Posted on

NBA CHINA AND ALIBABA CLOUD ANNOUNCE MULTIYEAR COLLABORATION TO REIMAGINE FAN ENGAGEMENT

NBA China และ Alibaba Cloud ประกาศความร่วมมือระยะเวลาหลายปี เพื่อพลิกโฉมการสร้างการมีส่วนร่วมกับแฟน ๆ กีฬา

NBA CHINA AND ALIBABA CLOUD ANNOUNCE MULTIYEAR COLLABORATION TO REIMAGINE FAN ENGAGEMENT

Proprietary AI Model Based on Alibaba’s Qwen Foundational Model Will Enhance Fan Experience on the NBA App in China

NBA China and Alibaba Cloud, the digital technology and intelligence backbone of Alibaba Group, today announced a multiyear collaboration to reimagine the ways fans in China experience and engage with the NBA through AI and cloud technologies. 

Through the collaboration, which makes Alibaba Cloud an Official Cloud Computing and AI Partner of NBA China, Alibaba Cloud will develop innovative applications to enhance live game viewing and other fan engagement experiences, including in conjunction with NBA All-Star, the NBA Playoffs and the Finals.

The announcement was made by Alibaba Group Chairman and Brooklyn Nets Governor Joe Tsai and NBA Deputy Commissioner and Chief Operating Officer Mark Tatum prior to The NBA China Games 2025 presented by Taobao 88VIP, which will feature the Nets and the Phoenix Suns playing preseason games tomorrow, Friday, Oct. 10 at 8 p.m. CST and Sunday, Oct. 12 at 7 p.m. CST at The Venetian Arena in Macao.

“It is an exciting time at the intersection of sports and technology,” said Tsai.  “AI and cloud technologies are enablers of connection—between player and fan, brand and consumer, global vision and local culture. By collaborating with NBA China and introducing Alibaba’s latest innovations, we are here to excite NBA fans through the enablement of exceptional experiences that they’ve never seen before.”

“Our collaboration with Alibaba Cloud reflects our commitment to using the latest technology to engage the hundreds of millions of NBA fans in China in new and creative ways,” said Tatum.  “We look forward to working with Alibaba Cloud to transform how fans across the country watch and experience the game in the years to come.”

NBA China will utilize Alibaba Cloud’s AI and cloud computing services to support a wide range of digital fan engagement initiatives, including the development of a proprietary AI model for NBA China based on Alibaba’s Qwen series of foundational models. The proprietary AI model, fine-tuned with the league’s range of digital assets, will provide NBA App users in China with engaging content including real-time game highlights, historical basketball data, player insights and interactive discussions on trending basketball topics. 

In addition, Alibaba Cloud will debut a Real-Time 360 Replay Solution at The NBA China Games 2025, providing fans with AI-powered visual enhancements to replay highlights. Powered by Alibaba’s AI algorithms, the system tracks player movements and generates a visual presentation of high-quality frames to highlight key plays through a spherical view.

This year’s NBA China Games will also showcase innovative and interactive fan experiences powered by Alibaba Cloud’s AI capabilities. At NBA House, fans can create personalized NBA-themed avatars and generate iconic game commentary clips in a voice replicated from a sample of their own using AI technologies powered by Qwen. 

As part of the multiyear collaboration, NBA China will also leverage Alibaba Cloud’s infrastructure to host its digital destinations, including the NBA App, the league’s official website in China and NBA China mini-programs. In addition, NBA China will utilize Alibaba Cloud’s intelligent analytical tools to generate data-driven insights to enhance its fan engagement efforts. Quark and the Tongyi App, Alibaba’s consumer-facing AI applications, will also become Official Marketing Partners of NBA China and engage with fans across the country.

Posted on

NBA China และ Alibaba Cloud ประกาศความร่วมมือระยะเวลาหลายปี เพื่อพลิกโฉมการสร้างการมีส่วนร่วมกับแฟน ๆ กีฬา

NBA China และ Alibaba Cloud ประกาศความร่วมมือระยะเวลาหลายปี เพื่อพลิกโฉมการสร้างการมีส่วนร่วมกับแฟน ๆ กีฬา

NBA China และ Alibaba Cloud ประกาศความร่วมมือระยะเวลาหลายปี เพื่อพลิกโฉมการสร้างการมีส่วนร่วมกับแฟน ๆ กีฬา

จะมีการใช้ AI Model ที่ NBA เป็นเจ้าของ ซึ่งพัฒนาจากโมเดลพื้นฐาน Qwen ของ Alibaba เพื่อยกระดับประสบการณ์ให้กับแฟนกีฬา บน NBA App ในประเทศจีน

เอ็นบีเอ ไชน่า (NBA China) และ อาลีบาบา คลาวด์ (Alibaba Cloud) หน่วยงานหลักด้านเทคโนโลยีดิจิทัลและอินเทลลิเจนซ์ของอาลีบาบา กรุ๊ป ประกาศความร่วมมือระยะเวลาหลายปี เพื่อใช้เทคโนโลยี AI และคลาวด์ สร้างแนวคิดใหม่เพื่อพลิกโฉมประสบการณ์และยกระดับการมีส่วนร่วมของแฟนกีฬา NBA ในประเทศจีน

ความร่วมมือครั้งนี้ส่งผลให้ Alibaba Cloud ก้าวขึ้นเป็นพันธมิตรด้านคลาวด์คอมพิวติ้งและ AI อย่างเป็นทางการของ NBA China โดย Alibaba Cloud จะมุ่งพัฒนาแอปพลิเคชันล้ำหน้าใหม่ ๆ เพื่อยกระดับประสบการณ์การรับชมเกมสด และเสริมสร้างการมีส่วนร่วมของแฟนกีฬาในรูปแบบอื่น ๆ รวมถึงการทำงานร่วมกับ NBA All-Star, NBA Playoffs และ Finals

นายโจ ไช่ ซึ่งเป็น Chairman ของ Alibaba Group และ Brooklyn Nets Governor และ นายมาร์ก ทาทัม ซึ่งเป็น Deputy Commissioner and Chief Operating Officer ของ NBA ร่วมกันประกาศความร่วมมือนี้ ก่อนการแข่งขัน The NBA China Games 2025 โดย Taobao 88VIP ซึ่งจะเป็นการแข่งขันพรีซีซันระหว่างเน็ตส์ และ ฟีนิกซ์ ซันส์ (Phoenix Suns) ที่จะมีขึ้นในวันศุกร์ที่ 10 ตุลาคม เวลา 20:00 น. CST (เวลามาตรฐานจีนซึ่งเร็วกว่าไทยหนึ่งชั่วโมง) และวันอาทิตย์ที่ 12 ตุลาคม เวลา 19:00 น. CST ณ เวเนเชียน อารีนา ในมาเก๊า

นายโจ ไช่ กล่าวว่า “นับเป็นเป็นช่วงเวลาที่น่าตื่นเต้นอย่างยิ่งที่โลกกีฬาและเทคโนโลยีมาบรรจบกัน เทคโนโลยี AI และคลาวด์เป็นตัวเชื่อมโยงทุกสิ่งเข้าด้วยกัน ไม่ว่าจะเป็น ผู้เล่นกีฬาและแฟนกีฬา แบรนด์และผู้บริโภค รวมถึงวิสัยทัศน์ระดับโลกและวัฒนธรรมท้องถิ่น ด้วยความร่วมมือกับ NBA China และการนำเสนอนวัตกรรมล่าสุดของ Alibaba เรามุ่งมั่นที่จะร่วมกันสร้างความตื่นเต้นเร้าใจให้กับแฟน NBA ผ่านการมอบประสบการณ์สุดพิเศษที่พวกเขาไม่เคยได้สัมผัสมาก่อน”

