Posted on

อาลีบาบา ปล่อย Wan2.2 ยกระดับการผลิตวิดีโอคุณภาพระดับภาพยนตร์

อาลีบาบา ปล่อย Wan2.2 ยกระดับการผลิตวิดีโอคุณภาพระดับภาพยนตร์

อาลีบาบา ปล่อย Wan2.2 ยกระดับการผลิตวิดีโอคุณภาพระดับภาพยนตร์

โมเดลสร้างวิดีโอแบบโอเพ่นซอร์สรุ่นแรกในอุตสาหกรรมที่ใช้สถาปัตยกรรม MoE ช่วยให้ครีเอเตอร์และนักพัฒนาทั่วโลกควบคุมการผลิตวิดีโอได้อย่างยอดเยี่ยม

อาลีบาบา เปิดตัว Wan2.2 โมเดลสร้างวิดีโอขนาดใหญ่แบบโอเพ่นซอร์สที่สร้างบนสถาปัตยกรรม MoE (Mixture-of-Experts) เป็นโมเดลแรกในอุตสาหกรรม เพื่อช่วยยกระดับความสามารถในการผลิตวิดีโอสไตล์ภาพยนตร์ให้กับครีเอเตอร์และนักพัฒนา ด้วยการคลิกเพียงครั้งเดียว

Wan2.2 series เป็นไฮบริดโมเดลที่รองรับการสร้างวิดีโอจากข้อความและจากภาพภายใต้เฟรมเวิร์กเดียวกัน ประกอบด้วยโมเดลแปลงข้อความเป็นวิดีโอ Wan2.2-T2V-A14B และโมเดลแปลงภาพเป็นวิดีโอ Wan2.2-12V-A14B และ Wan2.2-TI2V-5B 

Wan2.2-T2V-A14B และ Wan2.2-I2V-A14B สร้างขึ้นบนสถาปัตยกรรม MoE ได้รับการเทรนด้วยชุดข้อมูลภาพที่คัดสรรมาอย่างพิถีพิถัน ทำให้สามารถสร้างวิดีโอที่มีคุณภาพและสวยงามในเกรดภาพยนต์ ครีเอเตอร์สามารถควบคุมมิติสำคัญ ๆ ได้อย่างแม่นยำ เช่น แสง เวลาที่ต้องการ โทนสี มุมกล้อง ขนาดของเฟรม องค์ประกอบ และ ระยะโพกัส เป็นต้น

โมเดล MoE ทั้งสองนี้ ยังแสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพในการสร้างการเคลื่อนไหวที่ซับซ้อนได้อย่างโดดเด่น ไม่ว่าจะเป็นการแสดงออกทางสีหน้าที่สดใส ท่าทางมือที่เคลื่อนไหวแบบไดนามิก ไปจนถึงการเคลื่อนไหวที่ซับซ้อนของการเล่นกีฬา นอกจากนี้ยังช่วยให้การนำเสนอสมจริง ด้วยความสามารถในการทำตามคำสั่งและยึดหลักปฏิบัติตามกฎทางกายภาพได้ดีมากขึ้น

Wan2.2-T2V-A14B และ Wan2.2-I2V-A14B ใช้การออกแบบ แบบ two-expert ในกระบวนการลดเสียงรบกวนของโมเดลการแพร่กระจาย (diffusion model) ต่าง ๆ เพื่อแก้ปัญหาในการสร้างวิดีโอที่ต้องใช้ทรัพยากรประมวลผลสูงที่เกิดจากการใช้โทเค็นที่ใช้ได้ตลอดระยะเวลาของการสตรีมสื่อ (long tokens) ซึ่งรวมถึง high-noise expert ที่เน้นไปที่เค้าโครงของฉากในภาพรวม และ low-noise expert เพื่อปรับแต่งรายละเอียดและพื้นผิว ทั้งนี้แม้ว่าทั้งสองโมเดลจะมีพารามิเตอร์รวม 27 พันล้านพารามิเตอร์ แต่ในแต่ละขั้นตอนจะเปิดใช้งานเพียง 14 พันล้านพารามิเตอร์เท่านั้น ทำให้สามารถลดการใช้ทรัพยากรการประมวลผลลงได้มากถึง 50% 

Wan2.2 รองรับการปรับแต่งอย่างละเอียดผ่านระบบพรอมต์ที่ได้รับแรงบันดาลใจจากงานภาพยนตร์ โดยจัดหมวดหมู่มิติสำคัญต่าง ๆ เช่น แสง ความสว่าง องค์ประกอบภาพ และ โทนสี ช่วยให้ Wan2.2 สามารถตีความและถ่ายทอดเจตนารมณ์ของผู้ใช้งานได้อย่างแม่นยำตลอดกระบวนการสร้างวิดีโอ

Wan2.2 ได้รับการเทรนจากชุดข้อมูลที่มีขนาดใหญ่ขึ้นมาก เพื่อเพิ่มความสามารถให้ใช้ได้ในวงกว้างมากขึ้น และเพิ่มความหลากหลายของการสร้างสรรค์ โดยมีข้อมูลภาพเพิ่มขึ้น 65.6% และข้อมูลวิดีโอเพิ่มขึ้น 83.2% เมื่อเทียบกับ Wan2.1 ทำให้ Wan2.2 มีประสิทธิภาพในการสร้างฉากและการเคลื่อนไหวที่ซับซ้อน รวมถึงความสามารถในการแสดงออกทางศิลปะเพิ่มมากขึ้น

โมเดลขนาดกะทัดรัด เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและความสามารถในการปรับขนาด 

Wan2.2 มาพร้อม Wan2.2-TI2V-5B ซึ่งเป็นไฮบริดโมเดลของ Wan2.2 และเป็น dense model ที่ใช้สถาปัตยกรรม 3D VAE ที่มีอัตราการบีบอัดข้อมูลสูง เพื่อให้ได้ใช้อัตราส่วนการบีบอัดเชิงเวลาและเชิงพื้นที่ที่ 4x16x16 ซึ่งช่วยเพิ่มอัตราการบีบอัดข้อมูลโดยรวมที่ 64 ทั้งนี้ TI2V-5B สามารถสร้างวิดีโอยาว 5 วินาที และมีความละเอียด 720P ได้ในเวลาไม่กี่นาทีบน GPU ที่เป็นเกรดผู้บริโภคเพียงตัวเดียว เป็นการช่วยให้นักพัฒนาและคอนเทนต์ครีเอเตอร์สร้างสรรค์วิดีโอได้อย่างมีประสิทธิภาพและสามารถปรับขนาดได้ตามต้องการ

โมเดล Wan2.2 พร้อมให้ดาวน์โหลดแล้วบน Hugging Face และ GitHub รวมถึงบน ModelScope ซึ่งเป็นชุมชนด้านโอเพ่นซอร์สของอาลีบาบา คลาวด์ นอกจากนี้ อาลีบาบา ในฐานะหนึ่งในผู้มีส่วนร่วมหลักของชุมชนโอเพ่นซอร์สระดับโลก ได้เปิดโอเพ่นซอร์สโมเดล Wan2.1 สี่โมเดล เมื่อเดือนกุมภาพันธ์ 2568 และโอเพ่นซอร์ส Wan 2.1-VACE (โมเดลสร้างและตัดต่อวิดีโอแบบ all-in-one) เมื่อเดือนพฤษภาคม 2568  ปัจจุบัน โมเดลเหล่านี้มียอดดาวน์โหลดมากกว่า 5.4 ล้านครั้งบน Hugging Face และ ModelScope

Posted on

Alibaba Unveils Cutting-Edge AI Coding Model Qwen3-Coder

อาลีบาบา เปิดตัว Qwen3-Coder โมเดลเขียนโค้ด AI ล้ำสมัย

Alibaba Unveils Cutting-Edge AI Coding Model Qwen3-Coder

Alibaba has launched Qwen3-Coder, its most advanced agentic AI coding model to date. Designed for high-performance software development, Qwen3-Coder excels in agentic AI coding tasks, from generating new codes and managing complex coding workflows to debugging across entire codebases.

Built on a Mixture-of-Experts (MoE) architecture, this open-sourced model Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct, which has a total of 480 billion parameters but activates 35 billion parameters per token, delivers efficiency without sacrificing performance. The model achieves competitive results against leading state-of-the-art (SOTA) models across key benchmarks in agentic coding, browser use, and tool use.

Additionally, Alibaba is open-sourcing Qwen Code, a powerful command-line interface (CLI) tool that enables developers to delegate engineering tasks to AI using natural language. Optimized with custom prompts and interaction protocols, Qwen Code unlocks the full potential of Qwen3-Coder for real-world agentic programming. The model also supports integration with the Claude Code interface, making it even easier for developers to execute their coding tasks.

Trained on an extensive dataset of codes and general text data, Qwen3-Coder is engineered for robust agentic coding. It natively supports a context window of 256K tokens, extendable up to 1 million tokens, enabling it to process vast codebases in a single session. Its superior performance stems not only from scaling across tokens, context length, and synthetic data during pre-training, but also from innovative post-training techniques such as long-horizon reinforcement learning (agent RL). This advancement allows the model to solve complex, real-world problems through multi-step interactions with external tools. As a result, Qwen3-Coder achieves SOTA performance among open-source models on SWE-Bench Verified (a benchmark for evaluating AI models’ ability to solve real-world software issues), even without test-time or inference scaling. 

Agentic AI coding is transforming software development by enabling more autonomous, efficient, and accessible programming workflows. With its open-source availability, strong agentic coding capabilities, and seamless compatibility with popular developer tools and interfaces, Qwen3-Coder is positioned as a valuable tool for global developers in software development.

The Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct model is now available on Hugging Face and GitHub. Developers can also access the model on Qwen Chat or via cost-effective APIs through Model Studio, Alibaba’s generative AI development platform.

Qwen-based coding models have already surpassed 20 million downloads globally. Tongyi Lingma, Alibaba Cloud’s Qwen-powered coding assistant, will soon be upgraded with Qwen3-Coder’s enhanced agentic capabilities. Since its launch in June 2024, Tongyi Lingma’s “AI Programmer” feature—offering code completion, optimization, debugging support, snippet search, and batch unit test generation—has generated over 3 billion lines of code.

