Alibaba Cloud Open-Sources Its 7-Billion-Parameter LLM Models, Strengthening Its Commitment to the Open-Source Community

Alibaba Cloud Launches Carbon Management Solution

Alibaba Cloud Open-Sources Its 7-Billion-Parameter LLM Models, Strengthening Its Commitment to the Open-Source Community

Alibaba Cloud, the digital technology and intelligence backbone of Alibaba Group, has announced its latest contribution to the open-source community by open-sourcing its 7-billion-parameter Large Language Models (LLM), Qwen-7B and Qwen-7B-Chat, through its AI model community ModelScope, and the collaborative AI platform Hugging Face.

Alibaba Cloud introduced its proprietary LLM, Tongyi Qianwen, earlier this year in April. This cutting-edge model, capable of generating human-like content in both Chinese and English, has different model sizes, including seven billion and above parameters. This time, the open-source release includes the pre-trained 7-billion-parameter model, Qwen-7B, and its conversationally fine-tuned version, Qwen-7B-Chat.

In an effort to democratize AI technologies, the models’ code, model weights, and documentation will be freely accessible to academics, researchers and commercial institutions worldwide. For commercial uses, the models will be free to use for companies with fewer than 100 million monthly active users. Programs with more users can request a license from Alibaba Cloud.

“By open-sourcing our proprietary large language models, we aim to promote inclusive technologies and enable more developers and SMEs to reap the benefits of generative AI,” said Jingren Zhou, CTO of Alibaba Cloud Intelligence. “As a determined long-term champion of open-source initiatives, we hope that this open approach can also bring collective wisdom to further help open-source communities thrive.”

The Qwen-7B was pre-trained on over 2 trillion tokens, including Chinese, English and other multilingual materials, code, and mathematics, covering general and professional fields. Its context length reaches 8K. In training, the Qwen-7B-Chat model was aligned with human instructions. Both Qwen-7B and Qwen-7B-Chat models can be deployed on cloud and on-premises infrastructures. This enables users to fine-tune the models and build their own high-quality generative models effectively and cost-efficiently. 

The pre-trained Qwen-7B model distinguished itself in the Massive Multi-task Language Understanding (MMLU) benchmark, scoring a notable 56.7, outperforming other major pre-trained open-source models with similar scales or even some larger-size models. This benchmark assesses a text model’s multitask accuracy across 57 varied tasks, encompassing fields such as elementary mathematics, computer science and law. Moreover, Qwen-7B achieved the highest score among models with equivalent parameters in the leaderboard of C-Eval, a comprehensive Chinese evaluation suite for foundational models. It covers 52 subjects in four major specialities including humanities, social sciences, STEM and others. Additionally, Qwen-7B reached outstanding performance on benchmarks of mathematics and code generation, such as GSM8K and HumanEval.

Alibaba Cloud’s Qwen-7B model distinguished itself in several benchmarks
Alibaba Cloud’s Qwen-7B model distinguished itself in several benchmarks

In July, Alibaba Cloud also introduced its AI image generator, Tongyi Wanxiang, which was designed to support developers and SMEs in their creative image expression. The cloud pioneer also unveiled ModelScopeGPT, a versatile framework designed to assist users in performing complex and specialized AI tasks across language, vision and speech domains by leveraging various AI models on ModelScope. Launched by Alibaba Cloud last year, ModelScope is an open-source AI model community currently featuring over 1,000 AI models contributed by 20 leading AI institutes. 

For more information, please check out the details of Qwen-7B and Qwen-7B-Chat on ModelScope,Hugging Face and GitHub pages

อาลีบาบา คลาวด์ เปิดซอร์สโค้ด โมเดล LLM ขนาด 7-พันล้าน-พารามิเตอร์ ตอกย้ำความแข็งแกร่งของพันธสัญญาที่มีต่อโอเพ่นซอร์สคอมมิวนิตี้

Alibaba Cloud Launches Carbon Management Solution

อาลีบาบา คลาวด์ เปิดซอร์สโค้ด โมเดล LLM ขนาด 7-พันล้าน-พารามิเตอร์ ตอกย้ำความแข็งแกร่งของพันธสัญญาที่มีต่อโอเพ่นซอร์สคอมมิวนิตี้

