Posted on

พร็อพเพอร์ตี้กูรู กรุ๊ป ชี้ความต้องการที่อยู่อาศัยเพิ่มขึ้นหลังการเลือกตั้งทั่วไปสิ้นสุดลง ในขณะที่ผู้ซื้อยังมีความมั่นใจในระยะยาวต่อตลาดโดยรวม

พร็อพเพอร์ตี้กูรู กรุ๊ป ชี้ความต้องการที่อยู่อาศัยเพิ่มขึ้นหลังการเลือกตั้งทั่วไปสิ้นสุดลง ในขณะที่ผู้ซื้อยังมีความมั่นใจในระยะยาวต่อตลาดโดยรวม

พร็อพเพอร์ตี้กูรู กรุ๊ปชี้ความต้องการที่อยู่อาศัยเพิ่มขึ้นหลังการเลือกตั้งทั่วไปสิ้นสุดลง ในขณะที่ผู้ซื้อยังมีความมั่นใจในระยะยาวต่อตลาดโดยรวม

โดยทั่วไปการเลือกตั้งส่วนใหญ่มักจะนำไปสู่บรรยากาศของความผันผวนทางเศรษฐกิจอย่างหนีไม่พ้น เนื่องจากนโยบายการเงิน และกฎระเบียบต่าง ๆ มักจะมีการเปลี่ยนแปลงไปตามแนวคิดหรือนโยบายของพรรคการเมืองที่จะมาเป็นผู้จัดตั้งรัฐบาล ซึ่งนโยบายเหล่านี้อาจจะส่งผลกระทบต่ออัตราภาษี ทั้งภาษีส่วนบุคคลและนิติบุคคลอย่างชัดเจน รวมทั้งกระทบต่อนโยบายของหน่วยงานต่าง ๆ ของรัฐ 

ตัวอย่างจากผลการศึกษา[1]โดย ศาสตราจารย์ เคนส์-รอน จากมหาวิทยาลัยพรินซ์ตัน และ นางสาวปาร์ค จี-กวาง ในปี พ.ศ. 2557 พบว่า การซื้อขายที่อยู่อาศัยในสหรัฐอเมริกาลดลง เนื่องจากความไม่แน่นอนของนโยบายอันเกิดจากการเลือกตั้งทั่วไป อย่างไรก็ดี ความผันผวนจะมีความยืดเยื้อต่อไปนานเท่าใดนั้นขึ้นอยู่กับความเข้มข้นในการแข่งขัน และความหลากหลายของนโยบายของแต่ละพรรคที่ร่วมลงสมัครนั่นเอง

ดร.ลี ไนเจีย หัวหน้าฝ่ายวิเคราะห์ตลาดอสังหาริมทรัพย์ ของหน่วยธุรกิจดาต้า แอนด์ ซอฟต์แวร์ โซลูชั่น (DSS) ของพร็อพเพอร์ตี้กูรู กรุ๊ป ให้ความเห็นเกี่ยวกับแนวโน้มของการซื้อบ้านของผู้บริโภคไทยในช่วงการเลือกตั้งทั่วไปที่ผ่านมานี้ว่า “เราสังเกตเห็นแนวโน้มที่คล้ายคลึงกันในเมืองไทยในช่วงหลังการเลือกตั้งที่ผ่านมา หลังจากที่เราได้คำนวณตัวเลขดัชนี ซึ่งคิดจากยอดผู้เข้าชมประกาศบนเว็บไซต์ DDproperty.com เป็นรายวัน โดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (Moving Average) ในช่วง 30 วันเป็นตัวควบคุมข้อมูลที่เปลี่ยนแปลงไปในแต่ละวันของช่วงเวลาดังกล่าว และนับวันเริ่มต้น (Base Date) จากวันที่ 1 มกราคม 2565 อย่างไรก็ดี ภายหลังการประกาศยุบสภาเมื่อวันที่ 20 มีนาคม 2566 กลับเห็นสัญญาณของยอดเข้าชมประกาศบนเว็บไซต์ที่เพิ่มขึ้น และยังคงอยู่ในระดับที่ทรงตัวในเวลาต่อมา

จากฐานข้อมูลของ ดาต้าเซนส์ โดยพร็อพเพอร์ตี้กูรู ฟอร์ บิสิเนส (DataSense by PropertyGuru for Business) พบว่ายอดเข้าชมที่อยู่อาศัยแนวราบมีแนวโน้มค่อนข้างทรงตัวกว่าอสังหาริมทรัพย์รูปแบบอื่น โดยค่อย ๆ ลดลงเมื่อใกล้วันเลือกตั้ง และกลับมามีแนวโน้มการเข้าชมที่เพิ่มขึ้นอีกครั้งในช่วงเดือนพฤษภาคม 2566 

ดูเหมือนว่าผู้ที่กำลังหาบ้าน โดยเฉพาะผู้ที่มีกำลังซื้อสูงหรือคิดจะลงทุนในตลาดบน จะเลือก ‘รอดูสถานการณ์’ ในช่วงเลือกตั้ง มากกว่าที่จะตัดสินใจซื้อหรือลงทุนทันที เนื่องจากต้องการดูความชัดเจนของทิศทางนโยบายของรัฐบาลใหม่ ยิ่งไปกว่านั้น สถานการณ์เศรษฐกิจโลกที่ยังไม่ฟื้นตัว ยิ่งทำให้ผู้ซื้อเพิ่มความระมัดระวังในการตัดสินใจมากขึ้น ส่งผลให้ความต้องการซื้อลดลงอย่างเห็นได้ชัด” ดร.ลี กล่าว 

ภาพที่ 1: ดัชนียอดเข้าชมประกาศที่อยู่อาศัยในกรุงเทพฯ ในช่วงก่อนและหลังการเลือกตั้งทั่วไป 