นายทาทัม กล่าวว่า “ความร่วมมือของเรากับ Alibaba Cloud สะท้อนให้เห็นถึงความมุ่งมั่นของเราในการใช้เทคโนโลยีล่าสุดเพื่อดึงดูดให้แฟน NBA หลายร้อยล้านคนในประเทศจีนเข้ามามีส่วนร่วม ด้วยรูปแบบใหม่ ๆ ที่เต็มไปด้วยความคิดสร้างสรรค์ เราตั้งตารอที่จะได้ร่วมงานกับ Alibaba Cloud เพื่อพลิกโฉมรูปแบบและวิธีที่แฟน ๆ ทั่วประเทศจะได้รับชม และสัมผัสประสบการณ์การแข่งขันในอีกตลอดหลายปีข้างหน้า”

NBA China จะใช้บริการ AI และคลาวด์คอมพิวติ้งของ Alibaba Cloud เพื่อสนับสนุนโครงการด้านการสร้างการมีส่วนร่วมของแฟน ๆ บนโลกดิจิทัล ซึ่งรวมถึงการพัฒนาโมเดล AI ที่เป็นกรรมสิทธิ์ของ NBA China ที่อิงจากโมเดลพื้นฐาน Qwen ของ Alibaba โมเดล AI ที่เป็นกรรมสิทธิ์นี้จะได้รับการปรับแต่งด้วยชุดข้อมูลดิจิทัลที่หลากหลายของลีก เพื่อนำเสนอเนื้อหาที่น่าสนใจให้กับผู้ใช้แอป NBA ในประเทศจีน โดยเนื้อหาดังกล่าวจะประกอบด้วย ไฮไลท์การแข่งขันแบบเรียลไทม์ ข้อมูลบาสเกตบอลในอดีต ข้อมูลเชิงลึกของผู้เล่น และการสนทนาเกี่ยวกับหัวข้อบาสเกตบอลที่กำลังเป็นที่สนใจที่โต้ตอบได้แบบอินเทอร์แอคทีฟ

นอกจากนี้ Alibaba Cloud จะเปิดตัวโซลูชันรีเพลย์ 360 องศาแบบเรียลไทม์ ณ การแข่งขัน NBA China Games 2025 โซลูชันนี้จะช่วยให้แฟน ๆ สามารถรับชมรีเพลย์ไฮไลท์ช็อตสำคัญต่าง ๆ ได้อย่างชัดเจนมากขึ้นด้วยการใช้ AI เพิ่มคุณภาพของภาพ ระบบนี้ขับเคลื่อนด้วยอัลกอริทึม AI ของ Alibaba โดยจะทำหน้าที่ติดตามการเคลื่อนไหวของผู้เล่นและสร้างภาพคุณภาพสูงเพื่อไฮไลต์จังหวะสำคัญของการเล่นผ่านมุมมองรอบทิศทาง (spherical view)

การแข่งขัน NBA China Games ปีนี้จะมีการนำเสนอประสบการณ์แบบอินเทอร์แอคทีฟและที่แปลกใหม่สำหรับแฟน ๆ ที่ขับเคลื่อนด้วยศักยภาพด้าน AI ของ Alibaba Cloud และที่ NBA House แฟนกีฬาสามารถสร้างอวาตาร์ธีม NBA เฉพาะบุคคล และสร้างคลิปเสียงบรรยายเกมอันเป็นเอกลักษณ์ด้วยเสียงที่จำลองจากตัวอย่างเสียงของตนเอง โดยใช้เทคโนโลยี AI ที่ขับเคลื่อนโดย Qwen

ภายใต้ความร่วมมือระยะยาวนี้ NBA China จะใช้โครงสร้างพื้นฐานของ Alibaba Cloud เป็นที่โฮสต์และรองรับแพลตฟอร์มดิจิทัลต่าง ๆ ซึ่งรวมถึงแอป NBA, เว็บไซต์อย่างเป็นทางการของลีกในประเทศจีน และโปรแกรมย่อยของ NBA China นอกจากนี้ NBA China จะนำเครื่องมือวิเคราะห์อัจฉริยะของ Alibaba Cloud มาใช้สร้างข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล เพื่อยกระดับการมีส่วนร่วมของแฟน ๆ ยิ่งไปกว่านั้น Quark และแอป Tongyi ซึ่งเป็นแอปพลิเคชัน AI สำหรับผู้บริโภคของ Alibaba จะเข้ามาเป็นพันธมิตรทางการตลาดอย่างเป็นทางการของ NBA China และจะเข้ามามีส่วนร่วมกับแฟนกีฬาทั่วประเทศ

Posted on

Alibaba Cloud Unveils Strategic Roadmaps for the Next Generation AI Innovations

อาลีบาบา คลาวด์ เผยแผนกลยุทธ์นวัตกรรม AI ยุคหน้า

Alibaba Cloud Unveils Strategic Roadmaps for the Next Generation AI Innovations

Full-stack offerings introduced from AI models to agent development and application platforms and upgraded infrastructure during Apsara Conference 2025

Alibaba Cloud, the digital technology and intelligence backbone of Alibaba Group, today unveiled its latest full-stack AI innovations at Apsara Conference 2025, its annual flagship technology conference. The announcement spans from next-generation large language models from the Qwen3 family, the upcoming Wan 2.5 visual-generation models, enhanced platforms for agent development and application, to major upgrades of its AI infrastructure, reinforcing the company’s global leading position at the forefront of the new AI era. 

“In the future, large AI models will be deeply integrated into a wide range of devices, functioning like operating systems — equipped with persistent memory, seamless cloud-edge coordination, and the ability to continuously evolve. We remain committed to open-sourcing Qwen and shaping it into the ‘operating system of the AI era,’ empowering developers around the world to build transformative AI applications,” said Eddie Wu, Chairman and CEO of Alibaba Cloud Intelligence.

“Simultaneously, Alibaba Cloud is strategically positioned as a full-stack AI service provider, dedicated to delivering robust computing with maximized efficiency for training and deploying large AI models on the cloud. To underscore our long-term commitment to advancing AI, we will progress with our RMB 380 billion investment plan in AI and cloud infrastructure over the next three years,” Wu added.

Since the launch of the first generation of Qwen in 2023, Alibaba has open-sourced over 300 AI models built on its two foundation models: the large language model Qwen and the visual generation model Wan. With over 600 million downloads and 170,000+ derivative models created, Alibaba’s AI models have become one of the most widely adopted open-source AI series globally. Notably, over 1 million corporates and individuals have used Qwen on Model Studio, Alibaba’s AI development platform. 

Unveiling Qwen3-Max: The most powerful LLMs from Alibaba to date

Alibaba officially released Qwen3-Max, its largest LLM model with over 1 trillion parameters. With Instruct (non-thinking) and Thinking modes, the model achieves impressive performance across a wide range of benchmarks especially in code generation and agentic capabilities. For the instruct mode, it scores 69.6 in SWE-Bench, an authoritative benchmark for evaluating LLMs on real-world software issues, on par with some leading closed-source models. It also records remarkable performance on Tau2-Bench, a benchmark that evaluates conversational agents, showing exceptional proficiency in tool use, a foundational capability for building intelligent, action-oriented agents.

A series of Qwen3 models that cover visual language and multimodal processing were also unveiled at the conference. 