อาลีบาบา คลาวด์ ธุรกิจด้านเทคโนโลยีดิจิทัล และหน่วยงานหลักด้านอินเทลลิเจนซ์ของอาลีบาบา กรุ๊ป ประกาศสนับสนุนคอมมิวนิตี้ด้านโอเพ่นซอร์สครั้งล่าสุด ด้วยการเปิดเผยซอร์สโค้ด (open-sourcing) ของ Qwen-7B และ Qwen-7B-Chat ซึ่งเป็นโมเดลด้านภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ขนาด 7-พันล้าน-พารามิเตอร์ ที่อยู่บน ModelScope ซึ่งเป็นคอมมิวนิตี้ด้านโมเดล AI ของบริษัทฯ และ Hugging Face ซึ่งเป็นแพลตฟอร์ม AI สำหรับการทำงานร่วมกัน

อาลีบาบา คลาวด์ เปิดตัว Tongyi Qianwen ซึ่งเป็น LLM ที่เป็นกรรมสิทธิ์ของบริษัทฯ เมื่อเดือนเมษายนที่ผ่านมา โมเดลล้ำสมัยนี้สามารถสร้างเนื้อหาได้เหมือนมนุษย์สร้าง ทั้งภาษาจีนและภาษาอังกฤษและมีขนาดโมเดลที่แตกต่างกัน รวมถึงโมเดลที่มีขนาดตั้งแต่เจ็ดพันล้านพารามิเตอร์ขึ้นไป โมเดล open-source ครั้งนี้ ประกอบด้วย Qwen-7B ซึ่งเป็นโมเดลพรีเทรนด์ 7-พันล้าน-พารามิเตอร์ และเวอร์ชั่นที่มีการปรับแต่งด้านการสนทนาที่ชื่อว่า Qwen-7B-Chat

เพื่อสนับสนุนความพยายามที่จะทำให้มีการนำเทคโนโลยี AI ไปใช้ได้อย่างอิสระ มีการเปิดให้นักวิชาการ นักวิจัย และสถาบันเชิงพาณิชย์ ทั่วโลก เข้าถึงโค้ดของโมเดล, model weights, และเอกสารอธิบายรายละเอียดต่าง ๆ ได้ฟรี และสำหรับการใช้ในเชิงพาณิชย์เปิดให้บริษัทที่มีผู้ใช้น้อยกว่า 100 ล้านรายต่อเดือนสามารถใช้โมเดลต่าง ๆ ได้ฟรี ส่วนโปรแกรมต่าง ๆ ที่มีผู้ใช้งานมากกว่านี้สามารถขอไลเซนส์จากอาลีบาบา คลาวด์ ได้

นายจิงเเหริน จ้าว ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยีของอาลีบาบา คลาวด์ อินเทลลิเจนซ์ กล่าวว่า “เรามุ่งส่งเสริมการใช้เทคโนโลยีให้ครอบคลุม และช่วยให้นักพัฒนาซอฟต์แวร์และธุรกิจขนาดกลางและขนาดย่อม ได้เก็บเกี่ยวประโยชน์ของ generative AI ด้วยการ open-sourcing โมเดลด้านภาษาขนาดใหญ่ที่เป็นกรรมสิทธิ์ของเรา และในฐานะผู้ให้การสนับสนุนระยะยาวของโครงการโอเพ่นซอร์ส เราหวังว่าแนวทางแบบเปิดนี้สามารถนำมาซึ่งภูมิปัญญาร่วมที่แบ่งปันกัน เพื่อขับเคลื่อนให้โอเพ่นซอร์สคอมมิวนิตี้เติบโตต่อไป”

Qwen-7B ได้พรี-เทรนด์บนโทเค็นกว่า 2 ล้านล้านโทเค็น รวมถึง ภาษาจีน ภาษาอังกฤษ และสื่อหลายภาษาอื่น ๆ โค้ด และคณิตศาสตร์ ครอบคลุมสาขาทั่วไปและสาขาวิชาชีพต่าง ๆ โดยมีความยาวของบริบท (context length) แตะระดับ 8K ทั้งนี้ในระหว่างการเทรนด์ได้มีการปรับโมเดล Qwen-7B-Chat ให้สอดคล้องกับคำสั่งของมนุษย์ โดยสามารถนำโมเดล Qwen-7B และ Qwen-7B-Chat ไปใช้ได้ทั้งในโครงสร้างพื้นฐานที่อยู่ในองค์กร (on-premise) และบนคลาวด์ ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถปรับแต่งโมเดลและสร้าง generative models คุณภาพสูงของตนเองได้อย่างมีประสิทธิภาพและประหยัดค่าใช้จ่าย