โดยทั่วไปการเลือกตั้งส่วนใหญ่มักจะนำไปสู่บรรยากาศของความผันผวนทางเศรษฐกิจอย่างหนีไม่พ้น เนื่องจากนโยบายการเงิน และกฎระเบียบต่าง ๆ มักจะมีการเปลี่ยนแปลงไปตามแนวคิดหรือนโยบายของพรรคการเมืองที่จะมาเป็นผู้จัดตั้งรัฐบาล ซึ่งนโยบายเหล่านี้อาจจะส่งผลกระทบต่ออัตราภาษี ทั้งภาษีส่วนบุคคลและนิติบุคคลอย่างชัดเจน รวมทั้งกระทบต่อนโยบายของหน่วยงานต่าง ๆ ของรัฐ ตัวอย่างจากผลการศึกษา โดย ศาสตราจารย์ เคนส์-รอน จากมหาวิทยาลัยพรินซ์ตัน และ นางสาวปาร์ค จี-กวาง ในปี พ.ศ. 2557 พบว่า การซื้อขายที่อยู่อาศัยในสหรัฐอเมริกาลดลง เนื่องจากความไม่แน่นอนของนโยบายอันเกิดจากการเลือกตั้งทั่วไป อย่างไรก็ดี ความผันผวนจะมีความยืดเยื้อต่อไปนานเท่าใดนั้นขึ้นอยู่กับความเข้มข้นในการแข่งขัน และความหลากหลายของนโยบายของแต่ละพรรคที่ร่วมลงสมัครนั่นเอง ดร.ลี ไนเจีย หัวหน้าฝ่ายวิเคราะห์ตลาดอสังหาริมทรัพย์ ของหน่วยธุรกิจดาต้า แอนด์ ซอฟต์แวร์ โซลูชั่น (DSS) ของพร็อพเพอร์ตี้กูรู กรุ๊ป ให้ความเห็นเกี่ยวกับแนวโน้มของการซื้อบ้านของผู้บริโภคไทยในช่วงการเลือกตั้งทั่วไปที่ผ่านมานี้ว่า “เราสังเกตเห็นแนวโน้มที่คล้ายคลึงกันในเมืองไทยในช่วงหลังการเลือกตั้งที่ผ่านมา หลังจากที่เราได้คำนวณตัวเลขดัชนี ซึ่งคิดจากยอดผู้เข้าชมประกาศบนเว็บไซต์ DDproperty.com เป็นรายวัน โดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (Moving Average) ในช่วง 30 วันเป็นตัวควบคุมข้อมูลที่เปลี่ยนแปลงไปในแต่ละวันของช่วงเวลาดังกล่าว และนับวันเริ่มต้น (Base Date) จากวันที่ 1 มกราคม 2565 อย่างไรก็ดี ภายหลังการประกาศยุบสภาเมื่อวันที่ 20 มีนาคม 2566 กลับเห็นสัญญาณของยอดเข้าชมประกาศบนเว็บไซต์ที่เพิ่มขึ้น และยังคงอยู่ในระดับที่ทรงตัวในเวลาต่อมา จากฐานข้อมูลของ ดาต้าเซนส์ โดยพร็อพเพอร์ตี้กูรู ฟอร์ บิสิเนส (DataSense by PropertyGuru for Business) พบว่ายอดเข้าชมที่อยู่อาศัยแนวราบมีแนวโน้มค่อนข้างทรงตัวกว่าอสังหาริมทรัพย์รูปแบบอื่น โดยค่อย ๆ ลดลงเมื่อใกล้วันเลือกตั้ง และกลับมามีแนวโน้มการเข้าชมที่เพิ่มขึ้นอีกครั้งในช่วงเดือนพฤษภาคม 2566 ดูเหมือนว่าผู้ที่กำลังหาบ้าน โดยเฉพาะผู้ที่มีกำลังซื้อสูงหรือคิดจะลงทุนในตลาดบน จะเลือก ‘รอดูสถานการณ์’ ในช่วงเลือกตั้ง มากกว่าที่จะตัดสินใจซื้อหรือลงทุนทันที เนื่องจากต้องการดูความชัดเจนของทิศทางนโยบายของรัฐบาลใหม่ ยิ่งไปกว่านั้น สถานการณ์เศรษฐกิจโลกที่ยังไม่ฟื้นตัว ยิ่งทำให้ผู้ซื้อเพิ่มความระมัดระวังในการตัดสินใจมากขึ้น ส่งผลให้ความต้องการซื้อลดลงอย่างเห็นได้ชัด” ดร.ลี กล่าว ภาพที่ 1: ดัชนียอดเข้าชมประกาศที่อยู่อาศัยในกรุงเทพฯ ในช่วงก่อนและหลังการเลือกตั้งทั่วไป
แหล่งที่มา: DataSense by PropertyGuru for Business

ทั้งนี้ เป็นที่น่าสนใจว่าแนวโน้มดังกล่าวมีความคล้ายคลึงกับสถานการณ์ที่เคยเกิดขึ้นในเมืองกัวลาลัมเปอร์ ประเทศมาเลเซีย ถึงแม้ว่าสถานการณ์การท่องเที่ยวมีแนวโน้มที่จะกระเตื้องขึ้นเป็นอย่างดีในช่วงเดือนธันวาคม 2565 ก็ตาม

ภาพที่ 2: ดัชนียอดเข้าชมประกาศที่อยู่อาศัยแนวสูง (คอนโดมิเนียม และอะพาร์ตเมนต์) ในกัวลาลัมเปอร์ ในช่วงก่อนและหลังการเลือกตั้งทั่วไป

ทั้งนี้ เป็นที่น่าสนใจว่าแนวโน้มดังกล่าวมีความคล้ายคลึงกับสถานการณ์ที่เคยเกิดขึ้นในเมืองกัวลาลัมเปอร์ ประเทศมาเลเซีย ถึงแม้ว่าสถานการณ์การท่องเที่ยวมีแนวโน้มที่จะกระเตื้องขึ้นเป็นอย่างดีในช่วงเดือนธันวาคม 2565 ก็ตาม ภาพที่ 2: ดัชนียอดเข้าชมประกาศที่อยู่อาศัยแนวสูง (คอนโดมิเนียม และอะพาร์ตเมนต์) ในกัวลาลัมเปอร์ ในช่วงก่อนและหลังการเลือกตั้งทั่วไป
แหล่งที่มา: DataSense by PropertyGuru for Business

หลังจากการประกาศผลการเลือกตั้งทั่วไปของไทยเมื่อวันที่ 14 พฤษภาคม 2566 ความสนใจในอสังหาริมทรัพย์ได้กลับมาอีกครั้ง โดยมีหลักฐานชี้ชัดว่าดัชนียอดเข้าชมประกาศที่อยู่อาศัยของไทยได้ปรับตัวเพิ่มขึ้นเข้าสู่ระดับสมดุลใหม่ ซึ่งการฟื้นตัวของดีมานด์ในลักษณะนี้สะท้อนให้เห็นถึงความมั่นใจของผู้บริโภคที่มีต่อภาพรวมเศรษฐกิจในระยะยาว เนื่องจากการซื้ออสังหาฯ นั้นถือเป็นการลงทุนระยะยาวกว่าการลงทุนในตลาดหุ้น

“อย่างไรก็ดี เรายังคงเห็นสัญญาณหลาย ๆ อย่างที่สะท้อนถึงดีมานด์ความสนใจในการค้นหาอสังหาฯ ที่ค่อนข้างลดลงจนถึงสิ้นเดือนมิถุนายนที่ผ่านมา ซึ่งหนึ่งในปัจจัยที่ส่งผลต่อความต้องการที่ลดลงนี้คาดว่าน่าจะมาจาก ความไม่แน่นอนที่เกิดขึ้นหลังจากการเลือกตั้ง ซึ่ง ณ ปัจจุบัน เรายังต้องรอลุ้นว่านายกรัฐมนตรีคนที่ 30 ของประเทศไทยจะเป็นใคร ทั้งนี้ เราคาดว่าตลาดอสังหาฯ จะกลับมาคึกคักอีกครั้งหลังจากผลการแต่งตั้งนายกรัฐมนตรีคนใหม่ได้ข้อสรุปออกมาเป็นที่เรียบร้อยแล้ว และหลังจากนั้นคาดว่าแนวโน้มเศรษฐกิจมหภาคจะกลับมาเป็นปัจจัยหลักที่ส่งผลต่อพฤติกรรมของผู้บริโภคในตลาดต่อไป” ดร.ลี กล่าวสรุป

Posted on

Alibaba Cloud Unveils AI Image Generation Model Tongyi Wanxiang to Help Businesses to Unleash Creativity and Productivity

อาลีบาบา คลาวด์ เปิดตัว AI Image Generation Model - Tongyi Wanxiang เพื่อช่วยให้ธุรกิจต่าง ๆ ปลดปล่อยความคิดสร้างสรรค์ และเพิ่มประสิทธิผลในการทำงาน

Alibaba Cloud Unveils AI Image Generation Model Tongyi Wanxiang to Help Businesses to Unleash Creativity and Productivity

ModelScopeGPT also launched to help users accomplish complex AI tasks

Alibaba Cloud, the digital technology and intelligence backbone of Alibaba Group, today unveiled its latest AI image generation model, Tongyi Wanxiang (‘Wanxiang’ means ‘tens of thousands of images’) at the World Artificial Intelligence Conference 2023. The cutting-edge generative AI model is now available for enterprise customers in China for beta testing.