  • Qwen3-VL: The most capable vision-language model in the Qwen family to date.  Its Mixture-of-Experts (MoE) architecture enables flexible deployment from edge devices to high-performance cloud environments. Functioning as a visual agent, Qwen3-VL is capable of operating on both computer and mobile interfaces; It pioneers visual programmingby generating code directly from images or videos, effectively turning visual designs into functional applications. Its spatial understanding capability support 3D grounding with enhanced perception of direction and distance, laying critical groundwork for embodied AI and real-world spatial navigation. Qwen3-VL-235B-A22B is available in both Instruct (non-thinking) and Thinking versions, achieving remarkable performance across leading visual perception and multimodal reasoning benchmarks.
  • Qwen3-Omni: a natively end-to-end, multilingual omni-model capable of processing text, images, audio, and video inputs, while delivering real-time, streaming response in both text and natural speech. Powered by a novel Thinker–Talker MoE architecture and pre-trained on 20 million hours of audio data, Qwen3-Omni delivers exceptional performance in understanding audio input (up to 30 minutes) and video-based conversation, all without compromising its strong capabilities in text and image processing. It also achieves real-time multimodal interaction, with ultra-low latency – making it an ideal solution for intuitive, hands-free interaction in intelligent cockpits, smart glasses and mobile phones. Qwen3-Omni-30B-A3Bis now open sourced on Hugging Face and Alibaba Cloud’s ModelScope community. Users can also access Qwen3-Omni-Flash on Qwen Chat, a web application that allows users to experience different Qwen models.

Additionally, Qwen3-Coder and Qwen3-Image-Edit have received a major upgrade. The new Qwen3-Coder achieves faster inference speed and enhanced code safety, while Qwen3-Image-Edit has been updated to support multi-image editing with significantly improved visual consistency.

Alibaba also unveiled Fun, a family of speech LLMs equipped with advanced multilingual speech recognition and synthesis capabilities. The series includes Fun-ASR, an end-to-end automatic speech recognition (ASR) model optimized for real-world enterprise deployment, and Fun-CosyVoice, a high-quality, expressive speech synthesis model designed to generate natural-sounding spoken output in multiple languages.

Wan2.5 Preview: Elevates Multimedia Content Creation 

At the same conference, Alibaba also previewed four Wan2.5 models, including its latest video generation models, an image generation model and an image editing model. The video generation models natively support high-fidelity audio generation for the video, doubling the duration from 5 to 10 seconds, enabling more complete and coherent narratives with enhanced visual quality. The models feature a natively integrated multi-modal architecture, which is trained jointly on text, audio, and visual data. This allows for aligned multi-modal generation, ensuring synchronized audio and visual content, and enhanced instruction understanding to closely follow user prompts.

New Development Framework for Enhanced Agent Deployment

For improved efficiency of implementing AI agents at scale, a development framework is now added to Model Studio, Alibaba Cloud’s AI development platform. The new framework features Model Studio-ADK (agent development kits), a high-code development framework for enterprise professionals that translates intricate business needs into executable agent logic to enables the rapid development of sophisticated AI agents with autonomous decision-making, dynamic reflection, and iterative task execution capabilities. Remarkably, users can create a DeepResearch or Agentic RAG (Retrieval-Augmented Generation) project within an hour using this robust toolkit. Model Studio has also upgraded its low-code development platform Model Studio-ADP (Agent Development Platform), enabling users with limited programming backgrounds to easily create lightweight AI agents.

Addressing key enterprise challenges such as multi-source data processing, resource constraints, and cross-environment deployment, Model Studio Agent introduces a range of enterprise-grade features. These include seamless connectivity via Model Context Protocol (MCP), RAG multi-modal fusion, dynamic inference scheduling, and sandbox service, allowing enterprises to accelerate the adoption of AI agents.

Currently, users can access over 200 industry leading models via Model Studio, including Alibaba’s self-developed Qwen and Wan models. More than 800,000 agents have been created on Model Studio, supporting diverse scenarios ranging from content creation and intelligent marketing to smart home management and production optimization. Over the past 12 months, number of model calls via Model Studio have increased by 15 times, reflecting the growing demand for robust and scalable AI solutions.

Novel AI Platforms to Support Enterprises and Creators

Following its debut in July, Alibaba Cloud has rolled out major upgrades to AgentBay, a multimodal cloud-based operating environment and expert agent platform for enterprises, developers, and AI partners. The new features—Self-Evolving Engine, custom container images and builtin safety and compliance controls—help transit agents from simple, single model helpers to composite, human-like, multimodal workers that can complete tasks end-to-end.

To meet rising enterprise demand for AI-driven growth, Alibaba Cloud also launched Lingyang AgentOne, a one-stop enterprise AI application platform that enables organizations to move from reactive response to proactive intelligence. Powered by Alibaba’s Qwen models and deeply integrated with the Alibaba ecosystem, Lingyang AgentOne offers an end-to-end agent development workspace to connect with existing systems and accelerate time-to-value. Through scenario-based solutions across marketing, analytics, customer service, and operations, Lingyang AgentOne links the full pre-sales, sales, and post-sales value chain to deliver measurable, production-ready outcomes for industries such as home improvement and e-commerce.

Additionally, Alibaba’s consumer-facing AI application platform Quark launched Zaodian, a one–stop AI image and video creation platform that integrates industry leading AI models such as Alibaba’s flagship video generation model Wan to deliver a professional, efficient experience for creators. Apart from the text-to-video and image-to-video functions supported by Wan, Zaodian also offers AI image generation and editing functions with leading model choices. Creators can experience the platform service at website zaodian.quark.cn or via the “AI Image” entry on Quark desktop version. 

Next-Generation AI Infrastructure for Agentic AI

At the conference, the cloud pioneer has also unveiled a comprehensive suite of innovative infrastructure upgrades specifically designed to support the emerging agentic AI landscape. 

  • Storage: Alibaba Cloud enhanced its Object Storage Service (OSS) with “Vector Bucket,” an AI-powered feature enabling cost-efficient, large-scale vector data storage and retrieval — optimized for RAG and AI apps. It unifies raw and vector data management in OSS, accessible via standard APIs, simplifying scalable RAG platform development and multimedia asset organization. It helps lower the cost of AI development by letting businesses manage both raw and vector data in one place — reducing complexity and accelerating RAG application deployment.
  • Networking: Alibaba Cloud unveiled its latest architecture for high performance network—HPN8.0, a network specially designed for AI models. This innovation enables seamless model training, inference, and reinforcement learning (RL) across mixed computational workloads, while supporting ultra-large-scale deployments. The architecture delivers 800 Gbps network throughput, doubling the capacity in previous generation. 
  • Security: Another key update is the addition of an AI-driven agentic function to its Cloud Threat Detection Response (CTDR) solution. This cloud-native security enhancement boosts detection, analysis, and response capabilities, providing a more intelligent and proactive approach to combating security threats. Five AI agents, powered by Qwen, will automate security operations—from alert assessment to execution—with intelligent analysis, event correlation, and actionable reporting for end-to-end threat management. The new function has effectively increased the automated incident investigation success rate from 59% to 74%, while handling 70% automated response actions without human intervention.
  • Container: Alibaba Cloud has upgraded its Container Compute Services (ACS) to enhance its auto-scaling capabilities through optimized scheduling and container image cache acceleration technologies. This enables elasticity, supporting the scaling of up to 15,000 pods per minute to handle massive, highly concurrent agent requests. Besides, the ACS container sandbox technology provides strong isolation by separating user space from the runtime environment, preventing vulnerabilities or data leaks in one agent from affecting others.
  • Database: Alibaba Cloud has upgrades its PolarDB database, optimizing for combined data and AI workloads. The upgrade has introduced a hardware innovation powered by Compute Express Link (CXL) technology, a highly efficient compute-memory interconnect to reduces latency by 72.3%, boosting memory scalability by 16x and laying a solid foundation for data and AI workload. The upgraded PolarDB also introduced a new Lakebase architecture with hybrid storage include lake, operational database and metadata for storing popular open-data formats including Lance, Iceberg and Apache Hudi and lowering storage cost, enabling efficient multimodal data storage and management. 
  • Platform for AI (PAI): Alibaba Cloud’s PAI introduced synergistic optimizations to advance large model development into the agentic AI era. Its novel MoE training acceleration improves Qwen series training by over 300%, while the upgraded DiT training engine reduces Wan series’ single-sample training time by 28.1%. Enhanced inference delivers 71% higher TPS, 70.6% lower TPOT latency, and 97.6% faster infrastructure scaling.
Posted on