โมเดลพรี-เทรนด์ Qwen-7B นี้มีความเป็นเลิศในการวัดเกณฑ์มาตรฐานการทำความเข้าใจเรื่องต่าง ๆ ในภาษาหลากหลาย (Massive Multi-task Language Understanding: MMLU) ด้วยคะแนน 56.7 ซึ่งเหนือกว่าโมเดลพรี-เทรนด์โอเพ่นซอร์สอื่น ๆ ที่มีสเกลใกล้เคียงกันหรือแม้แต่โมเดลที่มีขนาดใหญ่กว่าบางโมเดล การวัดประสิทธิภาพนี้ได้ประเมินความแม่นยำของโมเดลข้อความ ในเรื่องของการทำงานหลายอย่างพร้อมกัน ด้วยงาน 57 งานที่ครอบคลุมสาขาต่าง ๆ เช่น คณิตศาสตร์พื้นฐาน วิทยาการคอมพิวเตอร์ และกฎหมาย นอกจากนี้ Qwen-7B ยังได้รับคะแนนสูงสุดในบรรดาโมเดลที่มีพารามิเตอร์เทียบเท่ากันในลีดเดอร์บอร์ดของ C-Eval ซึ่งเป็นชุดการประเมินภาษาจีนที่ครบถ้วนสำหรับโมเดลพื้นฐานต่าง ๆ ชุดการประเมินนี้ครอบคลุม 52 วิชาในสี่สาขาวิชาเฉพาะ ได้แก่ มนุษยศาสตร์ สังคมศาสตร์ STEM และอื่น ๆ Qwen-7B ยังมีประสิทธิภาพโดดเด่นในการวัดเกณฑ์มาตรฐานทางคณิตศาสตร์และการสร้างโค้ด เช่น GSM8K และ HumanEval อีกด้วย

โมเดล Qwen-7B ของอาลีบาบา คลาวด์ มีประสิทธิภาพโดดเด่นในการวัดมาตรฐานหลากหลายเกณฑ์
โมเดล Qwen-7B ของอาลีบาบา คลาวด์ มีประสิทธิภาพโดดเด่นในการวัดมาตรฐานหลากหลายเกณฑ์

เมื่อเดือนกรกฎาคม อาลีบาบา คลาวด์ได้เปิดตัว Tongyi Wanxiang ซึ่งเป็นการสร้างภาพด้วย AI ที่ได้รับการออกแบบมาเพื่อสนับสนุนการสร้างสรรค์ภาพให้กับนักพัฒนาซอฟต์แวร์และธุรกิจขนาดกลางและขนาดย่อม นอกจากนี้บริษัทฯ ยังได้เปิดตัว ModelScopeGPT เฟรมเวิร์กที่มีความสามารถรอบตัวและออกแบบมาเพื่อช่วยผู้ใช้งานบรรลุเป้าหมายการทำงานด้าน AI ที่ซับซ้อนและเฉพาะทาง ทั้งโดเมนภาษา วิชั่น และคำพูด ด้วยการใช้ประโยชน์จากโมเดลด้าน AI หลากหลายที่อยู่บน ModelScope ทั้งนี้ อาลีบาบา คลาวด์ ได้เปิดตัว ModelScope เมื่อปีที่ผ่านมา ModelScope เป็นคอมมิวนิตี้โมเดลด้าน AI ที่เป็นโอเพ่นซอร์ส ปัจจุบันประกอบด้วยโมเดล AI มากกว่า 1,000 โมเดล ที่สถาบันด้าน AI ชั้นนำ 20 แห่ง ให้การสนับสนุนช่วยเหลือ

กรุณาดูรายละเอียดของ Gwen-7B และ Gwen-7B-Chat ได้ที่ ModelScope, Hugging Face และ GitHub

Alibaba Group Releases 2023 Environmental, Social and Governance (ESG) Report

อาลีบาบา กรุ๊ป เผยแพร่รายงาน ESG ประจำปี 2566

Alibaba Group Releases 2023 Environmental, Social and Governance (ESG) Report

Alibaba Group just released the latest Environmental, Social and Governance (ESG) Report that lays out its progress on the ESG front in the 12 months ending March 31, 2023. 