In addition, the cloud pioneer announced the launch of ModelScopeGPT, a versatile framework designed to assist users in accomplishing complex and specialized AI tasks across language, vision, and speech domains by leveraging various AI models on ModelScope. ModelScope is an open-source Model-as-a-Service (MaaS) platform introduced by Alibaba Cloud last year, featuring over 900 AI models.

“Tongyi Wanxiang represents another significant milestone in our pursuit of advanced generative AI models as we continue to explore paradigm-shifting technologies that empower businesses and communities to unleash greater creativity and productivity,” said Jingren Zhou, CTO of Alibaba Cloud Intelligence.

“With the release of Tongyi Wanxiang, high-quality generative AI imagery will become more accessible, facilitating the development of innovative AI art and creative expressions for businesses across a wide range of sectors, including e-commerce, gaming, design and advertising.”

Introducing Tongyi Wanxiang for Image Generation

The generative AI model is adept at handling various tasks, responding to text prompts in Chinese and English to generate detailed images in an array of styles, encompassing watercolours, oil and Chinese painting to animation, sketch, flat illustration, and 3D cartoons. Moreover, the model can transform any image into a new one with a similar style and stylize images through style transfer, which preserves the content of the original image while applying the visual style of another picture.

Powered by Alibaba Cloud’s trailblazing technologies in knowledge arrangement, visual AI and natural language processing (NLP), the model leverages multilingual materials for enhanced training. It boasts a robust semantic comprehension capability, resulting in more accurate and contextually relevant image generation.

Additionally, by optimizing the high-resolution diffusion process based on the signal-to-noise ratio, the model can strike a balance between composition accuracy and detail sharpness while enhancing its ability to generate high-contrast, visually stunning images with clean backgrounds.

Tongyi Wanxiang was developed using Composer, Alibaba Cloud’s proprietary large model that enables greater control over the final image output, such as spatial layout and palette, while maintaining image synthesis quality and creativity.

Please refer to the demo video of Tongyi Wanxiang here: https://www.alizila.com/video/wach-how-alibaba-tongyi-wanxiang-creates-generative-ai-image/

Enterprise customers in China can apply for beta testing of Tongyi Wanxiang at: https://wanxiang.aliyun.com/                                            

ModelScopeGPT Launched for Sophisticated AI Tasks

Alibaba Cloud also unveiled ModelScopeGPT (https://modelscope.cn/studios/damo/ModelScopeGPT/), a powerful framework designed to harnesses the power of Large Language Models (LLMs) available on the platform. ModelScopeGPT will use LLMs as a controller to connect an extensive array of domain-specific expert models in the ModelScope open-source community.  Built within the rich Model-as-a-Service ecosystem, ModelScopeGPT leverages the various AI capabilities offered on Alibaba Cloud. Enterprises and developers can leverage ModelScopeGPT for free to access and execute the best-suited models for performing sophisticated AI tasks based on users’ requests, such as developing multilingual videos.

Alibaba Cloud launched its LLM named Tongyi Qianwen in April, and it plans to integrate the LLM across Alibaba’s various businesses in order to improve the user experience in the near future. The company’s customers and developers will also have access to the model to create customized AI features in a cost-effective way. Since the model’s launch, over 300,000 beta testing requests were received from enterprises from a broad range of sectors, including fintech, electronics, transport, fashion and dairy.

Tongyi Qianwen has also been integrated into Alibaba Cloud’s intelligent assistant, Tingwu, enabling the assistant to comprehend and analyze multimedia content with high levels of accuracy and efficiency. Over 360,000 users have accessed to the AI-powered assistant since its launch.

AI Hackathon Competition to Inspire Innovation

ModelScope also hosted its first ever AI Hackathon in China to facilitate the industrial applications of AI models, with cash prize awards and funding opportunities from leading venture capital firms as incentives.

From over 300 participating teams, 56 teams made it to the final round. Participants competed for the grand prize on two tracks. One is to innovate upon a large language model to solve a real-life problem. The second is to leverage existing pretrained models to complete an assigned task, such as text-to-image generation or to build an LLM-powered autonomous agent to utilize the right models for specific tasks.

“By hosting competitions and other community events, we want to engage with more developers and entrepreneurs, and to encourage them to bring their ideas to life, unlock productivity, and create more versatile AI tools that transform and shape the future of our industries,” said Jingren Zhou.

Posted on

อาลีบาบา คลาวด์ เปิดตัว AI Image Generation Model – Tongyi Wanxiang เพื่อช่วยให้ธุรกิจต่าง ๆ ปลดปล่อยความคิดสร้างสรรค์ และเพิ่มประสิทธิผลในการทำงาน

อาลีบาบา คลาวด์ เปิดตัว AI Image Generation Model - Tongyi Wanxiang เพื่อช่วยให้ธุรกิจต่าง ๆ ปลดปล่อยความคิดสร้างสรรค์ และเพิ่มประสิทธิผลในการทำงาน

อาลีบาบา คลาวด์ เปิดตัว AI Image Generation Model - Tongyi Wanxiang เพื่อช่วยให้ธุรกิจต่าง ๆ ปลดปล่อยความคิดสร้างสรรค์ และเพิ่มประสิทธิผลในการทำงาน

พร้อมเปิดตัว ModelScopeGPT เพื่อช่วยให้ผู้ใช้งานทำงานด้าน AI ที่ซับซ้อนได้สำเร็จ

อาลีบาบา คลาวด์ ธุรกิจด้านเทคโนโลยีดิจิทัล และหน่วยงานหลักด้านอินเทลลิเจนซ์ของอาลีบาบา กรุ๊ป เปิดตัว Tongyi Wanxiang – ทงอี้ ว่านเซี่ยง (‘Wanxiang’ หมายถึง ‘ภาพนับหมื่น ๆ ภาพ) ณ งาน World Artificial Intelligence Conference 2023, Tongyi Wanxiang เป็นโมเดล generative AI ที่ล้ำสมัย และพร้อมให้ลูกค้าองค์กรในประเทศจีนได้ทดสอบการใช้งานแบบ beta แล้ว

