Posted on

Alibaba DAMO Academy Unveils Advanced Weather Forecasting Model “Baguan”

“Baguan” โมเดลพยากรณ์อากาศล้ำหน้า จาก Alibaba DAMO Academy

Alibaba DAMO Academy Unveils Advanced Weather Forecasting Model “Baguan”

Alibaba DAMO Academy, the research and development arm of Alibaba Group, today announced the official launch of “Baguan” weather forecasting model. Named after the Chinese concept of “observing from different perspectives,” Baguan harnesses cutting-edge AI to revolutionize weather prediction capabilities.

Baguan offers unprecedented accuracy in weather forecasts, ranging from one hour to ten days ahead. The machine-learning model stands out with its high spatial resolution, delivering detailed meteorological predictions down to a 1 x 1 kilometer grid, updated hourly. These capabilities make Baguan an essential tool for applications in climate science, electricity load forecast, renewable energy forecast and natural disaster prevention.

“Baguan represents a significant advancement in our dedication to harnessing technology for the greater good,” said Wotao Yin,Director of Decision Intelligence Lab at Alibaba DAMO Academy. “Its sophisticated technology not only helps elevate climate science but also benefits sustainable practices across diverse sectors such as renewable energy and agriculture.”

The technical backbone of Baguan is its innovative use of the Siamese Masked Autoencoders (SiamMAE) structure and a robust pre-training methodology. These innovations empower the model to uncover intricate patterns gleaned from complex dynamic atmospheric data. Furthermore, through an autoregressive pre-training approach, Baguan is able to make precise predictions across various spatio-temporal scales, from one hour to 10 days in advance.

Baguan leverages ERA5, the European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF) atmospheric reanalysis of the global weather from 1979 to present, to construct the foundational model for weather forecasting. Baguan is further refined with key regional meteorological indicators such as regional temperature, irradiance, and wind speed. This meticulous global-regional modeling approach not only boosts Baguan’s forecasting accuracy down to regional level but also tailors its insights to specific local conditions.

With the surging global demand for renewable energy, Baguan’s precise weather predictions have become vitally important. The model significantly enhances the reliability of renewable energy forecasts, facilitating more stable power management and supporting the expansion of green energy consumption.

Baguan’s capability in weather forecasting has already been used in the power and energy sectors in China, supporting critical applications such as electricity load forecasting and renewable energy forecasting.

For example, during an unexpected temperature drop in Shandong province in August, Baguan accurately predicted a corresponding 20% drop in electricity demand one day ahead, reaching a 98.1% accuracy rate in day-ahead load forecast. This precision assisted local grid operators to optimize power dispatch, enhancing efficiency and reducing operational costs.

“We have years of research experience in mathematical modeling, time-series forecasting, and explainable AI, which helps us in building a high-precision regional weather forecast model,” said Yin. “We will continue to enhance performance for key weather indicators such as cloud cover, extreme wind speed and precipitation, develop new technology for different climate scenario analysis, and support more applications such as civil aviation meteorological warnings, agricultural production, and sporting events preparations.”

Posted on

“Baguan” โมเดลพยากรณ์อากาศล้ำหน้า จาก Alibaba DAMO Academy

“Baguan” โมเดลพยากรณ์อากาศล้ำหน้า จาก Alibaba DAMO Academy

“Baguan” โมเดลพยากรณ์อากาศล้ำหน้าจาก Alibaba DAMO Academy

Alibaba DAMO Academy หน่วยงานด้านวิจัยและพัฒนาของอาลีบาบา กรุ๊ป ประกาศเปิดตัว “ปากวน (Baguan)” อย่างเป็นทางการ Baguan เป็นโมเดลพยากรณ์อากาศที่ได้รับการตั้งชื่อตามแนวคิด “การสังเกตจากมุมมองที่ต่างกัน” ของจีน โมเดลนี้นำ AI ล้ำสมัยมาใช้ปฏิวัติความสามารถด้านการพยากรณ์อากาศ