In this report, Alibaba revealed its efforts in reducing its own carbon footprint and slashing carbon intensity along its value chain leveraging technology and through increased use of clean energy. Alibaba also disclosed its Scope 3+ decarbonization progress since it pioneered the concept for a wider pledge of carbon emission reduction from its digital ecosystem and implemented it for the first year.

Alibaba Group Chairman and CEO Daniel Zhang shared in the report, “Over the past year, we have worked to deliver high-quality achievement of our established carbon neutrality goals.” 

“By transitioning to renewable energy, encouraging technological innovation and building a participant ecosystem, we achieved our goal of ‘double reduction’, where we reduced carbon emissions from our own operations and carbon intensity across our value chain,” he added.  

Below are the highlights for your reference. 

On sustainability: 

  • In FY2023 (April 2022 to March 2023), the net emissions from Alibaba’s own operations (Scope 1 & 2) were 4.681 million metric tons of carbon dioxide equivalent (MtCO2e), with a decrease of 12.9% year over year(YoY). 
  • Alibaba’s own operations reduced emissions by 1.419 million MtCO2e in FY2023, with an increase of 128.9% YoY; Meanwhile, Alibaba’s value chain carbon intensity was 8.7 MtCO2e/million RMB revenue, a YoY decrease of 5.7%.
  • In FY2023, Alibaba reduced 22.907 million MtCO2e of emissions in total throughout its ecosystem (Scope 3+).
  • The proportion of clean energy used in the total energy consumption in the self-built data centers of Alibaba Cloud, Alibaba’s digital technology and intelligence backbone, rose from 21.6% in FY2022 to 53.9% in FY2023
  • Alibaba Cloud’s data centers achieved a decrease of power usage effectiveness (PUE) from 1.247 in FY2022 to 1.215 in FY2023.
  • Alibaba Cloud helped clients reduce 6.863 million MtCO2e of emissions in FY2023 by switching from the traditional mode of locally deployed data centers and servers to cloud solutions. 
  • As of March, 2023, Energy Expert, an AI-driven sustainability platform launched by Alibaba Cloud, has helped 2,580 enterprises worldwide to monitor, analyze and optimize their carbon footprint, facilitating businesses to take informed actions towards their sustainability goals.
  • In FY2023, Alibaba’s logistics arm Cainiao cut down packaging materials by 184,000 tons by promoting shipments with used packages and original boxes.
  • Alibaba’s carbon ledger platform has seen a total number of 187 million users participating in carbon emission reduction activities in FY2023. 

Other highlights in the report: 

  • As of March, 2023, Alibaba’s self-developed AI-enabled screening tool for Alzheimer’s disease has served 118,746 seniors. 
  • As of March, 2023, Alibaba launched “Cloud for Youth” program in 102 schools serving over 60,000 teachers and students.
  • As of March, 2023, Amap’s wheelchair accessible navigation feature has been used over 900,000 times.
  • In FY2023, Taobao and Tmall APPs served over 320,000 visually impaired users.
  • As of March, 2023, Cainiao has enhanced rural logistics efficiency and built over 1,460 county-level smart logistics centers, along with nearly 50,000 posts in villages and towns in China.  
  • As of March, 2023, 14,002 local doctors received trainings from learning platform co-created by Alibaba Philanthropy and Alibaba Health. 

For more information about the 2023 ESG Report, please check out the story from Alizila. 

อาลีบาบา กรุ๊ป เผยแพร่รายงาน ESG ประจำปี 2566

อาลีบาบา กรุ๊ป เผยแพร่รายงาน ESG ประจำปี 2566

อาลีบาบา กรุ๊ป เผยแพร่รายงาน ESG ประจำปี 2566

อาลีบาบา กรุ๊ป เผยแพร่รายงานด้านสิ่งแวดล้อม สังคม และธรรมาภิบาล (ESG) ฉบับล่าสุด ซึ่งเผยให้เห็นถึงความก้าวหน้าด้าน ESG ของบริษัทฯ ในระยะเวลา 12 เดือน (เมษายน 2565 – มีนาคม 2566)