นอกจากนี้ อาลีบาบา คลาวด์ เปิดตัว ModelScopeGPT เฟรมเวิร์กที่มีความสามารถรอบตัวและออกแบบมาเพื่อช่วยผู้ใช้งานบรรลุเป้าหมายการทำงานด้าน AI ที่ซับซ้อนและเฉพาะทางทั้งโดเมนภาษา วิชั่น และคำพูด ด้วยการใช้ประโยชน์จากโมเดล AI ต่าง ๆ ที่ ModelScope มีให้ ModelScope เป็นแพลตฟอร์ม Model-as-a-Service (MaaS) ที่เป็นโอเพ่นซอร์สของอาลีบาบา คลาวด์ เปิดตัวไปเมื่อปีที่ผ่านมา ประกอบด้วยโมเดล AI มากกว่า 900 รายการ     

นายจิงเหริน โซว ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยี ของอาลีบาบา คลาวด์ กล่าวว่า “Tongyi Wanxiang เป็นตัวแทนของอีกหนึ่งความสำเร็จครั้งสำคัญในการสรรหาโมเดล generative AI ที่ล้ำหน้า เช่นเดียวกับที่เรายังเดินหน้าสำรวจเทคโนโลยีที่เป็นการเปลี่ยนกระบวนทัศน์ต่าง ๆ เพื่อส่งเสริมให้ธุรกิจและชุมชนสามารถนำพลังแห่งความคิดสร้างสรรค์ และความสามารถในการสร้างผลงานออกมาใช้งานได้มากขึ้น”

“การเปิดตัว Tongyi Wanxiang จะช่วยให้การสร้างรูปภาพด้วย generative AI คุณภาพสูงได้รับการใช้งานอย่างกว้างขวางมากขึ้น และช่วยสนับสนุนการพัฒนาศิลปะที่เป็น innovative AI และการแสดงออกที่สร้างสรรค์ของธุรกิจในหลากหลายอุตสาหกรรม เช่น อีคอมเมิร์ซ เกม การออกแบบ และ การโฆษณา”

แนะนำการสร้างรูปภาพด้วย Tongyi Wanxiang

โมเดล generative AI นี้สามารถจัดการงานต่าง ๆ ได้อย่างเชี่ยวชาญ สามารถตอบสนองต่อการป้อนข้อความ (text prompts) ภาษาจีนและภาษาอังกฤษ เพื่อสร้างรูปภาพที่เก็บรายละเอียดได้มากและหลากหลายสไตล์ ไม่ว่าจะเป็นภาพที่ใช้สีน้ำ สีน้ำมัน และจิตกรรมจีน ไปจนถึงแอนิเมชั่น ภาพสเก็ตช์ ภาพประกอบที่เน้นความเรียบง่าย (flat illustration) และการ์ตูนสามมิติ นอกจากนี้โมเดลยังสามารถแปลงรูปภาพใดก็ได้ให้เป็นรูปภาพใหม่ที่มีสไตล์คล้ายกัน และกำหนดสไตล์ของรูปภาพผ่านการทรานส์เฟอร์สไตล์ ซึ่งจะคงเนื้อหาของรูปภาพต้นฉบับไว้ในขณะที่ใช้การมองเห็นสไตล์ของอีกภาพหนึ่ง

โมเดลนี้ใช้ประโยชน์จากการฝึกและเรียนรู้เนื้อหาจากแหล่งที่มาหลายภาษา ที่ขับเคลื่อนโดยเทคโนโลยีการจัดเตรียมด้านความรู้, วิชวล AI และการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ที่ล้ำหน้าของอาลีบาบา คลาวด์ จึงสามารถเข้าใจความหมายของคำได้ดีมาก ดังนั้นจึงสามารถสร้างรูปภาพได้ถูกต้องและตรงตามบริบทที่ป้อนเข้ามายังโมเดลมากขึ้น

นอกจากนี้ ด้วยการเพิ่มประสิทธิภาพให้กับกระบวนการกระจายที่มีความละเอียดสูงตามอัตราส่วน signal-to-noise โมเดลนี้สามารถสร้างความสมดุลระหว่างความแม่นยำขององค์ประกอบและความคมชัดของรายละเอียด ในขณะที่เพิ่มความสามารถในการสร้างรูปภาพที่มีคอนทราสต์สูง สวยงามตระการตา และมีพื้นหลังที่สะอาดตา

Tongyi Wanxiang พัฒนาโดยใช้ Composer ซึ่งเป็นโมเดลขนาดใหญ่ที่อาลีบาบา คลาวด์ เป็นเจ้าของ ช่วยให้สามารถควบคุมเอาต์พุตขั้นสุดท้ายของรูปภาพได้เป็นอย่างดี เช่น การจัดวางเชิงพื้นที่ (spatial layout) และกลุ่มเครื่องมือที่ใช้กำหนดคุณสมบัติต่าง ๆ ของรูปภาพ (palette) ในขณะที่ยังคงรักษาคุณภาพการผสานรวมรูปภาพและความคิดสร้างสรรค์ไว้ได้

กรุณาดูวิดีโอสาธิต Tongyi Wanxiang และข้อมูลที่เกี่ยวข้องอื่น ๆ ที่ https://www.alizila.com/video/wach-how-alibaba-tongyi-wanxiang-creates-generative-ai-image/  

ลูกค้าองค์กรในประเทศจีนสามารถสมัครใช้การทดสอบรุ่นเบต้าของ Tongyi Wanxiang ได้ที่ https://wanxiang.aliyun.com/

เปิดตัว ModelScopeGPT เพื่อจัดการกับงาน AI ที่ซับซ้อน

อาลีบาบา คลาวด์ได้เปิดตัว ModelScopeGPT (https://modelscope.cn/studios/damo/ModelScopeGPT/) เฟรมเวิร์กทรงพลังที่ใช้ประโยชน์จากประสิทธิภาพของโมเดลด้านภาษาขนาดใหญ่ต่าง ๆ (LLMs) ที่มีอยู่บนแพลตฟอร์ม โดย ModelScopeGPT จะใช้ LLMs เป็นเครื่องมือควบคุมการเชื่อมต่อกับโมเดลที่เชี่ยวชาญเฉพาะโดเมนจำนวนมากใน ModelScope open-source community ทั้งนี้ ModelScopeGPT สร้างอยู่ภายในระบบนิเวศ Model-as-a-Service ที่พรั่งพร้อม และใช้ความสามารถด้าน AI ต่าง ๆ ที่ให้บริการบนอาลีบาบา คลาวด์ ทั้งนี้องค์กรและนักพัฒนาสามารถใช้ ModelScopeGPT ได้ฟรี โดยสามารถเข้าถึงและใช้โมเดลที่เหมาะกับตนเองมากที่สุดเพื่อการทำงานด้าน AI ที่ซับซ้อน ตามคำขอของผู้ใช้งาน เช่น การพัฒนาวิดีโอหลายภาษา