Posted on

อาลีบาบา เปิดตัว Qwen3-Coder โมเดลเขียนโค้ด AI ล้ำสมัย

อาลีบาบา เปิดตัว Qwen3-Coder โมเดลเขียนโค้ด AI ล้ำสมัย

อาลีบาบา เปิดตัว Qwen3-Coder โมเดลเขียนโค้ด AI ล้ำสมัย

อาลีบาบา เปิดตัว Qwen3-Coder โมเดลเขียนโค้ด agentic AI ของบริษัทฯ ที่ล้ำหน้าที่สุดในปัจจุบัน Qwen3-Coder ออกแบบมาเพื่อใช้ในการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ต้องการประสิทธิภาพสูง มีความสามารถเป็นเลิศในการเขียนโค้ด agentic AI ไม่ว่าจะเป็นการสร้างโค้ดใหม่และการจัดการกับเวิร์กโฟลว์ในการเขียนโค้ดที่ซับซ้อน ไปจนถึงการหาและแก้ไขข้อบกพร่อง (debugging) ชุดของซอร์สโค้ด (codebase) ทั้งหมด

Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct เป็นโมเดลโอเพ่นซอร์สที่สร้างบนสถาปัตยกรรม Mixture-of-Experts (MoE) มีพารามิเตอร์ทั้งหมด 480 พันล้านพารามิเตอร์ แต่เปิดใช้งาน 35 พันล้านพารามิเตอร์ต่อโทเค็น มอบประสิทธิภาพโดยไม่ลดทอนสมรรถนะ โมเดลนี้มีผลลัพธ์ที่แข่งขันได้กับโมเดลที่ล้ำสมัย (state-of-the-art: SOTA) ชั้นนำอื่น ๆ ในการวัดประสิทธิภาพสำคัญต่าง ๆ ในด้านการเขียนโค้ด agentic, การใช้เบราว์เซอร์ และ การใช้เครื่องมือ

นอกจากนี้ อาลีบาบายังได้เปิดโอเพ่นซอร์ส Qwen Code ซึ่งเป็นเครื่องมือ command-line interface (CLI) ทรงประสิทธิภาพที่ช่วยให้นักพัฒนาซอฟต์แวร์มอบหมายงานด้านวิศวกรรมให้กับ AI ด้วยการใช้ภาษาธรรมชาติ Qwen Code ได้รับการปรับให้เหมาะสมด้วยพรอมต์ที่กำหนดเอง (custom prompts) และโปรโตคอลการปฏิสัมพันธ์ต่าง ๆ ซึ่งเป็นการปลดล็อกศักยภาพทั้งหมดของ Qwen3-Coder ให้กับการเขียนโปรแกรม agentic ในโลกจริงได้อย่างเต็มรูปแบบ โมเดลนี้ยังรองรับการทำงานร่วมกับ Claude Code interface ซึ่งช่วยให้นักพัฒนาซอฟต์แวร์เขียนโค้ดได้ง่ายขึ้น

Qwen3-Coder ได้รับการเทรนกับชุดข้อมูลโค้ดและข้อมูลข้อความทั่วไปอย่างครอบคลุม และได้รับการออกแบบมาสำหรับการเขียนโค้ด agentic ได้อย่างทรงประสิทธิภาพ โดยปกติโมเดลนี้รองรับหน้าต่างบริบท (context window) ได้ 256K โทเค็น และสามารถขยายได้สูงสุด 1 ล้านโทเค็น ช่วยให้สามารถประมวลผล codebases ขนาดใหญ่ได้ในการสนทนาโต้ตอบเดียว (single session) 

ประสิทธิภาพทั้งหมดที่เหนือกว่านี้ไม่เพียงเกิดจากการปรับขนาดข้ามโทเค็น, ความยาวบริบท และข้อมูลสังเคราะห์ (synthetic data) ระหว่างการเทรนล่วงหน้าเท่านั้น แต่ยังมาจากเทคนิคที่เป็นนวัตกรรมต่าง ๆ ภายหลังการเทรน เช่น การเรียนรู้ของ agent ที่เกิดจากการเรียนรู้แบบลองผิดลองถูกในระยะยาว (long-horizon reinforcement learning: agent RL) 

ความล้ำหน้านี้ช่วยให้โมเดลสามารถแก้ปัญหาที่ซับซ้อนในโลกจริง ผ่านการปฏิสัมพันธ์โต้ตอบแบบหลายขั้นกับเครื่องมือภายนอกต่าง ๆ ส่งผลให้ Qwen3-Coder บรรลุผลทดสอบสมรรถนะ SOTA ในกลุ่มโมเดลโอเพ่นซอร์สจาก SWE-Bench Verified (เกณฑ์มาตรฐานสำหรับการประเมินความสามารถของโมเดล AI ต่าง ๆ ในการแก้ปัญหาซอฟต์แวร์ในโลกการใช้งานจริง) แม้จะไม่มีการปรับเวลาทดสอบหรือปรับขนาดการอนุมานก็ตาม

การเขียนโค้ด agentic AI กำลังพลิกโฉมการพัฒนาซอฟต์แวร์ ด้วยการทำให้เวิร์กโฟลว์การเขียนโปรแกรมมีความอิสระที่จะทำได้ด้วยตนเอง มีประสิทธิภาพ และเข้าถึงได้มากขึ้น การเปิดโอเพ่นซอร์สความสามารถในการเขียนโค้ด agentic ที่มีสมรรถนะสูง และความเข้ากันได้อย่างไม่ติดขัดกับเครื่องมือและอินเทอร์เฟซต่าง ๆ ที่นักพัฒนาซอฟต์แวร์นิยมใช้ ส่งให้ Qwen3-Coder เป็นเครื่องมือทรงคุณค่าสำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์ทั่วโลก

 

โมเดล Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct พร้อมใช้งานแล้วบน Hugging Face และ GitHub นอกจากนี้นักพัฒนาซอฟต์แวร์ยังสามารถเข้าใช้โมเดลนี้บน Qwen Chat หรือผ่าน APIs ที่คุ้มค่าใช้จ่ายบน Model Studio ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มการพัฒนา generative AI ของอาลีบาบา