อาลีบาบา คลาวด์ เผยแผนกลยุทธ์นวัตกรรม AI ยุคหน้า

อาลีบาบา คลาวด์ เผยแผนกลยุทธ์นวัตกรรม AI ยุคหน้า

อาลีบาบา คลาวด์ เผยแผนกลยุทธ์นวัตกรรม AI ยุคหน้า

เปิดตัวบริการครบวงจรตั้งแต่โมเดล AI ไปจนถึงแพลตฟอร์มการพัฒนาเอเจนต์และแอปพลิเคชัน พร้อมอัปเกรดโครงสร้างพื้นฐานครั้งใหญ่ บนเวที Apsara Conference 2025

อาลีบาบา คลาวด์ ธุรกิจด้านเทคโนโลยีดิจิทัล และหน่วยงานหลักด้านอินเทลลิเจนซ์ของอาลีบาบา กรุ๊ป ประกาศเปิดตัวนวัตกรรมปัญญาประดิษฐ์ (AI) ครบวงจรชุดล่าสุด ในงาน Apsara Conference 2025 งานประชุมประจำปี เพื่อโชว์เคสเทคโนโลยีและนวัตกรรมล่าสุด การประกาศครั้งนี้ครอบคลุมตั้งแต่โมเดลภาษาขนาดใหญ่รุ่นใหม่จากตระกูล Qwen3, โมเดลสร้างภาพ Wan 2.5 ที่กำลังจะเปิดตัว, ชุดแพลตฟอร์มที่ปรับใหม่สำหรับการพัฒนาเอเจนต์และแอปพลิเคชัน ไปจนถึงการอัปเกรดโครงสร้างพื้นฐาน AI ครั้งใหญ่ ซึ่งเป็นการตอกย้ำตำแหน่งผู้นำระดับโลกของอาลีบาบา คลาวด์ ในฐานะบริษัทแถวหน้าของโลก AI ยุคใหม่

นายเอ็ดดี้ วู ประธานและหัวหน้าเจ้าหน้าที่บริหารของ อาลีบาบา คลาวด์ อินเทลลิเจนซ์ กล่าวว่า “ในอนาคต โมเดล AI ขนาดใหญ่จะมีการผสานรวมเข้ากับอุปกรณ์ต่าง ๆ อย่างลึกซึ้ง โดยทำหน้าที่เหมือนระบบปฏิบัติการ ซึ่งมาพร้อมกับความจำที่ถาวร การประสานงานระหว่างคลาวด์ถึงปลายขอบเครือข่ายที่ราบรื่น และความสามารถในการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง เรายังคงมุ่งมั่นในการเปิดโค้ดต้นฉบับของ Qwen และพัฒนาให้เป็น ‘ระบบปฏิบัติการแห่งยุค AI’ เพื่อเสริมพลังให้นักพัฒนาทั่วโลกสร้างแอปพลิเคชัน AI เพื่อเปลี่ยนแปลงโลก”

วูกล่าวเสริมว่า “ในเวลาเดียวกัน อาลีบาบา คลาวด์ ได้วางตำแหน่งเชิงกลยุทธ์ในฐานะผู้ให้บริการ AI แบบ Full-Stack โดยมุ่งมั่นในการมอบพลังประมวลผลที่แข็งแกร่งและมีประสิทธิภาพสูงสุดสำหรับการฝึก AI และการนำโมเดล AI ขนาดใหญ่ไปใช้งานบนคลาวด์ เพื่อเน้นย้ำถึงความมุ่งมั่นระยะยาวของเราในการพัฒนา AI เราจะดำเนินการตามแผนการลงทุน 380,000 ล้านหยวนในโครงสร้างพื้นฐาน AI และคลาวด์ในอีก 3 ปีข้างหน้า”

ตั้งแต่เปิดตัวเจเนอเรชั่นแรกของ Qwen ในปี 2023 อาลีบาบาได้เปิดโค้ดต้นฉบับของโมเดล AI มากกว่า 300 โมเดลที่สร้างขึ้นจากโมเดลพื้นฐาน 2 ตัว คือ โมเดลภาษาขนาดใหญ่ Qwen และโมเดลการสร้างภาพ Wan ด้วยจำนวนการดาวน์โหลดมากกว่า 600 ล้านครั้งและการสร้างโมเดลย่อยมากกว่า 170,000 โมเดล โมเดล AI ของอาลีบาบาได้กลายเป็นหนึ่งในซีรีส์ AI โอเพนซอร์สที่ใช้กันอย่างแพร่หลายที่สุดในโลก สถิติที่โดดเด่นคือบริษัทและบุคคลมากกว่า 1 ล้านรายใช้ Qwen บน Model Studio ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มการพัฒนา AI ของอาลีบาบา

เปิดตัว Qwen3-Max สุดยอด LLM ที่ทรงพลังที่สุดจาก Alibaba

อาลีบาบา ได้เปิดตัว Qwen3-Max อย่างเป็นทางการในฐานะโมเดล LLM ขนาดใหญ่ที่สุดที่มีพารามิเตอร์กว่า 1 ล้านล้านตัว ด้วยโหมด Instruct (non-thinking) และ Thinking โมเดลนี้บรรลุประสิทธิภาพที่น่าประทับใจในการทำเบนช์มาร์ก (benmarks) ที่หลากหลาย โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการสร้างโค้ดและความสามารถของเอเจนต์ สำหรับโหมด instruct ได้คะแนน 69.6 ใน SWE-Bench ซึ่งเป็นเบนช์มาร์กมาตรฐานสำหรับการประเมิน LLM ในประเด็นการใช้งานซอฟต์แวร์จริง ซึ่งเทียบเท่ากับโมเดลปิดชั้นนำบางรุ่น นอกจากนี้ยังทำสถิติคะแนนประสิทธิภาพที่โดดเด่นใน Tau2-Bench ซึ่งเป็นเบนช์มาร์กที่ประเมิน     เอเจนต์สนทนา แสดงให้เห็นถึงความเชี่ยวชาญพิเศษในการใช้เครื่องมือ ที่ถือเป็นความสามารถพื้นฐานสำหรับการสร้างเอเจนต์ที่ชาญฉลาดและเน้นการดำเนินการ

นอกจากนี้ ในงานยังมีการเปิดตัวชุดโมเดล Qwen3 ที่ครอบคลุมการประมวลผลภาษาภาพและมัลติโมดอล (multimodols) ประกอบด้วย

