for air-gapped environments and introduces AI-assisted troubleshooting via the MCP server for Satellite, which is all supported by an optional extra 12 months of Extended Update Support (EUS) for long-term operational security.
  • AI-assisted automated upgrades: Deploying Red Hat Enterprise Linux best practices for in-place OS upgrades is simplified with the introduction of a new Red Hat Enterprise Linux upgrade system role, available as a Red Hat Ansible Certified Content Collection, and secure self-service upgrades using Ansible Automation Platform for a smoother and more reliable experience.
  • Pre-download updates with image mode: To enhance control over large-scale Red Hat Enterprise Linux estates, administrators can download platform updates without immediate application, allowing them to determine when and how to apply these patches to better manage system uptime.

Availability

Red Hat Enterprise Linux 10.2 and 9.8 is planned to be available in the near future. Red Hat Satellite 6.19 is now generally available.

Connect with Red Hat

Posted on

Red Hat Enterprise Linux เวอร์ชันล่าสุด ชูจุดเด่นความพร้อมรับมือ Post-Quantum มาพร้อมระบบอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI

Red Hat Launches Red Hat AI Enterprise to Deliver a Unified AI Platform that Spans from Metal to Agents

Red Hat Enterprise Linux เวอร์ชันล่าสุด ชูจุดเด่นความพร้อมรับมือ Post-Quantum มาพร้อมระบบอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI

Red Hat Enterprise Linux 10.2 และ 9.8 มอบรากฐานหนึ่งเดียวสำหรับไฮบริดคลาวด์ ออกแบบมาเพื่อรับมือความท้าทายด้านความปลอดภัยอุบัติใหม่ พร้อมชูจุดเด่นระบบสนับสนุนด้วย AI ขั้นสูง การเข้ารหัสลับต้านทานควอนตัม และกระบวนการอัปเกรดที่คล่องตัว

เร้ดแฮทผู้นำด้านโซลูชันโอเพ่นซอร์สระดับโลก ประกาศเตรียมเปิดตัว Red Hat Enterprise Linux 10.2 และ 9.8 ต่อยอดจากนวัตกรรมของ Red Hat Enterprise Linux 10 ซึ่งเวอร์ชั่นล่าสุดเหล่านี้จะเข้ามาช่วยรับมือกับภัยคุกคามด้านความปลอดภัยในปัจจุบัน เร่งการนำ AI ไปใช้งานและลดปัญหาความคลาดเคลื่อนในการดำเนินงานให้เหลือน้อยที่สุด 

Red Hat Enterprise Linux 10.2 และ 9.8 มอบแพลตฟอร์มระบบปฏิบัติการที่แข็งแกร่งและมีทิศทางเชิงกลยุทธ์ชัดเจน ผสานการดำเนินงานด้านไอทีบนไฮบริดคลาวด์ให้เป็นหนึ่งเดียวโดยคำนึงถึงความปลอดภัยเป็นสำคัญ เร้ดแฮทมอบสภาพแวดล้อมที่เชื่อถือได้ให้กับเวิร์กโหลด AI ด้วยการยกระดับความสามารถด้านการปกป้องข้อมูลขณะที่กำลังประมวลผล (confidential computing) ในโครงสร้างพื้นฐานของระบบปฏิบัติการ เป็นการช่วยปกป้องข้อมูลที่มีความละเอียดอ่อนในขณะที่กำลังประมวลผลอยู่ในหน่วยความจำและซีพียู นอกจากนี้ยังมีฟีเจอร์ด้านความปลอดภัยอื่น ๆ เช่น post-quantum cryptography และ sealed images ซึ่งเป็นขีดความสามารถใหม่ในรูปแบบ technology preview ที่ใช้งานผ่าน image mode เพื่อเสริมความแข็งแกร่งให้กับโครงสร้างพื้นฐานที่เชื่อถือได้ที่รองรับเวิร์กโหลดสำคัญในสภาวะการใช้งานจริง ยิ่งไปกว่านั้น ระบบอัตโนมัติที่ช่วยนำทางการทำงานด้วย AI (AI-guided automation) ยังช่วยให้การอัปเกรดที่ซับซ้อนเป็นไปอย่างราบรื่น การเพิ่มประสิทธิภาพของ image mode ยังช่วยยกระดับนวัตกรรมในกระบวนการทำงานให้ดีขึ้นอีกด้วย