โมเดลการเขียนโค้ดที่ใช้ Qwen มียอดดาวน์โหลดทะลุ 20 ล้านครั้งทั่วโลก Tongyi Lingma ผู้ช่วยเขียนโค้ดที่ขับเคลื่อนโดย Qwen จะได้รับการอัปเกรดความสามารถด้าน agentic ของ Qwen3-Coder เร็ว ๆ นี้ และนับตั้งแต่เปิดตัวเมื่อเดือนมิถุนายน 2567 ฟีเจอร์ “AI Programmer” ของ Tongyi Lingma ที่นำเสนอการเติมโค้ดให้สมบูรณ์, การเพิ่มประสิทธิภาพให้เหมาะสม, สนับสนุนการดีบัก, การค้นหาตัวอย่าง และการสร้างการทดสอบ batch unit ได้สร้างโค้ดมาแล้วมากกว่า 3 พันล้านบรรทัด

Posted on

Red Hat Introduces Red Hat Enterprise Linux 10 with Supercharged Intelligence and Security Across Hybrid Environments

Red Hat เปิดตัว Red Hat Enterprise Linux 10 อัดแน่นไปด้วยระบบอัจฉริยะและความปลอดภัยที่เหนือชั้น รองรับทุกสภาพแวดล้อมไฮบริด

Red Hat Introduces Red Hat Enterprise Linux 10 with Supercharged Intelligence and Security Across Hybrid Environments

  • Durable foundation for IT innovation fuels more intelligent hybrid cloud operations with AI-powered Linux management
  • Adds security features to help mitigate future quantum-based threats
  • Makes containers the language of the OS and new Red Hat Insights capabilities enable more informed decisions at build time
  • Empowers the next generation of developers with support for emerging architectures and software innovation

Red Hat, the world’s leading provider of open source solutions, today introduced Red Hat Enterprise Linux 10, the evolution of the world’s leading enterprise Linux platform to help meet the dynamic demands of hybrid cloud and the transformative power of AI. More than just an iteration, Red Hat Enterprise Linux 10 provides a strategic and intelligent backbone for enterprise IT to navigate increasing complexity, accelerate innovation and build a more secure computing foundation for the future.

As enterprise IT grapples with the proliferation of hybrid environments and the imperative to integrate AI workloads, the need for an intelligent, resilient and durable operating system has never been greater. Red Hat Enterprise Linux 10 rises to this challenge, delivering a platform engineered for agility, flexibility and manageability, all while retaining a strong security posture against the software threats of the future.

Intelligent operations for complex environments: Introducing AI-powered Linux management with Lightspeed

According to a Red Hat-sponsored IDC study, “organizations [are] struggling to hire the Linux skill sets they need to operate and support their expanding fleet of distributions, which opens them up to further risk around security, compliance and application downtime. As technology demands continue to evolve and necessitate the use of more of these deployment scenarios and mechanisms, Red Hat is one of the few providers that can feasibly address all of them.”

Addressing this critical skills gap in Linux administration, Red Hat Enterprise Linux 10 introduces Red Hat Enterprise Linux Lightspeed. Integrating generative AI (gen AI) directly within the platform helps provide context-aware guidance and actionable recommendations through a natural language interface. Tapping decades of Red Hat Enterprise Linux-specific knowledge, it assists with tasks from troubleshooting common issues to best practices for managing complex IT estates. This empowers both newer and experienced IT professionals to manage vast Red Hat Enterprise Linux environments with greater efficiency by bringing AI-powered help straight to the command line in Red Hat Enterprise Linux 10.

Enhanced security features for the quantum frontier

Recognizing the long-term security implications of quantum computing, Red Hat Enterprise Linux 10 leads the industry as the first enterprise Linux distribution to integrate National Institute of Standards and Technology (NIST) standards for post-quantum cryptography. This proactive approach equips organizations to better defend against future “harvest now; decrypt later” attacks and meet evolving regulatory requirements. This includes incorporating quantum-resistant algorithms to mitigate the risk of future decryption of currently harvested data and post-quantum signature schemes to validate the integrity and authenticity of software packages and TLS certificates.

Unifying hybrid infrastructure and shifting decision-making left

Red Hat Enterprise Linux 10 delivers a paradigm shift in enterprise operating systems with image mode. This container-native approach unifies the build, deployment and management of both the operating system and applications within a single, streamlined workflow. Customers can now manage their entire IT landscape, from containerized applications to the underlying platform, with the same consistent tools and techniques. This approach significantly minimizes configuration drift by proactively preventing unexpected patch deviations and establishing a unified set of practices for application developers and IT operations teams.

IT organizations frequently need to make critical decisions at build time when it comes to the specific mix of packages in a standard operating environment (SOE). Red Hat Enterprise Linux 10 adds Red Hat Insights image builder package recommendations to help teams make more informed and tailored package decisions for their specific deployment before they impact production. Additionally, Red Hat Insights planning offers a view into the Red Hat Enterprise Linux roadmap and lifecycle, enhancing the platform’s future-readiness.

From cloud-native to AI-ready: Red Hat Enterprise Linux 10 powers what’s next

Red Hat Enterprise Linux’s decades-long legacy as the trusted backbone for production environments extends with Red Hat Enterprise Linux 10, underpinning both current and future technology needs. The latest version of the platform serves as the bedrock for Red Hat AI, Red Hat’s curated and optimized AI solutions that encompass Red Hat AI Inference Server, Red Hat OpenShift AI and Red Hat Enterprise Linux AI (RHEL AI).