  • Qwen3-VL: โมเดลภาษาภาพที่มีความสามารถสูงสุดในตระกูล Qwen สถาปัตยกรรม Mixture-of-Experts (MoE) ช่วยให้สามารถใช้งานได้อย่างยืดหยุ่นตั้งแต่อุปกรณ์เอดจ์ไปจนถึงสภาพแวดล้อมคลาวด์ประสิทธิภาพสูง ในฐานะเอเจนต์ด้านภาพ Qwen3-VL สามารถทำงานได้ทั้งบนอินเทอร์เฟซคอมพิวเตอร์และโทรศัพท์มือถือ เชี่ยวชาญการเขียนโปรแกรมด้วยภาพ โดยสร้างโค้ดโดยตรงจากรูปภาพหรือวิดีโอ สามารถเปลี่ยนการออกแบบด้วยภาพให้เป็นแอปพลิเคชันที่ใช้งานได้จริง ความสามารถในการเข้าใจเชิงพื้นที่รองรับการระบุตำแหน่ง 3D ด้วยการรับรู้ทิศทางและระยะทางที่เพิ่มขึ้น วางรากฐานสำคัญสำหรับ AI ที่จับต้องได้และการนำทางเชิงพื้นที่ในสถานที่จริง Qwen3-VL-235B-A22B มีให้ใช้ทั้งโหมด Instruct (non-thinking) และ Thinking ทั้ง 2 เวอร์ชันล้วนบรรลุประสิทธิภาพที่โดดเด่นในเบนช์มาร์กการรับรู้ภาพและการใช้เหตุผลแบบมัลติโมดอล
  • Qwen3-Omni: โมเดล AI ที่รองรับข้อมูลหลากภาษาหลายรูปแบบครบ end-to-end สามารถประมวลผลข้อความ ภาพ เสียง และอินพุตวิดีโอ ให้การตอบสนองแบบเรียลไทม์และสตรีมมิงทั้งในรูปข้อความและเสียงพูดธรรมชาติ Qwen3-Omni ขับเคลื่อนด้วยสถาปัตยกรรม Thinker–Talker MoE ใหม่และได้รับการฝึกอบรมจากข้อมูลเสียง 20 ล้านชั่วโมง ให้ประสิทธิภาพที่ยอดเยี่ยมในการทำความเข้าใจอินพุตเสียง (สูงสุด 30 นาที) และการสนทนาด้วยวิดีโอ ทั้งหมดนี้ โดยไม่ลดทอนความสามารถที่แข็งแกร่งในการประมวลผลข้อความและรูปภาพ นอกจากนี้ยังโต้ตอบแบบมัลติโมดอล ทันทีเรียลไทม์ได้ด้วยความหน่วงต่ำมาก ทำให้เป็นโซลูชันที่เหมาะสำหรับการโต้ตอบ ที่ใช้งานง่ายด้วยเสียง (ไม่ต้องใช้มือควบคุม) ในห้องนักบินอัจฉริยะ, แว่นตาอัจฉริยะ และโทรศัพท์มือถือ Qwen3-Omni-30B-A3B ได้รับการเปิดเผยซอร์สโค้ดบน Hugging Face และชุมชน ModelScope ของ อาลีบาบา คลาวด์ แล้ว ขณะเดียวกัน ผู้ใช้สามารถเข้าถึง Qwen3-Omni-Flash ได้บน Qwen Chat ซึ่งเป็นเว็บแอปพลิเคชันที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถทดลองใช้โมเดล Qwen ต่างๆ ได้

ขณะเดียวกัน ยังมีการอัพเกรด Qwen3-Coder และ Qwen3-Image-Edit ครั้งใหญ่ โดย Qwen3-Coder ใหม่ให้ความเร็วในการอนุมานที่เร็วขึ้นและความปลอดภัยของโค้ดที่เพิ่มขึ้น ในขณะที่ Qwen3-Image-Edit ได้รับการอัปเดตเพื่อรองรับการแก้ไขหลายภาพ พร้อมการปรับปรุงความสอดคล้องของภาพอย่างมีนัยสำคัญ

อาลีบาบา ยังได้เปิดตัว Fun น้องใหม่ในตระกูล LLM เสียงที่มาพร้อมกับความสามารถการรู้จำ และสังเคราะห์เสียงพูดหลายภาษาขั้นสูง ซีรี่ส์นี้ประกอบด้วย Fun-ASR ซึ่งเป็นโมเดลการรู้จำเสียงพูดอัตโนมัติ (ASR) แบบ end-to-end ที่ปรับให้เหมาะสำหรับการนำไปใช้ในองค์กรธุรกิจจริง และ Fun-CosyVoice ซึ่งเป็นโมเดลสังเคราะห์เสียงพูดคุณภาพสูงและสื่อความหมายได้ดี ออกแบบมาเพื่อสร้างเสียงพูดที่ฟังธรรมชาติในหลายภาษา

Wan2.5 ยกระดับการสร้างสรรค์เนื้อหามัลติมีเดีย

ในงาน Apsara Conference ปีนี้ อาลีบาบา ยังได้แสดง 4 ตัวอย่างโมเดลของ Wan2.5 ประกอบด้วย 2 โมเดลสร้างวิดีโอล่าสุด, โมเดลสร้างรูปภาพ และโมเดลแก้ไขภาพ โมเดลสร้างวิดีโอรองรับการสร้างเสียงที่มีความเที่ยงตรงสูงสำหรับวิดีโอ โดยเพิ่มระยะเวลาจาก 5 เป็น 10 วินาที ทำให้สามารถสร้างเรื่องราวที่สมบูรณ์และสอดคล้องกันมากขึ้น ด้วยคุณภาพของภาพที่เพิ่มขึ้น โมเดลเหล่านี้มีสถาปัตยกรรมมัลติโมดอลแบบรวมในตัว ซึ่งได้รับการฝึกอบรมร่วมกันจากข้อมูลที่เป็นข้อความ เสียง และภาพ ทำให้สามารถสร้างวิดีโอด้วยมัลติโมดอลที่สอดคล้องกัน รับประกันเนื้อหาเสียงและภาพที่สอดประสานกัน และเพิ่มความเข้าใจคำสั่งเพื่อติดตามพรอมป์หลายประโยคที่ผู้ใช้ป้อนเข้ามา

เฟรมเวิร์กการพัฒนาใหม่สำหรับปรับใช้เอเจนต์ทรงพลัง

เฟรมเวิร์กการพัฒนาตัวใหม่ได้รับการเพิ่มเข้าใน Model Studio ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มการพัฒนา AI ของ Alibaba Cloud เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการนำเอเจนต์ AI ไปใช้งานในวงกว้าง เฟรมเวิร์กล่าสุดนี้ประกอบด้วย Model Studio-ADK (ชุดพัฒนาเอเจนต์) ซึ่งเป็นเฟรมเวิร์กการพัฒนาโค้ดระดับสูงสำหรับมืออาชีพในองค์กร ที่จะแปลความต้องการทางธุรกิจที่ซับซ้อนให้เป็นตรรกะเอเจนต์ที่สามารถดำเนินการได้ เพื่อให้สามารถพัฒนาเอเจนต์ AI ที่ซับซ้อนได้อย่างรวดเร็ว ด้วยความสามารถในการตัดสินใจอัตโนมัติ การพิจารณาความเป็นไปของสภาพแวดล้อม (dynamic reflection) และการทำงานซ้ำไปมา ผู้ใช้สามารถสร้างโปรเจกต์ DeepResearch หรือ Agentic RAG (Retrieval-Augmented Generation) ได้ภายในหนึ่งชั่วโมงโดยใช้ชุดเครื่องมือที่แข็งแกร่งนี้ Model Studio ยังได้อัปเกรดแพลตฟอร์มการพัฒนาแบบเขียนโค้ดน้อย Model Studio-ADP ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มพัฒนาเอเจนต์ ทำให้ผู้ใช้ที่มีพื้นฐานการเขียนโปรแกรมจำกัด สามารถสร้างเอเจนต์ AI ตัวเบาได้อย่างง่ายดาย