ช่องว่างระหว่างความเชื่อถือได้ของระบบแบบดั้งเดิม กับความก้าวหน้าทางไอทีด้านต่าง ๆ เช่น AI และควอนตัมคอมพิวติ้งยังคงขยายตัวกว้างขึ้น จากการที่โครงสร้างพื้นฐานกำลังวิวัฒนาการไปสู่ระบบอัตโนมัติและเวิร์กโฟลว์แบบ image ที่ทำงานบนคอนเทนเนอร์ซึ่่งรวดเร็วมากขึ้น Red Hat Enterprise Linux 10.2 และ 9.8 ได้มอบแนวทางป้องกันการปฏิบัติงานและการบริหารจัดการที่มีความแม่นยำเพื่อตอบโจทย์ความต้องการเหล่านี้ เป็นการส่งต่อนวัตกรรมโดยไม่ลดทอนความปลอดภัยหรืออำนาจในการควบคุม แพลตฟอร์ม Linux ระดับองค์กรชั้นนำของโลกเวอร์ชันล่าสุดนี้ช่วยเสริมแกร่งด้านความปลอดภัยของระบบเพื่อรับมือกับภัยคุกคามจากควอนตัม และปรับกระบวนการอัปเกรดที่ยุ่งยากและใช้เวลามากให้เป็นระบบอัตโนมัติ ช่วยลดภาระงานดูแลรักษาที่ต้องใช้คนลงมือทำ และช่วยให้ทีมไอทีสามารถให้ความสำคัญกับการสนับสนุนสถาปัตยกรรมหลักที่มีมูลค่าสูงต่อกลยุทธ์องค์กร ลูกค้ายังสามารถเลือกและควบคุมความปลอดภัยในระดับฮาร์ดแวร์ได้มากขึ้นด้วย sealed images ซึ่งช่วยให้ลูกค้าสามารถลงนามรับรอง container images ได้ตั้งแต่ขั้นตอนการสร้าง เพื่อให้มั่นใจว่าระบบจะเริ่มทำงานเฉพาะกับ image ที่ได้รับการตรวจสอบและเชื่อถือได้ตามที่ลูกค้าเลือกไว้เท่านั้น

นายกุนนาร์ เฮลเลคสัน รองประธานและผู้จัดการทั่วไป, Red Hat Enterprise Linux ของเร้ดแฮท กล่าวว่า “Red Hat Enterprise Linux 10.2 และ 9.8 เข้ามาจัดการความสมดุลระหว่างความเร็วของนวัตกรรม AI และความเข้มงวดด้านความปลอดภัยขององค์กรโดยตรง พร้อมทั้งเปลี่ยนอุปสรรคในการดำเนินงานที่ซับซ้อนให้กลายเป็นกระบวนการอัตโนมัติที่ทำซ้ำได้ การผสานรวม post-quantum cryptography และเครื่องมืออัปเกรดต่าง ๆ ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยให้เราสามารถสนับสนุนลูกค้าให้ก้าวสู่โลกการประมวลผลแห่งอนาคตได้อย่างมั่นใจ ด้วยระบบป้องกันภัยคุกคามรูปแบบใหม่ พร้อมความสามารถในการขยายขอบเขตการทำงานของ AI บนไฮบริดคลาวด์ได้อย่างต่อเนื่องและมั่นใจได้” 

ประเด็นสำคัญ

  • ยุคใหม่ของความปลอดภัยพื้นฐาน: เร้ดแฮทช่วยเตรียมระบบให้พร้อมรับมือภัยคุกคามอุบัติใหม่ในยุคควอนตัมคอมพิวติ้งด้วย post-quantum cryptography และการบูรณาการมาตรฐานต่าง ๆ จาก National Institute of Standards and Technology (NIST) นอกจากนี้ ความสามารถด้านการปกป้องข้อมูลขณะที่กำลังประมวลผลยังช่วยปกป้องเวิร์กโหลดที่มีความละเอียดอ่อน ป้องกันข้อมูล และกำหนดค่า AI เพื่อสนับสนุนองค์กรในการใช้งานข้อมูลที่ละเอียดอ่อนบนคลาวด์ ทั้งยังตอบโจทย์ข้อกำหนดด้านความเป็นส่วนตัวต่าง ๆ 
  • ระบบอัตโนมัติและการอัปเกรดที่ใช้ AI สนับสนุน: เร้ดแฮทลดช่องว่างด้านทักษะของผู้ดูแลระบบด้วย Red Hat Ansible Certified Content และชุดคำสั่งอัตโนมัติสำหรับการอัปเกรดระบบของ Red Hat Enterprise Linux โดยการปรับเปลี่ยนขั้นตอนการอัปเกรดระบบแบบ in-place ที่ซับซ้อนให้เป็นระบบอัตโนมัติ ด้วยการรวมแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดมาไว้ในรูปแบบแนวคิดล้มเร็วลุกเร็ว (fail fast then iterate) เพื่อลดระยะเวลาดาวน์ไทม์และจำกัดความผิดพลาดที่เกิดจากมนุษย์
  • เร่งส่งมอบบริการด้วยเวิร์กโฟลว์แบบ image-based: ประสิทธิภาพของ image mode ที่เพิ่มขึ้นช่วยขับเคลื่อนให้เกิดความสอดคล้องในการสร้าง การติดตั้ง และการบริหารจัดการ Red Hat Enterprise Linux โดยใช้เทคโนโลยีคอนเทนเนอร์ ซึ่งช่วยควบคุมปัญหาความคลาดเคลื่อนของระบบ และคงความสามารถในการควบคุมกำหนดการดูแลรักษาะบบ