อาลีบาบา คลาวด์ เปิดตัวโมเดลขนาดใหญ่ด้านภาษา (LLM) ที่มีชื่อว่า Tongyi Qianwen เมื่อเดือนเมษายน และวางแผนที่จะนำ LLM นี้ไปใช้กับธุรกิจต่าง ๆ ของอาลีบาบาในอนาคตอันใกล้ เพื่อเพิ่มประสบการณ์ที่ดีให้กับผู้ใช้งาน ลูกค้าของบริษัทฯ และนักพัฒนาจะสามารถเข้าใช้โมเดลนี้ เพื่อสร้างฟีเจอร์ AI ที่เหมาะกับตนเองด้วยค่าใช้จ่ายที่ไม่แพง ทั้งนี้ตั้งแต่เปิดตัวโมเดลนี้มา มีคำขอเข้าทดสอบแบบเบต้ามากกว่า 300,000 รายการจากองค์กรหลายภาคส่วน เช่น ฟินเทค อิเล็กทรอนิกส์ ภาคการขนส่ง แฟชั่น และผลิตภัณฑ์จากนม

นอกจากนี้ยังมีการนำ Tongyi Qianwen ผสานรวมกับ Tingwu ซึ่งเป็นผู้ช่วยที่ชาญฉลาดของอาลีบาบา คลาวด์ เพื่อช่วยให้ผู้ช่วยนี้เข้าใจและวิเคราะห์เนื้อหามัลติมีเดียได้อย่างแม่นยำและมีประสิทธิภาพสูง ตั้งแต่เปิดตัวมา มีผู้ใช้งานผู้ช่วยที่ขับเคลื่อนด้วย AI นี้กว่า 360,000 ราย

การแข่งขัน AI Hackathon เพื่อสร้างแรงบันดาลใจให้สร้างนวัตกรรม

นอกจากนี้ยังมีการจัดงาน AI Hackathon เป็นครั้งแรกโดย ModelScope งานครั้งแรกนี้จัดขึ้นที่ประเทศจีน เพื่อสนับสนุนการใช้แอปพลิเคชันที่เป็นโมเดลด้าน AI ต่าง ๆ โดยมีรางวัลจูงใจเป็นเงินสดและโอกาสในการระดมทุนจากบริษัทร่วมทุนชั้นนำต่าง ๆ

การแข่งขันนี้มี 56 ทีมจากผู้เข้าร่วมมากกว่า 300 ทีมผ่านเข้ารอบสุดท้าย โดยต้องเข้าร่วมการแข่งขันสองแทร็กเพื่อชิงรางวัลใหญ่ แทร็กแรกคือสร้างนวัตกรรมด้วยโมเดลด้านภาษาขนาดใหญ่ เพื่อแก้ปัญหาในชีวิตจริง แทร็กที่สองคือทำภารกิจที่ได้รับมอบหมายให้สำเร็จโดยใช้ pretrained model ต่าง ๆ เช่น การสร้างภาพจากข้อความคำสั่ง หรือ สร้างเอเจนต์อิสระที่ขับเคลื่อนด้วย LLM เพื่อใช้โมเดลที่ถูกต้องกับงานที่เฉพาะเจาะจง

นายจิงเหริน โซว กล่าวว่า “เราจัดการแข่งขันและกิจกรรมชุมชนอื่น ๆ เหล่านี้ เพราะต้องการให้นักพัฒนาและผู้ประกอบการมีส่วนร่วมมากขึ้น และส่งเสริมพวกเขาให้นำและทำไอเดียของตนให้เป็นจริง ปลดล็อกประสิทธิภาพการทำงาน และสร้างเครื่องมือ AI ที่เปลี่ยนและกำหนดอนาคตของอุตสาหกรรมของเราได้หลากหลายมากขึ้น”

Posted on

ส่องกำลังซื้อต่างชาติกับการฟื้นตัวตลาดอสังหาฯ เมืองท่องเที่ยวในช่วงครึ่งแรกปี 66

ส่องกำลังซื้อต่างชาติกับการฟื้นตัวตลาดอสังหาฯ เมืองท่องเที่ยวในช่วงครึ่งแรกปี 66

ส่องกำลังซื้อต่างชาติกับการฟื้นตัวตลาดอสังหาฯ เมืองท่องเที่ยวในช่วงครึ่งแรกปี 66

แม้ภาพรวมเศรษฐกิจของประเทศไทยจะคลี่คลายไปในทิศทางที่ดีขึ้น ประกอบกับปัจจัยบวกทั้งจากกำลังซื้อต่างชาติที่เริ่มกลับมา เห็นได้ชัดหลังจากจีนประกาศเปิดประเทศเมื่อต้นปี ส่งผลให้ภาคการท่องเที่ยวและธุรกิจต่าง ๆ มีแนวโน้มฟื้นตัวและกลับมาเติบโตอีกครั้ง และภาวะเงินเฟ้อที่ไม่ร้อนแรงเหมือนในปีที่ผ่านมา แต่กำลังซื้อผู้บริโภคไทยส่วนใหญ่ยังไม่กลับมา มีทั้งปัจจัยท้าทายหลัก ๆ จากอัตราดอกเบี้ยขาขึ้น และความชัดเจนทางการเมืองหลังการเลือกตั้ง ทำให้กำลังซื้อต่างชาติกลายเป็นกลุ่มเป้าหมายสำคัญที่จะเข้ามาช่วยขับเคลื่อนการเติบโตของเศรษฐกิจไทยปีนี้

กำลังซื้อชาวต่างชาติกับบทบาทในการขับเคลื่อนตลาดอสังหาฯ ไทย

ข้อมูลล่าสุดจากการท่องเที่ยวแห่งประเทศไทย (ททท.) เปิดเผยว่าในช่วง 3 เดือนแรกของปี 2566 (1 มกราคม – 31 มีนาคม) มีนักท่องเที่ยวต่างชาติเดินทางเข้าประเทศไทยมากกว่า 6 ล้านคน สร้างรายได้ในประเทศมากกว่า 250,000 ล้านบาท โดยคาดการณ์ว่าจะมีนักท่องเที่ยวจีนมากเป็นอันดับ 1 ไม่น้อยกว่า 5 ล้านคน และมีแนวโน้มจะสูงถึง 7-8 ล้านคน 

ล่าสุด กรมโยธาธิการและผังเมือง กระทรวงมหาดไทย ยังได้ออกกฎกระทรวงซึ่งเอื้อต่อการนำที่อยู่อาศัยมาให้บริการในรูปแบบของโรงแรมตามแหล่งท่องเที่ยวต่าง ๆ เพื่อหารายได้ โดยได้รับการผ่อนผัน ยกเว้นไม่ต้องปฏิบัติในเรื่องเกี่ยวกับที่ว่างของอาคาร, ช่องทางเดินในอาคาร, ความกว้างของบันได และระยะถอยร่นแนวอาคาร ฯลฯ แต่ทั้งนี้ อาคารที่จะเปลี่ยนการใช้ดังกล่าวต้องมีความมั่นคงแข็งแรงและมีระบบความปลอดภัยด้านอัคคีภัยเป็นไปตามหลักเกณฑ์และเงื่อนไขที่กำหนด ถือเป็นการเพิ่มทางเลือกให้กับนักท่องเที่ยว