Key additions in Red Hat Enterprise Linux 10 include capabilities and innovations to:

Availability

Red Hat Enterprise Linux 10 is now generally available through the Red Hat Customer Portal. Developers can also access Red Hat Enterprise Linux 10 via no-cost Red Hat Developer programs, offering a wealth of resources to get started, including software access, how-to videos, demos and documentation.

Supporting Quotes

Gunnar Hellekson, vice president and general manager, Red Hat Enterprise Linux, Red Hat
 “Red Hat Enterprise Linux 10 is engineered to empower enterprise IT and developers to not just manage the present, but to architect the future. With intelligent features using gen AI, unified hybrid cloud management through image mode and a proactive approach to security with post-quantum cryptography, Red Hat Enterprise Linux 10 provides the robust and innovative foundation needed to thrive in the era of hybrid cloud and AI.”

Stefan Basenach, senior vice president, Process Automation Technology, ABB
 “In collaboration with Red Hat, ABB is committed to extending operational consistency for industrial use cases across edge and hybrid cloud environments, transforming process automation and industrial controls for the future. Using image mode for Red Hat Enterprise Linux, ABB is able to simplify the operating system build process to streamline our development lifecycle and implement a standardized installation method. This results in faster product innovations and a more appliance-like workflow for deployments, so customers can spend less time in setup and focus more on putting ABB’s technologies to use to generate business outcomes.”

Ryan Caskey, research manager, IDC
“Due to evolving operational requirements, organizations can accumulate diverse Linux distributions, and the consistent maintenance of these heterogeneous environments can become increasingly challenging. Large-scale and intricate infrastructures, as well as teams that are routinely understaffed, underskilled and underfunded, present problems in need of solutions. Red Hat Enterprise Linux aims to establish a robust, foundational layer for both current and future IT strategic initiatives.”

Anish Bhatt, software architect, Salesforce

“In today’s increasingly complex technology landscape, managing infrastructure at scale can be a challenge. Image mode allows consolidation of our pipelines and build processes, which are increasingly geared towards containerization. It has also brought stability to our environments, reducing configuration drift and enabling a more consistent deployment experience. We can also upgrade between major and minor releases of Red Hat Enterprise Linux with less operational risk due to the ability to quickly roll back changes. Image mode is a meaningful step towards simplifying cloud-native application development and IT operations in a single pipeline.”

1IDC FutureScape: Worldwide Digital Infrastructure 2025 Predictions, Document #US51665124, Oct 2024

Posted on

Red Hat เปิดตัว Red Hat Enterprise Linux 10 อัดแน่นไปด้วยระบบอัจฉริยะและความปลอดภัยที่เหนือชั้น รองรับทุกสภาพแวดล้อมไฮบริด

Red Hat เปิดตัว Red Hat Enterprise Linux 10 อัดแน่นไปด้วยระบบอัจฉริยะและความปลอดภัยที่เหนือชั้น รองรับทุกสภาพแวดล้อมไฮบริด

Red Hat เปิดตัว Red Hat Enterprise Linux 10 อัดแน่นไปด้วยระบบอัจฉริยะและความปลอดภัยที่เหนือชั้น รองรับทุกสภาพแวดล้อมไฮบริด

  • เป็นรากฐานที่แข็งแกร่งให้กับนวัตกรรมด้านไอที ช่วยเสริมการดำเนินงานบนไฮบริดคลาวด์ให้ชาญฉลาดมากขึ้นด้วยการใช้ AI เป็นพลังขับเคลื่อนการบริหารจัดการ Linux 
  • เพิ่มฟีเจอร์ด้านความปลอดภัยเพื่อช่วยบรรเทาภัยคุกคามจากควอนตัมคอมพิวติ้ง
  • บริหารจัดการระบบปฏิบัติการในรูปแบบเดียวกับคอนเทนเนอร์ มาพร้อมความสามารถใหม่ของ Red Hat Insights ที่ช่วยให้มีข้อมูลประกอบการตัดสินใจมากขึ้นตั้งแต่เริ่มสร้างแอปพลิเคชันหรือโซลูชัน
  • เสริมศักยภาพให้นักพัฒนาซอฟต์แวร์รุ่นต่อไป ด้วยการสนับสนุนและรองรับสถาปัตยกรรมเกิดใหม่ และนวัตกรรมทางซอฟต์แวร์

เร้ดแฮท ผู้ให้บริการด้านโซลูชันโอเพ่นซอร์สระดับโลกเปิดตัว Red Hat Enterprise Linux 10 ซึ่งเป็นความก้าวหน้าของแพลตฟอร์ม Linux ระดับองค์กรคุณภาพชั้นนำของโลก เพื่อตอบสนองความต้องการด้านไฮบริดคลาวด์และรองรับพลังแห่งการเปลี่ยนแปลงที่เกิดจาก AI ที่มีความเคลื่อนไหวตลอดเวลา Red Hat Enterprise Linux 10 ไม่ได้เป็นเพียงการปรับปรุงเวอร์ชันตามรอบเวลาเท่านั้น แต่ยังมอบกลยุทธ์และโครงสร้างหลักที่ชาญฉลาดให้แก่ฝ่ายไอทีองค์กร เพื่อจัดการกับความซับซ้อนที่เพิ่มขึ้น เร่งให้เกิดนวัตกรรม และสร้างโครงสร้างการประมวลผลที่ปลอดภัยมากขึ้นสำหรับอนาคต