รายงานฉบับนี้ อาลีบาบาได้เปิดเผยให้เห็นถึงความพยายามในการลดคาร์บอนฟุตพรินต์ของบริษัทฯ และลดการปล่อยก๊าซคาร์บอนในทุกกระบวนการดำเนินงานของบริษัทฯ ตั้งแต่ต้นจนจบได้อย่างมาก ด้วยการใช้เทคโนโลยีและการใช้พลังงานสะอาดเพิ่มขึ้น อาลีบาบา ยังได้เผยความคืบหน้าในการลดการปล่อยก๊าซคาร์บอนของบริษัทฯ ใน Scope 3+ นับตั้งแต่บริษัทฯ ได้เริ่มแนวคิดคำมั่นในการลดการปล่อยก๊าซคาร์บอนจากระบบนิเวศดิจิทัลของบริษัทฯ และได้ดำเนินการในปีแรก

นายแดเนียล จาง ประธานและซีอีโอของอาลีบาบา กรุ๊ป กล่าวไว้ในรายงานฉบับนี้ว่า “ตลอดปีที่ผ่านมา เราได้ทำงานเพื่อให้บรรลุผลสำเร็จที่มีคุณภาพสูง ตามที่เราได้ตั้งเป้าหมายความเป็นกลางทางคาร์บอนไว้”

นายแดเนียบกล่าวเพิ่มเติมว่า “การเปลี่ยนไปใช้พลังงานหมุนเวียน ควบคู่กับการส่งเสริมนวัตกรรมทางเทคโนโลยี และการสร้างระบบนิเวศที่ทุกคนมีส่วนร่วม ช่วยให้เราบรรลุเป้าหมาย ‘double reduction’ จากการที่เราสามารถลดการปล่อยก๊าซคาร์บอนจากกระบวนการดำเนินงานของเราเอง และลดความเข้มข้นของคาร์บอนในทุกการดำเนินงานของเรา”

ไฮไลต์จากรายงานมีดังต่อไปนี้

ไฮไลต์ด้านความยั่งยืน

  • ในปีงบประมาณ 2566 ของอาลีบาบา (เมษายน 2565 ถึงมีนาคม 2566) การปล่อยก๊าซสุทธิจากการดำเนินงานของอาลีบาบา (Scope 1 & 2) อยู่ที่ 681 ล้านเมตริกตันของคาร์บอนไดออกไซด์เทียบเท่า (MtCO2e) ลดลง 12.9% เมื่อเทียบกับช่วงเวลาเดียวกันของปีที่ผ่านมา (YoY)
  • การดำเนินงานของอาลีบาบาเองมีการปล่อยก๊าซคาร์บอนลดลง 419 ล้าน MtCO2e ในปีงบประมาณ 2566 ทั้งนี้เมื่อเทียบกับช่วงเวลาเดียวกันของปีที่ผ่านมา (YoY) การลดลงของการปล่อยก๊าซคาร์บอนนี้เพิ่มขึ้น 128.9% ในขณะที่ความเข้มข้นของคาร์บอนในการดำเนินงานของอาลีบาบาอยู่ที่ 8.7 MtCO2e/รายรับหนึ่งล้านหยวน ลดลง 5.7% เมื่อเทียบกับช่วงเวลาเดียวกันของปีที่ผ่านมา (YoY)
  • ในปีงบประมาณ 2566 อาลีบาบาลดการปล่อยก๊าซที่เกิดจากระบบนิเวศทั้งหมดของบริษัท (Scope 3+) ลงได้ 907 ล้าน MtCO2e
  • สัดส่วนของการใช้พลังงานสะอาดจากการใช้พลังงานทั้งหมดในดาต้าเซ็นเตอร์ของอาลีบาบา คลาวด์ ซึ่งเป็นธุรกิจด้านเทคโนโลยีดิจิทัล และหน่วยงานหลักด้านอินเทลลิเจนซ์ของอาลีบาบา กรุ๊ป เพิ่มขึ้นจาก 6% ในปีงบประมาณ 2565 เป็น 53.9% ในปีงบประมาณ 2566
  • ดาต้าเซ็นเตอร์ของอาลีบาบาคลาวด์ บรรลุผลสำเร็จในการลดค่า PUE จาก 247 ในปีงบประมาณ 2565 เป็น 1.215 ในปีงบประมาณ 2566
  • อาลีบาบา คลาวด์ ช่วยให้ลูกค้าลดการปล่อยก๊าซ 863 ล้าน MtCO2e ในปีงบประมาณ 2566 ด้วยการเปลี่ยนจากการใช้ดาต้าเซ็นเตอร์และเซิร์ฟเวอร์แบบดั้งเดิมที่ติดตั้งในองค์กรไปใช้งานโซลูชันคลาวด์
  • ในเดือนมีนาคม 2566 อาลีบาบา คลาวด์ เปิดตัว Energy Expert แพลตฟอร์มด้านความยั่งยืนที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งช่วยองค์กร 2,580 แห่งทั่วโลกให้ติดตามตรวจสอบ วิเคราะห์คาร์บอนฟุตพริ้นต์และปรับให้เหมาะสม ช่วยให้ธุรกิจใช้ข้อมูลเป็นตัวขับเคลื่อนในการดำเนินการด้านต่าง ๆ เพื่อบรรลุเป้าหมายด้านความยั่งยืน
  • ในปีงบประมาณ 2566 Cainiao ซึ่งเป็นหน่วยงานด้านโลจิสติกส์ของอาลีบาบาได้ลดการใช้วัสดุบรรจุภัณฑ์ลงได้ 184,000 ตัน ด้วยการส่งเสริมให้จัดส่งสิ่งของด้วยการใช้หีบห่อที่ใช้แล้ว และกล่องเดิม
  • แพลตฟอร์มแยกประเภทคาร์บอนของอาลีบาบา พบว่ามีผู้ใช้จำนวน 187 ล้านรายเข้าร่วมในกิจกรรมลดการปล่อยก๊าซคาร์บอนในปีงบประมาณ 2566 