ทั้งนี้ Model Studio Agent จะมีบทบาทแก้ไขความท้าทายหลักขององค์กร เช่น การประมวลผลข้อมูลหลายแหล่ง ข้อจำกัดของทรัพยากร และการปรับใช้ข้ามสภาพแวดล้อม โดยนำเสนอฟีเจอร์ระดับองค์กรที่หลากหลาย ประกอบด้วยการเชื่อมต่อแบบไร้รอยต่อผ่าน Model Context Protocol (MCP) การผสานรวมมัลติโมดอล RAG การจัดตารางการอนุมานแบบไดนามิก และบริการแซนด์บ็อกซ์ ช่วยให้องค์กรสามารถเร่งการใช้งานเอเจนต์ AI

ปัจจุบัน ผู้ใช้สามารถเข้าถึงโมเดลชั้นนำกว่า 200 โมเดลผ่าน Model Studio รวมถึงโมเดล Qwen และ Wan ที่พัฒนาโดยอาลีบาบาเอง ท่ามกลางเอเจนต์มากกว่า 800,000 เอเจนต์ที่ถูกสร้างขึ้นบน Model Studio ซึ่งรองรับสถานการณ์ที่หลากหลายตั้งแต่การสร้างเนื้อหาและการตลาดอัตโนมัติ ไปจนถึงการจัดการบ้านอัจฉริยะและการเพิ่มประสิทธิภาพการผลิต และในช่วง 12 เดือนที่ผ่านมา การเรียกใช้โมเดลผ่าน Model Studio เพิ่มขึ้น 15 เท่า สะท้อนถึงความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับโซลูชัน AI ที่แข็งแกร่งและปรับขนาดได้

แพลตฟอร์ม AI ใหม่เพื่อรองรับองค์กรและครีเอเตอร์

อาลีบาบา คลาวด์ ยังได้อัปเกรด AgentBay ครั้งใหญ่ ซึ่งเป็นสภาพแวดล้อมการทำงานบนคลาวด์แบบมัลติโมดอลและแพลตฟอร์มเอเจนต์ผู้เชี่ยวชาญสำหรับองค์กร นักพัฒนา และพาร์ทเนอร์ AI ซึ่งเปิดตัวครั้งแรกในเดือนกรกฎาคม ฟีเจอร์ใหม่ที่เพิ่มเข้ามา ได้แก่ Self-Evolving Engine หรือเอ็นจิ้นการพัฒนาตัวเอง อิมเมจคอนเทนเนอร์ที่กำหนดได้เอง และการควบคุมความปลอดภัย และการปฏิบัติตามกฎระเบียบในตัว ช่วยให้เอเจนต์เปลี่ยนจากผู้ช่วยอย่างง่ายโมเดลเดี่ยว กลายเป็นเอเจนต์ที่ทำงานมัลติโมดอลแบบผสมผสานได้เหมือนมนุษย์และสามารถทำงานได้ตั้งแต่ต้นจนจบ

เพื่อตอบสนองความต้องการขององค์กรที่เพิ่มขึ้นสำหรับการเติบโตที่ขับเคลื่อนด้วย AI อาลีบาบา คลาวด์ ยังเปิดตัว Lingyang AgentOne ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มแอปพลิเคชัน AI ขององค์กรแบบครบวงจร ที่ช่วยให้องค์กรสามารถเปลี่ยนจากการตอบสนองแบบปฏิกิริยา (reactive) เป็นแบบเชิงรุก (proactive) ขับเคลื่อนด้วยโมเดล Qwen ของอาลีบาบา และผสานรวมอย่างลึกซึ้งกับระบบนิเวศของอาลีบาบา ในอีกด้าน Lingyang AgentOne จะมีพื้นที่เพื่อการพัฒนาเอเจนต์แบบ End-to-End ที่เชื่อมต่อได้กับระบบที่มีอยู่ ช่วยเร่งเวลาในการสร้างมูลค่า ผ่านโซลูชันอิงสถานการณ์ในด้านการตลาด การวิเคราะห์ การบริการลูกค้า และการปฏิบัติการ โดย Lingyang AgentOne จะเชื่อมโยงวงจรคุณค่าหรือ value chain ทั้งก่อนการขาย การขาย และหลังการขายทั้งหมด เพื่อมอบผลลัพธ์ที่วัดได้และพร้อมใช้งานจริงสำหรับอุตสาหกรรม เช่น ธุรกิจต่อเติมซ่อมแซมบ้าน และธุรกิจอีคอมเมิร์ซ

นอกจากนี้ยังมีส่วนของ Quark แพลตฟอร์มแอปพลิเคชัน AI สำหรับผู้บริโภคของอาลีบาบา ที่ได้เปิดตัว Zaodian ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มสร้างภาพและวิดีโอ AI แบบครบจบ ที่รวมโมเดล AI ชั้นนำของอุตสาหกรรม เช่น Wan โมเดลสร้างวิดีโอตัวเรือธงของอาลีบาบา เพื่อส่งมอบประสบการณ์ระดับมืออาชีพและมีคุณภาพสำหรับครีเอเตอร์ผู้สร้างสรรค์คอนเทนต์ ซึ่งนอกจากฟังก์ชันข้อความเป็นวิดีโอ (text-to-video) และภาพเป็นวิดีโอ (image-to-video) ที่รองรับโดย Wan แล้ว Zaodian มีฟังก์ชันการสร้างและแก้ไขภาพ AI พร้อมตัวเลือกโมเดลชั้นนำ ทั้งหมดนี้ครีเอเตอร์สามารถสัมผัสบริการจากแพลตฟอร์มได้ที่เว็บไซต์ zaodian.quark.cn หรือเข้าผ่านทางเมนู AI Image ในเวอร์ชันเดสก์ท็อปของ Quark ก็ได้

โครงสร้างพื้นฐาน AI รุ่นใหม่สำหรับ Agentic AI

ในงานประชุมนี้ อาลีบาบา คลาวด์ ยังได้เปิดตัวหลายการอัปเกรดโครงสร้างพื้นฐานที่เป็นนวัตกรรมซึ่งออกแบบใหม่เพื่อรองรับโลกของ AI แบบเอเจนต์ที่กำลังมาถึงโดยเฉพาะ ประกอบด้วย