การที่ฝ่ายไอทีขององค์กรต้องรับมือกับสภาพแวดล้อมไฮบริดที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว และความจำเป็นที่ต้องบูรณาการเวิร์กโหลด AI ต่าง ๆ ทำให้พวกเขาต้องการระบบปฏิบัติการที่ฉลาด ยืดหยุ่น และแข็งแกร่งอย่างมากอย่างไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อน Red Hat Enterprise Linux 10 ช่วยให้องค์กรก้าวข้ามความท้าทายนี้ ด้วยการมอบแพลตฟอร์มที่ได้รับการออกแบบทางวิศวกรรมให้มีความคล่องตัว ยืดหยุ่น และบริหารจัดการได้ ในขณะที่ยังคงรักษาระดับความปลอดภัยต่อภัยคุกคามซอฟต์แวร์ในอนาคตได้อย่างรัดกุม

การทำงานอัจฉริยะบนสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อน: Lightspeed คือการใช้พลังของ AI บริหารจัดการ Linux 

ข้อมูลจากการศึกษาของ IDC ที่เร้ดแฮทให้การสนับสนุนพบว่า องค์กรต่าง ๆ ใช้ความพยายามอย่างมากเพื่อนำชุดทักษะด้าน Linux ที่จำเป็นต้องใช้ในการบริหารจัดการ Linux Distribution ที่มีความหลากหลายเพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ ซึ่งทำให้ต้องพบกับความเสี่ยงด้านความปลอดภัย การต้องปฏิบัติตามข้อกำหนด (compliance) ต่าง ๆ และการหยุดทำงานของแอปพลิเคชันมากขึ้น เร้ดแฮทเป็นผู้ให้บริการหนึ่งในไม่กี่รายที่สามารถตอบสนองความต้องการทางเทคโนโลยีที่ยังคงพัฒนาอย่างไม่หยุดยั้ง ตอบสนองต่อความจำเป็นในการใช้งาน รวมถึงกลไกต่าง ๆ ที่เพิ่มมากขึ้นเหล่านี้ได้ทั้งหมด

Red Hat Enterprise Linux 10 นำเสนอ Red Hat Enterprise Linux Lightspeed เพื่อแก้ปัญหาช่องว่างด้านทักษะสำคัญที่ต้องใช้ในการดูแลระบบ Linux โดยนำ generative AI (gen AI) ผสานรวมไว้ภายในแพลตฟอร์ม เพื่อแนะแนวทางที่เข้าใจบริบท และให้คำแนะนำที่สามารถปฏิบัติได้จริง ผ่านอินเทอร์เฟซภาษาธรรมชาติ (natural language interface) เร้ดแฮทมีความรู้เฉพาะด้าน Linux ระดับองค์กรมาหลายทศวรรษ และนำความเชี่ยวชาญเหล่านี้ช่วยทำงานต่าง ๆ ตั้งแต่การแก้ปัญหาปกติทั่วไป ไปจนถึงแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในการจัดการทรัพย์สินและทรัพยากรด้านไอทีทั้งหมดซึ่งเต็มไปด้วยความซับซ้อน ช่วยให้ผู้รับผิดชอบงานด้านไอทีทั้งที่เป็นคนใหม่และคนที่มีประสบการณ์อยู่แล้วสามารถจัดการสภาพแวดล้อมขนาดใหญ่ของ Red Hat Enterprise Linux ได้มีประสิทธิภาพมากขึ้น ด้วยการนำความช่วยเหลือที่ใช้ความสามารถของ AI ส่งตรงไปยัง command line ใน Red Hat Enterprise Linux 10

ฟีเจอร์ความปลอดภัยประสิทธิภาพสูง รองรับการมาถึงของควอนตัม

เร้ดแฮทตระหนักถึงผลกระทบด้านความปลอดภัยในระยะยาวของควอนตัมคอมพิวติ้ง และ Red Hat Enterprise Linux 10 เป็นผู้นำรายแรกในอุตสาหกรรมที่นำ enterprise Linux distribution บูรณาการกับมาตรฐานต่าง ๆ ของ National Institute of Standards and Technology (NIST) เพื่อรองรับการเข้ารหัสหลังควอนตัม (post-quantum cryptography) แนวทางเชิงรุกนี้เสริมแกร่งให้องค์กรสามารถป้องกันการโจมตีในอนาคต ในลักษณะ harvest now; decrypt later หรือการที่อาชญากรไซเบอร์เก็บข้อมูลหรือเป้าหมายไว้ก่อนแล้วถอดรหัสภายหลังเมื่อเทคโนโลยีเอื้ออำนวย ทั้งยังช่วยให้สามารถทำตามกฎระเบียบที่เปลี่ยนแปลงไปได้ แนวทางนี้รวมถึงการผสมผสานอัลกอริธึม quantum-resistant ต่าง ๆ เพื่อลดความเสี่ยงของการถอดรหัสข้อมูลที่เก็บไว้ปัจจุบันในอนาคต และ post-quantum signature schemes เพื่อตรวจสอบความสมบูรณ์และความถูกต้องของชุดซอฟต์แวร์และใบรับรอง TLS