เจาะลึกรายละเอียด: การสร้างโครงสร้างพื้นฐานอัจฉริยะ 

Red Hat Enterprise Linux 10.2 และ 9.8 ออกแบบมาเพื่อลดความยุ่งยากและข้อขัดแย้งระหว่างการพัฒนาระบบยุคใหม่กับการดำเนินงานในส่วนงานที่มีความสำคัญ: 

  • ความปลอดภัยที่พร้อมรับมืออนาคต: Red Hat Certificate System 11.0 ซึ่งวางตลาดพร้อม Red Hat Enterprise Linux นำเสนอการลงลายมือชื่อดิจิทัลที่ทนทานต่อควอนตัม (quantum-resistant signatures) เพื่อช่วยให้องค์กรปฏิบัติตามมาตรฐานใหม่ของ NIST และปกป้องกลยุทธ์ “เก็บข้อมูลตอนนี้ เพื่อนำไปถอดรหัสในภายหลัง” (harvest now, decrypt later) 
  • เพิ่มขีดความสามารถในการตรวจจับภัยคุกคาม: ลูกค้าของ Red Hat และ CrowdStrike สามารถเข้าถึงข้อมูลมัลแวร์ซิกเนเจอร์ใหม่กว่า 2,300 รายการ ซึ่งช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการตรวจจับมัลแวร์ และยกระดับการรักษาความปลอดภัยให้มีความพร้อมในเชิงรุกมากขึ้น 
  • แก้ปัญหาได้เร็วขึ้น: เซิร์ฟเวอร์ Model Context Protocol (MCP) สำหรับ Red Hat Satellite (technology preview), Red Hat Enterprise Linux (developer preview) และ Red Hat Lightspeed (developer preview) นำเสนอแนวทางที่พร้อมใช้กับ AI ในการบริหารจัดการ Linux โดย AI agents สามารถเข้าถึงข้อมูลของ Linux แบบเรียลไทม์ได้อย่างปลอดภัย ช่วยให้ผู้ดูแลระบบสามารถจัดการระบบ Red Hat Enterprise Linux ได้ด้วยการใช้ภาษาธรรมชาติ และเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติแบบหลายขั้นตอน ที่มาพร้อมกับระบบป้องกันความปลอดภัย (safety guardrails) 
  • จัดการช่องว่างด้านทักษะไอที: goose ซึ่งเป็นโอเพ่นซอร์สเอเจนต์ พร้อมใช้งานแล้วในคลังส่วนขยาย (extensions repository) เพื่อเชื่อมต่อเซิร์ฟเวอร์ MCP หลายตัวเข้ากับผู้ช่วยผ่านคำสั่ง (command-line assistant) เพียงหนึ่งเดียว ซึ่งช่วยให้ทีมไอทีเปลี่ยนผ่านจากการแก้ไขปัญหาด้วยตนเองไปสู่การบริหารจัดการโครงสร้างพื้นฐานแบบอัตโนมัติที่มีความรวดเร็วและคล่องตัวในการดำเนินงานสูงได้ด้วยความมั่นใจและแม่นยำ 
  • เร่งนวัตกรรม กำกับดูแลความถูกต้องของระบบ: Red Hat Satellite 6.19 เสริมสร้างอำนาจในการควบคุมข้อมูลด้วยการเปิดตัวฟีเจอร์การคัดกรองช่องโหว่ภายในพื้นที่ (local vulnerability triage) สำหรับสภาพแวดล้อมแบบ air-gapped พร้อมนำเสนอระบบการแก้ไขปัญหาที่สนับสนุนด้วย AI ผ่านเซิร์ฟเวอร์ MCP สำหรับ Satellite โดยทั้งหมดนี้ยังได้รับการสนับสนุนจากทางเลือกในการขยายระยะเวลา Extended Update Support (EUS) เพิ่มอีก 12 เดือน เพื่อความปลอดภัยในการดำเนินงานในระยะยาว 
  • การอัปเกรดอัตโนมัติด้วยความช่วยเหลือจาก AI: การใช้แนวปฏิบัติที่ดีที่สุดของ Red Hat Enterprise Linux สำหรับการอัปเกรดระบบปฏิบัติการแบบ in-place นั้นทำได้ง่ายขึ้นด้วยการเปิดตัวชุดคำสั่งอัตโนมัติสำหรับการอัปเกรดระบบใหม่ของ Red Hat Enterprise Linux ซึ่งมีให้ใช้งานในรูปแบบ Red Hat Ansible Certified Content Collection และการอัปเกรดแบบบริการตนเองที่ปลอดภัยโดยใช้ Ansible Automation Platform เพื่อมอบประสบการณ์ที่ราบรื่นและเชื่อถือได้มากขึ้น
  • ดาวน์โหลดการอัปเดตล่วงหน้าด้วย image mode: เพื่อเพิ่มขีดความสามารถในการควบคุมระบบ Red Hat Enterprise Linux ที่มีขนาดใหญ่ ผู้ดูแลระบบสามารถดาวน์โหลดการอัปเดตแพลตฟอร์มไว้ก่อนได้โดยไม่ต้องติดตั้งในทันที ซึ่งช่วยให้สามารถกำหนดเวลาและวิธีการปรับใช้แพตช์เหล่านี้เพื่อบริหารจัดการระยะเวลาการทำงานของระบบให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น