Baguan สามารถพยากรณ์อากาศได้อย่างแม่นยำแบบที่ไม่เคยมีมาก่อน โดยสามารถพยากรณ์ตั้งแต่หนึ่งชั่วโมงไปจนถึงอีกสิบวันข้างหน้า โมเดลนี้ใช้แมชชีนเลิร์นนิ่ง มีความโดดเด่นหลายประการ เช่น มีความละเอียดเชิงพื้นที่สูง สามารถพยากรณ์ด้านอุตุนิยมวิทยาอย่างละเอียดถึง 1 x 1 กิโลเมตรกริด และอัปเดตทุกชั่วโมง ความสามารถเหล่านี้ทำให้ Baguan เป็นเครื่องมือสำคัญสำหรับการใช้งานด้านวิทยาศาสตร์ภูมิอากาศ พยากรณ์ปริมาณไฟฟ้า คาดการณ์พลังงานทดแทน และการป้องกันภัยพิบัติทางธรรมชาติ

นายวอเทา หยิน ผู้อำนวยการฝ่าย Decision Intelligence Lab ที่ Alibaba DAMO Academy กล่าวว่า “Baguan คือโมเดลที่แสดงถึงความก้าวหน้าครั้งสำคัญของเราในการใช้เทคโนโลยีสร้างสิ่งที่ดีกว่า  เทคโนโลยีอันทันสมัยของโมเดลนี้ ไม่เพียงช่วยยกระดับด้านวิทยาศาสตร์ภูมิอากาศเท่านั้น แต่ยังเป็นประโยชน์ต่อความยั่งยืนในด้านต่าง ๆ เช่น การใช้พลังงานหมุนเวียนและภาคการเกษตร แกนหลักทางเทคนิคของ Baguan คือการใช้โครงสร้าง Siamese Masked Autoencoders (SiamMAE) ที่ทันสมัย และวิธีการพรี-เทรนที่เข้มข้น ความล้ำหน้าเหล่านี้ทำให้โมเดลสามารถค้นพบแพทเทิร์นที่ซับซ้อนต่าง ๆ ที่รวบรวมมาจากข้อมูลพลวัตของบรรยากาศที่มีความซับซ้อน นอกจากนี้ วิธีการพรี-เทรนแบบ autoregressive ทำให้ Baguan สามารถคาดการณ์ล่วงหน้าตั้งแต่หนึ่งชั่วโมงถึงอีกสิบวันข้างหน้าได้อย่างแม่นยำ ทั้งในระดับพื้นที่และมิติเวลาต่าง ๆ

Baguan ใช้ ERA5 ในการสร้างแบบจำลองพื้นฐานสำหรับการพยากรณ์อากาศ ทั้งนี้ ERA5 เป็นระบบวิเคราะห์สภาพอากาศทั่วโลกแบบซ้ำ ๆ ของศูนย์การพยากรณ์อากาศระยะกลางของยุโรป (European Center for Medium-Range Weather Forecasts: ECMWF) ซึ่งทำการวิเคราะห์สภาพอากาศทั่วโลกตั้งแต่ปี 1979 ถึงปัจจุบัน นอกจากนี้ Baguan ยังมีการเพิ่มประสิทธิภาพต่าง ๆ เช่น ตัวบ่งชี้ด้านอุตุนิยมวิทยาในระดับภูมิภาคที่สำคัญ ๆ เช่น อุณหภูมิของภูมิภาค ความเข้มข้นของปริมาณรังสี และความเร็วลม วิธีการสร้างโมเดลระดับโลกและระดับภูมิภาคที่ละเอียดรอบคอบนี้ ไม่เพียงแต่เพิ่มความแม่นยำในการพยากรณ์ที่ลงลึกในระดับภูมิภาคให้กับ Baguan เท่านั้น แต่ยังให้ข้อมูลเชิงลึกที่เจาะจงเฉพาะกับสภาพภูมิอากาศของแต่ละท้องถิ่นอีกด้วย

การพยากรณ์อากาศที่แม่นยำของ Baguan มีความสำคัญอย่างมากต่อความต้องการพลังงานหมุนเวียนที่เพิ่มขึ้นทั่วโลก โมเดลนี้ช่วยให้การคาดการณ์ด้านพลังงานหมุนเวียนเชื่อถือได้มากขึ้น ช่วยให้การจัดการพลังงานมีเสถียรภาพมากขึ้น และสนับสนุนการใช้พลังงานสะอาดให้เพิ่มมากขึ้น

ภาคกำลังไฟฟ้าและพลังงานในประเทศจีน ได้มีการนำศักยภาพด้านการพยากรณ์อากาศของ Baguan ไปใช้ในการทำงานสำคัญต่าง ๆ แล้ว เช่น ใช้คาดการณ์ปริมาณไฟฟ้าและคาดการณ์พลังงานหมุนเวียน