โครงสร้างพื้นฐานไฮบริดที่รวมเป็นหนึ่งเดียว และการตัดสินใจเมื่อเริ่มออกแบบโซลูชัน

Red Hat Enterprise Linux 10 นำเสนอการเปลี่ยนกระบวนทัศน์ (paradigm shift) ระบบปฏิบัติการขององค์กร ในรูปแบบอิมเมจโหมด (image mode) ซึ่งเป็นคอนเทนเนอร์-เนทีฟ ที่รวมการสร้าง การใช้งาน และการจัดการระบบปฏิบัติการและแอปพลิเคชัน ไว้ในเวิร์กโฟลว์หนึ่งเดียวที่ทรงประสิทธิภาพ ปัจจุบันลูกค้าสามารถบริหารจัดการแลนด์สเคปด้านไอทีทั้งหมด ไม่ว่าจะเป็นคอนเทนเนอร์ไลซ์แอปพลิเคชัน ไปจนถึงแพลตฟอร์มพื้นฐาน ด้วยเครื่องมือและเทคนิคที่สอดคล้องเป็นแบบเดียวกัน ซึ่งช่วยลดความคลาดเคลื่อนของการกำหนดค่า (configuration) ได้อย่างมาก สามารถป้องกันความคลาดเคลื่อนของการแพตช์ได้ในเชิงรุก และสร้างชุดแนวทางปฏิบัติชุดเดียวที่ใช้ได้ทั้งกับนักพัฒนาแอปพลิเคชันและทีมปฏิบัติการด้านไอที

องค์กรด้านไอทีมักต้องทำการตัดสินใจสำคัญในเรื่องของการผสมผสานแพ็คเกจเฉพาะทางในสภาพแวดล้อมการทำงานมาตรฐาน (SOE) ในขณะที่กำลังสร้างโซลูชันต่าง ๆ เร้ดแฮทได้เพิ่มคำแนะนำแพ็คเกจตัวสร้างอิมเมจ Red Hat Insights ไว้ใน Red Hat Enterprise Linux 10 เพื่อช่วยให้ทีมทำงานมีข้อมูลมากขึ้นในการตัดสินใจเกี่ยวกับแพ็คเกจที่ปรับให้เหมาะกับตนก่อนที่จะนำไปใช้งานจริง นอกจากนี้ Red Hat Insights planning ยังนำเสนอมุมมองเกี่ยวกับโรดแมปและไลฟ์ไซเคิลของ Red Hat Enterprise Linux ซึ่งเป็นการเพิ่มประสิทธิภาพให้แพลตฟอร์มมีความพร้อมใช้ในอนาคต

จากคลาวด์-เนทีฟ สู่ AI-ready: Red Hat Enterprise Linux 10 เป็นพลังรองรับอนาคต

Enterprise Linux 10 รองรับความต้องการทางเทคโนโลยีทั้งในปัจจุบันและอนาคต และเป็นเวอร์ชันที่เข้ามาเพิ่มเติมประวัติความเป็นมาของ Red Hat Enterprise Linux ที่มีมานานหลายทศวรรษในฐานะเทคโนโลยีหลักที่เชื่อถือได้ว่าสามารถนำไปใช้งานได้จริงตามวัตถุประสงค์ด้านต่าง ๆ แพลตฟอร์มเวอร์ชันล่าสุดนี้ทำหน้าที่เป็นฐานให้กับ Red Hat AI ซึ่งเป็นโซลูชันด้าน AI ของเร้ดแฮทที่ได้รับการจัดการและปรับแต่งให้เหมาะสม ครอบคลุมถึง Red Hat AI Inference Server, Red Hat OpenShift AI และ Red Hat Enterprise Linux AI (RHEL AI)

ความสามารถและนวัตกรรมสำคัญที่เพิ่มเติมอยู่ใน Red Hat Enterprise Linux 10 ประกอบด้วย

  • เตรียมพร้อมสำหรับไฮบริดคลาวด์ตั้งแต่วันนี้ ด้วย Red Hat Enterprise Linux images บน AWS, Google Cloud และ Microsoft Azure ที่ได้รับการปรับแต่งล่วงหน้า มีการซัพพอร์ตอย่างเต็มที่ และพร้อมใช้
  • ชุดเครื่องมือไอทีมากขึ้น ด้วยซอฟต์แวร์ที่ได้รับการสนับสนุนจากชุมชน เช่น Podman Desktop ผ่าน Red Hat Enterprise Linux extensions repository ที่มาพร้อมความสะดวกและปลอดภัยมากขึ้น
  • สร้างนวัตกรรมด้วยความมั่นใจ ด้วยประโยชน์จาก partner-validated solutions ที่สร้างบนฮาร์ดแวร์สำหรับ AI ที่ล้ำสมัย และเวิร์กโหลดหนัก ๆ อื่น ๆ นับเป็นการขับเคลื่อนขอบเขตสิ่งที่เป็นไปได้ด้วยทางเลือกในการใช้งานที่มากขึ้น
  • สำรวจสถาปัตยกรรมใหม่ ๆ และเริ่มต้นพัฒนาก่อนใครสำหรับ RISC-V platform with a Red Hat Enterprise Linux 10 developer preview โดยร่วมมือกับ SiFive นำเสนอการเข้าถึงแพลตฟอร์มที่ปลอดภัยและเชื่อถือได้มากขึ้นสำหรับสถาปัตยกรรม HiFive P550 RISC-V 
  • ปรับแต่งกลยุทธ์ด้านความปลอดภัย ด้วยทางเลือกที่มากขึ้นและรักษาความปลอดภัย Linux ได้อย่างง่ายดาย ผ่าน Red Hat Enterprise Linux Security Select Add-On ที่กำลังจะมีให้บริการ ซึ่งมอบความสามารถในการ request fixes ให้กับ Common Vulnerabilities and Exposures (CVEs) ที่เจาะจงได้มากถึง 10 รายการต่อปี 