การวางตลาด

Red Hat Enterprise Linux 10.2 และ 9.8 มีแผนจะวางตลาดในอนาคตอันใกล้นี้ ส่วน Red Hat Satellite 6.19 มีวางจำหน่ายแล้ว

ช่องทางการติดต่อกับเร้ดแฮท

Posted on

Alibaba Maintains Leading Position by Revenue as Asia Pacific’s Largest Cloud Provider with Growing Market Share

อาลีบาบา รั้งตำแหน่งผู้ให้บริการคลาวด์รายใหญ่สุดในเอเชียแปซิฟิก เมื่อพิจารณาจากรายได้ กวาดส่วนแบ่งทางการตลาดเพิ่ม

Alibaba Maintains Leading Position by Revenue as Asia Pacific's Largest Cloud Provider with Growing Market Share

Alibaba Cloud, the digital technology and intelligence backbone of Alibaba Group, has once again been recognised as the largest cloud Infrastructure-as-a-Service (IaaS) provider by revenue in Asia Pacific, with its regional market share increasing to 22.5% in 2025, up from 20.8% in 2024. The findings come from the latest Gartner® report, Market Share: IaaS, Worldwide, 2025, 10 April 2026.

Alibaba Cloud ‘s continued leadership across Asia Pacific reflects the company’s sustained investment in AI-optimised infrastructure and its commitment to serving the evolving AI needs of enterprises across the region. The year-on-year share growth underscores the trust that customers across Asia Pacific continue to place in Alibaba Cloud as their preferred cloud partner.

“Our growing market share across Asia Pacific and globally is a testament to the strength of our AI-native and agent-native cloud strategy and our relentless focus on customer outcomes,” said Dr. Li Feifei, Chief Technology Officer of Alibaba Cloud. “A lot of companies talk about AI infrastructure, model serving and agentic architecture. What the numbers show is that customers in this region are making real choices, and they’re choosing Alibaba Cloud. That commitment and trust are the result of years of building capacity ahead of demand.”

Alibaba Cloud’s momentum was particularly notable in several key markets. The company maintained its market-leading position by revenue in Chinese Mainland  and Hong Kong, while holding second place in Malaysia. In Indonesia, Alibaba rose to second place in the market rankings. In Singapore, Alibaba climbed to third place and was the only company among global leading players to achieve triple-digit year-on-year growth, a significant milestone to Alibaba that highlights the company’s accelerating growth in one of Asia Pacific’s most competitive cloud markets.

Globally, Alibaba continued to rank as the world’s fourth largest IaaS provider by revenue in 2025, with its worldwide market share rising to 7.7%, up from 7.2% in 2024.

According to the Gartner report, “IaaS market growth accelerated in 2025, adding $45 billion in revenue and reflecting a growth rate of 24.3%. Outpacing 2024, AI-native workloads became the dominant source of net-new demand, with hyperscalers and neocloud providers capturing multibillion-dollar revenue increases driven by AI-optimized infrastructure and higher utilization intensity from persistent runtime consumption.”

The report also notes that “fragmented AI stacks, data gravity, and regulatory requirements reinforced IaaS as the unifying layer for portability and orchestration, while sovereign and industry-aligned offerings expanded the addressable market beyond global hyperscalers.”

Alibaba Cloud’s strong performance is underpinned by its strategy of driving growth through AI. The company has made significant investments in AI-optimised infrastructure to support the deployment of large-scale AI workloads across industries, with a total of 78 data centers in Asia. By providing enterprises with the compute, storage, networking and security capabilities required for AI in production, alongside a comprehensive suite of AI models and tools, Alibaba Cloud is positioning itself as the cloud platform of choice for the AI era across Asia Pacific and global markets.