ขณะที่สำนักงานเศรษฐกิจการคลัง กระทรวงการคลัง คาดว่าเศรษฐกิจไทยปี 2566 จะขยายตัว 3.6% โดยได้รับแรงสนับสนุนจากการบริโภคที่ปรับตัวดีขึ้นและภาคการท่องเที่ยวที่ขยายตัวอย่างต่อเนื่อง โดยในปี 2566 น่าจะมีนักท่องเที่ยวต่างชาติจำนวน 29.5 ล้านคน และจะมีรายได้จากกลุ่มนี้ประมาณ 1.3 ล้านล้านบาท ซึ่งจะมีบทบาทสำคัญในการขับเคลื่อนการเติบโตของเศรษฐกิจในปีนี้ รวมไปถึงการเติบโตของภาคอสังหาริมทรัพย์

ศูนย์ข้อมูลอสังหาริมทรัพย์ (REIC) ธนาคารอาคารสงเคราะห์ รายงานสถานการณ์การโอนกรรมสิทธิ์ห้องชุดของคนต่างชาติทั่วประเทศในไตรมาส 1 ปี 2566 พบว่า หน่วยโอนกรรมสิทธิ์ห้องชุดของคนต่างชาติทั่วประเทศขยายตัว 79.2% ส่วนมูลค่าการโอนกรรมสิทธิ์ห้องชุดของคนต่างชาติทั่วประเทศเพิ่มขึ้น 67.6% เมื่อเทียบกับช่วงเวลาเดียวกันของปีก่อน สะท้อนให้เห็นทิศทางการฟื้นตัวที่ดีในตลาดอสังหาฯ หลังได้รับปัจจัยสนับสนุนจากการเปิดประเทศ ทำให้ชาวต่างชาติสามารถเดินทางเข้ามาทำธุรกรรมและโอนกรรมสิทธิ์ที่อยู่อาศัยในไทยได้ดังเดิม

ฟื้นหรือฟุบ? เกาะติดความเคลื่อนไหวอสังหาฯ หัวเมืองท่องเที่ยวในช่วงครึ่งแรกปี 66

อย่างไรก็ดี ข้อมูลจากศูนย์ข้อมูลวิจัยและประเมินค่าอสังหาริมทรัพย์ไทย บจก.เอเจนซี่ ฟอร์ เรียลเอสเตท แอฟแฟร์ส คาดว่าในปี 2566 สัดส่วนชาวต่างชาติที่ซื้อห้องชุดในเขตกรุงเทพฯ และปริมณฑลอาจจะกลับมาอยู่ที่ระดับ 15% ของมูลค่าทั้งหมด หลังจากที่ช่วงก่อนเกิดการแพร่ระบาดของโควิด-19 ในปี 2562 มีมูลค่าประมาณ 14.6% ดังนั้น กำลังซื้อชาวต่างชาติจึงอาจไม่ได้มีบทบาทสำคัญต่อการฟื้นตัวของตลาดอสังหาฯ ไทยอย่างที่หลายฝ่ายคาดการณ์ไว้ 

นอกจากนี้ ผู้พัฒนาอสังหาฯ ยังคาดหวังว่ารัฐบาลใหม่จะออกมาตรการกระตุ้นตลาดที่เอื้อให้ชาวต่างชาติซื้อที่อยู่อาศัยในไทยอย่างถูกกฎหมายให้มีมากขึ้น โดยไม่ผ่านตัวแทนหรือนอมินี (Nominee) ซึ่งเป็นประเด็นที่ต้องพิจารณาอย่างรอบคอบและต้องติดตามความเคลื่อนไหวอย่างใกล้ชิด

ดีดีพร็อพเพอร์ตี้ (DDproperty) เว็บไซต์มาร์เก็ตเพลสด้านอสังหาริมทรัพย์อันดับ 1 ของไทย เผยข้อมูลเชิงลึกจากผู้เข้าเยี่ยมชมในเว็บไซต์ www.DDproperty.com และแอปพลิเคชัน DDproperty ในช่วง 5 เดือนแรกของปี 2566 (เก็บข้อมูลระหว่างเดือนมกราคม – พฤษภาคม 2566) อัปเดตเทรนด์ความต้องการซื้อที่อยู่อาศัยในหัวเมืองท่องเที่ยวหลักของประเทศ ได้แก่ กรุงเทพฯ, เชียงใหม่, ภูเก็ต, ชลบุรี และนครราชสีมา สะท้อนให้เห็นทิศทางการเติบโตของตลาดอสังหาฯ ไทย หลังกำลังซื้อต่างชาติกลับมาอีกครั้งหลังจากเปิดประเทศเต็มรูปแบบ

ส่องกำลังซื้อต่างชาติกับการฟื้นตัวตลาดอสังหาฯ เมืองท่องเที่ยวในช่วงครึ่งแรกปี 66

กรุงเทพฯ

ความต้องการซื้อที่อยู่อาศัยในกรุงเทพฯ ในเดือนพฤษภาคมเพิ่มขึ้นถึง 13% เมื่อเปรียบเทียบกับเดือนก่อนหน้า (MoM) ขณะที่ภาพรวมความต้องการซื้อที่อยู่อาศัยในช่วง 5 เดือนแรกของปี 2566 ยังมีทิศทางเติบโตเป็นบวก โดยเพิ่มขึ้น 3% จากเดือนมกราคม 

ทั้งนี้ เมื่อแบ่งตามประเภทที่อยู่อาศัยพบว่า คอนโดมิเนียมมีทิศทางการเติบโตอย่างน่าสนใจ โดยความต้องการซื้อเพิ่มขึ้น 6% จากเดือนมกราคม ขณะที่บ้านเดี่ยวและทาวน์เฮ้าส์ยังทรงตัว

เมื่อพิจารณาตามระดับราคาที่อยู่อาศัย พบว่า ผู้บริโภคส่วนใหญ่ให้ความต้องการซื้อคอนโดฯ และทาวน์เฮ้าส์ในระดับราคา 1-3 ล้านบาทมากที่สุด (เพิ่มขึ้น 10% และ 4% จากเดือนมกราคม ตามลำดับ) ซึ่งสอดคล้องกับกำลังซื้อของผู้บริโภคที่มองหาที่อยู่อาศัยในราคาที่จับต้องได้ ขณะที่บ้านเดี่ยวระดับราคามากกว่า 10 ล้านบาทจะได้รับความนิยมมากที่สุด (ลดลง 3% จากเดือนมกราคม)

ในส่วนทำเลยอดนิยมที่มีความต้องการซื้อมากที่สุดในกรุงเทพฯ ในช่วง 5 เดือนแรกของปี 2566 หากเป็นคอนโดฯ จะอยู่ในแขวงห้วยขวาง เขตห้วยขวาง ส่วนทำเลยอดนิยมที่ผู้ซื้อบ้านเดี่ยวให้ความสนใจจะอยู่ในแขวงสะพานสูง เขตสะพานสูง ขณะที่แขวงสวนหลวง เขตสวนหลวงถือเป็นทำเลที่มีความต้องการซื้อทาวน์เฮ้าส์สูงที่สุด 

ความต้องการซื้อที่อยู่อาศัยในเชียงใหม่

เชียงใหม่

อีกหนึ่งจังหวัดท่องเที่ยวสำคัญที่มีความต้องการซื้อที่อยู่อาศัยในเดือนพฤษภาคมเพิ่มขึ้นถึง 14% MoM แต่ลดลงถึง 28% เมื่อเทียบกับเดือนมกราคม เนื่องจากปัจจัยลบที่มีอย่างต่อเนื่องของปัญหาฝุ่นควัน รวมถึงตลาดท่องเที่ยวที่เริ่มชะลอตัวลง ซึ่งอาจเป็นสาเหตุให้ความต้องการซื้อที่อยู่อาศัยในระยะสั้นไม่เติบโตเท่าที่ควร และปรับลดลงในทุกประเภทที่อยู่อาศัยโดยเฉพาะที่อยู่อาศัยแนวราบ โดยความต้องการซื้อบ้านเดี่ยวและคอนโดฯ ปรับลดลงมากที่สุดในสัดส่วนเท่ากันที่ 35% จากเดือนมกราคม ตามมาด้วยทาวน์เฮ้าส์ (ลดลง 25% จากเดือนมกราคม)

เมื่อพิจารณาตามระดับราคา พบว่า ระดับราคาที่ได้รับความสนใจมากที่สุดในทุกประเภทที่อยู่อาศัยทั้งคอนโดฯ ทาวน์เฮ้าส์ และบ้านเดี่ยว คือ 1-3 ล้านบาท (เพิ่มขึ้น 6%, ลดลง 28% และลดลง 45% จากเดือนมกราคม ตามลำดับ) 

ทำเลยอดนิยมที่มีความต้องการซื้อมากที่สุดในเชียงใหม่ส่วนใหญ่จะอยู่ในตัวเมือง โดยทำเลที่ผู้บริโภคสนใจซื้อคอนโดฯ มากที่สุด คือตำบลสุเทพ อำเภอเมืองเชียงใหม่ ส่วนทำเลฝั่งทาวน์เฮ้าส์ที่ได้รับความนิยมจะอยู่ในตำบลฟ้าฮ่าม อำเภอเมืองเชียงใหม่ ขณะที่ทำเลยอดนิยมของบ้านเดี่ยวจะอยู่ในตำบลสันผักหวาน อำเภอหางดง

ตลาดที่อยู่อาศัยของภูเก็ต

ภูเก็ต

ตลาดที่อยู่อาศัยของภูเก็ตในเดือนพฤษภาคมยังคงทรงตัวจากเดือนก่อนหน้า เมื่อพิจารณาภาพรวมความต้องการซื้อที่อยู่อาศัยในช่วง 5 เดือนแรกของปี 2566 พบว่า ลดลง 13% จากเดือนมกราคม 

โดยคอนโดฯ เป็นที่อยู่อาศัยประเภทเดียวที่มีการเติบโตในช่วงที่ผ่านมา มีความต้องการซื้อเพิ่มขึ้น 10% สวนทางกับที่อยู่อาศัยแนวราบอย่างบ้านเดี่ยวที่ลดลงถึง 26% ส่วนทาวน์เฮ้าส์ลดลง 15% จากเดือนมกราคม

เมื่อพิจารณาตามระดับราคาที่อยู่อาศัยที่ได้รับความต้องการซื้อมากที่สุด พบว่า อยู่ในระดับราคา 1-3 ล้านบาท ในทุกประเภทที่อยู่อาศัย ทั้งคอนโดฯ ทาวน์เฮ้าส์ และบ้านเดี่ยว (เพิ่มขึ้น 7%, ลดลง 4% และลดลงถึง 62% จากเดือนมกราคม ตามลำดับ) 

ขณะที่ทำเลที่มีความต้องการซื้อมากที่สุด พบว่าความนิยมกระจายไปในพื้นที่อำเภอเมืองภูเก็ตเป็นหลัก โดยทำเลที่ได้รับความนิยมในการซื้อคอนโดฯ อยู่ที่ตำบลราไวย์ อำเภอเมืองภูเก็ต ด้านบ้านเดี่ยวจะได้รับความนิยมในเขตตำบลฉลอง อำเภอเมืองภูเก็ต ส่วนทาวน์เฮ้าส์มีคนสนใจซื้อในตำบลวิชิต อำเภอเมืองภูเก็ตมากที่สุด

ตลาดอสังหาฯ ในชลบุรี

ชลบุรี 

ตลาดอสังหาฯ ในชลบุรีมีแนวโน้มเติบโตต่อเนื่อง ด้วยระยะทางที่ไม่ไกลจากกรุงเทพฯ ประกอบกับมีสถานที่ท่องเที่ยวมากมาย นอกจากนี้ ยังมีปัจจัยสนับสนุนจากการพัฒนาโครงการพัฒนาระเบียงเศรษฐกิจพิเศษภาคตะวันออก (EEC) รวมไปถึงการพัฒนาระบบคมนาคมและนิคมอุตสาหกรรมต่าง ๆ จึงทำให้ชลบุรีโดดเด่นทั้งด้านท่องเที่ยวและด้านอุตสาหกรรม ส่งผลให้ความต้องการซื้อที่อยู่อาศัยในเดือนพฤษภาคมเติบโต 9% MoM 

นอกจากนี้ ภาพรวมความต้องการซื้อที่อยู่อาศัยยังเพิ่มขึ้น 3% จากเดือนมกราคม โดยทาวน์เฮ้าส์ได้รับความสนใจ มีการความต้องการซื้อเพิ่มถึง 21% ตามมาด้วยคอนโดฯ เพิ่มขึ้น 9% โดยมีเพียงบ้านเดี่ยวเท่านั้นที่ความต้องการซื้อลดลง 4% 

เมื่อพิจารณาตามระดับราคาที่อยู่อาศัยที่มีความต้องการซื้อมากที่สุด พบว่า อยู่ในระดับราคา 1-3 ล้านบาท ในทุกประเภทที่อยู่อาศัย ทั้งคอนโดฯ ทาวน์เฮ้าส์ และบ้านเดี่ยว (เพิ่มขึ้น 11%, เพิ่มขึ้น 20% และลดลง 6% จากเดือนมกราคม ตามลำดับ) 

สำหรับทำเลยอดนิยมในชลบุรีนั้น ส่วนใหญ่จะอยู่ในพื้นที่อำเภอศรีราชา และอำเภอบางละมุง ที่เป็นหนึ่งในจุดยุทธศาสตร์สำคัญของ EEC จึงทำให้มีความต้องการที่อยู่อาศัยเพิ่มสูงขึ้นตามไปด้วย โดยบ้านเดี่ยวจะได้รับความต้องการซื้อมากที่สุดในตำบลสุรศักดิ์ อำเภอศรีราชา ทาวน์เฮ้าส์จะเป็นที่นิยมในตำบลบ่อวิน อำเภอศรีราชา ขณะที่ตำบลหนองปรือ อำเภอบางละมุงจะเป็นทำเลยอดนิยมในการซื้อคอนโดฯ

ตลาดอสังหาฯ ในนครราชสีมา

นครราชสีมา

นครราชสีมามีศักยภาพในการเป็นเมืองศูนย์กลางของระบบการคมนาคมขนส่งและโลจิสติกส์ที่สำคัญในอนาคต โดยมีโครงการทางหลวงพิเศษระหว่างเมืองหมายเลข 6 สายบางปะอิน-นครราชสีมา หรือมอเตอร์เวย์ (M6) รวมทั้งแผนพัฒนารถไฟความเร็วสูง รถไฟทางคู่ และท่าเรือบกในอนาคต 