การวางจำหน่าย

Red Hat Enterprise Linux 10 เปิดวางตลาด (generally available: GA) แล้ว ผ่าน Red Hat Customer Portal นักพัฒนาซอฟต์แวร์ยังสามารถเข้าใช้ Red Hat Enterprise Linux 10 ผ่านโปรแกรม Red Hat Developer โดยไม่มีค่าใช้จ่าย ซึ่งจะได้พบกับทรัพยากรมากมายที่จะใช้เริ่มต้นทำงาน รวมถึงการให้เข้าถึงซอฟต์แวร์ วิดีโอสอนวิธีการต่าง ๆ การสาธิตการใช้งาน และเอกสารประกอบ 

คำกล่าวสนับสนุน

Gunnar Hellekson, vice president and general manager, Red Hat Enterprise Linux, Red Hat
“Red Hat Enterprise Linux 10 ได้รับการออกแบบโครงสร้างมาเพื่อเสริมประสิทธิภาพด้านการบริหารจัดการทั้งในปัจจุบันและอนาคตให้กับฝ่ายไอทีองค์กรและนักพัฒนาซอฟต์แวร์ Red Hat Enterprise Linux 10 เป็นฐานที่แข็งแกร่งและเป็นนวัตกรรมที่จำเป็นต่อการเติบโตในยุคไฮบริดคลาวด์และ AI โดยมอบฟีเจอร์ที่ชาญฉลาดที่ใช้ gen AI มอบการบริหารจัดการไฮบริดคลาวด์อย่างเป็นหนึ่งเดียวผ่านอิมเมจโหมด และมอบวิธีการด้านความปลอดภัยเชิงรุกผ่านการเข้ารหัสหลังควอนตัม (post-quantum cryptography)”

Stefan Basenach, senior vice president, Process Automation Technology, ABB
“ความร่วมมือกับเร้ดแฮทครั้งนี้ จะช่วยให้ ABB เพิ่มประสิทธิภาพการปฏิบัติงานของกรณีใช้งานในอุตสาหกรรมให้สอดคล้องกันทั้งบนสภาพแวดล้อมไฮบริดคลาวด์ และ edge เป็นการปรับเปลี่ยนกระบวนการอัตโนมัติและการควบคุมทางอุตสาหกรรมเพื่ออนาคต อิมเมจโหมดของ Red Hat Enterprise Linux ช่วย ABB ลดความซับซ้อนของกระบวนการสร้างระบบปฏิบ้ติงาน เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพไลฟ์ไซเคิลด้านการพัฒนาซอฟต์แวร์และสามารถใช้วิธีการติดตั้งที่เป็นมาตรฐาน ซึ่งส่งผลให้สามารถสร้างผลิตภัณฑ์ใหม่ ๆ ได้เร็วขึ้น และมี workflow ที่ง่ายและตรงไปตรงมาเหมือนกับการใช้เครื่องใช้ไฟฟ้าทั่วไป สำหรับการพัฒนาต่าง ๆ มากขึ้น ดังนั้นลูกค้าสามารถใช้เวลาในการติดตั้งน้อยลง และมุ่งเน้นไปที่การนำเทคโนโลยีของ ABB ไปในสร้างผลลัพธ์ทางธุรกิจได้มากขึ้น”

Ryan Caskey, research manager, IDC

“องค์กรสามารถรวบรวม Linux distributions ที่หลากหลาย เนื่องจากความต้องการด้านการปฏิบัติงานเปลี่ยนแปลงอยู่เสมอ การบำรุงรักษาสภาพแวดล้อมที่ต่างกันเหล่านี้อย่างสม่ำเสมออาจกลายเป็นความท้าทายมากขึ้นเรื่อย ๆ โครงสร้างพื้นฐานขนาดใหญ่และซับซ้อน รวมถึงทีมงานที่มักขาดคน ขาดทักษะ และมีงบประมาณสนับสนุนไม่เพียงพอ เป็นปัญหาในปัจจุบันที่ต้องการการแก้ไข Red Hat Enterprise Linux ตอบสนองความต้องการนี้ ด้วยความมุ่งมั่นในการสร้างเลเยอร์พื้นฐานที่แข็งแกร่ง รองรับการดำเนินการเชิงกลยุทธ์ด้านไอทีทั้งในปัจจุบันและอนาคต”

Anish Bhatt, software architect, Salesforce
“แลนด์สเคปทางเทคโนโลยีมีความซับซ้อนมากขึ้นเรื่อย ๆ ในปัจจุบัน ทำให้การบริหารจัดการโครงสร้างพื้นฐานขนาดใหญ่อาจเป็นเรื่องท้าทาย อิมเมจโหมดช่วยให้สามารถผสานรวมไปป์ไลน์ของเรา และสร้างกระบวนการต่าง ๆ ที่มุ่งไปในทิศทางของคอนเทนเนอร์ไลซ์เซชันมากขึ้น ทั้งยังช่วยให้สภาพแวดล้อมไอทีมีความเสถียร ลดความคลาดเคลื่อนของการกำหนดค่า (Configuration Drift) และทำให้การกำหนดค่าของระบบสอดคล้องเป็นไปในทิศทางเดียวกัน เรายังสามารถอัปเกรดระหว่าง Red Hat Enterprise Linux major และ minor releases ด้วยความเสี่ยงในการทำงานที่น้อยลง เพื่อให้สามารถ roll back ได้อย่างรวดเร็ว อิมเมจโหมดเป็นก้าวที่มีความหมายต่อการใช้คลาวด์-เนทีฟแอปพลิเคชันและการปฏิบัติงานด้านไอทีที่ง่ายขึ้นด้วยการเชื่อมโยง (pipeline) หนึ่งเดียว”

IDC FutureScape: Worldwide Digital Infrastructure 2025 Predictions, Document #US51665124, Oct 2024

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม