ผลสำรวจชี้ Digitalization คือกุญแจยกระดับการผลิต F&B สู่การเติบโตอย่างยั่งยืน บทความโดยซีเมนส์ช่วงหลายปีที่ผ่านมา อุตสาหกรรมอาหารและเครื่องดื่ม (Food & Beverage หรือ F&B) ทั่วโลกเผชิญแรงกดดันจากการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ ต้นทุนที่สูงขึ้น และความผันผวนของห่วงโซ่อุปทาน ขณะเดียวกัน การขยายตัวของเมืองและจำนวนประชากรโลกที่เพิ่มขึ้นยังผลักดันความต้องการอาหารให้สูงขึ้นอย่างต่อเนื่อง ท่ามกลางข้อจำกัดของการเกษตรแบบดั้งเดิมและทรัพยากรที่มีอยู่ นอกจากนี้ ระบบอาหารทั่วโลกยังมีสัดส่วนการปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ประมาณ...
Read More
Binance and Binance TH Recognized by Thailand’s Technology Crime Suppression Division for Third Consecutive Year
Binance and Binance TH Recognized by Thailand's Technology Crime Suppression Division for Third Consecutive Year Sustained public-private cooperation underscores Binance's...
Read More
3 ปีซ้อน! BINANCE และ BINANCE TH คว้าโล่ บก.ปอท. ตอกย้ำพันธมิตรเบอร์หนึ่งช่วยตำรวจไทยสกัดกั้น อาชญากรรมไซเบอร์
3 ปีซ้อน! BINANCE และ BINANCE TH คว้าโล่ บก.ปอท. ตอกย้ำพันธมิตรเบอร์หนึ่งช่วยตำรวจไทยสกัดกั้น อาชญากรรมไซเบอร์ ความร่วมมืออย่างต่อเนื่องระหว่างรัฐและเอกชน สะท้อนความมุ่งมั่นของ BINANCE ในการเดินหน้าปราบปรามมิจฉาชีพเทคโนโลยี พร้อมยกระดับระบบนิเวศสินทรัพย์ดิจิทัลให้ปลอดภัยและน่าเชื่อถือ ทั้งในไทยและระดับสากลไบแนนซ์ (BINANCE) ผู้นำอีโคซิสเต็มบล็อกเชนระดับโลก ร่วมด้วย ไบแนนซ์...
Read More
Alibaba Releases Qwen3.8-Flash with Innovative Model Architecture Delivering Optimal Price-Performance
Alibaba Releases Qwen3.8-Flash with Innovative Model Architecture Delivering Optimal Price-Performance Alibaba has unveiled Qwen3.8-Flash, an open-weight, multimodal Mixture-of-Experts (MoE) model...
Read More
อาลีบาบาส่งโมเดล Qwen3.8-Flash ลุยตลาด ชูสถาปัตยกรรมใหม่สุดล้ำ คุ้มค่าและทรงพลังที่สุด
อาลีบาบาส่งโมเดล Qwen3.8-Flash ลุยตลาด ชูสถาปัตยกรรมใหม่สุดล้ำ คุ้มค่าและทรงพลังที่สุด อาลีบาบาเปิดตัว Qwen3.8-Flash โมเดลประมวลผลมัลติโมดัลแบบเปิดเผยค่าน้ำหนักที่ผ่านการเทรนเรียบร้อยแล้ว (open-weight) ที่ใช้สถาปัตยกรรม Mixture-of-Experts (MoE) ชูจุดเด่นเรื่องความคุ้มค่าสูงสุด โมเดลนี้ประกอบด้วยโมเดลหลักที่มีพารามิเตอร์ 125 พันล้านรายการ (125B) เสริมด้วย N-gram Embeddings อีก 51 พันล้านรายการ (51B) โดยดึงพารามิเตอร์มาใช้งานจริงเพียง 6 พันล้านพารามิเตอร์ (6B) ต่อหนึ่งโทเคน ซึ่งช่วยสร้างความสมดุลได้อย่างลงตัวระหว่างความสามารถ ความเร็วในการตอบสนอง และต้นทุน เหมาะสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องรองรับปริมาณงานสูง เวิร์กโฟลว์ที่ทำงานร่วมกับเครื่องมือต่าง ๆ ตลอดจนระบบช่วยเขียนโค้ดและผู้ช่วยทำงานร่วม นอกจากนี้ Qwen3.8-Flash ยังเป็นต้นแบบของสถาปัตยกรรมที่ออกแบบมาเพื่อรองรับซีรีส์ Qwen4 ที่กำลังจะเปิดตัวเร็ว...
Read More