ไฮไลต์ด้านอื่น ๆ จากรายงาน

  • ข้อมูล ณ เดือนมีนาคม 2566: มีการนำเครื่องมือคัดกรองโรคอัลไซเมอร์ที่ใช้ AI ซึ่งอาลีบาบาพัฒนาขึ้นเองไปให้บริการผู้สูงอายุแล้ว 118,746 คน
  • ข้อมูล ณ เดือนมีนาคม 2566: อาลีบาบาเปิดตัวโปรแกรม “Cloud for Youth” ในโรงเรียน 102 แห่ง ให้บริการกับครูและนักเรียนมากกว่า 60,000 คน
  • ข้อมูล ณ เดือนมีนาคม 2566: มีการใช้งานฟีเจอร์การนำทางรถเข็นวีลแชร์ของ Amap มากกว่า 900,000 ครั้ง
  • ในปีงบประมาณ 2566: มีการนำแอปพลิเคชัน Taobao และ Tmall ไปให้บริการผู้บกพร่องทางการมองเห็นมากกว่า 320,000 ราย
  • ข้อมูล ณ เดือนมีนาคม 2566: Cainiao ได้ขยายประสิทธิภาพด้านโลจิสติกส์ในชนบท และสร้างศูนย์โลจิสติกส์อัจฉริยะระดับเขต (county-level) มากกว่า 1,460 แห่ง พร้อมศูนย์รับส่งเกือบ 50,000 แห่งในหมู่บ้านและเมืองต่าง ๆ ในประเทศจีน
  • ข้อมูล ณ เดือนมีนาคม 2566: แพทย์ท้องถิ่น 14,002 คนได้รับการอบรมจากแพลตฟอร์มการเรียนรู้ที่สร้างร่วมกันโดย Alibaba Philanthropy และ Alibaba Health

ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ 2023 ESG Report ได้ที่ https://www.alizila.com/alibaba-slashes-carbon-footprint-by-13-through-emission-saving-efforts/

Navigating the intersection of sustainability and technology

เส้นทางที่ความยั่งยืนและเทคโนโลยีมาทับซ้อนกัน

Navigating the intersection of sustainability and technology

Article by Fetra Syahbana, country manager for Growth and Emerging Market’s (GEMS), Nutanix

We know the technology industry’s footprint on the environment is significant. As ever larger swaths of information are generated, and organizations amass even more data, the demand for datacenters and the energy to run them will continue to grow. Datacenters are estimated to be responsible for up to 3 percent of global electricity consumption today, the equivalent of supplying 10 New York cities over a year. They consume more power per capita than the whole UK, with their impact on electricity consumption projected to reach 4 percent by 2030.)