ตัวอย่าง เมื่อเดือนสิงหาคมได้เกิดเหตุการณ์อุณหภูมิลดลงอย่างกระทันหันในมณฑลชานตง และ Baguan ก็สามารถคาดการณ์ได้อย่างแม่นยำว่า ความต้องการไฟฟ้าจะลดลง 20% ในอีกหนึ่งวันข้างหน้า ซึ่งแม่นยำถึง 98.1% ในด้านค่าพยากรณ์ความต้องการไฟฟ้าล่วงหน้าหนึ่งวัน การคาดการณ์ที่แม่นยำนี้ช่วยให้ผู้ปฏิบัติงานโครงข่ายไฟฟ้าในท้องถิ่นสามารถปรับการส่งพลังงานได้อย่างเหมาะสม เป็นการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน และลดค่าใช้จ่ายในการดำเนินงาน

นายหยินกล่าวเสริมว่า “เราใช้เวลาหลายปีเพื่อทำการวิจัยด้านการสร้างโมเดลทางคณิตศาสตร์ การพยากรณ์อนุกรมเวลา และ AI ที่สามารถอธิบายได้ (explainable AI) ซึ่งช่วยให้เราสร้างโมเดลพยากรณ์อากาศในระดับภูมิภาคที่มีความแม่นยำสูง เราจะยังเดินหน้าเพิ่มประสิทธิภาพให้กับตัวบ่งชี้สภาพอากาศที่สำคัญ ๆ เช่น ปริมาณเมฆปกคลุม ความเร็วลมและปริมาณน้ำฝนที่มีความรุนแรง รวมถึงพัฒนาเทคโนโลยีใหม่ ๆ เพื่อใช้วิเคราะห์สถานการณ์สภาพภูมิอากาศที่แตกต่างกัน และรองรับการใช้งานต่าง ๆ เช่นการเตือนด้านอุตุนิยมวิทยาการบินพลเรือน การผลิตในภาคการเกษตร และการเตรียมการแข่งขันกีฬาต่าง ๆ”

 

Posted on

A Vast Majority of Businesses Have Established Sustainability Targets with More than Half Still Using Manual Tools for Measurement

A Vast Majority of Businesses Have Established Sustainability Targets with More than Half Still Using Manual Tools for Measurement

A Vast Majority of Businesses Have Established Sustainability Targets with More than Half Still Using Manual Tools for Measurement

  • More than three quarters of businesses believe technology is essential for achieving global sustainability goals, with digital adoption key to accelerating progress
  • 82% of Thai respondents have set sustainability targets, of which 66% say they are on track to achieve them.
  • Budget constraints, complex supply chain and technology limitations are the top 3 most common barriers for enterprises to meet sustainability targets

A significant 80% of businesses surveyed across Asia, Europe and the Middle East have established sustainability targets, but of those who have set sustainability targets more than half (53%) continue to rely on manual methods for measuring their progress, according to a survey report titled “Tech-Driven Sustainability Trends and Index 2024” commissioned by Alibaba Cloud, the digital technology and intelligence backbone of Alibaba Group. Thai businesses share a similar trend with 82% businesses setting up sustainability targets, yet 50% still using manual methods to measure their efforts.

The report reveals that among businesses with sustainability targets, 92% have set emission reduction targets. However, only one-third of these organizations have committed to net-zero commitments with science-based targets (SBTs). The highest adoption of SBTs is in emerging Asian markets at 39%, followed by Europe at 35%, developed Asian markets at 30%, and the Middle East at 22%.

Around half of the businesses with sustainability targets cite driving growth (56%), compliance with regulations (54%), and a strong corporate purpose (49%) as their key motivations for establishing targets. Notably, among all markets, Indonesia tops the list with 70% of businesses prioritizing growth, Saudi Arabia leads with 73% emphasizing compliance, and the UAE excels with 61% prioritizing a strong corporate purpose. For Thai businesses, client requirements (45%), driving business growth (44%) and regulatory compliance (43%) are top three reasons for sustainability targets setting.

A significant 78% of businesses agree that technology is crucial for achieving global sustainability goals, with top markets including Malaysia (89%), Saudi Arabia (87%), Singapore (86%) and France (86%). Regionally, this belief is strongest in the Middle East (86%) with emerging Asian markets a close second (83%). Similarly, 78% believe that adopting digital technologies such as cloud computing and AI will accelerate progress toward meeting sustainability goals, with Saudi Arabia leading at 90%, followed by the UAE (84%) and Singapore (81%).

Market Commitment Levels and Challenges

When assessing market commitment levels, Singapore ranks highest with an impressive sustainability index of 91%, followed closely by Germany at 89% and Indonesia at 86%. The sustainability index refers to percentage of businesses who have set up sustainability targets in the 13 markets.

Businesses encounter various barriers in meeting their sustainability targets. Budget constraints emerge as the most significant obstacle, affecting 29% of organizations, particularly pronounced in the Middle East (41%) and Europe (31%). Complex supply chains further complicate efforts, impacting 28% of businesses, with Thailand unveiling a higher percentage of 32%. Additionally, technology limitations hinder 23% of companies, with the Middle East facing a slightly higher rate at 26%. Time constraints also present significant challenges across all regions, affecting 23% of organizations, with Thailand experiencing the highest rate of 34%. For those yet to set sustainability targets, budget constraints (32%) and technology limitations (29%) remain the primary barriers to meeting sustainability targets.

Reliance on Manual Measurement

As businesses strive to enhance their sustainability efforts, the necessity for effective digital tools is evident. The survey emphasizes the necessity for businesses to improve their understanding of digital tools, as 59% of respondents acknowledge a gap in their knowledge regarding how technology can help achieve sustainability goals. This sentiment is particularly evident in Singapore (83%) and Hong Kong (75%) and Thailand (70%).

The report also shows a general reliance on traditional practices among businesses, which may present challenges in effectively achieving sustainability goals. The study indicated that over 50% of businesses depend on manual processes to measure sustainability performance using spreadsheets, emails, and similar methods. All markets, except for Hong Kong (29%), South Korea (43%) and France (49%), exceeded the 50% threshold, with the highest percentages in the UAE (68%), Saudi Arabia (61%), and the UK (60%). Meanwhile, only around a third of the businesses use digital software tools including cloud platforms for the sustainability progress and measurement. Indonesia (59%), Singapore (48%) and Japan (43%) demonstrate a higher adoption of cloud-based solutions, while the average usage is at 38%.

“The survey findings underscore the urgent need for organizations to reassess their sustainability measurement methodologies and embrace advanced technological solutions like cloud-based platforms and AI services. These digital tools not only streamline the measurement process but also provide actionable insights that can drive meaningful progress for sustainability,” said Selina Yuan, President of International Business, Alibaba Cloud Intelligence.

“As a dedicated cloud service provider, we are committed to providing innovative and AI-powered solutions such as Energy Expert to enable enterprises to effectively measure and analyze carbon emission and energy consumptions to advance their sustainability goals. By addressing existing barriers and investing in such advancements, organizations can better align their sustainability initiatives with established targets,” she added.

Alibaba Cloud’s “Tech-Driven Sustainability Trends and Index 2024” aims to provide valuable insights into the evolving landscape of corporate sustainability while highlighting how technology can be applied to drive impactful change.

Posted on

ผลสำรวจพบธุรกิจส่วนใหญ่ มีการตั้งเป้าหมายด้านความยั่งยืน แต่มากกว่าครึ่งยังใช้เครื่องมือวัดประสิทธิภาพแบบแมนนวล

ผลสำรวจพบธุรกิจส่วนใหญ่ มีการตั้งเป้าหมายด้านความยั่งยืน แต่มากกว่าครึ่งยังใช้เครื่องมือวัดประสิทธิภาพแบบแมนนวล

ผลสำรวจพบธุรกิจส่วนใหญ่ มีการตั้งเป้าหมายด้านความยั่งยืน แต่มากกว่าครึ่งยังใช้เครื่องมือวัดประสิทธิภาพแบบแมนนวล

  • ธุรกิจมากกว่าสามในสี่เชื่อว่าเทคโนโลยีเป็นสิ่งจำเป็นต่อการบรรลุเป้าหมายด้านความยั่งยืนของโลก การใช้ดิจิทัลเป็นกุญแจสำคัญทำให้ก้าวสู่ความยั่งยืนได้เร็วขึ้น
  • 82% ของผู้ตอบแบบสอบถามในไทยมีการตั้งเป้าหมายด้านความยั่งยืน ในจำนวนนี้ 66% ระบุว่าพวกเขาเดินอยู่บนเส้นทางที่จะนำพาไปสู่การบรรลุเป้าหมายดังกล่าว
  • อุปสรรคต่อการบรรลุเป้าหมายด้านความยั่งยืน 3 ลำดับแรก ที่องค์กรพบบ่อยที่สุดคือ ข้อจำกัดด้านงบประมาณ ซัพพลายเชนที่ซับซ้อน และข้อจำกัดทางเทคโนโลยี

ผลสำรวจ “แนวโน้มและดัชนีความยั่งยืนที่ขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยี 2024” (Tech-Driven Sustainability Trends and Index 2024) จัดทำโดยอาลีบาบา คลาวด์ ธุรกิจด้านเทคโนโลยีดิจิทัล และหน่วยงานหลักด้านอินเทลลิเจนซ์ของอาลีบาบา กรุ๊ป พบว่า 80% ของธุรกิจที่ตอบแบบสำรวจจากเอเชีย ยุโรป และตะวันออกกลาง ระบุว่าได้มีการตั้งเป้าหมายด้านความยั่งยืนแล้ว แต่ในจำนวนนี้มากกว่าครึ่ง (53%) ยังคงใช้วิธีการวัดประสิทธิภาพความก้าวหน้าของเป้าหมายดังกล่าวแบบแมนนวล ธุรกิจไทยก็มีแนวโน้มคล้ายกัน โดยมีธุรกิจถึง 82% ที่มีการตั้งเป้าหมายด้านความยั่งยืน แต่ 50% ยังคงใช้วิธีวัดประสิทธิภาพแบบแมนนวล

ข้อมูลจากรายงานเผยให้เห็นว่า 92% ของบรรดาธุรกิจที่มีเป้าหมายด้านความยั่งยืน ได้ตั้งเป้าหมายลดการปล่อยก๊าซเรือนกระจกไว้แล้ว อย่างไรก็ตาม มีเพียงหนึ่งในสามขององค์กรเหล่านี้ ที่ให้คำมั่นด้าน net-zero ด้วยการกำหนดเป้าหมายที่อิงตามหลักวิทยาศาสตร์ (science-based targets: SBTs) ทั้งนี้ตลาดเกิดใหม่ในเอเชียมีการกำหนดเป้าหมายอิงตามหลักวิทยาศาสตร์ (SBTs) มากที่สุด อยู่ที่ 39% ตามด้วยยุโรป 35% ตลาดพัฒนาแล้วในเอเชีย 30% และตะวันออกกลาง 22%

ธุรกิจที่มีเป้าหมายด้านความยั่งยืนประมาณครึ่งหนึ่งระบุว่า แรงจูงใจสำคัญในการตั้งเป้าหมายต่าง ๆ มาจาก การขับเคลื่อนการเติบโต (56%) การปฏิบัติตามกฎระเบียบ (54%) และเพื่อความแข็งแกร่งขององค์กร (49%) ในบรรดาตลาดที่ทำการสำรวจทั้งหมด องค์กรธุรกิจในอินโดนีเซียให้ความสำคัญกับการเติบโตของธุรกิจมากที่สุด (70%) ในขณะที่ซาอุดีอาระเบียเน้นการปฏิบัติตามกฎระเบียบ (73%) และสหรัฐอาหรับเอมิเรตส์เน้นเรื่องความแข็งแกร่งขององค์กร (61%) สำหรับตลาดไทย ธุรกิจให้ความสำคัญกับความต้องการของลูกค้า (45%) การขับเคลื่อนการเติบโต (44%) และการปฏิบัติตามกฎระเบียบ (43%)

ธุรกิจ 78% เห็นด้วยว่าเทคโนโลยีมีความสำคัญมากต่อการบรรลุเป้าหมายด้านความยั่งยืนของโลก โดยตลาดที่ให้ความสำคัญกับเรื่องนี้ลำดับต้น ๆ คือ มาเลเซีย (89%) ซาอุดีอาระเบีย (87%) สิงคโปร์ (86%) และฝรั่งเศส (86%) หากพิจารณาในระดับภูมิภาค ตะวันออกกลางเป็นภูมิภาคที่มีความเชื่อว่า เทคโนโลยีมีความสำคัญต่อการบรรลุเป้าหมายด้านความยั่งยืนมากที่สุด (86%) โดยมีตลาดเกิดใหม่ในเอเชียตามติดมาเป็นอันดับสอง (83%) ในขณะที่ 78% ของผู้ตอบแบบสอบถามเชื่อว่าการนำเทคโนโลยีดิจิทัล เช่น คลาวด์คอมพิวติ้ง และ AI มาใช้ จะช่วยให้บรรลุเป้าหมายด้านความยั่งยืนได้เร็วขึ้น ตลาดที่ให้ความสำคัญกับเรื่องนี้มากที่สุดคือซาอุดีอาระเบีย (90%) ตามด้วยสหรัฐอาหรับเอมิเรตส์ (84%) และสิงคโปร์ (81%)

ระดับและความท้าทายที่มีต่อความมุ่งมั่นของแต่ละตลาด

เมื่อประเมินระดับความมุ่งมั่นของแต่ละตลาดแล้ว สิงคโปร์อยู่ในระดับสูงสุดจากดัชนีความยั่งยืนที่ 91% ตามติดด้วยเยอรมนีที่ 89% และอินโดนีเซียที่ 86% ทั้งนี้ ดัชนีความยั่งยืนหมายถึงเปอร์เซ็นต์ของธุรกิจต่าง ๆ ที่มีการตั้งเป้าหมายด้านความยั่งยืนจากตลาด 13 แห่งที่ทำการสำรวจ

ธุรกิจต่างต้องเผชิญกับอุปสรรคหลากหลายบนเส้นทางสู่ความสำเร็จตามเป้าหมายด้านความยั่งยืน องค์กรที่ตอบแบบสำรวจ 29% ระบุว่า ข้อจำกัดด้านงบประมาณเป็นอุปสรรคสำคัญที่สุด ที่ส่งผลกระทบต่อองค์กร โดยเฉพาะองค์กรในตะวันออกกลาง (41%) และยุโรป (31%) ซัพพลายเชนที่ซับซ้อนยิ่งทำให้ความพยายามต่าง ๆ ยุ่งยากมากขึ้น โดย 28% ขององค์กรที่ตอบแบบสำรวจ ได้รับผลกระทบด้านนี้ หากดูเฉพาะองค์กรในไทยผลสำรวจเผยว่าได้รับผลกระทบในสัดส่วนที่สูงกว่า (32%) นอกจากนี้ 23% ของบริษัทต่าง ๆ พบกับอุปสรรคที่เป็นข้อจำกัดทางเทคโนโลยี โดยตะวันออกกลางพบในอัตราสูงขึ้นเล็กน้อยที่ 26% ข้อจำกัดด้านเวลาเป็นความท้าทายที่สำคัญมากในทุกภูมิภาค และส่งผลกระทบต่อ 23% ขององค์กรที่ตอบแบบสำรวจ โดยไทยมีสัดส่วนสูงสุดที่ 34% ส่วนอุปสรรคสำคัญต่อการบรรลุเป้าหมายด้านความยั่งยืนขององค์กรที่ยังไม่ได้ตั้งเป้าหมายด้านความยั่งยืน ได้แก่ ข้อจำกัดด้านงบประมาณ (32%) และข้อจำกัดทางเทคโนโลยี (29%)

การพึ่งพาการวัดผลแบบแมนนวล

เครื่องมือดิจิทัลที่มีประสิทธิภาพเป็นสิ่งจำเป็นต่อความมุ่งมั่นด้านความยั่งยืนของธุรกิจอย่างเห็นได้ชัด การสำรวจครั้งนี้เน้นให้เห็นความจำเป็นที่ธุรกิจต่างต้องทำความเข้าใจเครื่องมือดิจิทัลต่าง ๆ ให้มากขึ้น เนื่องจากผู้ตอบแบบสำรวจ 59% ยอมรับว่า ยังมีช่องว่างทางความรู้ว่าเทคโนโลยีสามารถช่วยให้บรรลุเป้าหมายด้านความยั่งยืนได้อย่างไร ความรู้สึกเช่นนี้เห็นได้ชัดเจนในสิงคโปร์ (83%) ฮ่องกง (75%) และไทย (70%)

รายงานยังแสดงให้เห็นว่า โดยทั่วไปธุรกิจพึ่งพาแนวปฏิบัติแบบดั้งเดิม ซึ่งอาจทำให้เกิดความท้าทายต่อความสำเร็จของเป้าหมายด้านความยั่งยืน ผลสำรวจบ่งชี้ว่า มากกว่า 50% ขององค์กรธุรกิจใช้กระบวนการวัดประสิทธิภาพด้านความยั่งยืนแบบแมนนวล เช่น การใช้สเปรดชีต อีเมล และวิธีการที่คล้ายคลึงกัน ตลาดที่ทำการสำรวจทุกตลาด ยกเว้น ฮ่องกง (29%) เกาหลีใต้ (43%) และฝรั่งเศส (49%) อยู่ในเกณฑ์ที่เกิน 50% โดยสหรัฐอาหรับเอมิเรตส์มีเปอร์เซ็นต์สูงสุด (68%) ตามด้วยซาอุดีอาระเบีย (61%) และสหราชอาณาจักร (60%) ในขณะเดียวกัน มีเพียงประมาณหนึ่งในสามขององค์กรที่ใช้เครื่องมือที่เป็นซอฟต์แวร์ดิจิทัล ซึ่งรวมถึงคลาวด์แพลตฟอร์มต่าง ๆ สำหรับติดตามความคืบหน้าและวัดประสิทธิภาพด้านความยั่งยืน ตลาดที่แสดงให้เห็นว่ามีการนำโซลูชันที่ทำงานบนคลาวด์ไปใช้มากขึ้น คือ อินโดนีเซีย (59%) สิงคโปร์ (48%) และญี่ปุ่น (43%) ในขณะที่ค่าเฉลี่ยการใช้งานอยู่ที่ 38%

คุณเซลิน่า หยวน ประธานด้านธุรกิจระหว่างประเทศของอาลีบาบา คลาวด์ อินเทลลิเจนซ์ กล่าวว่า “ผลสำรวจเน้นให้เห็นความจำเป็นเร่งด่วนที่องค์กรต่าง ๆ ต้องประเมินวิธีการวัดประสิทธิภาพด้านความยั่งยืนของตนใหม่ และเปิดรับเทคโนโลยีโซลูชันที่ล้ำหน้า เช่น แพลตฟอร์มที่ทำงานบนคลาวด์ และบริการด้าน AI ต่าง ๆ เครื่องมือดิจิทัลเหล่านี้ไม่เพียงเพิ่มประสิทธิภาพให้กับการวัดผลเท่านั้น แต่ยังมอบข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง ซึ่งสามารถขับเคลื่อนความก้าวหน้าด้านความยั่งยืนได้อย่างมีนัยสำคัญ”

เซลิน่า กล่าวเสริมว่า “ในฐานะผู้ให้บริการคลาวด์ชั้นนำ เรามุ่งมั่นมอบนวัตกรรมและโซลูชันที่ ขับเคลื่อนการทำงานด้วย AI เช่น Energy Expert เพื่อช่วยให้องค์กรต่าง ๆ วัดและวิเคราะห์ การปล่อยก๊าซคาร์บอนและการใช้พลังงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ เพื่อก้าวสู่เป้าหมายด้านความยั่งยืนขององค์กร การจัดการอุปสรรคที่มีอยู่ และการลงทุนในเครื่องมือที่ล้ำหน้าดังกล่าว จะช่วยให้องค์กรสามารถปรับแนวความคิดริเริ่ม ด้านความยั่งยืนให้สอดคล้องกับเป้าหมายที่กำหนดไว้ได้ดีขึ้น”

รายงาน “Tech-Driven Sustainability Trends and Index 2024” ของอาลีบาบา คลาวด์ มีจุดประสงค์เพื่อมอบข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่าให้กับการพัฒนาภูมิทัศน์ด้านความยั่งยืนขององค์กร และเน้นให้เห็นวิธีการที่เทคโนโลยีสามารถใช้เพื่อขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงที่มีประสิทธิภาพได้อย่างไร

Posted on

Alibaba Cloud and KMUTT Collaborate to Cultivate Future Digital Talents for Thailand’s Workforce in a Rapidly Evolving Tech Landscape

อาลีบาบา คลาวด์ ร่วมมือกับ มจธ. เตรียมบุคลากรแห่งโลกอนาคตทางด้านเทคโนโลยีดิจิทัลสู่ตลาดแรงงานไทย ท่ามกลางการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีที่เกิดขึ้นอย่างรวดเร็ว

Alibaba Cloud and KMUTT Collaborate to Cultivate Future Digital Talents for Thailand’s Workforce in a Rapidly Evolving Tech Landscape

  • Integration of hands-on skills development and opportunities to get Alibaba Cloud certificates.
  • Hundreds of computer engineering students to benefit from the partnership

Alibaba Cloud, the digital technology and intelligence backbone of Alibaba Group, has announced partnership with King Mongkut’s University of Technology Thonburi (KMUTT), to equip and train students in cutting-edge cloud-based technologies. This collaboration reinforces Alibaba Cloud’s commitment to empowering local digital talents in Thailand.

The partnership commenced with a series of weekly public lectures in August designed to provide foundational cloud computing knowledge to university students, faculty, and staff. The inaugural session on the history of cloud computing started in late August. Beginning in late September, the program will offer advanced courses for computer engineering students, focusing on deployment and management skills related to Alibaba Cloud’s core products and architecture, with certification opportunities available. Additionally, the duo are planning to incorporate the training materials into an elective course on cloud computing for engineering students. This partnership aims to benefit hundreds of students in KMUTT’s Computer Engineering Department, preparing them to meet future demands in the digital workforce.

“As cloud computing transforms industries and reshapes our work environments, we are excited to collaborate with Alibaba Cloud to empower KMUTT’s students as vital contributors to our economy and national development. Our objective is to seamlessly integrate this cutting-edge expertise into the university’s curriculum, ensuring our students are well-prepared for the rapidly evolving labor market shaped by emerging technologies,” said Asst. Prof. Dr. Santitham Prom-on, Director of the Big Data Experience Center and Head of the Computer Engineering Department at KMUTT.

The Alibaba Cloud Academic Empowerment Program (AAEP) collaborates directly with accredited educational institutions to provide resources for students, educators, and researchers. Member educators will benefit from free training, opportunities to connect with global cloud industry leaders, and access to hands-on labs for practical knowledge application. Alibaba Cloud has partnered with more than 80 universities across 16 countries and regions outside the Chinese mainland, empowering future talents with cloud computing learning resources.

“Alibaba Cloud is dedicated to bringing digital intelligence to academic institutions worldwide including Thailand through our academic empowerment program. The program empowers students with online training in cloud computing with certification opportunities. We are excited to partner with KMUTT, a prominent institution known for its exceptional technological expertise. This collaboration aligns perfectly with our efforts to cultivate a skilled digital workforce that meets the evolving demands of the labor market,” said Selina Yuan, President of International Business at Alibaba Cloud Intelligence.

Globally, Gartner has highlighted Platform Engineering as a key trend for 2024, forecasting that by 2026, 80% of software engineering organizations will establish in-house platform teams.

According to an independent cloud survey Alibaba Cloud released in 2023, 95% majority of Thai businesses expected a sizeable increase in cloud investment, leading the pack of 8 surveyed Asian markets including Indonesia, the Philippines, and Singapore.

Asst. Prof. Dr. Santitham noted that the demand for cloud computing in Thailand is notably surging as businesses seek to migrate workloads to the cloud, benefiting from its flexibility, scalability, security, and cost-effectiveness. However, challenges such as legacy systems and vendor dependencies must be navigated carefully, necessitating a trusted technology partner for seamless migration. KMUTT, with its comprehensive IT facilities, is well-positioned to leverage cloud systems, opening new opportunities for projects requiring extensive online engagement.

The partnership offers a hybrid learning model with varying entry-level setups. The first phase, which started in late August, 2024, includes three sessions of public lectures led by an Alibaba Cloud Academy tutor with in-depth cloud computing expertise. These lectures introduce the history of cloud computing, key cloud computing technologies, and the economic aspects of cloud adoption. They are open for registration to all KMUTT students and faculty members. The first lecture kicked off on August 26th with a full house of more than 130 attendees. 

Following this, the second phase will launch from September to November with regular sessions focused on helping computer engineering students learn to deploy and manage Alibaba Cloud’s main cloud computing products such as elastic computing and storage and cloud architectures know-how. Students will be able to earn Alibaba Cloud certifications upon successfully passing the exams.

Alibaba Cloud Academy, the training and certification division of Alibaba Cloud, offers over 300 online and offline certification courses, 17 professional certifications, and 250 online hands-on labs with over 300 associated partners worldwide. Computer engineering students from KMUTT will have membership access to the online training resources to hone their skills in cloud computing, big data analytics, and artificial intelligence.