  • พื้นที่จัดเก็บ: อาลีบาบา คลาวด์ ได้ปรับปรุงบริการ Object Storage Service (OSS) ด้วย “Vector Bucket” ซึ่งเป็นคุณสมบัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยให้การจัดเก็บและดึงข้อมูลเวกเตอร์ขนาดใหญ่ได้อย่างมีประสิทธิภาพด้านต้นทุน เหมาะสำหรับ RAG และแอป AI โดยรวมการจัดการข้อมูลดิบและข้อมูลเวกเตอร์ใน OSS ซึ่งสามารถเข้าถึงได้ผ่าน API มาตรฐาน เพิ่มความง่ายให้การพัฒนาแพลตฟอร์ม RAG ที่ปรับขนาดได้และการจัดระเบียบสินทรัพย์มัลติมีเดีย ช่วยลดต้นทุนการพัฒนา AI โดยให้ธุรกิจจัดการทั้งข้อมูลดิบและข้อมูลเวกเตอร์ในที่เดียว เป็นการลดความซับซ้อนและเร่งการปรับใช้แอปพลิเคชัน RAG
  • ระบบเครือข่าย: อาลีบาบา คลาวด์ ได้เปิดตัว 0 สถาปัตยกรรมล่าสุดสำหรับเครือข่ายประสิทธิภาพสูง HPN8.0 ถือเป็นนวัตกรรมเครือข่ายที่ออกแบบมาเป็นพิเศษสำหรับโมเดล AI ช่วยให้การฝึกโมเดล การอนุมาน และการเรียนรู้แบบเสริมแรง (RL) เป็นไปอย่างราบรื่นในเวิร์กโหลดการประมวลผลแบบผสมผสาน ในขณะที่รองรับการปรับใช้ขนาดใหญ่พิเศษ สถาปัตยกรรมนี้ให้ปริมาณงานเครือข่าย 800 Gbps ซึ่งเพิ่มเป็น 2 เท่าของความจุในรุ่นก่อนหน้า
  • ความปลอดภัย: อีกการอัปเดตที่สำคัญ คือการเพิ่มฟังก์ชันเอเจนต์ AI ให้กับโซลูชัน Cloud Threat Detection Response (CTDR) การปรับปรุงความปลอดภัยแบบคลาวด์เนทีฟนี้ช่วยเพิ่มความสามารถในการตรวจจับ การวิเคราะห์ และการตอบสนอง โดยนำเสนอแนวทางที่ชาญฉลาดและเชิงรุกมากขึ้นในการต่อสู้กับภัยคุกคามความปลอดภัย ผ่าน 5 เอเจนต์ AI ซึ่งขับเคลื่อนโดย Qwen ที่จะทำให้การปฏิบัติการด้านความปลอดภัยเป็นไปโดยอัตโนมัติ ตั้งแต่การประเมินการแจ้งเตือนไปจนถึงการดำเนินการ ด้วยการวิเคราะห์อัจฉริยะ การเชื่อมโยงเหตุการณ์ และการรายงานที่สามารถดำเนินการได้ ซึ่งครบถ้วนสำหรับการจัดการภัยคุกคามแบบ end-to-end ส่วนฟังก์ชันใหม่นี้จะเพิ่มอัตราความสำเร็จของการตรวจสอบเหตุการณ์อัตโนมัติจาก 59% เป็น 74% และยังจัดการการดำเนินการตอบสนองอัตโนมัติได้ 70% โดยไม่ต้องให้มนุษย์เข้าแทรกแซง
  • คอนเทนเนอร์: อาลีบาบา คลาวด์ ได้อัปเกรด Container Compute Services (ACS) เพื่อเพิ่มขีดความสามารถในการปรับขนาดอัตโนมัติ ผ่านเทคโนโลยีการจัดตารางการทำงานที่ปรับให้เหมาะสมและเร่งความเร็วแคชอิมเมจคอนเทนเนอร์ ความสามารถนี้ช่วยให้เกิดความยืดหยุ่น รองรับการขยายได้สูงสุด 15,000 pod ต่อนาที เพื่อจัดการกับคำขอเอเจนต์จำนวนมากที่มีการทำงานพร้อมกันสูง นอกจากนี้ เทคโนโลยีแซนด์บ็อกซ์คอนเทนเนอร์ ACS ยังมอบการแยกพื้นที่ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยเฉพาะการกันผู้ใช้ออกจากสภาพแวดล้อมรันไทม์ ป้องกันช่องโหว่หรือข้อมูลรั่วไหลในเอเจนต์หนึ่งไม่ให้กระทบกับเอเจนต์อื่น
  • ฐานข้อมูล: ในอีกด้าน อาลีบาบา คลาวด์ ได้อัปเกรดฐานข้อมูล PolarDB โดยปรับให้เหมาะสมสำหรับทั้งเวิร์กโหลดข้อมูลและ AI การอัปเกรดนี้เกิดขึ้นในนวัตกรรมฮาร์ดแวร์ที่ขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยี Compute Express Link (CXL) ซึ่งเป็นตัวเชื่อมต่อการประมวลผลหน่วยความจำที่มีประสิทธิภาพสูงเพื่อลดความหน่วงลง 3% เพิ่มความสามารถในการปรับขนาดหน่วยความจำ 16 เท่า นำไปสู่การวางรากฐานที่แข็งแกร่งสำหรับเวิร์กโหลดข้อมูลและ AI สำหรับ PolarDB ที่อัปเกรดแล้ว จะมีสถาปัตยกรรม Lakebase ใหม่พร้อมที่เก็บข้อมูลแบบไฮบริดทั้งข้อมูลในดาต้าเลค, ฐานข้อมูลปฏิบัติการ และเมตาดาต้าสำหรับการจัดเก็บรูปแบบข้อมูลแบบมาตรฐานเปิดที่ได้รับความนิยม ทั้ง Lance, Iceberg และ Apache Hudi เป็นการลดต้นทุนการจัดเก็บ ทำให้การจัดเก็บและการจัดการข้อมูลมัลติโมดอลมีประสิทธิภาพ
  • แพลตฟอร์มสำหรับ AI (PAI): Platform for AI ของ อาลีบาบา คลาวด์ มีการเพิ่มประสิทธิภาพแบบประสานกันเพื่อยกระดับการพัฒนาโมเดลขนาดใหญ่ให้เข้าสู่ยุค Agentic AI นวัตกรรมใหม่ของแพลตฟอร์มเรื่องการเร่งการฝึก AI อย่าง MoE จะช่วยปรับปรุงการฝึกโมเดลซีรีส์ Qwen ได้มากกว่า 300% ในขณะที่เอ็นจิ้นการฝึกโมเดล DiT ที่ได้รับการอัปเกรดแล้ว จะช่วยลดเวลาการฝึกโมเดลตัวอย่างแบบเดี่ยวของซีรีส์ Wan ได้ 1% ขณะที่การอนุมานที่ได้รับการปรับปรุงใหม่สามารถมอบ TPS ที่สูงขึ้น 71%, ความหน่วง TPOT ต่ำลง 70.6% และการปรับขนาดโครงสร้างพื้นฐานเร็วขึ้น 97.6%
Posted on

Alibaba Cloud Announces International Expansion Plans to Power the Next-Generation AI Innovations

อาลีบาบา คลาวด์ ประกาศแผนขยายธุรกิจสู่นานาชาติ เติมพลังขับเคลื่อนนวัตกรรม AI ยุคหน้า

Alibaba Cloud Announces International Expansion Plans to Power the Next-Generation AI Innovations

  • New data centers and service centers designed to enhance infrastructure coverage and stay ahead of global growing demand for AI and Cloud services
  • Full-stack AI and Cloud capabilities fuel innovations with global partners and customers

Alibaba Cloud, the digital technology and intelligence backbone of Alibaba Group, today announced its latest strategic plans to launch its first data centers in Brazil, France, and the Netherlands, with additional data centers to be added in Mexico, Japan, South Korea, Malaysia, Dubai in the coming year. Revealed at the company’s annual flagship technology conference Apsara Conference 2025, the strategic expansion will also see the set up of new regional service centers in Indonesia and Germany to provide round-the-clock, multi-language customer supports. Alibaba Cloud currently operates 91 availability zones in 29 regions globally.