But energy consumption is just part of the impact since issues such as water consumption and e-waste generation need to be considered. Fortunately, most of the IT community is aware of these issues and agrees that sustainable growth is climbing to the top of organisations’ priority lists.   

In fact, Nutanix’s 2023 Enterprise Cloud Index (ECI) research found that almost all (92 percent) respondents agreed sustainability is more important to their organisation than it was a year ago. This illustrates how the integration of sustainable practices into technology operations has become increasingly important for enterprises.

However, the same survey showed that almost nine in 10 executives acknowledged that meeting corporate sustainability goals is challenging.

Taking the right turn towards sustainability

One of the main challenges businesses faces is managing the complex and diverse technology environments in which they operate. The ECI report shows that in the Asia-Pacific region, 44 percent of companies have relocated applications in the last 12 months to meet sustainability goals, far outpacing the Americas or EMEA.

Thus, delivering sustainable business strategies that include IT operations is becoming increasingly crucial for businesses. As businesses expand their technology infrastructure, they must find ways to manage their carbon footprint and reduce their environmental impact.

Most organisations would love it if there was one comprehensive guide that acted like a compass in guiding them on how to best navigate the complex and ever-changing landscape of sustainability in technology. The reality is every organisation is different and requires a nuanced approach to develop and bring such strategies to life. To make impactful, positive change, organisations should think holistically and consider the environmental impact of technology as well as the social and economic dimensions of sustainability.

Paving an impactful sustainability strategy

Sustainability in technology requires a combination of technological innovation and strategic planning. By leveraging cutting-edge technology solutions such as hyperconverged infrastructure, businesses may be able to reduce their energy consumption and carbon footprint while also striving for greater efficiency and performance.

The manufacturer Natures Organics is a good example of what can be done.  The company wanted to overhaul its energy-hungry and power-lacking IT infrastructure. Business reporting was impacted because of database timeouts which in turn limited the company’s ability to make data-driven decisions. For a business operating in the fast moving consumer goods sector where business agility is a key factor, the situation was less than optimal.

Working with Nutanix partner Australian Sentinel, Natures Organics deployed Nutanix hyperconverged infrastructure and began moving applications and databases across. What’s more, IT costs overall were cut 32 percent and energy use by 55 percent.

Beyond this, companies must work to develop a comprehensive sustainability strategy that considers the broader social and economic impacts of technology. This requires a deep understanding of the needs and priorities of all stakeholders, from customers and employees to investors and regulators. By engaging with these stakeholders and working collaboratively to develop a shared vision of sustainability, businesses can become a guiding light for their industries and help to drive positive change.

That said, no business can solve the world’s ESG challenges. There needs to be a concerted effort across industries to enact actual change and drive impactful sustainability outcomes. Technology-focused companies, for example, must work with suppliers and partners to promote responsible sourcing and reduce the environmental impact of our supply chain footprint. 

Regulations are also shaping the focus on sustainability in the tech industry. Many countries are introducing regulations that require businesses to reduce their carbon footprint and adopt more sustainable practices. Governments are also leading by example. For instance, the Australian government announced a $1.2 billion investment in digital technology and cybersecurity, focusing on reducing carbon emissions and improving energy efficiency.

Thailand has announced a goal of carbon neutrality by 2050 and net zero greenhouse gas emissions (Net Zero) by 2065. The government has therefore accelerated the policy, roll out various incentives such as tax incentive measures, and encouraged all parties to leverage green technological innovations, to make the industrial and service sectors operate in a more environmentally friendly manner.

At the same time, it is important to recognise that sustainability is not just an environmental issue – it is also a social and economic issue. The industry’s commitment to sustainability must extend beyond our operations to the communities where we operate. Beyond their processes, organisations must also look at investing in local communities, supporting sustainable development, and promoting social responsibility. By investing in the well-being of our communities, we can help to create a more sustainable future for all.

Sustainability in the technology industry is now a necessary consideration that must be adopted into all aspects of business operations. The challenges of integrating sustainability practices into technology operations are significant, but the benefits are even greater. More sustainable practices can lead to cost savings, increased efficiency, and improved brand reputation. Furthermore, businesses prioritising sustainability are likely to attract and retain customers that want to work with organisations that align with their values and priorities.