แม้ว่าจะมีการพัฒนาโครงการที่อยู่อาศัยใหม่อย่างต่อเนื่อง แต่การเติบโตทางเศรษฐกิจของเมืองยังต้องพึ่งพาความชัดเจนจากความคืบหน้าของโครงการคมนาคมต่าง ๆ ด้วย ส่งผลให้ความต้องการซื้อที่อยู่อาศัยในเดือนพฤษภาคมที่ผ่านมายังทรงตัวจากเดือนก่อนหน้า 

ขณะที่ภาพรวมความต้องการซื้อที่อยู่อาศัยในช่วง 5 เดือนแรกของปี 2566 นั้นลดลง 27% จากเดือนมกราคม และปรับตัวลดลงในทุกประเภทที่อยู่อาศัย โดยทาวน์เฮ้าส์ลดลงมากที่สุดถึง 55% จากเดือนมกราคม ตามมาด้วยบ้านเดี่ยว และคอนโดฯ (ลดลง 28% และลดลง 11% จากเดือนมกราคม ตามลำดับ)

โดยระดับราคาที่อยู่อาศัยที่ได้รับความสนใจมากที่สุด พบว่า คอนโดฯ และทาวน์เฮ้าส์ อยู่ในระดับราคา 1-3 ล้านบาท (ลดลง 19% และลดลง 46% จากเดือนมกราคม ตามลำดับ) สะท้อนให้เห็นถึงกำลังซื้อผู้บริโภคที่ส่วนใหญ่ต้องการที่อยู่อาศัยในราคาที่จับต้องได้ มากกว่าเน้นความหรูหราแบบบ้านพักตากอากาศ ส่วนบ้านเดี่ยวอยู่ในระดับราคามากกว่า 10 ล้านบาท ลดลง 45% จากเดือนมกราคม 

ด้านทำเลที่อยู่อาศัยยอดนิยมนั้น อำเภอปากช่องยังคงเป็นทำเลยอดนิยมที่ผู้คนให้ความสนใจค้นหาที่อยู่อาศัยมากที่สุด โดยทำเลที่มีความต้องการซื้อคอนโดฯ และบ้านเดี่ยวมากที่สุดอยู่ในตำบลหมูสี อำเภอปากช่อง ซึ่งเป็นเส้นทางขึ้นไปยังอุทยานแห่งชาติเขาใหญ่ ขณะที่ทาวน์เฮ้าส์จะได้รับความนิยมซื้อในพื้นที่ตำบลในเมือง อำเภอเมืองนครราชสีมา 

Posted on

Alibaba Cloud’s Energy Expert Helps Analyze Carbon Footprint for The First Olympic Esports Week

Alibaba Cloud Launches Carbon Management Solution

Alibaba Cloud’s Energy Expert Helps Analyze Carbon Footprint for The First Olympic Esports Week

AI-driven carbon measurement and fan engagement tools trialed at Olympic Esports Week

Alibaba Cloud, the digital technology and intelligence backbone of Alibaba Group, today announced that its AI-driven sustainability solution – Energy Expert – has been trialed to measure and analyze carbon emissions from temporary construction built to host the first Olympic Esports Week, generating data-driven insights on the choice of materials and equipment. The tool has been deployed through Alibaba Cloud’s partnership with the International Olympic Committee (IOC).

Alibaba Cloud deployed its proven carbon measurement tool, Energy Expert, to measure and analyze the carbon emissions of the event’s temporary construction. A series of metrics including the impact of energy consumption, waste management, signage and decoration were assessed. This software-as-a-service tool was used by the Local Organizing Committee to compare the relative impacts of several types of materials and equipment.

Leveraging the latest tech-driven sustainability solution, Energy Expert allows event organizers to identify the sources of the carbon emissions from venue construction and operation, quantify the carbon footprint generated by a venue and visualize a venue’s sustainability performance via an integrated dashboard and online reports.

According to Alibaba Cloud’s Energy Expert, the carbon footprint of temporary construction for the Olympic Esports Week 2023 is estimated at 274 tons CO2e, after replacing 60% of printed signage with digital alternatives which led to 14 tons CO2e of carbon dioxide emissions reductions, as well as reusing 50% of carpets after the event that would slash emissions further by 10 tons CO2e.

“We are always looking for ways to reduce our impact on the environment, and we’re pleased to work with Alibaba Cloud to apply cutting-edge technologies to measure carbon emissions so we can continue to make a difference,” said Vincent Pereira, Head of Virtual Sport of IOC Sports Department.

“We have been supporting the IOC’s digital transformation of the Olympics since Tokyo 2020, and it has been an honour to be part of this latest, historic milestone for virtual sport. Sustainability is one of the priorities for our sports innovation roadmap. As the sports industry continues to evolve, we’re passionate about providing organizations with timely data, actionable insights and energy-saving recommendations that make positive and tangible impacts,” said Selina Yuan, President of International Business, Alibaba Cloud Intelligence.

The first Olympic Esports Week marks the latest step in the collaboration between the IOC and Alibaba on digital transformation – following the success of developing sports innovations for Tokyo 2020 and Beijing 2022 – and is Alibaba’s first large-scale international project to tackle carbon emissions within the esports industry.

The esports industry has a growing environmental impact as the sport becomes more mainstream. Industry analysis estimates that in 2022 a single esports team could create as much as 100 tonnes of CO2 emissions [1]. Individual consumption is also growing as 40% of the global population (three billion people) now play video games, according to industry analyst firm DFC Intelligence, meaning that there’s a significant impact to be addressed.

Besides the carbon measurement of temporary construction, to draw public attention on the importance of reducing carbon footprints, Alibaba Cloud’s web application for Olympic Esports Week, invites the public to take photos of items around them (such as keyboards and headsets) to help understand the carbon footprint of each item and actions that can be taken to reduce this footprint, such as increasing the lifetime of digital equipment or buying second hand equipment. This is achieved through integrating Alibaba Cloud’s AI technologies with traditional emission datasets. Participants can also pledge to take carbon reduction actions in their daily life, such as bringing their e-waste to dedicated collection points for recycling. Participants agreeing to the pledge can earn points on the app, with an aim to earn a Sustainability Champion badge, as part of the web application.

The inaugural Olympic Esports Week, taking place at Suntec Singapore Convention & Exhibition Centre, features the best of virtual sports, including esports competitions, exhibition matches, exhibitions of the latest innovations, as well as a series of panel discussions and education sessions organized by IOC. The festival also played host to the Olympic Esports Series finals, which was the culmination of this year’s Olympic Esports Series which saw top Olympic Esports athletes from around the world competing in ten disciplines for a gold medal.

As a global leading cloud infrastructure provider, Alibaba Cloud is committed to helping organizations slash carbon emissions with emerging technologies such as intelligence computing and AI technologies. Leading the forefront of this notion, Alibaba Cloud strives to achieve Scope 1, 2 and 3 carbon neutrality and commits to powering its cloud computing with 100% clean energy by 2030.

[1] Esports Insider, Is ‘going green’ the future of esports?