Dr. Feifei Li, President of International Business and SVP of Alibaba Cloud Intelligence Group, said “AI is revolutionizing not only technology, but also the very foundation of how enterprises deliver business value and drive growth. Our strategic expansion of global infrastructure is designed to cater for the accelerating demand from forward-thinking customers. Alibaba Cloud stands at the forefront of the AI innovation, co-evolving with our customers with full stack AI and cloud solutions that support businesses anytime and anywhere. We are here to help partners and customers to design, launch, and scale groundbreaking AI agents and applications, fueling the next generation of digital innovation and unlocking unprecedented value in the global marketplace.”

To further cultivate a vibrant technology ecosystem, Alibaba Cloud has launched the AI Catalyst Program, designed to support global AI companies to grow and scale. Selected companies will receive support from industry experts, access to AI products and tools, and go-to-market resources, including up to 2 billion free tokens on Model Studio, Alibaba Cloud’s one-stop generative AI development platform, and up to 120k USD cloud credits from Alibaba Cloud.

Fueling Worldwide Partners and Customers’ AI Innovation with Full-Stack AI and Cloud Technologies.

Global companies are collaborating with Alibaba Cloud to push the boundaries with AI. Innovative applications across industries including sports, automotive, biopharmaceutical, marketing, and technology have demonstrated the value of AI in driving innovation and growth.

Alibaba Cloud’s Platform for AI (PAI) announced an integration of the full suite of the NVIDIA Physical AI software stack, marking a milestone collaboration in the Physical AI domain. The initiative provides developers with a comprehensive, cloud-native platform to accelerate advancements in humanoid robotics and Physical AI solutions. This collaboration underscores Alibaba Cloud’s commitment to driving innovation in Physical AI, equipping developers with the tools and agility to rapidly advance breakthroughs in humanoid robotics.

In partnership with the International Skating Union (ISU) and ThinkSport, an innovation platform and center of excellence founded by the International Olympic Committee (IOC), Alibaba Cloud unveiled Sports Data Hack Challenge, an AI Hackathon targeting European market running from October to December 2025. Building on Alibaba Cloud’s trusted AI and cloud technologies, the program will engage Europe’s sports innovation ecosystem—startups, developers, academia, and industry leaders—to accelerate the adoption of AI and cloud in sports, build product prototypes that address real business challenges, and help transition winning concepts into commercial projects.

AstraZeneca China uses Alibaba Cloud’s LLM Qwen and Model Studio: Exclusive solution to build an adverse event reporting tool in China that can help human reviewers in pharmaceutical companies identify relevant literature and generate detailed reports for adverse drug events, a crucial step in ensuring drug safety. AstraZeneca also harnesses Alibaba Cloud’s AI technologies to create an enterprise intelligent agent and AI-powered chatbot designed to enhance organizational efficiency in China.

Trained on a vast number of medical publications and scientific papers and finetuned with annotated customized dataset, Alibaba Cloud helped AstraZeneca build a proprietary vertical model in the medical field with a more profound insight of the domain. The model can identify key safety information from literature and crafts summaries with an estimated 95% accuracy and improved the whole process efficiency by 300% compared to human analysts.

“Working closely with Alibaba Cloud, we managed to harness the benefits of the Qwen LLM and Model Studio: Exclusive, which vastly improved the efficiency of generating adverse event reports from huge amounts of medical literature. We’re proud that we have pioneered this innovation in the industry. We expect to explore more AI-based innovations with Alibaba Cloud,” said Xin Zhong, Head of Commercial IT, AstraZeneca China.

Shiseido, the globally renowned beauty and cosmetics retailer, has deepened its strategic partnership with Alibaba Cloud to strength its digital infrastructure and operational security in China. Taking advantage of Alibaba Cloud’s cutting-edge Cloud Threat Detection and Response (CTDR) platform, Shiseido harnesses advanced AI to intelligently analyze security alerts in real time. CTDR aggregates fragmented alerts into comprehensive security events, reconstructs complex attack chains, and identifies malicious actors, helping Shiseido to detect and respond to cyber threats with unprecedented speed and accuracy, while optimizing operational costs. In addition, Alibaba Cloud’s Managed Detection and Response (MDR) service provides Shiseido with 24/7 expert-led threat hunting, incident investigation, and rapid response, ensuring uninterrupted business continuity and resilience for the retailer.

“Security is not just a technical requirement but a strategic imperative for our growth in China,” said Jerry LIN, CITO of Shiseido China & Travel Retail at Shiseido China. “Partnering with Alibaba Cloud gives us the confidence to scale our digital transformation securely. Their AI-driven threat detection and expert services allow us to focus on delivering exceptional beauty experiences to our customers, knowing our cloud infrastructure is protected by advanced security measures in the country.”

GladCube, a leading provider of digital marketing services, has partnered with Alibaba Cloud to co-develop cutting-edge AI solutions tailored for Japan’s digital marketing sector. Using Alibaba Cloud’s secure, scalable infrastructure and its world-class AI technologies, GladCube aims to significantly accelerate content development cycles while delivering measurable value to clients across industries.

Integrating Alibaba’s visual generation model, Wan, into GladCube’s vertical video transformation platform, “Dra Vis” will enable rapid, high-quality video production, dramatically boosting both the efficiency and creative potential of marketing teams. Additionally, GladCube will launch “AvaTwin,” Wan-enabled AI avatar services that seamlessly combines digital avatars with AI-generated narration, ideal for corporate communications in scenarios such as earnings announcements, shareholder meetings, and recruitment campaigns.

Hiroki Kaneshima, President & CEO of GladCube, commented: “We have long pursued the dual goals of creative excellence and operational efficiency in content development by harnessing generative AI. Our partnership with Alibaba Cloud represents a major leap forward, and we are confident it will revolutionize creative content production and reshape the future of digital marketing in Japan.”

FLUX, a Tokyo-based AI startup, has developed “FLUX-Japanese-Qwen”, a state-of-the-art Japanese large language model, which is a 32-billion-parameter, open-source model. It delivers exceptional performance across a broad spectrum of Japanese language benchmarks — particularly excelling in Fundamental Analysis, Summarization, and Code Generation — thanks to its robust foundation in Japanese knowledge, reasoning, and language.

A key technological breakthrough behind the model is the unique “Pinpoint-tuning” methodology. Rather than applying conventional fine-tuning across the entire model, which often degrades core reasoning and inference capabilities, the model identifies and targets only the neural circuits specifically responsible for Japanese language processing. This precision enables dramatic improvements in Japanese comprehension and generation while fully preserving the model’s original capabilities. In collaboration with Alibaba Tongyi Lab, FLUX used this method to develop the “FLUX-Japanese-Qwen” and subsequently created its first industry-specialized model for the financial sector.

By applying Pinpoint-tuning to domain-specific Japanese datasets — including financial regulations, business practices, and industry development — this financial sector-specific model is designed to empower financial professionals with reliable, context-aware responses to industry-specific queries, accelerating AI adoption in the sector.

Turbo AI, a leading technology service provider, harnesses Alibaba Cloud’s cutting-edge AI infrastructure to deliver integrated solutions tailored to regional clients’ needs across the entire AI lifecycle—from model research and development to deployment and real-world application. These solutions address a broad spectrum of use cases, ranging from lightweight model operations to large-scale infrastructure management.

“By leveraging Alibaba Cloud’s resilient, secure cloud infrastructure and intelligent resource scheduling, Turbo AI achieves dynamic configuration and elastic scaling of computing resources. This empowers us to significantly enhance operational efficiency and optimize our clients’ cost performance of AI workloads,” said Yuan LU, Big Data Head of Turbo AI.